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基于内容的医学图像检索技术 总被引:1,自引:1,他引:1
建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些最新的应用.最后对基于内容的医学图像检索技术进行了展望. 相似文献
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基于内容的图像检索技术探索 总被引:2,自引:0,他引:2
基于内容的图像检索(CBIR)是目前国内外的一个研究热点,文章介绍了基于内容图像检索的关键技术、系统体系结构等核心内容,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较。最后指出了目前CBIR的研究现状、存在问题及发展方向。 相似文献
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基于内容的图像检索中的相关反馈算法 总被引:3,自引:1,他引:3
近几年,相关反馈算法作为解决图像检索问题行之有效的方法,受到人们越来越多的重视,各种各样的相关反馈算法层出不穷,该文回顾了早期的启发式相关反馈算法和近期的最优相关反馈算法,对现有的相关反馈算法进行了分析、总结和对比,并提出了今后相关反馈算法的发展方向。 相似文献
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随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。 相似文献
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随着数字图象的日益增多,基于内容的图象检索已成为图象使用者和管理者迫切需要解决的问题,近年来,各国研究者纷纷加入该领域的研究.为了使人们对该领域现状有个概略了解,以推动该领域研究进一步开展,首先概括介绍了基于内容图象检索的产生、发展及其关键技术;然后介绍了特征提取(包括低层特征和语义特征)及其相似性计算、相关反馈等的原理及算法;最后指出了基于内容的图象检索技术与计算机视觉技术的区别所在,并对目前存在的问题和应着重的研究内容以及发展方向进行了分析. 相似文献
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基于内容的图像检索的关键问题之一是高层语义和低层图像特征之间的差异,相关反馈技术是缩短这个"语义鸿沟"的有效方法。本文提出了一种新的相关反馈算法,通过分析正例图像在特征空间中的散布来构造该类图像的投影空间,该空间对应于一个语义类在特征空间中分布密集的子空间,在投影空间中计算相似图像。同时根据每次反馈的信息不断修正投影空间来提高系统的检索性能。在Corel大图像库中的实验结果表明,该算法对多例图像查询有较好的检索效果。 相似文献
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基于内容的图像检索系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
本文描述了基于内容的图像检索系统@IMAGE的设计和实现。该系统综合运用了多媒体、媒体存储、数据组织和表示方法、图像检索技术等。也介绍了基于图像颜色、形状和纹理的检索算法。给出了@IMAGER系统结构、实现技术和功能。 相似文献
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