基于Web的非精确反向推理专家系统研究与应用

介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断.提出了在推理过程中对所使用的规则、条件等信息的收集及处理算法,并给出了一个推理过程分析实例.论述了对原型改进的基本步骤,同时也提供了部分程序代码分析及一个知识库例子.     

基于Web的非精确反向推理专家系统研究与实现

介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断。提出在推理过程中对所使用的规则、条件等信息的收集及处理算法,并给出一个推理过程分析实例,论述了对原型改进的基本步骤,同时也提供了一个知识库例子。探讨基于Web的专家系统的应用实践,对于推动专家系统在我国的应用具有现实意义。     

非精确推理的决策表方法及其调整算法

讨论了不精确知识的分层网状模型，提出了机内表示方法。针对复杂的知识结构，给出了简化模型；并提出了“带权的决策表推理”方法。同时给出并证明能收敛的调整算法，大大提高了本方法适应环境变化的能力。     

非评分不精确推理模型与抽象网络推理算法

在研究了专家系统中的非评分不精确推理模型后，对不精确推理模型进行了统一的概括描述，并形成了在这种抽象网络不中不确定性因子的传播算法。     

专家系统中不精确推理模型的比较

在基于规则的专家系统中,通常采用四种不精确推理模型,即Bayesian概率理论,CF理论,D-S证据理论和可能性理论。本文在讨论这四种模型的基本概念和性能的基础上,对这四种模型各自的优缺点进行了比较,这为在研制一个实用的专家系统时选择一个合适的不精确推理模型提供了一个良好的依据。     

不精确推理在储粮安全预警专家系统的研究

为了提高我国粮食储藏技术水平,利用粮食仓储知识及经验、计算机和人工智能技术,研究开发储粮安全预警专家系统。将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到粮食储藏领域。使用系统有助于粮库仓储管理的智能化及自动化,能够最大限度的降低粮食在仓储过程中的损失率,确保国家粮食安全。     

图象分析专家系统中的不精确推理

处理图象分析中的不确定性也是专家系统不可回避的任务.目前有多种用以表示不确定性,并能进行不精确推理的模型,主要有概率理论、证据理论和可能性理论;同时不精确推理的非数值方法也引起了人们的极大关注,如非单调逻辑.本文探讨了这些推理理论在一些具体图象分析问题中的应用途径.     

专家系统外壳ESTA的汉化研究及应用

Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化集成开发环境，ESTA（Expert System Shell for Text Animation）V4．5是随Visual Prolog V5．2推出的商业专家系统外壳。文章概述了ESTA的功能特点以及ESTA的汉化研究，利用汉化的ESTA开发并应用于变压器等设备故障诊断专家系统（基于三比值法则）。     

Visual Prolog 6面向对象技术与应用

Visual Prolog是国际上广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境,它是基于Prolog的强类型的面向对象程序设计语言.文章讨论了Visual Prolog 6的面向对象技术及其在专家系统设计中的应用,实现了一个称为“失踪儿童协寻专家系统”的示例,经运行测试,效果良好.     

基于Visual Prolog的催化裂化故障诊断系统的设计与实现

炼化工业安全生产已经成为企业和社会共同关注的热点.作者等针对其中的催化裂化装置,根据流程特点、结合流程单元操作与管理模式,设计故障诊断系统,使用基于产生式规则推理的专家系统故障诊断法和Visual Prolog语言在可视化编程环境下实现.通过在催化裂化流程仿真软件上应用,表明此诊断系统对催化裂化生产中出现的多数异常工况,能够有效地推理分析,及时查出故障原因,提供相应的处理措施.     

基于Visual Prolog 6.3内核的专家系统实现

针对目前构建专家系统开发环境的局限性造成开发周期长的问题，提出了利用传统语言调用逻辑程序设计语言的动态链接库构建专家系统的方法，通过两类语言优势互补，实现高效开发专家系统。详细论述了Visual Prolog6．3动态链接库的生成过程、调用方式、调用约定以及编码转换，并介绍了利用VB．net如何调用Visual Prolog6．3生成的动态链接库构建专家系统。通过实例验证了该方法的可行性，并具有良好的应用前景。     

基于二次推理的糖尿病诊断专家系统研究

专家系统是人工智能领域的重要课题之一,本文介绍了如何利用信息技术理论建立糖尿病诊断专家系统,并提出了正向与反向推理,精确与不精确推理相结合的综合规则推理的实现方法.     

Modelling uncertainty in ESATS by classification inference: An expert system for the analysis of thallium-201 scintigrams

In this paper ESATS, an Expert System for the Analysis of Thallium-201 Scintigrams is outlined. At present, the knowledge of nuclear cardiologists has been represented by 135 rules, 511 frames and 20 external procedures. Conclusions are drawn about corresponding coronary insufficiencies. Particularly, the paper emphasizes on the problem of capturing experts' judgements into fuzzy membership rules and proposes a mathematical formulation for multitype uncertainty towards an overall system's judgement.     

Ex-W-Pert system: A Web-based distributed expert system for groupware design

The World Wide Web (Web) allows people at remotely located sites to communicate and share their ideas using a common communication protocol. A common use of the Web system is running a client application, using a browsing tool, by pointing to a local or proxy server to browse data written in the hypertext format that contains anchors that address other URLs. In this paper a new application of the Web system for sharing knowledge-based systems and groupware development activities is introduced. An architecture for a Web-based Distributed Expert System (Ex-W-Pert System) is proposed and an implementation of the proposed architecture in groupware design is demonstrated. The resources and knowledge bases are distributed and can be accessed through the internet.     

Approaches to management of uncertainty in an expert system

The problem of reasoning with uncertainty in expert systems has become an issue of increasing interest. In this article, the development of EMERGE, an expert system for chest pain analysis, is traced. Modifications to the system to utilize new techniques are analyzed. In particular, the incorporation of techniques from approximate reasoning is discussed as applied in the chest pain rule base to take into account degrees of presence of symptoms and unequal contribution of antecedents. Specifically, theoretical results in approximate reasoning by Yager are applied in the EMERGE expert system in an attempt to improve its performance in borderline cases.