基于联邦学习的第三方库流量识别

第三方库(Third-party Library,TPL)已经成为移动应用开发的重要组成部分,开发者通常在应用中集成TPL以实现诸如广告、消息推送、移动支付等特定功能,从而提高开发效率并降低研发成本。然而,由于TPL与其所在的移动应用(宿主应用)共享相同的系统权限,且开发者对TPL自身的安全隐患缺乏了解,导致近年来由TPL引起的安全问题频发,给公众造成了严重的信息与隐私安全困扰。TPL的流量识别对于精细化流量管理与安全威胁检测具有重要意义,是支撑对宿主应用与TPL之间进行安全责任判定的重要能力,同时也是促进TPL安全合规发展的重要检测方法。然而目前关于TPL的研究主要集中于TPL检测、TPL引起的隐私泄漏问题等,关于TPL流量识别的研究十分少见。为此,本文提出并实现了一种用于TPL流量识别的框架——LibCapture,该框架首先基于动态插桩技术与TPL检测技术设计了自动生成TPL加密流量数据集的方法。其次,针对隐私保护以及数据共享的问题,构建了基于卷积神经网络的联邦学习模型,用于识别TPL流量。最后,通过对2327个真实应用的流量测试证明了本文所提框架具有较高的流量识别准确率。此外,本文分析了联邦学习参与方本地样本数据差异性给全局模型聚合带来的具体影响,指出了不同场景下的进一步研究方向。     

EPR制度下废弃电子产品回收的低碳研发激励机制研究

在由生产者与研发方组成的两阶段闭环供应链体系中,考察生产者延伸责任制(EPR)对产品低碳研发设计的激励作用以及对废弃电子产品回收的减排效果.以生产商为Stackelberg博弈领导者,设计预先承诺收益分配比例的S-S模型和延迟承诺S-N模型,并给出两种模型的最优契约决策.研究发现,研发方的低碳研发技术水平、碳税税率、双方在回收减排中的重要度都会对契约决策和回收减排产生影响,在系数满足一定条件下,两种模型的回收减排效果各有优势.     

基于EPR制度的企业再制造决策

考虑生产者延伸责任制度在我国再制造产业的实施,构建由一位制造商与一位再制造商组成的闭环供应链动态博弈模型,以成员企业的回收努力水平、废旧产品购买量、产品产量等为决策要素,分别探讨无政府参与的自由回收、基于回收率奖惩的政府规制以及政府规制下的基金调控3种模式下制造商与再制造商的最优决策,分析政府规制与基金调控对企业决策和环境绩效的影响.研究表明:制造商的回收策略与废旧产品的转移价格密切相关;基于回收率奖惩的政府规制对回收再制造活动具有积极的推进作用;再制造基金调控在一定程度上能够激励再制造商提高生产能力,有利于专业分工局面的形成,但不适于在再制造产业成熟阶段实施.研究结论对生产者延伸责任制度下企业再制造策略选择、政府环境规制设计具有一定的参考价值.     

非合作条件下基于责任延伸制的电子废弃物回收主体利益博弈研究

针对由两个制造商、两个回收商、当地政府和消费者构成的物流系统,研究了非合作条件下电子废弃物回收主体的利益博弈.在责任延伸制前提下,以回收商为斯坦伯格主导者,分别构建了非合作条件下的垄断回收模型和竞争回收模型,并采用逆推法求解了模型的纳什均衡条件.最后进行灵敏度分析,探讨了产品替代率和回收率对两种模式下产品销售价格和回收费用的影响.结果表明,对于回收商,垄断回收模式下的平均回收费用总比竞争回收模式高,且回收商需根据临界值选择回收模式;对于制造商,垄断回收模式下设定的价格总比竞争回收模式高,且制造商总是偏好竞争回收模式.研究结果可为决策者对回收模式的选择提供理论依据.     

TPL与C语言的混合编程方法研究

TPL是IEEE Std 1641 标准提出的新一代面向信号测试语言。与ATLAS不同,TPL是一种嵌入式语言,需要与载语言混合编程使用;文章首先分析了TPL语言的特点和实现难点;接下来,提出了TPL与C语言的混合编程实现方法,设计并实现了一个TPL-C翻译器;最后,文章开发了一个预编译组件,将TPL-C翻译器集成到商业的测试软件开发环境——LabWindows/CVI中;实际应用结果表明,文章设计的TPL-C翻译器和预编译组件实现了TPL与C语言的混合编程,为面向信号测试程序开发提供了一个友好的混合编程环境。     

具有企业社会责任的闭环供应链回收及定价决策

研究具有企业社会责任的闭环供应链回收渠道选择及定价决策问题.在3种不同回收渠道结构下,探讨主导制造商的企业社会责任行为对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明,无论在何种回收渠道结构下,制造商的企业社会责任行为均有利于扩大新产品市场需求、提高废旧产品回收率.制造商的企业社会责任行为虽然会导致自身纯利润的减少,但有利于增加其他成员企业及系统整体的利润,实现社会福利最大化.当制造商承担较少企业社会责任时,其利润较之其他成员总是最大的;反之,零售商的利润可能会超过制造商.从扩大新产品市场需求及提高废旧产品回收率的角度,制造商在零售商负责回收时实施企业社会责任的效果最好.     

不同权力结构下闭环供应链CSR分摊机制及定价策略

研究不同权力结构下具有企业社会责任(CSR)的闭环供应链定价决策问题.探讨Stackelberg博弈及Nash非合作博弈下各成员企业的CSR最优分摊机制及定价策略,分析CSR行为对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明,无论在何种权力结构下,闭环供应链成员企业的CSR行为都有利于降低新产品零售价格、扩大新产品市场需求以及提高废旧产品回收率, 同时也有利于实现零售商、制造商以及闭环供应链系统整体追求社会福利的最大化.通过比较3种权力结构下的均衡结果发现:在零售商主导下的废旧产品回收效果最好, 而在Nash非合作博弈下的新产品零售价格最低并且市场需求量最高;零售商和制造商在追求社会福利最大化时获取的总效益在自身主导的权力结构下均是最大的.     

IGM(1,1)-TFN 模型在产品回收预测的应用

针对现有回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)-传递函数噪声两阶段预测模型.回收初期数据缺乏,采用改进邻域系生成方法的GM(1,1)模型,实现了少量数据情况下的预测;回收数据累积到50个后,利用传递函数噪声模型构建了回收量和前期销售量之间的内在数量关系式,然后通过模型识别、参数估计、诊断检验确定了关系式的具体参数,进而实现了回收预测.最后通过一个实例验证了模型的合理性和有效性.     

竞争视角下考虑技术创新的逆向供应链微分博弈

针对由再制造商、线上线下竞争回收商和消费者组成的逆向供应链,考虑技术创新研究竞争背景下逆向供应链的微分博弈问题.利用伊藤过程刻画再制造技术先进度的随机演化过程,基于成员的利润结构,构建逆向供应链的随机微分博弈模型.运用贝尔曼连续型动态规划理论,求解动态和稳定均衡状态下成员的反馈策略,揭示再制造技术先进度的动态随机演化特征.最后结合算例,分析两种均衡状态下,回收商的竞争程度和消费者对直接回收价格的敏感系数对各成员均衡策略以及利润的影响.研究表明:提高再制造技术先进度可降低直接回收价格和转移回收价格;由于随机干扰因素的影响,再制造技术先进度始终围绕其期望上下波动,最终稳定于一个稳态值;回收商的竞争有利于激励再制造商投入更多的技术创新努力以提高再制造技术先进度,进而提高电子废弃物的整体可再制造率,但会降低回收商的单位获利,并且过度的竞争不利于电子废弃物的回收.     

政府补贴和增值税退税政策的闭环供应链决策

基于政府补贴和增值税退税政策,通过Stackelberg博弈方法,建立由制造商、回收商和消费者组成的4种闭环供应链决策模型,得出相应的最优价格、补贴和退税政策.进一步,比较并分析4种不同模型下的回收价格、回收量、企业利润以及社会福利,得出政府和企业的最优决策选择.研究发现:1)4种情形下的社会福利均随着消费者环保意识的增加而递增.对政策制定者而言,若消费者环保意识较低,则政府补贴政策最优;若消费者环保意识较高,则政府补贴和增值税退税并存政策最优.2)在绿色消费者市场上,制造商选择高低两种不同定价策略受绿色细分市场规模和政府政策力度大小两方面因素的影响.     

基于VMI&TPL 供应链的单供应商两制造商补货策略

供应商与第三方物流合作实施供应商管理库存,采用共同补货转运策略( , , )为地理位置相邻的两制造商供应零部件,并通过两制造商初期库存之差 来分配库存,允许制造商相互转运.首先分析随机需求下两制造商总库存的变化情况,求解共同补货转运策略( , , )下的库存、缺货数量和转运数量及其随各控制值变化的性质;然后,通过算例将提出的共同补货转运策略与供应商单独为各制造商补货的策略进行比较;最后,考察不同参数对共同补货转运策略效果的影响.     

基于强化学习的适应性微粒群算法

惯性权重足微粒群算法(PSO)的重要参数,它可以甲衡算法的全局和局部搜索能力的关系,改善算法的性能.对此,提出一种基于强化学习的适应性微粒群算法(RPSO).首先将不同惯性权重调整策略视为粒子的行动集合;然后通过计算Q函数值.考察粒子多步进化的效果;进而选择粒_了最优进化策略,动态调整惯性权重,以增强算法寻找全局最优的...     

存在技术溢出的供应链合作创新机制

基于一个供应商和生产可替代产品的两个竞争制造商的模型,研究无合作创新、无技术溢出的合作创新和有技术溢出的合作创新3种模式的均衡绩效.研究结果表明,强势制造商和供应商选择合作创新是占优策略.进一步还发现,在下述3种情况下强势制造商会与零件供应商达成技术溢出合作创新机制:1)市场竞争强度较低且节约成本分享比例较高;2)市场竞争强度较高且节约成本分享比例适中;3)市场竞争强度很高且节约成本分享比例较高.     

基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量

针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量,再用核模糊聚类算法将样本划分成不同的子类,并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出.对蒸发过程生产数据进行实验,并与核模糊聚类最小二乘支持向量机(KFCM-LSSVM)相比较,结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,可以用于蒸发过程的优化控制.     

一种基于LS-SVM 的联邦滤波故障检测方法

针对Х^2检验法在组合导航系统联邦滤波故障检测中的不足,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的故障检测方法,即在LS-SVM对子滤波器新息进行预测的基础上构造故障检测量．以捷联惯导,卫星,天文组合导航系统为应用平台,采用无重置的联邦滤波对子系统突变和渐变两种故障的检测进行了仿真分析．仿真结果表明,所提出的LS-SVM检测法比残差Х^2检验法具有更好的故障检测能力,由此验证了方法的有效性．     

直觉模糊C-均值聚类算法研究

鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用,研究了将模糊C-均值聚类推广为直觉模糊C-均值聚类（IFCM）的途径和方法,分析了现有的几种IFCM算法,并提出了一种基于直觉模糊集的模糊C-均值聚类算法．该算法首先定义了直觉模糊集之间的距离;然后构造了聚类的目标函数;最后给出了聚类算法步骤．将算法用于目标识别,实验结果表明了算法的有效性．     

不确定广义系统多约束指标的相容性

针对一类线性不确定广义系统,研究了容许性、H∞指标和状态方差相容条件下的输出反馈控制器的设计问题.首先建立了一个使闭环广义系统满足容许性和给定H∞指标的充要条件;然后利用quasi-Newton方法,将非线性矩阵不等式的可行解问题转化为求解最大特征值的最小问题,在广义系统容许的条件下,对具有指定H∞指标及相容状态方差约束的控制问题给出了满意控制设计方法,同时给出了方差约束指标的取值范围;最后,仿真结果表明了所提出方法的有效性,且更能保证系统的动态性能.     

一种基于Mobicast 的最优QoS 安全认证算法

为保证无线传感器追踪网络(WSTNs)移动组播服务质量(QoS)和安全性,在Mobicast协议基础上提出一种最优QoS安全认证算法,将被监测实体运动速度与组播应用服务需求相关参数向量化,并在其基础上得出满足最优QoS的多级μTESLA认证协议级数M的函数表达式.分析和仿真结果表明,该算法能够对达到特定QoS需求所需的相应安全认证密钥级数进行有效分析和预测,且对于网络能耗和通信实时性的影响是可以接受的.     

区间二型模糊相似度与包含度

相似度与包含度是模糊集合理论中的两个重要概念,但对于二型模糊集合的研究还较为少见．鉴于此,提出了新的区间二型模糊相似度与包含度．首先选择了二者的公理化定义;然后基于公理化定义提出了新的计算公式,并讨论了二者的相互转换关系;最后通过实例来验证二者的性能,并将区间二型模糊相似度与Yang-Shih聚类方法相结合,用于高斯区间二型模糊集合的聚类分析,得到了合理的层次聚类树．仿真实例表明新测度具有一定的实用价值．     

节点优先级导向的聚类算法

基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类结果和处理“噪声”数据等优势,同时也存在无法处理高维和密度分布不均匀数据的缺陷;鉴于此,给出了节点优先级导向的聚类算法．首先建立数据集的有向K邻居图：然后用K-最近邻核密度估计方法获得数据对象的局部信息,并在图中迭代地传播,以产生数据对象的优先级;最后以该优先级为导向从图中搜索聚类结果．实验结果表明,该算法适合处理高维、密度分布不均匀的数据．