δ一致性数据复制

文章讨论了在弱连接环境下的数据复制方法,在Δ一致性基础上提出了一种δ一致性模型。该模型引入了概率一致性的概念。此外,文章还讨论了相应的冲突协调问题。     

δ算子的LQR设计

证明了在相同指标要求下δ离散域的反馈控制应完全等同于Ｚ域的反馈控制，导出了δ域二次型最优解，证明了在相同加权下当采样周期Ｔ→时，δ域的最优增益趋近于连续域最优解，从而可以通过解连续域的Ｒｉｃｃａｔｉ方程直接得到离散控制律，δ域的闭环特性比Ｚ域更接近连续域的闭环特性，并对几种方法进行了比较研究，验证了上述结论。     

δ调制法的信噪比增强

δ调制法是一种能改善重复信号信噪比的简单而新颖的方法,可达到很好的时问分辨,这对于某些领域内的微弱信号处理是十分重要的。信号平均技术被广泛用来恢复深埋在噪声中的信号。使用平均技术的信号必须是重复的,同时伴随被恢复信号还须有参考触发脉冲。由于触发脉冲与噪声不相关而被平均掉,信     

N(2,2,0)代数的(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊理想

将模糊点和模糊集间的"∈(属于)"和"q_(λ,μ)(广义重于)"关系推广为"∈~δ(Ω-属于)"和"q_(λ,μ)~δ(Ω-重于)"关系,提出了(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊代数。将(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊代数与N(2,2,0)代数相结合,给出了点态化(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊理想和Ω_(λ,μ)-模糊理想的概念,证明了两者之间的等价关系,研究了它们的一些基本性质;最后提出了点态化(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊子代数和Ω_(λ,μ)-模糊子代数的定义,研究了(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊理想和(∈~δ,∈~δ∨q~δ_(λ,μ))-模糊子代数的相互关系。     

基于δ算子的格形故障检测滤波器

本文基于δ算子构造了Hilbert空间中的信号向量,推导了系统的输入输出关系,得出 了前向和后向预测误差向量的表达式.借助格形滤波器理论导出了故障残差序列的递归算法, 从而设计出故障检测滤波器.将该滤波器与自适应噪声抵消技术相结合,实现了对被噪声污 染信号的故障实时在线检测.最后,仿真实验验证了这种故障检测方法的有效性.     

基于δ-HSSVM的协同入侵检测方法

传统入侵检测方法检测速度较慢。为此,提出一种基于δ-超球结构支持向量机的协同入侵检测方法。增加参数δ,以控制超球内样本的数量,按照网络协议产生3类基于δ-超球结构支持向量机的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。实验结果表明,与单一检测代理方法相比,该方法检测率高、检测时间少。     

基于δ法求解高阶时变非线性微分方程

该文基于二阶线性微分方程δ法绘制相平面原理,提出一种新颖而简单计算圆弧圆心和半径的方法实现高阶时变非线性微分方程相平面的作图,从而得到求解高阶时变非线性微分方程时域解的算法,并与龙格-库塔法等解析法相比具有计算简单、结果精度高的特点。     

δ算子下的网络控制系统最优控制方法

研究网络控制系统的随机最优控制问题,提出了针对随机时延的网络控制系统最优控制律和二次型性能指标极小的控制律设计方案．在δ算子域内应用动态规划理论．设计网络控制系统的最优状态反馈和输出反馈控制律,得到的线性二次型高斯控制器可对系统中的随机长时延进行动态补偿．最后通过实例仿真验证了上述最优控制方案的可行性和有效性．     

时变系统自适应控制中δ-修正算法

考虑连续时变系统的自适应控制问题,主要研究应用δ－修正算法的自适应律,不象σ－修正算法,δ－修正算法不需要被估计参数的先验信息,导出应用δ－修正的自适应律中信号有界的充分条件,从而可指导设计参数的选取,最后给出仿真例子说明δ－修正算法适用于时变系统的自适应控制。     

伪Newton－δ族的导出和全局收敛性

伪Ｎｅｗｔｏｎ－δ族的导出和全局收敛性赵云彬（重庆工业管理学院）易正俊（重庆大学）ＤＥＲＩＶＡＴＩＯＮＡＮＤＧＬＯＢＡＬＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＦＯＲＰＳＥＵＤＯ－ＮＥＷＴＯＮ－δＣＬＡＳＳ￥ＺｈａｏＹｕｎ－ｂｉｎ（ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙａ...     

一种基于δ函数的图象边缘检测算法

提出了一种基于δ函数的图象边缘检测算法 .首先提出了正则化的 Shannonδ函数 ,它是低通滤波器 ,且其傅立叶变换是无限可微的 ,接着推导了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数的时域和频域公式 ,研究了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数与参数 s和 t的关系 .然后根据正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数 ,提出了两种边缘检测算法 :一种是用于精细地检测边缘的 D算法 ;另一种是用于从含噪图象中检测边缘的 C算法 .D算法用正则化的 Shannonδ函数的一阶导数检测边缘 .C算法用正则化的 Shannonδ函数平滑噪声 ,用正则化的 Shan-nonδ函数的一阶导数检测边缘 .最后进行了仿真实验 ,仿真实验表明 ,D算法的性能由其参数决定 ,且该算法优于Sobel算法和 Prewitt算法 ;C算法优于 Sobel算法和 Prewitt算法 ,且与 Canny算法的性能相当 .总之 ,该算法是一种能有效地从无噪声图象中检测细节边缘和从噪声图象中检测边缘的边缘检测算法     

基于均方根容积卡尔曼的δ-GLMB多目标跟踪算法

在非线性高杂波密度场景下,高斯混合(Gaussian Mixture,GM)实现的δ-广义标签多伯努利滤波器(δ-Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filter,δ-GLMB)难以准确地估计目标数目及运动状态。针对这一问题,提出基于均方根容积卡尔曼滤波(Square-rooted Cubature Kalman Filter,SCKF)的δ-GLMB高斯混合实现算法。基于三阶球面-径向容积准则选取一组等权的容积点集,对GM-δ-GLMB滤波器的伯努利分量传递过程中的高斯参量进行预测及更新,实现非线性模型系统下的目标跟踪。仿真结果表明,与现有的δ-GLMB滤波器的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)高斯混合实现及无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)高斯混合实现相比,该算法可提高非线性高杂波密度环境下的目标跟踪精度。     

葡萄糖酸δ—内酯生产过程的微型机控制系统

葡萄糖酸δ—内酯的蒸发结晶过程的操作受到很多参数的影响。对该操作过程,本文提出了“期望控制”的控制策略,并建立了相应的数学模型。利用本模型实现了微型机在线控制,使得该过程在最佳条件下进行,从而明显的提高了产品的质量和产量。     

基于δ算子的滑动窗自适应格形滤波器

本文利用最小二乘几何投影方法详细推导了一种基于滤波器δ算子的滑动窗自适应格形滤波算法，瘩深入讨论了这种滤波器在系统辨识和参数变化检测中的应用。     

石墨烯/δ-MnO_2复合材料及其超级电容器性能研究

文章采用共同沉积法制备石墨烯/MnO_2复合材料,研究五种不同质量比的石墨烯和MnO_2对复合材料结构以及超级电容器性能的影响。实验结果显示:复合材料中的MnO_2为α型MnO_2,其中当石墨烯的质量分数为27.5%时,石墨烯/MnO_2复合材料具备较好电容器性能,当使用6mol/L氢氧化钾溶液作为电解质时,石墨烯/MnO_2复合材料具备较好电化学可逆性能。     

时变系统带δ—修正算法的直接自适应控制

考虑连续时变系统的直接自适应控制问题。研究带有δ－修正算法的自适应律，并导出这种自适应律中信号有界的充分条件；证明了δ－修正自适应算法适用于时变系统的模型参考自适应控制，并且控制系统是稳定的。仿真实例表明δ－修正算法是有效的。     

基于tanδ测量的绝缘在线监测系统的应用

以云南大朝山水电站主变高压套管在线监测系统的实际应用为例,对比分析现代状态检修相对于传统的定期检修的优点,介绍该水电站现有基于tanδ测量的绝缘在线监测系统需要注意的问题,并提出改进建议。     

高聚物溶度参数（δ）及相关物性的估算

1916年Hidebrand在一篇论文中首先提出溶解度紧密地与溶剂和溶质的内能相联系的概念,在文章中他断定,受到同样内压的分子最有效地相互吸引和相互作用。其后,他引入溶度参数的概念,其定义为: