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文章所述的ANFIS是将模糊技术与神经网络技术相结合而形成的一种高分辨率非线性反演方法，是集模糊逻辑推理的强大结构性知识表达能力与神经网络的强大自学能力于一体的新技术。ANFIS是由可更改的前提和结论两部分组成，采用（GD+LSE）混合算法自适应地进行调节，该算法减少了原始纯反向传播算法的收缩空间的维数，因而收敛速度非常快。这种高分辨率非线性反演方法兼有二者的优点，对原始模型没有依赖性。在实际反演中，首先由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系，并根据地下介质在横向上的变化特征来更新非线性映射关系，并在地质约束下进行自适应外推，其反演过程是总体反演过程，以实现高分辨率反演，获得高分辨率的储层参数剖面。实践证明，应用ANFIS可建立储层参数与地震信息之间的较精确关系，所获得的储层参数剖面具有精度和分辨率高的特点，是提高储层预测效果的一种有效手段。     

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在常规测井资料数字处理中，经常要给定地层水参数，包括地层水体积密度，含氢指数和纵波时差等。对含纯淡水或者地层水矿化度不太高的地层，可采用纯淡水的参数值。但对于含高矿化度的盐水地层，地层水的上述参数值与淡水相差很大，此时如果仍采用淡水参数值，将会影响地层特性参数及含气指示参数的计算精度。     

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利用超声波观测方法在实验室内分别研究了砂岩露头岩栗在不同孔隙流体压力和含气（水）饱和度条件下所引起的地震响应,由实验观测得出如下结论：（1）纵横波速度、品质因子、主频均随孔隙压力从低到高而逐渐减小。（2）随含水饱和度的增加或含气饱和度的减小,纵波速度在低含水饱和度基本保持不变,而当含水饱和度达到一定程度时,纵波速度明显增大;而随含水饱和度的增加,横波速度略有降低或基本保持不变;（3）砂岩部分气水饱和时,纵波在子和主频最小;而横波品质因子在低含水饱和度时,随含水饱和度的增加,横波品质因子和主频降低较快,当含水饱和度达到一定值后,横波品质因子和主频基本保持不变。这些认识可以作为利用地震方法来检测异常高压带和含气层的标志;同时也指明了用地面地震资料来检测异常高压带和含气层时应该使用的参数和方法。     

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印尼N气田下第三系LTAF地层是河流—三角洲—浅海沉积体系，分支流河道微相是区内最主要的储集相带。文章采用测井—地震结合进行高分辨率等时对比、岩心观察，建立了沉积层序和微相构成及利用地震反演进行高分辨率井间储层定量预测相结合的描述方法，对分支河道砂体的分布有了重要认识。研究表明，区内主要目的层可以划分为２个超中期旋回、４个中期旋回、８个短期旋回等多级次基准面旋回，分流河道及其伴生微相在成因上制约了储层的空间分布。高分辨率的密度反演结果定量地预测了分流河道砂体的空间展布，主要呈长条状或宽带状，在不同基准面时期展布规律不同，总体显示出沉积的复杂性。三角洲平原上可容纳空间与沉积物供给量比值（A/S）是控制分流河道砂体叠加、迁移的关键；高分辨率层序地层学、开发地震与油藏描述相结合的方法进行河道砂体的定量预测，是表征河道砂体的行之有效的方法。该成果已运用到海外油气田的生产实际中，对油气开发有着重要的指导意义。     

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常规方法解释裂缝具有分辨率较低、多解性较强、直观性较差等缺陷，而成像测井的应用目前较为有限。在基岩电阻率较高的硬地层中，在去除了泥质、孔隙、高矿化度地层水和其他矿物等影响因素后，地层电阻率与致密围岩电阻率的差异就被认为是裂缝因素引起的。将常规测井资料与成像测井、岩心、录井、试油等资料相结合，在对电阻率进行各种附加导电校正的基础上，利用双侧向电阻的差异计算裂缝张开度，根据筒化的双侧向解释公式计算裂缝孔隙度，根据裂缝宽度与裂缝渗透率实验关系求解裂缝渗透率。采用这套方法对某地区奥陶系碳酸盐岩储层计算裂缝参数，与取心井段岩心裂缝孔隙度、成像测井资料、地层动态渗透率及试油(气)结果吻合较好，说明该套估算裂缝参数的方法是可行且有效的。     

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地层坍塌压力剖面的准确确定,对于井眼稳定和安全钻井至关重要。文章在建立了地层坍塌压力计算模型之后,着重研究了如何从测井信息中准确提取模型中所涉及的岩石力学参数。将该法应用到罗家寨构造LJ2井等多口井的测井资料精细解释处理中,计算出该井不同井深与不同层位地层坍塌压力及保持井壁稳定的泥浆密度。此结果应用到实际钻井中,效果良好,且实用性强,为该地区科学钻井提供了合理的泥浆密度设计依据。     

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随钻测井曲线在地质导向钻井和实时地层评价中有着重要的用途。考虑到实际钻井中常测有一条随钻伽马曲线而未测随钻电阻率和孔隙度曲线这种情况，章介绍了一种实时构造随钻测井曲线并用于水平井钻井的地质导向新方法。该法根据邻井(直眼井或水平井)的测井和录井资料，借助于回归分析法和BP神经网络法，可模拟生成随钻电阻率和孔隙度曲线，利用该模拟曲线可提高地质导向钻井的能力。将该法应用于新疆莫北油田3口水平井的实时钻井中，取得了明显的随钻跟踪地质目标效果。     

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文章通过对孤家子—八屋气田的三维地震、测井、测试、生产数据解释与综合分析，精细描述该气田的地质特征，建立气藏的地质模型。利用三维地震资料精细解释研究气藏的构造面貌及断层组构、地层展布、圈闭要素及对气藏的控制作用；利用波阻抗反演技术获得目的层段的波阻抗、泥质含量预测储层的空间展布；通过测井解释技术建立适合本区的测井解释模型，建立识别气层的有效厚度下限标准并对各井目的层段进行气层识别与评价；根据测井解释成果利用储层建模技术建立主要储层段孔、渗、饱等参数模型，并研究储层非均质性；在总结气藏地质模型和流体分布规律的基础上，研究本区气藏形成模式、控制因素及天然气富集区块，提出本区进一步勘探开发部署建议。     

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地震资料储层预测反演方法存在的主要问题有：反演结果要么受地震频带限制，分辨率低，要么受约束条件影响大，多解性强，不易得到满意的结果；这些反演方法大多是基于褶积模型的，因而离不开传统意义上的子波，不能避免子波相位、长度的不确定及子波纵横向的不稳定性；只能反演速度或波阻抗；此外，实际资料往往不能满足方法的先决条件，如测井资料误差、地震资料信噪比低和分辨率低、地质条件复杂等。文章提出了该方法在应用中必须注意：分析方法的局限性和资料本身存在的问题，测井、地震资料要尽可能满足条件，对反演结果要结合方法本身和资料情况进行分析。同时指出，要研究适应性更强的非线性反演方法。最后，文章根据实例提出了具体问题和相应的解决办法。     

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与传统的测井资料综合解释与数字处理方法相比较，ＢＰ人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性，它勿需传统测井资料综合解释与数字处理方法所需的各种建立在实验之上的非精确的测井解释公式，ＢＰ人工神经网络方法在训练样品时只需知识道测井原始数据和求解的实际数据，而在进行求解预测时则只需知道测井原始数据即可，这为复杂地层以及其它一些特殊民政部下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径。     

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储层预测是隐蔽油气藏勘探的一项关键技术，由于储层和非储层的波阻抗常常重叠而导致单纯使用波阻抗进行准确的储层预测非常困难。利用测井资料，针对岩性油气藏的具体地质情况，在井点构建能反映储层物性空间变化的特征属性，并利用神经网络映射技术反演此特征属性数据体。在具体实施过程中，利用多元逐步回归方法和交互校验技术筛选敏感的地震属性，能有效去除冗余信息，确定最佳属性组合；采用卷积算子将地震资料的低频信息和测井特征属性的高频信息相融合，可以有效地拓宽频带，提高反演结果的分辨率；用概率神经网络建立测井特征属性和地震属性之间的非线性映射关系，可以外推反演得到高精度的测井特征属性数据体。对比研究表明，反演的结果具有比较高的可靠性。在实际应用中，这套技术取得了明显的效果。     

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文章以内蒙巴彦浩特盆地锡林凹陷为例，说明重力、地震联合反演方法在确定深部生油目的层石炭纪地层的应用效果。巴彦浩特盆地多期构造影响，造成逆冲、剥蚀及断块作用十分显著；在地震资料解释中，同相轴难以追踪或会误追踪。采用21／2D重力模型反演与地震走时反演的联合反演对x5，x6线高精度重力与地震资料进行处理，指出了原根据地震资料确定的局部高隆起不是目的层石炭系而是剥蚀殆尽的寒武系；同时还给出了锡林凹陷石炭系的分布范围，避免了勘探风险。     

如何判别地震资料极性做好井约束反演

地震资料的极性确定是关系到井约束反演的重要问题,也是长期以来应用地震资料进行岩性解释及储集层预测时困扰我们的一个问题。70年代中叶以来,国外已有许多人对这一问题进行过研究,但在实际工作中仍存在着许多认识问题。作者根据多年的实践,从地震剖面的阻抗特征,结合测井(声波、密度及VSP测井)资料,总结出了一套判别地震资料极性的标准及一些辅助方法。此外,还介绍了一些做好井约束反演的实际经验,诸如地震相位角的消除、地层反褶积、目标处理、断层分段处理等。     

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测井是一门多学科相结合的综合性技术，它为勘探开发人员掌握地层特征、了解油气藏状态提供科学依据。要达到此目的，最基本的途径是设法采集到高质量和丰富的地层信息；然后对所取得的信息进行分析研究和应用。四川石油管理局测井公司在运用测井资料指导探井发现油气藏、井旁构造形态分析指导高陡构造定向侧钻中靶、分层开采确定储集层段、储层横向预测和油气藏动态监测等方面取得了预期成果，并总结出一套行之有效的方法。运用这些成果，先后在渡１井飞仙关气藏，云安１２井生物礁气藏和天东１４井、温泉１—１井、凉东１—１井石炭系气藏等运用，效果良好。     

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将分形技术用于地震勘探中的储层解释是一个新课题，根据分形理论在地球物理勘探中的应用原理，利用井约束地震速度分形反演技术可以提高地震资料的分辨率。文章提出了具体的井约束声波曲线速度分形反演方法和实现流程。以新疆焉耆盆地实际资料为例，利用分形理论对波阻抗曲线在实际测井曲线的约束下进行分形计算，得到一条近似的声测井曲线和一组分形参数，把这一组分形参数延拓至整个目的层段，所内插出的声波曲线和实测的声波曲线有较高的相似性，能得到较精细的声波约束分形反演剖面，其薄层分辨能力可达到5～10 m。     

太古界变质岩储集层测井资料综合评价

文章针对前震旦系变质岩储集层具有岩性特征、孔隙结构复杂及缝洞发育等特点，论述了利用多种测井信息综合评价裂缝性储集层的方法，其中包括变质岩的岩性特征分析。在分析岩石矿物成分的基础上，利用已知岩性与测井信息制作各种交绘图，总结、研究胜利油区前震旦系变质岩岩性划分方法及岩性识别特征，并对岩性种类进行了划分，结合变质岩的电性特征、成像测井、偶极子声波测井、自然伽马能谱测井等多种测井信息，进一步总结了岩性与储集段类别之间的关系。根据储集段的特征，建立测井评价模型，重新制定储集段类别划分标准，实践证明该套变质岩储层测井综合评价的方法与储集层的划分与以往方法相比更加趋于合理。     

地震资料的统计模式识别和神经网络模式识别

在油气储集层预测技术中存在着两种不同的地震模式识别方法--统计模式识别和神经网络模式识别.文中详细地描述了上述两种方法,着重在于分析两者决策面的差异,并得出结论：神经网络模式识别的决策面可以是任意复杂的形式,而统计模式识别的决策面只能是有限的几种简单形式;因此神经网络模式识别较统计模式识别具有更大的适应性.通过两个实例证实了上述结论     

地震非线性反演方法研究与应用

本从非线性动力学系统演化的相变出发，讨论了地震非线性反演迭代过程，采用逐次线性化方法并引入混沌理论研究了一种基于模型的高分辨率迭代反演方法，最后用理论模型和实际地震数据做了数值试验，取得很好的效果。     

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凝析油气藏在条件变化时可转化为高含天然气的轻质油。由于烃类的扩散特性会对测井密度和测井声波产生较大的影响，常规方法（即各种回归方法或体积模型等方法）未考虑岩心分析数据、测井数据本身的特点，强行在两种数据之间建立关系。因此，所建立的解释模型存在着误差，这种误差在凝析油气藏的条件下表现为测井中确定的孔隙度偏高，而有时这种偏高具有随机性，因此，很难用系统偏移式或其他常规方法进行校正。应用“岩心刻度测井”技术，用岩心分析密度或地面自然伽马对此测井密度或测井自然伽马进行深度归位；对岩心分析孔隙度进行加权平滑滤波，使其分辨率与测井孔隙度曲线相匹配，对岩心分析数据和测井数据进行预处理之后，在灰色理论模型ＧＭ（Ｉ，Ｎ）技术支持下，充分利用了多条测井曲线提供的地质信息，以岩心分析数据为基础，建立了测井解释孔隙度模型，针对气藏特点，采用了合适的校正方法，实用效果表明，测井解释孔隙度满足储量计算的要求。