偏最小二乘-近红外光谱测定抚顺石油二厂汽油辛烷值

对来自抚顺石油二厂的汽油样品进行近红外光谱分析,使用偏最小二乘算法建立近红外谱图与辛烷值的关联模型.检测表明,用近红外光谱检测石油二厂汽油样品辛烷值的误差在标准方法规定的再现性要求之内,证明了用近红外光谱技术分析石油二厂汽油辛烷值的可行性.     

基于近红外光谱的汽油辛烷值在线分析仪

介绍自主开发研制的汽油辛烷值近红外(NIR)光谱在线分析仪。该分析仪包括NIR光谱在线测量、光谱预处理与实时建模等部分。对于原始的NIR光谱数据,采用多项式卷积算法进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;通过模式分类与偏最小二乘进行实时建模。该分析仪已成功应用于某炼油厂重整反应器液相产物的辛烷值在线分析。     

小波变换-偏最小二乘法用于苯胺、苯酚和苯甲酸的同时测定

将小波变换与偏最小二乘法相结合,对苯酚、苯胺、苯甲酸三组分体系进行同时测定。先对光谱信号进行小波变换,去除噪声后重构信号,再用偏最小二乘法预报样品浓度。结果表明,经小波变换后处理结果回收率明显提高。     

中-近红外双光路光谱法快速测定汽油辛烷值

通过中-近红外双光路光谱仪快速扫描汽油特征吸收峰获取与汽油辛烷值相关的光谱信息。本文研究通过采用Grabner全自动智能中-近红外采集一定数量的汽油油样中近红外双光路扫描光谱图,结合按ASTM D 2699标准条件下测试油样研究法辛烷值,仪器采用K矩阵相关模型,MLR多元线性回归模型,偏最小二乘法PLS化学计量学方法建立数学模型,然后根据未知样品的测定光谱图,通过分析模型中确立的函数关系快速﹑准确的测定未知汽油样的辛烷值。     

辛烷值分析仪在汽油管道调合中的应用

介绍了近红外在线辛烷值分析仪的组成、性能、控制方案、调试和投用后的经济效益分析。     

非金属汽油辛烷值改进剂工业应用分析

针对FCC汽油降烯烃后辛烷值低影响企业高辛烷值汽油调和的问题,室内评价了不同FCC汽油馏分对WK-602型辛烷值改进剂的感受性及与其它调和组分的相互作用。结果表明WK-602可有效提高汽油辛烷值,基础汽油的辛烷值愈低作用效果愈明显,添加量每增加0.5%,RON值可提高0.7~1个单位,与其它高辛烷值组分/添加剂的互溶性好,无消极作用;工业放大应用显示WK-602与高辛烷值组分/添加剂混合分散均匀,调和生产的97#车用汽油指标满足质量标准要求。应用WK-602辛烷值改进剂调和生产93#、97#汽油产品的经济效益良好。     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法,通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000～2000nm波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化,所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0.42%,相关系数为0.9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较,相对平均误差为0.45%。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

基于PSO-LSSVM的研究法辛烷值预测建模

针对现存的红外线分析仪表无法在线分析抗爆剂对成品油研究法辛烷值的影响问题,考虑到样本数据较少的因素,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数,在克服了交叉验证法耗时与盲目性问题的同时,又发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点,将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测.仿真结果表明,该模型的估计值与实际化验值吻合得较好.     

LIBS光谱技术用于分析钾盐矿成分

我国的钾盐供需紧张,长期依赖进口,因此,钾盐矿中钾元素的快速准确分析,对确定矿场的开采价值有着重要的意义.本文建立了基于激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合偏最小二乘(Partial least squares,PLS)的方法,用于钾盐矿成分的快...     

低碳汽油辛烷值促进剂规模应用

<正>西安嘉宏石化科技有限公司研发生产的低碳技术产品——汽油辛烷值促进剂异丁烯基酰胺异庚酯(T1109),日前在油品调和中实现规模化应用,取得良好的应用效果。     

拉曼光谱分析技术在汽油调和系统中的应用

针对汽油调和系统的实际需要,研制开发了一套在线拉曼光谱分析系统。该系统应用于实际汽油调和装置,实现了对汽油研究法辛烷值、氧含量及芳烯烃含量等指标的在线分析。通过长时间的运行表明:系统符合设计要求,研究法辛烷值等分析数据能够快速反映调和装置操作条件的变化,可以为工艺装置的操作优化提供准确而重要的检测参数。     

汽油发动机技术进步将降低对高辛烷值汽油的需求

通过分析汽油发动机技术的发展现状及趋势,阐述了汽油发动机技术进步对高辛烷值汽油需求产生的影响。     

高分辨毛细管色谱测定汽油辛烷值的方法改进

采用国产高分辨毛细管气相色谱对汽油组成进行分离。按照各组分或者相关的组分组对汽油辛烷值的贡献, 将选定色谱条件下的汽油组分简化分为三组,对每组的总峰面积及与之相适应的三个相关系数进行回归及加合,以求得汽油的测定辛烷值。在不同标号的汽油测定实验中,测定辛烷值的绝对误差小于等于0. 5个辛烷值单位,分析准确度满足要求。     

高辛烷值无铅汽油的调合

以华北油田第一炼油厂催化裂化汽油和直馏汽油为基础油,以甲基叔丁基醚、二号苯为调合组分,并使用甲基环戊二烯基三羰基锰抗爆剂,进行了９０＃、９３＃和９５＃无铅车用汽油的调合。通过对各种调合组分及调合比例的对比试验研究,分别确定了９０＃、９３＃和９５＃无铅汽油适宜的调合方案。全分析结果表明,产品完全符合ＳＨ００４１－９３行业标准。本研究结果可例华北石油管理局第一炼油厂汽油产品实现无铅化、系列化,显著提高     

改进催化裂化汽油辛烷值技术进展

随着汽车工业的发展及环保意识的增强,各国都对汽油辛烷值提出了更高的要求。文章介绍了高辛烷值汽油调合组分的国内外发展情况。     

利用炼油厂液化气资源解决汽油辛烷值短缺

汽油清洁化技术的研究与开发正沿着两条主线发展:开发辛烷值损失尽可能小的FCC汽油脱硫-降烯烃工艺,以及为补充降烯烃造成的辛烷值损失,而开发或者选择经济、高效的高辛烷值组分的生产技术,现以正在扩建的某炼油厂为例,当前按照GB17930-1999标准要求,该厂存在辛烷值缺口100(RON·万吨),扩建以后,按照2010年国际燃料规格,将有600(RON·万吨)辛烷值缺口。以利用C4资源为主的炼油厂液化气,提出该厂补充辛烷值缺口的渐进方案。     

催化裂化汽油窄馏分辛烷值与烃类组成分析

利用高分辩率气相色谱,对石油一厂混合蜡油掺渣油催化裂化汽油窄馏分辛烷值分布与烃类组成进行了分析,掌握其单体烃分布与各窄馏分族组成分布规律,了解其窄馏分辛烷值的变化情况,为催化裂化汽油选择性加氢催化剂研制和动力学研究提供依据。     

基于拉曼分析技术乙醇汽油辛烷值快速测定研究

车用乙醇汽油是通过在基础汽油中掺入一定比例的乙醇调和而成。在调和过程中由于其辛烷值波动较大,因此实时准确地检测汽油的辛烷值对生产高品质的汽油具有重要意义。基于拉曼分析技术汽油辛烷值在线监控系统能够适时监控乙醇汽油中各个组分变化,并给出对应的拉曼分析曲线;利用化学计量学方法结合Lambert-Beer定律,在检测到的数据和采用标准方法测得的属性数据之间建立关联分析模型,并用于乙醇汽油辛烷值的快速预测,指导实际调和过程。实践证明相对传统的检测手段,该系统具有测试速度快、分析时间短、检测费用低、经济效益高等特点。     

基于LM/SVM方法的二次反应清洁汽油辛烷值预测

提出了一种莱文伯格—马夸特(LM)算法和支持向量机(SVM)有机结合的LM/SVM新算法,并将其应用于基于集总模型的二次反应清洁汽油研究法辛烷值的预测。借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法,将汽油研究法辛烷值看成汽油饱和烃集总、烯烃集总、芳烃集总的函数,并采用支持向量机表达该函数。针对支持向量机参数及核函数参数难以选择的问题,通过莱文伯格-马夸特算法搜索支持向量机中的参数,并采取把训练集分割成工作样本和检验样本的策略,从而解决了过拟合的问题。利用经典测试函数对LM/SVM算法的性能测试结果表明:LM/SVM算法不但精度优于文献报道的遗传算法与支持向量机相结合的GA/SVM方法,而且其效率也远高于GA/SVM方法。LM/SVM方法对二次反应清洁汽油研究法辛烷值预测的相对误差绝对值的平均值为0.71%。