带有时间窗口的富网络配送问题研究及仿真

通过建立GIS富网络路网属性模型,并组合N阶最短近邻自适应聚类算法和遗传算法,来解决不确定车辆数目、较大规模网点和多层次交通网络的带时间窗口的联合配送问题。首先,为了解决传统带有时间窗口车辆线路调度模型中配送网点规模小(不超过20个网点)的问题,以及在建模时将各网点抽象为图的顶点的缺陷,建立基于实际道路数据的网络数据集,采用GIS技术精确计算各网点之间的距离,并建立距离OD矩阵;然后,为了降低对较大规模网点配送算法设计的复杂度,采用N阶最短近邻自适应算法确定聚类簇数,再通过聚类数划分配送网点。其次,为了确定配送车辆的种类、车辆数目以及时间窗口的限制,利用遗传算法对配送线路进行优化。最后,通过2个实例验证了所提方法的有效性。     

基于复杂网络的路网交通拥堵评估仿真模型

为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程, 为交通拥堵治理提供决策分析工具, 提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论, 实现了路网拓扑模型和流量模型的结合; 此外, 还提出了虚拟测试车辆遍历的路网通行能力评估方法, 对不同路网条件下的道路通行能力进行评估。最后在PC系统上实现了完整的路网拥堵评估仿真系统, 并利用该系统对拥堵路段数量、交通流量和路网拓扑结构等因素对路网通行能力的影响进行了仿真分析。仿真实验结果与经典交通理论分析结果一致, 并能反映更多的动态过程信息, 表明该模型能够准确有效地进行交通路网拥堵评估, 可以为相应的交通拥堵管理决策提供依据。     

医药配送系统仿真模型及优化

物流配送已成为电子商务发展中的关键问题之一,也是供应链管理中的核心问题。该文利用仿真软件建立了包括制造商、医药分销中心和零售商的物流配送系统的仿真模型。通过对模型进行仿真可观察物流配送的动态运行情况,从而找到配送过程的瓶颈。在建立的仿真模型基础上及给定的约束条件下,通过构造目标函数对仿真模型进行了优化。通过优化,给出了医药分销中心最优的订购时间间隔和不同药品的最佳库存量,这为实际决策提供了正确依据。     

基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型

为了将交通出行需求对路网交通流量的影响进行动态的量化分析,提出了一个基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型。利用O-D矩阵估计的重力模型计算方法、复杂网络理论和路段阻抗模型,构建了路网模型;在人们出行总是选择路段阻抗最小路径的假定下,设计了出行需求的路网流量映射算法;基于离散事件仿真,在PC系统上实现了路网流量仿真系统。仿真结果表明：该仿真系统可以根据各交通子区域出行需求的变化,精确模拟路网流量和交通状态的动态演进。     

基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真

为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性。同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。     

基于模仿创造的网络流行语传播模型及仿真研究

随着互联网和智能移动终端的发展,研究网络流行语的传播过程和发展趋势对于网络营销和广告文案的创作具有重要的意义。基于SIR传染病模型,综合考虑网民对网络流行语模仿再创造的行为特点,构建新型的网络流行语传播模型,利用神经网络技术结合流行语时序数据对模型进行参数反演,并分别以流行语“佛系”和“确认过眼神”为例进行验证。结果表明,用户的模仿再创造行为是网络流行语传播中后期的主要驱动力;相较SIR模型,本模型着重考虑了网民对流行语的创新行为并运用参数反演方法,其预测准确度更高,模型拟合值与真实数据相比误差更小。进而可以为营销和广告创意人员提供有益的借鉴,并通过预测其发展趋势可对舆论进行及时分析和引导。     

GPSS^TM仿真语言及网络问题仿真

本文简要介绍了一种GPSS仿真语言版本既GPSS~(TM)。对于网络向题仿真的GPSS~(TM)语言处理方法及程序的研究介绍则是本文的重点。其一因为为了探索GPSS~(TM)语言的应用;其二是因为网络向题的GPSS仿真以前没有这方面的文章介绍     

基于Gilbert模型的网络丢包仿真

丢包问题是网络应用研究中重点关注的问题,但目前缺少一种科学有效的方法来验证各种丢包解决方案的有效性。该文在Gilbert丢 包模型基础上建立了一个丢包仿真系统,使之成为一个验证各种丢包解决方案的仿真平台,利用该系统对一些丢包解决方案进行了计算机仿 真实验,并取得了很好的效果。     

基于复杂网络(CN)的战时配送体系对抗模型研究

从复杂网络模型入手,界定了配送体系网络的概念,分析了配送体系网络动态交互机制,在建模框架的基础上,对配送体系网络生成进行探讨,最后,通过对网络四种破击模式的分析,给出了配送体系对抗建模的核心步骤。     

通信网络的仿真模型研究

计算机仿真是通信网络技术研究中的一种非常有效的分析工具。为了设计和开发通用的通信网络仿真系统,该文提出了一种新的通信网络仿真模型,并对通信网络中不同部件的建模进行了详细地介绍。     

分布式交通仿真路网模型的设计与持久化

针对传统仿真路网模型在大规模路网描述及数据共享、操作与维护上的不足,提出了1种分布式交通仿真路网模型的设计与持久化方案。首先提出了三层路网模型描述方案,导入并简化了地理信息系统（GIS）数据,再现了真实路网信息。然后在此基础上设计了基于关联映射的路网数据结构,实现了数据的分层存储,同时对数据进行对象关系映射（ORM）持久化,提高了数据的可操作性与易维护性。最后给出了面向对象路网数据操作的示例。     

针对车辆群组动画仿真的路网语义模型

针对现有路网模型在处理交叉路口处冲突线路的自动分离以及用于车辆模拟时坐标定位的高效反馈等方面存在的问题,提出一种面向车辆群组动画仿真的新颖的路网模型——路网数据层次化语义模型.通过扩充一般意义上车道的概念,给出一种采用离散压缩技术生成并满足给定约束的广义车道,并将其作为语义模型的原子层数据;然后通过关系定义构建层次语义数据来描述车道之间的拓扑连接、邻接以及冲突关系;根据这些语义信息可以自动获得交叉路口处的相位分配信息,从而实现冲突线路的分离.实验结果表明,对于某城市中心城区约5km半径范围内的路网,只需要输入车道线矢量数据,文中模型所有语义数据以及路口处的交通相位数据就可以在约200s内全自动生成,将这些数据用于动画仿真时可以提高车辆获取坐标的效率约1倍多;并且可以很好地改善车辆运动轨迹的平滑性.     

战时物资配送模型及算法研究

战时,部队物资消耗巨大,补给时间紧迫且保障力量有限,特别需要科学的方法,兼顾保障时间、车辆装载量以及物资需求紧迫度等因素,合理设计配送方案,确保部队战斗力不受影响。论文以配送时间和需求紧迫度的乘积最小为目标函数,建立了满足车辆最大装载量约束的物资配送数学模型,并利用遗传算法进行求解,为确保解的优质性和算法的收敛速度,设计了特殊交叉算子和变异算子。最后,通过算例检验了模型的适应性和算法的有效性,为其他军事或非军事领域物资配送问题提供了新的方法思路。     

基于多尺度融合的城市交通路网仿真系统研究

目前关于城市交通仿真方面的技术研究较多,但都存在一些问题,如:交通系统大部分在空间尺度上是从微观到宏观的高度综合,在时间尺度上是从秒级到年级高度连续的整合,交通系统的复杂度决定了任何一种单一的尺度都很难对交通现象进行更好的客观仿真。在此基础上,提出了基于多尺度融合的仿真系统,旨在从宏观、中观、微观3个尺度运用相应算法进行融合,并对系统进行设计。最后对基于多尺度融合的城市交通路网优化仿真系统进行实验,通过南京福建路和三牌楼路口信号方案优先的实例对其进行路网仿真实验分析。结果证明,该系统具有实用性和可靠性。     

网络坦克作战系统仿真方法及模型研究

网络坦克作战系统是一个分布式复杂适应系统.对复杂系统仿真建模有诸多平台与方法,分布式交互仿真更能反映系统的真实特性.提出了网络坦克作战系统的基本体系结构,对其常用的两种仿真方法HLA方法和MAS方法进行了比较,并依据作战系统的特征选择MAS方法,提出了其概念模型,设计了基于Swarm平台的仿真模型.     

基于活动网络的生产系统仿真集成模型研究

提出了一个基于活动网络的生产系统仿真集成对象模型,能够实现同一仿真模型中不同观点、不同层次的集成。论述了模型的建模方法,并通过对某铝卷料生产企业的生产活动建模实例分析,验证了该模型的可行性。     

基于OPNET的跳频无线通信网络仿真模型研究

为研究频率跟踪式干扰条件下某跳频无线通信网络的性能,基于OPNET建模与仿真工具构建某跳频无线通信网络的仿真模型。模型实现了跳频电台的各项功能,准确描述了该跳频无线通信网络的通信行为。     

基于交通路网的TASEP模型的扩展研究

完全非对称的简单排它过程(Totally Asymmetric Simple Exclusion Process,TASEP)模型是一种描述一维晶格上粒子运输的一种经典模型,其主要考虑了粒子之间的体积排斥效应,已被广泛应用到生物、交通等领域。文中主要对传统的TASEP模型进行了扩展研究,结合实际交通网络的结构和特性对TASEP模型进行了如下改进:1)粒子在各条边上的跳跃率是异质的,即设置各条边上的跳跃率不同且符合泊松分布;2)在交叉路口的粒子在选择下一个路段时是非随机的。具体地,设计了一种实时路径策略,结合各个时刻各条边上的流量值与粒子数得到对应边上粒子的平均移动“速度”;在此基础上引入“理性”参数α来控制粒子的路径选择:α的值越大,粒子越倾向于运动到平均速度越快的连边上。结果显示,随着参数α值的增大,网络中粒子的整体运动得到了优化,使得系统的流量有较大的提升,从而可以缓解网络拥塞。文中通过结合复杂网络的概念和方法,对传统TASEP模型做出了两点改进:1)设计出粒子在交叉口处的路径策略优化其行驶路径;2)为研究城市交通流模型提供了新的思路和方向。     

网络负能量传播动力模型及仿真

针对现有研究没有考虑将网络负能量传播的影响因素细化并构建传播动力学模型进行分析的问题，提出网络负能量传播的弱免疫-强免疫-弱感染-强感染-恶意感染（WSRIE）模型。首先，考虑网络用户对网络负能量免疫能力、传播能力的差异性，将易感染状态划分为弱免疫状态和强免疫状态，将感染状态划分为弱感染状态、强感染状态以及规模保持不变的恶意传播状态；其次，根据网络负能量的感染机制，提出状态转移规律；最后，构建了面向复杂网络的网络负能量传播动力学模型。在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验。仿真结果表明，在同样参数的情况下，NW网络的弱免疫节点密度比BA网络低9个百分点，说明具备小世界特征的网络更易受负能量的影响；BA网络中恶意节点度为200时的感染节点密度比其节点度为0时高5个百分点，说明网红意见领袖的节点度越大，受网络负能量影响的网络用户更多。