基于WCVaR的易逝品生产分销网络优化策略

针对需求信息概率分布部分已知下的易逝品生产-分销网络,引入最坏条件风险值(WCVaR)对易逝品的生产-分销网络进行风险度量。在考虑产品生产、物流量分配、运输路径选择等因素对生产成本、运输成本、存储成本以及缺货损失影响的基础上,建立满足一定服务水平下最坏情景网络风险值最小的优化模型,并通过最小化生产-分销网络的尾部风险损失实现易逝品生产-分销网络最佳优化策略。模型数值仿真结果表明:相比稳健优化,WCVaR方法不仅能处理更具波动的不确定,而且具有更优的稳定性;当需求变量为混合分布时,WCVaR优化模型可较好解决生产-分销网络不确定优化问题。     

高科技易逝品的三层联合定价与订货决策

研究高科技产业背景下三级供应链系统中原材料供应商的最优定价决策、制造商和零售商的最优定价和订货决策. 围绕高科技易逝品的售价和零部件购买价格随时间递减的特点, 分别建立以零售商和供应商为主导的三层联合定价和订货模型, 并设计了三层粒子群算法对模型进行求解. 数值实验验证了所提出算法的有效性. 对模型特点的分析结果表明, 零售商主导下的三层供应链系统能更好地提高整个供应链的效率.

     

基于深度强化学习的生鲜产品联合库存控制与动态定价研究

针对生鲜产品的易逝性特征以及复杂多变的现实环境导致生鲜产品的最优订货和定价策略难以获得的问题,提出了基于深度强化学习方法的生鲜产品联合库存控制与动态定价方法,结合生鲜产品特性对问题进行建模并定义为马尔可夫决策过程,然后基于深度强化学习设计了生鲜品联合库存控制和动态定价算法。实验结果表明,基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价策略收益表现最佳,因此,基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价研究能够提高企业收益,有效促进强化学习在收益管理领域的落地,具有实际应用价值。     

不确定需求下带约束供应链系统复杂动态行为分析

研究不同需求模式下, 同时存在供应能力限制和不允许退货两个约束条件的非线性供应链系统的动态行为. 通过计算订货决策空间中各种组合下的最大李雅普诺夫指数, 比较分析不同情景模式供应链系统的准混沌行为. 研究表明, 受约束条件影响的供应链系统具有相对复杂的动态特征, 但并不是无规律可循, 即使在随机需求模式下, 若订货策略合理, 则仍可减轻甚至避免系统的混沌行为; 反之, 在稳定的需求模式下, 不合理的订货策略仍会导致系统处于混沌状态. 仿真实验验证了研究结果的合理性.

     

基于第三方的易变质产品库存决策

针对需求受价格影响和需求受价格、库存量共同影响的两种情况,考虑销售商允许缺货且缺货期间出现短缺量部分拖后,研究多个供应商、多个销售商情况下,供应商库存外包于第三方的易变质产品库存联合决策模型.对比分析两模型的结论表明,需求依赖当前销售价格和库存量情况下,考虑易变质产品库存问题更贴近实际,存在最优订货周期、最优销售价格使得供应链整体利益最大化,此时,供应链整体利润并不随着缺货率的增加而单调减小.     

量子粒子群算法在易逝品多目标定价中的应用

对易逝品的多目标定价问题进行了研究。从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型。模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解。根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合。     

一种需求率随时间变化且允许缺货的库存模型

针对库存管理和控制中存在的实际问题,在最大程度降低库存运营成本的前提下,综合考虑了货物损坏率以及缺货率引起的损失等多种影响,提出了一个需求率为一般连续函数的库存模型,并进一步建立了该模型的两阶段优化方法.该方法通过简单的求解过程,就能够找到最优订货策略,从而有效的降低了库存成本.最后运用一个简单的数据实验,证明了该模型和方法的有效性和准确性.该库存成本函数模型及其求解方法也可以适用于需求率是非单调的随时间变化函数的模型.     

基于订货阈值的供应商延期支付策略设计

针对完全信息下以供应商为核心企业的二级供应链库存系统,将全单位延期支付与部分延期支付两种手段相结合,并在考虑延期支付期限与订货量相关的条件下,设计了基于供应商视角和订货阈值的延期支付策略,从而得出此策略能使系统利润达到帕累托最优.最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和灵敏度分析.     

基于多个损失厌恶型零售商的提前订购策略

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销 售商的订货机会只有一次。然而在实际中,对一些具有特定消费时间的易逝性商品( 如中秋 节月饼等) ,生产厂家为了更好地安排生产,通常提供提前购买价格折扣策略,销售商则在销 售期末进行再次订购。以单个风险中性的供应商与多个竞争的损失规避型零售商组成的两阶 段供应链系统为背景,在提前订购折扣( Advanced Booking Discount,ABD) 合约中考察竞争和 零售商的损失规避偏好对零售商的最优订购决策以及整个供应链协调性的影响。以博弈论为 基本研究方法,证明了该供应链博弈存在惟一的对称纯策略Nash 均衡,而且竞争使得零售商 的总订购量上升,而损失规避则使得总订购量下降,供应商通过制定提前订购折扣合约可以协 调整个供应链。最后通过算例,验证了提前订购折扣合约在协调供应链中的有效性。     

消费者等待和转移购买行为下的易逝品定价策略

针对消费者等待和转移两种购买行为下的易逝品销售市场,构建两阶段双寡头零售商降价和匹配定价模型,讨论模型的简化运算方式,分析两种行为构成比例对零售商决策的影响,并进一步论证降价和匹配定价策略的有效性.研究表明,消费者异质购买行为下,等待和转移消费者的构成比例是零售商决策的重要因素,对零售商的期望收益具有双向影响;当消费者...     

一种基于Lanchester 方程的交战取胜最优策略

针对一类带有兵力增援作战系统交战双方取胜的最优决策问题,在给出交战取胜性理论的基础上,给出了作战决策方清空型取胜策略和非清空型取胜策略的定义．依据Lanchester战斗方程,得到了两种取胜策略存在的充分条件．引入非线性优化技术,求得相应的取胜最优策略．它不仅保证了决策方的取胜性,而且使得性能指标具有最大值．通过仿真算...     

基于不同交货期策略的供应链库存优化与协调模型

根据供应链的实际运作情况建立了交货策略1,即基于时间窗的协议交货期模型,分析了以制造商为主的Stackelberg对策博弈中各方的最优决策;接着建立了交货策略2,即基于费用分担的可控交货期模型,分析了以分销商为主的Stackelberg对策博弈中各方的最优决策;然后对交货策略1和策略2进行了比较,给出了成本分担系数范围,提出了一种基于改进理想点的Nash协商交货期费用分担模型.数值分析比较了两种策略,表明费用分担模型是有效的.     

结合期权合约与现货市场的原材料采购风险管理

通过建立一个两时点的采购模型,研究在原材料价格波动下一个风险规避制造商的最优组合采购策略.制造商可利用期权合约购买原材料,或者从现货市场采购.研究结果表明,最优期权购买数量受到风险规避程度、期权费以及执行价格的影响.最优购买数量与决策者风险规避程度之间的关系受到期权定价影响;最优购买数量随着期权购买费或执行价格的增加而减少.最后,通过比较说明,采用组合采购策略可以提高制造商的均值-方差效用水平.     

基于概率可信度的区间数排序方法

针对多属性决策理论的研究需要,提出一种基于概率可信度的区间数排序方法,给出了区间数排序问题的形式化描述.为明确排序规则,定义了区间数的二元序关系.采用概率密度函数表征区间数的特征信息,并构建出区间数序关系的概率可信度模型.通过建立互补判断矩阵,将区间数排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同类型区间数的比较.实验结果表明,所提出方法能够有效克服传统排序方法在适用范围方面的局限性,具有排序速度快、求解质量高等优点.     

基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法

对区间直觉梯形模糊数进行研究．探讨了区间直觉梯形模糊数的运算法则及其性质;给出了区间直觉梯形模糊数的加权算术平均和加权几何平均算子,定义了区间直觉梯形模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策模型,并提出了相应的决策方法．实例分析验证了所提出方法的有效性．     

可分离物品多属性多源采购的优化决策模型

以可分离物品的采购问题为实际背景,提出了可分离物品多属性多源采购的优化决策模型.首先在多属性信息下定义了采购商和供应商的效用函数;然后以社会福利最大化为目标,以市场出清价格为歧视性价格和统一价格两种不同形式分别构建了可分离物品多属性多源采购的供应商优选模型,通过求解模型得出最优的供应商和相应的供应量;最后,给出了一个电煤多属性多源采购的应用实例,表明了所设计的可分离物品采购决策方法的可行性和合理性.     

人员面试的灰色群决策模型研究

作为一种群决策,人员面试决策具有其特殊性,即容易存在舞弊现象.为了剔除无效决策,提高人员面试决策的质量,构建了剔除无效决策的灰色群决策模型.首先使用区间灰数效用变换算子对决策数据进行标准化处理,提出了考虑决策者对指标有偏好理解时无效决策的甄别模型;然后对有效决策进行无偏化处理并进行信息集结,再由区间灰数的灰色关联度计算方法对被面试人进行评价;最后通过一个实例表明了该模型的可行性和有效性.     

考虑库容与订货批量约束的(R, Q) 策略优化

受订货批量和库容限制的购买商向单供应商采购单种产品,以其相邻两次订货间单位时间期望总成本最小为目标建立(R,Q)策略优化模型.针对均匀分布需求给出求解方法,结合算例从资源约束、成本参数及需求特征3个方面进行敏感性分析.将随机需求与资源约束下的安全库存与订货批量进行联合优化,克服已有(R,Q)策略研究将一定时期随机需求期望值默认为最优采购总量,并由此计算订货费、货物成本及缺货成本的不足,可为供应商的选择提供依据。     

新的可分辨矩阵及其约简方法

为了解决因决策表存在不相容性造成求核和属性约简的错误,首先通过增加一个属性列,将原始决策表相容化;然后创建可分辨矩阵,并给出核属性和属性约简的性质,同时证明了由该性质获得的核和属性约简与正区域的核和属性约简是等价的;最后设计属性约简算法及其改进算法,并通过实例验证了该方法的正确性.     

基于微粒群算法的转炉合金加入量多目标优化模型

针对转炉炼钢过程中钢水出钢环节脱氧合金剂加入量确定的问题,建立了合金加入量优化计算模型.首先,利用支持向量机建立钢包元素含量预测模型,将该模型的预测结果与元素规定含量的误差作为优化模型的一个目标函数,合金成本作为另一个目标函数;然后利用预测收得率方法计算合金加入量并作为优化模型的初始值,使用改进的动态邻域多目标微粒群算法对优化模型进行求解,有效地找出Pareto最优解集,并根据实际需要得出较好的优化结果.仿真实验表明了该优化模型的有效性.