基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。     

智慧后勤平台建设研究

在对国内外企业后勤业务深入调研和分析的基础上,提出了基于智能化、智慧化、中台化为核心的智慧后勤平台建设方案,构建后勤业务新生态,实现后勤业务数据的纵向互通、横向互联、集成共享.智慧后勤采用三台架构设计,敏捷前台快速响应和统一调度后勤资源,满足用户多元需求;业务中台实现业务服务共享和新业务快速交付,数据中台实现数据优化治...     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

数据中台在露天煤矿无人运输中的应用

将数据中台应用于露天煤矿智能运输中,可有效解决信息孤岛问题,实现各子系统数据的融合分析和应用。以国家能源集团准能集团应用实践为例,阐述数据中台在露天煤矿无人运输中的应用方案。准能集团数据中台采用云计算平台加大数据集群架构,实现数据集成、数据管理、数据服务等功能。     

数据中台技术在博物馆中的应用

中台技术图形数据库可以针对高度连接的数据进行优化,有效地处理密集相关的数据集,建立检测和数据关联的模式。该技术有助于连接数据资源,可用于大规模数据资源检索。笔者根据中台技术图形的特征数据库和图形数据库的检索功能,研究了数据中台技术在博物馆服务中的应用。     

高校数据中台建设研究

针对目前高校信息系统烟囱式搭建导致数据孤岛林立、数据质量参差不齐和数据价值难以共享应用的现象,本文通过校级数据规范定义、全域数据采集、数据建模、数据资产管理和数据应用的规划,总结关键技术难点;提出利用数据中台实现数据规范化、数据资产融合、数据价值创新应用,探讨高校数据中台的发展趋势。     

智慧发电企业数据中台架构及数字化应用

当前发电企业在数字化和智慧化建设过程中,需要一个统一规范,适应发电企业特性和需求的数据中台架构体系作为基础支撑。本文通过分析智慧型发电企业数据中台的建设思路,从数据的技术能力建设和数据资产管理两个方面,构建了数据中台功能架构、技术架构和数据架构,涵盖了数据开发、数据模型、数据治理、数据资产、数据服务等多个层次的体系化建设。基于此,针对发电企业数字化和智慧化建设场景,通过本文的数据中台建设思路、架构体系和平台功能,阐述了数据中台在企业生产经营驾驶舱、报表及报告自动生成、设备故障预警、企业智能搜索的诸多应用,表明通过数据中台,不仅可以打通发电企业生产、经营和管理之间的业务壁垒,沉淀企业数据资产和经验知识,而且还能有效提升数据挖掘的价值,助力智慧发电企业建设目标的实现。     

数据中台三层构架在高校的优化与实践

近年来随着国家对数据的持续关注，大多数高校加强了对数据管理的建设和投入，数据中台与高校教育领域的结合，是国家数字化发展的必然趋势。本文从数据中台本身的数据结构出发，归纳了数据中台建设中常见的问题和需求。针对中台三层数据存储与服务构架进行优化和研究，并在高校中台使用的实际场景下进行了实践。     

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式，并针对性构建轻量化中台，有益于统一管理数据资产，改善数据孤岛问题，提高企业部署大数据应用的能力；以用户画像这一典型大数据应用为切入点，归纳画像构建流程并与数据中台体系整合；以整合后的中台体系为基础，提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计，从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案；基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台，并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签，验证轻量化数据中台的可行性。     

军工企业数据中台架构研究

军工企业及其科研院所现有的信息化系统存在数据孤立不能沟通共享的问题,为了提升企业信息化水平、挖掘数据价值,同时应对科研生产业务需求复杂多变从而造成信息化能力提升困难的现状,可通过数据中台的建设来沉淀数据复用能力,形成数据从汇聚、开发、管理到数据服务的中间层能力平台。该文介绍了数据中台建设路线及关键技术,实现了数据中台架构设计,总结了数据中台的应用实践。     

基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步。然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响。本文基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升。     

从知识图谱到数据中台: 华谱系统

针对碎片化的各姓氏家谱数据, 华谱系统通过构建家谱知识图谱的数据中台, 能够解决数据孤岛、烟囱式开发等问题. “数据中台”是一个源自国内的新近技术概念, 在华谱系统建设中, 我们通过家谱知识图谱的构建和应用, 对这个概念进行了正式定义. 基于这个定义和对应的7项核心功能, 本文提出一种用于家谱数据分析的数据中台建设架构Huapu-CP (华谱系统), 并通过该架构详细介绍面向家谱领域的数据中台核心技术, 分析数据中台构建的关键问题.     

基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法

针对数据整合过程中屏蔽处理的异构数据较少，损耗较大的问题，提出基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法。综合分析电力客服数据的时序性，引入大数据挖掘算法，挖掘电力中台数据，定义电力区域存在多个服务区域，聚合处理并生成电力客服逻辑区块，增加屏蔽异构数据，构建空间范围内的观测变量后，完成电力客服中台数据智能整合。搭建电力客服数据发送、接收结构，实验结果表明：所设计的数据整合方法实际产生损耗数值在20 kW左右，需要屏蔽处理的异构数据较多时，可以满足电力客服中台数据整合需求。     

数据中台在政务APP中的搭建与应用

随着大数据时代的到来,繁忙的政务可以在APP上实现了,此举有助于提高工作效率,减轻工作压力与负担,更好地为普通老百姓服务,而在APP搭建过程中相关数据中台的应用必不可少.数据中台作为政务APP的核心,有着承上启下汇集数据、纵观大局推动全局、应用便捷的作用.本文将在数据中台的搭建中分析数据中台在政务APP中的搭建与应用.     

高职院校共享式数据中心平台的设计与实现

本文以高校数据中心为例,从数据治理及数据应用两个维度介绍了数据中台在整个数字校园框架中的功能及位置。笔者以高校数据治理体系建设、治理方式和治理效果为导向,设计了数据中台治理体系架构,分析数据资产化过程中挖掘数据资产的重要性,实现高校数据资源价值的最大化,并将有价值的数据无缝接入数据中台,清晰转换生成数据仓库,为高校师生提供更好的数据服务。     

数据中台架构设计与应用研究

随着企业数字化转型升级的不断深入,数据成为企业的一项重要资产,挖掘数据价值将成为企业的重要发展战略。数据中台能够整合企业内外部数据资源,沉淀企业数据资产,通过数据共享、应用等提升企业数据价值。介绍了数据中台的含义、架构和建设策略,以及数据中台在企业中的应用实践。     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

基于云服务的数据中台建设

随着社会经济的不断发展,我国政府部门加大了对数据中台的重视程度,根据云服务实际情况建设数据中台,提高日常数据传输效率。但是,从目前数据中台的实际建设情况来看,它很容易受到各种外在因素的影响,降低了数据中台的应用效率,甚至影响到相关企业未来的发展前景。基于此,阐述了数据中台的相关概述,探究了云计算对数据中台建设的作用,使相关工作人员掌握数据中台的基本架构,如终端层、后台层、前台层以及中台层,从而顺利开展整个数据中台建设工作。     

电网数据中台存储优化

在电网数据中台的运营过程中,为了加强成本控制,确保其稳定运行,需要针对数据存储进行资源优化。本文从冷数据归档、拉链表优化、无效数据清理等方式对中台数仓存储开展了优化设计,实施并评估了解决方案的成效。通过以上存储优化措施,可有效解决冷数据、无效数据占用数据中台存储问题,帮助企业降低成本,提升运营效率,提高存储资源利用率、生产率和客户满意度,辅助电网数据中台健康稳定运营,助力业务方开展电网大数据应用工作。