志愿者计算模型在电力系统潮流计算中的运用

提出了一种电力系统潮流计算并行处理的新方法,该方法使用基于协同服务器组的志愿者计算平台P2HP作为高性能编程环境和运行平台。分析了大规模电力系统潮流计算问题在P2HP计算平台上的任务划分、并行粒度和实现技术。使用对象序列化技术和本地接口调用技术可以使潮流计算应用程序跨平台运行。仿真计算结果证明,这种方法能够满足安全性、实时性要求很高的大规模潮流计算应用的需求,具有较好的加速比和运行效率。     

概率潮流在电力系统静态N-1校验中的应用

研究地区电网一段时间内的静态安全校验问题.针对传统潮流计算方法进行一段时间内静态安全分析时,计算量巨大且统计分析复杂的问题,将概率潮流引入静态安全分析N-1校验中,考虑发电机出力和负荷的不确定性,仅通过一次计算可得一段时间内支路潮流的概率统计特性.采用经济性和风险性的综合指标和直流潮流进行故障排序.在准确N-1校验中,采用线性化概率潮流模型,推导了支路功率期望和方差的算式,准确计算经济指标和风险指标.利用Visual Fortran编制计算程序,对8机24节点系统和某地区电网实际系统进行仿真分析,验证了改进算法的有效性和应用价值,为系统安全稳定运行提供决策参考.     

基于牛顿-拉夫逊电力系统潮流计算的改进算法

牛顿-拉夫逊法是求解非线性代数方程有效的迭代计算方法,广泛应用于现代电力系统安全分析、故障诊断与控制的潮流计算中。为提高牛顿-拉夫逊潮流计算方法的快速性和收敛精度,本文提出一种改进的牛顿-拉夫逊潮流计算法,并通过IEEE14和IEEE30节点测试系统分析表明与传统方法相比该方法所具有的优点。     

改进牛顿法大规模电力系统潮流计算

电网互联导致电力系统规模不断扩大,对牛顿法进行潮流计算提出了更高的要求。探讨5种改进牛顿法应用到大规模电力系统潮流计算中。经IEEE 300、Poland多个互联的大规模电力系统共6个算例分析表明,算法1和算法2改善了初值范围,同样的迭代次数下,收敛精度较经典牛顿法高,但计算时间较经典的牛顿法并未明显提高;算法3和算法4提高潮流计算的速度和收敛精度。经UCTE 1254病态系统测试,算法3较算法5能高效地处理病态潮流问题,因而更适合于大规模电力系统潮流计算。     

电力系统潮流可视化系统的实现

本文针对电力系统潮流提出了一种二维可视化算法，使系统各变电所或发电站的母线，变压器，各变电所及发电站之间的联络线，以及发电厂装机／出力，线路和潮流，母线电压，变电所负荷和无功偿容量等参数能迅速转化成可视化图形，使人们对系统的情况作出迅速而正确的了解。     

网络环境下电网静态安全分析系统的研究与开发

日益复杂的电力系统,发生故障的概率在增加,某些扰动可能导致大面积停电和稳定性问题尖锐化。论文针对原有的电力系统网络拓扑分析中的问题,提出了一种新的快速网络拓扑分析方法,利用VC.net开发了一个网络环境下电网静态安全分析系统。     

含同步风电机组的电力系统潮流算法研究

在研究了直驱式风力发电机组原理和结构的基础上,提出了一种含直驱式永磁同步发电机组的电力系统潮流算法,该算法准确地反映了直驱式永磁同步风力发电机组的特性,计算时无需修正雅可比矩阵.算例分析表明:这种含直驱永磁同步发电机组的电力系统潮流算法,处理简单,易于实现,收敛速度快,可用于风电场对电力系统影响的稳态分析中.     

考虑负荷类型的配电网改进牛顿潮流算法

针对传统牛顿法存在计算量大、效率低,且当负荷类型不再是恒功率时其迭代次数与时间会明显增加等问题,提出了一种改进的牛顿潮流法。该算法考虑了负荷类型,将恒功率、恒电流和恒阻抗结合起来组成ZIP负荷模型,采用矩阵分裂以及矩阵求逆运算的松弛方法,使求解过程简单、快捷,有效地提高了算法效率,削弱了负荷类型变化对迭代次数以及迭代时间的影响。采用33节点系统测试比较了算法的迭代次数和迭代时间,证实了算法的有效性;并通过潮流计算结果分析了负荷类型对系统电压的影响,结果表明,恒阻抗负荷比例的增加有利于提高系统节点电压。     

高速铁路牵引网潮流计算的改进算法

在高速铁路牵引网潮流的研究中,等值电路因可以简便潮流分析被广泛采用。但AT等值电路一般算法适于单列车运行时的牵引网潮流分析,且分析误差大。由此,在此基础上提出了牵引网潮流计算的改进算法,并通过matlab软件进行编程仿真。改进算法对于单列车多列车均适用,收敛速度更快,计算结果更加精确,更方便了铁路牵引系统的研究。     

基于MTL的电力系统潮流计算

潮流计算是电力系统分析中的一项重要的功能,是进行电力网络、故障分析的必要工具,本文研究了采用MTL4标准矩阵库的方法实现潮流计算,电力系统的数学建模以牛顿-拉夫逊方法为基础,在VS2008中采用C＋＋结合MTL4库的方法实现潮流计算,能较为有效地降低程序的复杂程度并提高计算速度。     

基于PKI的电力系统信息网络安全探析

随着科学技术的飞速发展,信息网络的发展使网络成为人们不可或缺的工具,信息网络的安全越来越为社会各界人士所日益关注,采用何种技术确保信息网络的安全成为人们必须解决的难题,电力系统由于自动化控制技术的采用,也面临信息网络安全问题,PKI作为信息网络提供安全保障的基础设施,为电力系统信息网络所采用,本文立足于如何充分发挥PKI的安全保障作用,不断提高网络管理人员的技术水平,使PKI真正成为电力系统信息网络安全的保护神,简要研究和分析了基于PKI的电力系统信息网络安全,目的是对电力系统信息网络的安全有所帮助。     

用数据流分析方法检查程序信息流安全

程序信息流安全是信息安全的一个重要研究方向.基于类型的分析虽然是检查程序信息流安全的一种有效方法,但过于保守.本文尝试将传统的数据流分析方法用于程序信息流安全的检查,即利用数据流分析来跟踪程序数据间的安全依赖关系,达到检查程序信息流安全的目的.和基于类型的方法相比,数据流分析方法能更加精确地分析程序,具有更大的宽容性.最后,本文对数据流分析方法的可靠性进行了证明.     

小型电力系统稳定性分析的改进算法及其应用

针对电力系统稳定性分析运算时间长、稳定域过于保守等问题,提出一种改进算法分析小型电力系统的暂态稳定性。基于能量函数法,利用平方和分解法得到李雅普诺夫函数,使用粒子群优化算法求其临界能量,改造李雅普诺夫函数扩张稳定域,以达到稳定域边界逼近实际边界的目的,采用Matlab对电力系统的稳定性进行仿真分析并验证其精确度及速度。应用改进的能量函数法实时判断当前状态的稳定裕度,计算故障极限切除时间,了解系统崩溃的接近程度。仿真结果表明,改进算法计算速度快、易于实现、可靠性高,具有较高的工程实用性。     

大规模网络安全态势分析与预测系统YHSAS

YHSAS系统面向国家骨干网络安全以及大型网络运营商、大型企事业单位等大规模网络环境,对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。文章对YHSAS系统的系统架构以及其中的关键技术,包括分布异构网络安全数据集成技术、面向重大网络安全事件发现的关联分析技术、基于数据流和多维分析的网络安全数据实时分析技术、网络安全态势预测技术等。性能测试显示,YHSAS系统在态势分析和预测方面均具有较高的实时性和精度,满足了大规模网络安全态势分析与预测的需求。     

基于ptSPA的概率时间信息流安全属性分析

基于进程代数的无干扰性分析是分析信息流安全性质的主要方法.为考虑概率时间配置下的信息泄漏,对安全进程代数进行概率时间域上的扩展,提出概率时间安全进程代数ptSPA,给出其形式化语法及语义,引入概率时间弱互拟等价的概念,在此基础上,讨论概率时间信息流安全属性,提出TBSPNI,PTBNDC,SPTBNDC属性,分析属性的包含性,证明提出的属性在表达能力上强于原有属性,最后给出一个实例,对IMP机制在概率时间配置下进行了建模分析,分析结果表明ptSPA对捕获概率时间隐蔽通道的有效性.     

安全协议分析中的状态空间简化技术

通过对基于Strand空间模型的安全协议分析方法的研究,提出了协议分析过程中改进的状态空间简化技术,即在协议分析中将状态空间简化技术与剪枝定理相结合,以达到更加有效地简化状态空间的目的。并以Needham-Schroeder—Lowe协议为例,说明了利用该技术进行协议分析的过程。     

基于动态双轨逻辑的抗功耗攻击安全芯片半定制设计流程

采用动态双轨逻辑实现安全芯片中密码运算模块可以有效抗功耗攻击,但也存在面积、功耗以及运算性能等方面的弱点.本文采用动态双轨与静态单轨逻辑混合设计以实现密码运算模块,并且采用了非对称时钟,这样可达到较好的性能折衷.本文给出了混合设计所遵循的设计约束和时序约束,设计实现了一个动态双轨标准单元库,并给出了一个抗功耗攻击的安全芯片半定制设计流程.根据这个设计流程,本文设计实现了一个3DES协处理器,其中8个S盒全部采用动态逻辑实现,其余部分采用静态逻辑实现;实验结果表明本文给出的混合设计方法和对应的设计流程是完全可行的.     

基于安全解析校核的调度电子化下令支撑系统设计

现阶段调度指令的下达方式主要是电话下令,存在谐音误扰、电话占线以及信道阻塞等现象.本文提出了一种基于安全解析校核的网络化下令平台.首先分析了目前调度指令下发存在的问题,说明了电子化下令的优势和必要性.接着分析了本文所提系统的总体构架、功能构架和技术方案.接着根据安全解析校核在调度中的重要作用,设计了具体的调度指令下发流...     

多波前算法在电力系统分析计算中的应用

以IEEE检验系统为例,通过数值试验将多波前算法与电力系统分析中常用的稀疏三角分解技术进行对比分析。数值试验结果表明,在串行计算平台上,多波前算法相对于稀疏三角分解技术具有更好的计算效率,因而更适合于现代大规模电力系统的分析计算。此外,多波前算法更易于并行化,而且是一种适合于可重构计算系统的新方法。