油液状态监测技术在液压设备管理中的应用

该文介绍了油液状态监测技术,阐明了对液压设备进行油液状态监测的分析方法,明确了应用油液状态监测技术对提高液压设备管理效能的作用,对相关单位开展油液状态监测工作有借鉴意义。     

油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

油液快速检测技术的应用

通过几种油液质量检测方法的比较,指出油液快速检测技术有着广阔的应用前景。一、引言设备润滑管理关系到设备的正常运转、磨损和使用寿命等问题,是设备管理工作中的重要组成部分。而设备润滑管理水平的提高关键是要强化润滑状态的监测工作,以获取规范设备维修的科学数据。二、油液快速检测技术的优势目前,用于油液状态监测的技术可归纳为3大类:常规     

油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

油液监测技术在空压机故障分析中的应用

某寿力空压机在运行过程中连续出现了高温和振动异常现象,给生产带来严重的安全隐患。采用热成像、振动、油液分析技术,分析空压机运行异常的原因。结果表明,油品变质是引发压缩机运行异常的直接原因,表明油液监测技术是企业开展设备状态监测和故障根源分析的有效手段之一。     

油质监测与诊断技术在设备管理中的应用

我厂是国家铁路工业系统的大型企业,到目前为止拥有各类设备4259台,重点、大型、精密设备共304台。这些设备种类繁多,结构千差万别,油质劣化与故障机理十分复杂。针对我厂设备构成的特点,确定了以油液监测与诊断技术为主,结合设备管理现代化方法,开展了油质状态监测的研究和应用工作,经过两年多的努力,形成了一套比较完整的油液监测与诊断系统。 一、运用ABC管理法确定影响设备润滑状态的主要因素     

重载齿轮系统油液分析数据灰色关联分析研究

油液分析是监测重载齿轮传动系统磨损状态的有效方法。通过油液分析方法获得磨粒浓度(WPC)、黏度、酸值和水分指标,构建磨粒浓度与润滑油理化指标的灰色关联方程及灰色关联动态矩阵,研究各监测时段理化指标与磨粒浓度的关联度动态变化趋势。研究表明,灰色关联动态矩阵能直观反映设备各时段的磨损状态与润滑油品质的动态关联情况,为判断在用润滑油是否满足设备的润滑状态提供理论支持,通过长期监测可建立科学合理油品补充周期。同时,可为铁谱分析中磨粒区分和设备磨损状态的判别提供依据。     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

融合状态监测诊断技术的设备管理系统

针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路.实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性.     

高温泵轴承失效分析及润滑可靠性监测系统的应用

某重油催化装置油浆泵采用集中油雾润滑方式,油液监测发现轴承润滑油中的金属元素含量高,并且呈急剧增加的趋势,拆机检查发现油浆泵轴承出现了严重磨损。分析该油浆泵轴承磨损原因,提出了采用稀油润滑和油雾润滑组合方式来改善轴承润滑。同时,采用了大型炼化企业机泵群油液监测平台对关键动设备进行状态监测,有效保证了设备长周期安全运行。     

自聚焦光纤在油液磨粒监测中的应用

结合在线监测,根据油液中悬浮颗粒对光线的散射的特性,提出了利用双光路光纤传感器,通过检测激光透射过不同油液后的透射光强,并把测量量进行相关计算,得到油液中的磨粒信息,及时了解设备的工作状态,从而实现了对设备的实时在线状态监测。     

污染油液对船用设备损害的监测与研究

油液污染是船用设备发生故障的主要原因,组成及危害,研究污染油液的状态监测分析方法,度。为了降低船用设备的故障率,分析油液污染的来源、并用实例来说明污染油液对船用设备危害的严重程     

浅析油液监测在实验室机械设备故障诊断中的应用

油液监测是一项对油液样品进行品质分析的工作,其目的就是通过监测工作,对设备的润滑状态和磨损情况做出科学的评价,同时还要对机械设备的故障情况进行全面诊断,从而使设备故障发生的概率减少,同时也可以对是否科学更换油液提供科学的决策。为此,维护机械设备稳定运行对于实验室设备开展工作是极其重要的。在本文中,笔者主要是想通过对油液监测技术和机械设备故障诊断之间的关系进行研究,其主要思路是先对油液监测技术的基本原理与实现方法做简单的分析,而后又对油液监测技术在实验室机械设备故障诊断中的应用做了分析,为今后的机械设备诊断工作找到了新的解除途径。     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

铁谱分析在设备监测诊断中的应用与发展前景

简要介绍了油液监测技术,对比了几种油液监测方法的特点和原理.详细讲述了油液监测技术的铁谱分析方法,及其在设备状态监测和故障诊断中的应用,并对铁谱技术的发展作了展望.     

油液分析状态监测技术及其应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状 ,讨论了其在设备维修管理中的应用 ,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势。     

炼化设备油液分析诊断软件开发

介绍炼化设备油液分析诊断软件,该软件由铁谱定量分析模块、自动铁谱显微图像分析模块、油液分析数据库模块、磨损状态评判模块和诊断报告输出模块组成,通过铁谱分析仪、铁谱显微镜获取油样磨损信息,监测大型炼化设备润滑油品质量,并对磨损状况智能分级,为设备维护和管理提供依据。     

船艇设备监测中的故障树分析

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测,运用故障树分析的方法分析故障源与成因,从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。