棉花滩大坝水平位移安全监控指标的拟定

针对棉花滩大坝的具体情况,结合位移原型观测资料的分析结果,分别采用置信区间估计法、典型小概率法和结构分析法拟定棉花滩大坝2、4、5号典型坝段坝顶水平位移的安全监控指标,并比较各种方法拟定结果,提出意见和改进方法。     

新安江大坝典型坝段坝顶水平位移监控指标的拟定

经过40年的运行，新安江大坝的坝体和基础条件发生了变化，为确保大坝安全，有必要为大坝拟定监控指标。利用大坝的监测资料和有限元计算成果，用小概率法和结构分析法为典型坝段的坝顶水平位移拟定了监控指标。     

基于位移场混合模型的棉花滩大坝弹性模量反演分析

根据坝体及坝基的变形特性,对位移水压分量进行分离,建立大坝多测点位移场的混合模型,反演得到坝体及坝基的综合弹性模量,并根据此反演结果,利用结构分析法拟定坝顶水平位移的监控指标。以棉花滩大坝为例进行计算,采用结构分析法的拟定结果与采用实测资料小概率法的拟定结果非常接近,说明反演分析结果反映了工程实际情况。     

古田溪一级大坝水平位移监控指标的拟定

结合古田溪一级大坝原型观测资料,采用典型小概率法和置信区间法拟定18#典型坝段坝顶水平位移的监控指标。通过两种方法的比较,可以确定典型小概率法的计算结果更加合理。     

丰满大坝水平位移安全监控指标的拟定

在对丰满大坝结构力学特性及位移观测资料进行研究的基础上,采用典型小概率法和混合分析法拟定了典型坝段水平位移的监控指标。两种方法拟定的丰满大坝水平位移监控指标较为接近,其中典型小概率法拟定的指标略小于混合分析法,通过两种方法的比较,并综合考虑其他影响因素,认为混合分析法的计算结果较为合理。     

凤滩大坝变形特性及安全裕度研究

针对凤滩大坝的具体情况,结合位移原型观测资料的分析结果,分别采用统计模型法、混合模型法分析凤滩大坝坝顶水平位移变化规律,在此基础上运用置信区间估计法和典型小概率法拟定凤滩大坝坝顶水平位移的安全监控指标,并基于变形监控指标提出评价大坝变形安全裕度的方法.     

飞来峡大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

根据飞来峡混凝土坝原型监测资料,选取每年最不利工况时坝顶水平位移监测效应量为计算序列,应用大坝典型监测量的小概率法,对大坝典型坝段坝顶水平位移的安全监控指标进行了初步研究,得出了坝顶水平位移的安全监控指标值,并结合2010年的实测值,分析了大坝的运行状况。结果表明,该坝2010年的水位、气温等环境量均未超过2000—2009年最不利工况时的环境量,并且2010年典型坝段坝顶水平位移的实测值均小于安全监控指标。     

紧水滩大坝径向位移安全监控指标拟定

根据紧水滩大坝原型监测资料,以拱冠11坝段为典型坝顶,选取每年上下游方向径向位移极值作为样本空间,采用典型小概率法拟定11号坝段坝顶径位移安全监控指标。并结合2016年的大坝实测值,分析大坝运行状态。结果表明,监控指标符合实际,可以为分析判断大坝运行状态提供决策依据。     

功果桥大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

大坝监测控制指标关乎其运行安全,对运行期监测数据进行指标拟定具有重要意义。以功果桥大坝为工程依托,通过典型小概率法和统计模型的置信区间法分别计算了典型坝段的坝顶水平位移监控指标,结合设计值与历史极值对监控指标进行了综合拟定。结果表明:典型小概率法计算结果和历史数据较为吻合,置信区间法计算极值范围相对较宽,反映了其变形余量,需结合设计值及外在条件的变化进行综合拟定和修正。研究成果对计算坝体其他监测数据的监控指标具有参考意义,可为大坝运行管理和状态评估提供依据。     

黄坛口重力坝12号坝段水平位移监控指标拟定

根据黄坛口混凝土重力坝12号坝段水平位移观测资料,建立了水平位移混合模型,并以该模型为基础,采用典型小概率法拟定了该坝段水平位移监控指标,为监控大坝安全运行提供了重要依据。     

基于云模型的大坝安全监控指标拟定方法研究

采用正、逆向云算法研究了大坝安全监控指标拟定方法,在分析原始监测数据基础上,结合随机性和模糊性产生定性概念的数字特征,再由监测效应量的期望、熵、超熵构造定量转换值,实现"定量—定性—定量"的转换,以此拟定安全监控指标.以某混凝土重力坝坝顶水平位移为例,对所提出的云模型拟定方法进行了验证,并与典型小概率法进行分析比较,结果表明基于云算法拟定的监控指标是合理的、准确的,弥补了传统小概率法的诸多不足,能更准确地反映大坝坝顶水平位移变化情况.     

大朝山大坝水平位移安全监控指标的拟定

在对大朝山大坝特点及位移监测资料分析研究的基础上,采用统计分析模型为主的方法,选取温度、库水位和时效等影响因子构建大坝安全监控模型,在模型拟合效果较好的基础上,提出用置信区间法和典型小概率法拟定大朝山大坝典型河床坝段坝顶顺河向水平位移的安全监控指标,为大坝安全运行管理提供准确的预报和预警,也可用来判断大坝工作性态。     

基于改进典型小概率法的大坝变形安全监控指标拟定

典型监测效应量的小概率法是基于监测资料建立预警指标的常用方法,但该方法仍存不足,如若大坝没有遭遇过最不利荷载或者监测资料时间系列很短,则效应量样本不包含最不利荷载组合时的监测效应量。阐述运用典型小概率法拟定大坝变形安全监控指标的理论方法,通过将正态分布计算转换成查询标准正态分布表,将不同荷载分量进行分解,提出了改进的典型小概率法。结合某水库的原型观测资料实例,拟定该大坝11号坝段径向位移的安全监控指标,通过对变形安全监控指标结果进行分析表明,改进典型小概率法不仅计算方便且充分考虑到最不利荷载的组合情况,增加监控指标的可靠性。     

基于混合模型的溢流坝参数反演和监控指标拟定

以混合模型为基本原理,结合大坝坝顶水平位移实测值,运用有限元分别计算由坝体和坝基引起的坝顶顺河向水平向位移,以此建立溢流坝坝顶顺河向水平位移的混合模型,通过混合模型分别反演坝体和坝基的弹模,并初步拟定监控指标。从计算结果看,实测值和拟合值非常接近,且其复相关系数R为0.892,剩余方差为0.921,说明该混合模型精度较高,在反演坝体坝基弹模和设置监控指标中具有一定的价值,为工程运行提供参考。     

南告大坝水平位移混合模型的建立及监控指标研究

通过混合模型分析南告水电站浆砌石重力坝坝顶水平位移的变化规律,反演坝体的弹性模量,并研究坝顶水平位移的监控指标,为今后大坝安全管理提供有益的依据。     

包络预测大坝监测值及监控指标研究

利用包络灰预测模型对大坝监测量的极值进行预测，改变传统对极值的预测方法，使得单一的数值预测变为区间预测。利用上包络小概率法确定水平位移的监控指标，减小了实测值变化的随机性，便于进行计算，并且不改变原始测值的分布规律。     

上犹江重力坝原型结构性态分析

前言为上犹江水电站大坝的安全检查鉴定,河海大学与上犹江水电厂合作,对上犹江重力坝原型结构性态进行深入分析。内容主要包括两个部分:(1)对坝顶水平位移,鼻坎水平位移;坝顶、检查廊道和厂房的铅直位移以及伸缩缝的变化等项目的各测点的实测值进行统计分析。(2)对丙坝段坝顶水平位移、铅直位移建立混合模型,用以说明丙坝段的工作状态,同时还提出丙坝段坝顶水平位移的安全监控指标。     

古田溪二级大坝水平位移一级监控指标研究

在对古田溪二级大坝结构力学特性及位移观测资料进行研究分析的基础上，利用小概率法和结构分析的混合模型法拟定了古田溪二级大坝水平位移的一级安全监控指标。     

基于统计模型的白石水库坝顶位移分析

利用统计模型原理,对白石水库大坝坝顶水平位移和垂直位移进行解析计算,定量分析了影响坝顶位移的主要因素及影响程度,并根据分析成果,对今后大坝安全监测工作的重点给出了建议。     

大坝水平位移监控指标拟定的混合法

用混合法拟定了大坝水平位移的监控指标，即通过结构分析和建立数值 模型，计算大坝水平位移的水压分量和给定概率水平下的温度分量极值，进而拟定水平位移 监控指标，并给出了实例。