探究智慧矿山建设架构体系及其关键技术

在我国现代化进程中,传统的煤矿矿山企业在现代化信息建设之中遇到了如行业内部没有足够的信息化标准、各企业之间信息封闭等问题,成为了现代化进程的阻碍。为了建设信息化矿山、智慧矿山,本文通过从数据采集到数据分析、执行乃至后期的指挥决策等多方面、多环节的架构体系来描述每个体系中具体所对应的环节,并且利用空间信息、智慧煤矿以及三维模型等具体信息技术的应用来建设现代矿山、智慧矿山。     

浅析大数据视角下的智慧教育

伴随着大数据时代中教育信息化的进一步发展,智慧教育成为了本次发展的新方向。那么,如何发展智慧教育?若将智慧教育比作一座大厦,那么作为其重要基础的、存储着教育领域海量信息资源的教育大数据,以及作为连通教育大数据与智慧教育的数据挖掘与分析处理技术,都将是这座大厦不可或缺的地基。关于如何推动基于教育大数据与数据挖掘、分析技术的新型教育模式——智慧教育发展这一问题,本文从创设网络教育平台、变革教学模式以及学生学习方式、分析处理教育数据的挖掘及学习过程、重建教育教学系统等几个方面给出了建议。     

刍议大数据技术在智慧油田建设中的应用

随着现代社会经济与科学技术的不断发展前进,"智慧油田"已经成为油田企业发展的一个重要方向。"智慧油田"是油田信息化的通用模式,它通过开放式的大数据交换技术,实现各系统之间的资源共享和油田的智能生产运营,从而实现降低成本、提升效益的目标。本文试分析大数据技术的概念和特征,以及大数据技术在油田行业的应用价值,并提出大数据技术在智慧油田建设中的应用策略,希望能够不断提升大数据技术在智慧油田建设中的应用水平,推动油田企业的可持续发展。     

智慧校园建设中的大数据挖掘技术的应用研究

大数据挖掘技术主要是指从海量的数据中找出具有联系意义信息的技术,目前已经被广泛应用于教育、金融与零售等行业,但由于其在教育行业的应用存在较多短期行为,所以需要进一步研究深化。本文主要阐述智慧校园建设中的大数据挖掘技术应用,希望帮助学校建立更加科学的智慧系统,提高信息应用效率。     

层次分析法在矿山安全管理中的应用

现代矿山行业的飞速发展导致安全措施不同步,安全性事故频发,矿山安全隐患逐渐成为阻碍矿山行业发展的严重问题。在此基础上,研究人员收集和研究数据,构建了矿山安全体系,分析了矿山安全管理层次与模型,为矿山企业结合新时代科技、使用新型管理体系提供了数据和策略参考,为矿山企业安全管理工作水平的提高作出了贡献。     

让绿色拥抱矿山

矿产资源为人类社会发展提供了物质基础．对国家经济高速发展起着重要作用。然而，由于经济持续的发展对矿产资源的需求越来越大，使得许多矿山企业片面追求经济效益而淡化安全和环境保护意识，加之开采技术及设备的相对落后、民采干扰等问题，导致矿山环境不断恶化，矿山地质灾害问题与日俱增。目前走绿色生态矿山之路，已成为矿山企业可持续发展的必由之路。     

智慧旅游中大数据的应用探讨

我国的经济建设取得了很大的成就,人们的生活水平得到了极大的提高,近些年来,旅游业发展十分迅速,智慧旅游已经成为旅游业发展的趋势,随着信息化技术的不断进步,大数据技术逐渐发展成熟,并且获得了广泛应用。利用大数据开展智慧旅游建设,推动旅游业发展进步已经成为旅游业发展的当务之急。     

绿色矿山建设探索

在打赢蓝天保卫战,保护生态环境,调结构去产能的大背景下,不改变传统粗放型办矿方式,不建成绿色矿山,必将被时代所淘汰。各地方政府确定的建设绿色矿山最后目标期限越来越近,建设绿色矿山已涉及矿山企业自身的生存问题,因此早日建成绿色矿山是必要的,也是紧迫的。2017年国土部印发了《关于加快建设绿色矿山的实施意见》要求力争到2020年,基本形成绿色矿山建设新格局,新建矿山全部达到绿色矿山建设要求,生产矿山加快改造升级,逐步达到要求。中材矿山建设有限公司作为中材矿山作为建材行业唯一"国家队"矿山建设者和采矿服务承包商,在绿色矿山建设方面做出了一些实践,本文介绍了中材矿山在工程实践中建设绿色矿山的一些方法和成果。     

浅析大数据技术在高校智慧校园中的应用

高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提出应用中存在的对大数据技术认识不足、缺乏专业的管理团队、数据重复性高，利用率低、建立数据标准难、数据深度应用难的问题，最后从加强大数据技术意识、成立专业的技术团队、建立专项资金、实际推动各种应用、加强数据安全管理五个方面提出应用建议，旨在为大数据技术在高校的应用提供方向和思路。     

油气管道大数据研究进展

近年来,油田正往数字化、智能化方向发展,中国的管道建设已广泛应用数字化技术,但智慧管道的建设仍处于发展的初级阶段.油气管道大数据是目前数字化管道完整性管理基础数据的来源,本文在阐述油气管道大数据范围及特性的基础上,梳理出管道大数据整合技术、存储与管理技术、失效数据处理技术以及大数据挖掘与分析技术的发展状况,提出并分析了...     

浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、挖掘和应用已成为趋势。大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉。数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环。而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法。     

大数据技术在催化裂化装置运行分析中的应用

催化裂化装置是炼油厂生产汽柴油的核心生产装置,是炼厂效益的重要来源,但催化裂化装置的运行面临着结焦、催化剂跑损等影响长周期运行问题。因此本文介绍了在中国石油化工股份有限公司开发的炼油技术分析与远程诊断平台上,运用大数据数据处理技术和积累的海量的催化运行数据进行数据挖掘与分析,尝试对催化裂化装置报警、结焦等问题进行深入探索研究与分析,解决催化裂化装置报警问题、结焦问题和收率问题,从而进一步提升催化裂化装置运行水平。分析表明基于传递熵的根原因分析能够比较全面、准确地找出相关问题的影响因素,从而提高催化裂化装置平稳运行,而大数据技术一旦工业化应用取得成功,将取得良好的经济效益和社会效益,进而促进大数据技术在石化行业的推广应用。     

油田云大数据的实践与认识

云大数据技术是目前从海量数据中获取有价值信息的重要手段,借助云大数据技术,可为智能油田建设提供坚实的信息基础。本文以油田云大数据的建设实践为例,介绍了油田云大数据架构,并从石油业务的角度分析,介绍了油田云大数据的核心应用算法,并对油田下一步云大数据建设提出了几点思考。     

Smart firefighting construction in China: Status,problems, and reflections

“Smart firefighting” construction as a part of the “smart city” has been a concern of the public security and fire agencies at all levels. In this study, the status, problems, and reflections of “smart firefighting” construction in China are discussed. A recent survey indicates that China has launched its smart firefighting construction and initially created a new perspective on its regional smart firefighting work based on three main aspects: intelligent disaster perception by Internet of Things (IoT) construction, intelligent disaster prevention by big data construction, and intelligent disaster disposal by emergency rescue platform construction. However, the current smart firefighting construction in China still has some prominent problems such as the data interconnectivity and normalized management of various platforms, the extensibility of smart firefighting platforms, and the intelligent level of smart firefighting researches, which need to be solved urgently. Therefore, we argue that smart firefighting construction in China should establish data interconnectivity, industrial normalized management, 2D/3D geographic information interaction and extension, high-integration fire protection theory, and many other aspects in the near future and truly realize firefighting visualization and efficient data applications for 4D time space. This study could provide valuable reference for smart firefighting and smart city construction.     

煤巷过断层带快速掘进技术

随着煤矿开采深度不断增加,开采难度不断加大,复杂的地质构造成为制约煤矿生产的重要因素之一,由此造成的采掘接替问题日趋严重。针对陈四楼煤矿21211改造巷在短距离掘进过程中多次遇到大断层,其断层构造发育、落差大、断层带破碎,应力集中,通过对掘进设备、施工工艺、支护方式、过断层方案及劳动组织等相关技术进行研究,确定采用综掘机掘进为主,辅助炮掘的快速掘进技术,实现了高应力复杂地段巷道的快速掘进,保证了采掘正常接替。     

大数据提高油田管理效率

现代社会发展和科学技术不断进步,智慧油田逐渐成为油田企业重要发展方向。作为油田企业信息化发展模式,智慧油田借助大数据技术实现系统间资源共享与油田生产的智能化,最终降低油田企业的成本,提升油田企业的效益。     

湖北某水泥灰岩矿山的绿色矿山建设经验及建议

近些年矿产资源开发行业在探索绿色发展道路上不断取得进展,推行绿色矿山建设、走绿色矿业发展之路已成为社会共识。本文针对湖北某水泥灰岩矿山的开采现状及存在的问题进行了分析,根据绿色矿山建设规范,设计了该项目绿色矿山建设方案,同时对绿色矿山建设工作提出建议。     

资源整合矿井华阳煤业井田开拓方案优化设计

为了达到进一步优化华阳煤业整合矿井建设期间开拓及采区工作面布置设计优化目的,根据山西省兼并重组相关政策及煤炭设计现行规范,并结合矿井实际情况,提出了科学合理的井田开拓方案,方案实施结果达到了预期效果,完成了优化目的,为类似资源整合矿井开拓提供了经验借鉴。     

大采高综采面大断面沿空留巷技术研究应用

通过对山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿18503综采工作面沿空留巷巷旁充填强度及留巷内支护强度设计进行研究,结合数值模拟,确定巷旁及留巷内的最优支护方式。同时,在留巷现场进行各项矿压观测,分析研究大采高综采面大断面沿空留巷的矿压显现特征,对大采高、大断面综采工作面沿空留巷效果进行综合评价,达到优化施工工艺及留巷支护参数的目的,为大采高、大断面综采工作面沿空留巷技术提供理论依据及实际经验。     

中国元明粉形势分析

与前几年相比，中国元明粉产量有了大幅度增长，整体布局也发生了巨大变化。用一系列客观事实及详实的数据，以科学的态度分析了中国芒硝矿资源分布、储量及开采状况，统计了最近中国元明粉的市场布局及各行业的需求形势。对近年来元明粉的发展趋势和中国大型元明粉生产企业的特点作了分析，对进一步拓宽元明粉的应用领域、合理开发市场、调整产品结构提供了依据，为元明粉的进一步发展奠定了基础。