基于JSP的网络问卷自动生成系统的设计与实现

提出了一个基于JSP技术的网上调查问卷自动生成系统的实现方案,介绍了系统总体需求分析与设计过程,并给出主要模块的设计度实现过程。     

基于Java调查问卷系统的设计

网络和生活相互联系且以大数据为主体的信息时代,计算机技术逐渐影响人们的工作与生活,采用传统方法收集数据,会耗费人们的时间、精力,降低工作效率。为了改善这些缺点,加快网络调查问卷系统发展,介绍了一款以各种问卷特点为基础,基于Java的调查问卷系统。这个系统有传统调查问卷的优点,也有创新升级的方面,在很大程度上满足用户对调查问卷系统新的需求。基于的Java调查问卷设计主要采用Java、JSP技术,运用MySQL数据库。此问卷系统包括用户管理、问卷管理、问题管理和公告管理等功能,解决了传统调查问卷存在的问题,减少了不必要的时间消耗,保证人们可以准确获得更加有效的信息。     

基于Struts与Hibernate构建调查问卷系统模板

在传统调查问卷的基础上,基于Struts与Hibernate构建一个调查问卷系统模板。利用Struts和Hibernate各自的优点,使得该模板在开发效率、可维护性、可扩展性等方面都有很大的提高。该模板克服了以往调查问卷的内容固定、形式单一、难于扩展和维护困难等缺点,而且真正实现了“一次开发,多次使用”的效果。     

监所网络舆情调查问卷的量性评价

目的评价监所网络舆情调查问卷编制的质量,提炼出结构清晰、质量可靠的调查问卷,为后续调查问卷的科学设计提供参考。方法以河北省某监狱网络舆情调查问卷（18个题项）为测评标尺,对500监所工作人员进行问卷调查,采用探索性分析、信度分析和效度分析等评价。结果收回有效问卷488份（97．60％）,本问卷获得真实分数的能力为97．70％（即克朗巴哈信度系数Or．=0．975）,内容效度高,结构效度清晰,结论现阶段监所网络舆情调查问卷的内容和结构为后续的监所网络舆情调查提供了科学依据。     

网络答疑本体的生成与匹配方法研究*

针对网络答疑具体任务,提出答疑本体概念,构建答疑本体,并提出一种基于答疑本体的答案匹配方法和相似度计算公式。公式不仅考虑词之间的相似度,还考虑问题答案对(QAp)在本体中的位置。该位置信息隐含了句子结构上的语义和词的语义扩展。实验结果表明提出的答疑本体能够有效表示QAp,易于答疑系统的检索匹配。     

基于章节本体和转移网络的自动答疑系统

针对现有本体和转移网络在网络教育自动答疑系统中应用的不足,提出了一种基于章节划分的本体与转移网络方法。定义了章节本体,确定了基于章节本体的问题模式,给出了基于章节划分转移网络解决规范化问题的答案生成。基于章节本体知识给出了语义相似度模型,用于解决非规范问题的答案生成;基于章节划分转移网络建立了章节索引转移子网的搜索方法。实验结果表明,基于章节划分的本体论和转移网络方法在不降低搜索效果的情况下,比一般的本体论和转移网络方法的查询时间减少了38%。     

基于XML评估问卷生成工具的设计与实现

本文介绍了如何开发一个基于XML（eXtensible Markup Language）评估问卷生成工具，说明了在设计时所遇到的主要问题，以及如何利用XML的特点来解决这些问题。     

医疗诊断本体自动生成系统的研发

本体是概念化的明确的规范说明,其目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。传统的手工本体建模是一项耗时费力的繁杂工作。研发一个面向医疗诊断领域的本体自动生成系统,主要是对电子病历进行分析挖掘,构造医疗诊断本体,为今后的医疗诊断智能系统的开发建立知识基础。     

基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术

针对工程文档的快速编制问题,提出了基于本体和语义网络的复合文档辅助生成方法。通过对本体模型和语义网络的分析,说明基于本体和语义网络实现复合文档辅助生成技术的思路、方法以及工作流程。它对于加快企业知识化,提高企业复合文档编制的准确性、快速性、一致性具有重要意义。     

基于面部动作编码系统的表情生成对抗网络

用含有面部表情信息的向量作为输入条件指导生成高真实性人脸图像是一个重要的研究课题,但常用的八类表情标签较为单一,为更好地反映人脸各处丰富的微表情信息,以面部各个肌肉群作为动作单元（AUs）,提出一种基于面部动作编码系统（FACS）的人脸表情生成对抗网络。将注意力机制融合到编码解码生成模块中,网络更加集中关注局部区域并针对性做出生成改变,使用了一种基于判别模块重构误差、分类误差和注意力平滑损失的目标函数。在常用BP4D人脸数据集上的实验结果表明,该方法可以更有效地关注各个动作单元对应区域位置并用单个AU标签控制表情生成,且连续AU标签值大小能控制表情幅度强弱,与其他方法相比,该方法所生成的表情图像细节保留更清晰且真实性更高。     

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向,Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言,建设方法和工具,以及主要研究机构,并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前.但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要.在研究本体与Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率.     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与Web服务的基础上．提出了一种基于本体的Web服务发现框架．该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理．然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解。文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向。     

基于本体的智能Web服务

一、引言随着Internet应用的普及和软件技术的进步,基于Web的网络计算模式或Internet计算模式得到了广泛的重视和应用。目前,面向Web应用的三层结构(或多层结构)、构件化的商务逻辑封装、基于XML和Web Services的自动电子商务等理论和技术深入人心。但创新是无止尽的。实际上,现有的这些Web技术并不能真正解决人们期待已久的智能搜索引擎、智能信息代理、智能交易代理等基于Web的个性化、智能化的服务。而这正是IWS(Intelligent Web Services)要解决的问题。表1总结了Web技术的发展和IWS在其中的位置。     

基于亲属关系网络的问卷调查系统

计算机辅助访谈(Computer-Assisted Interviewing, CAI)已广泛应用于社会调查研究.较之一般的CAI系统,基于亲属关系网络的问卷调查系统着重于解决复杂问卷设计、亲属关系网络构建和访谈数据分析处理等问题.本系统采用XML描述并存储问卷及访谈数据,提供了用于深度访谈的复杂问卷设计工具,并支持问卷的国际化本地化以适应不同文化区域的研究;提出了生成亲属关系网络图的迭代算法,以支持基于亲属关系网络图的可视化访谈过程,实现便捷、高效、可靠的访谈数据采集;数据预处理功能将调查数据输出为统计分析软件可读的数据表,便于后期量化分析.本系统可应用于家庭人口结构分析以及面向亲友的各种交互行为调查研究,目前已在国内外多个田野点运用,满足了相关社会调查研究的需求.     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法。     

基于Web构造领域本体方法的研究

利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期，而且还会扩大本体的应用范围．但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难，与实际应用相比还有一定的距离．该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点，本体构造的基础问题——形式化表示方法，总结了本体构造的关键技术及技术难点．初步设计了一个系统结构，为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路．     

基于本体的Web分类技术研究

主要提出了一种基于本体的抽象的Web挖掘模型。首先利用本体的方法表示出要挖掘的领域,然后把从用户处收集来的数据转换成表格;最后再根据定义和公式来进行知识发现。抽象的Web挖掘模型可以提取出语义Web中隐藏在大量信息背后的近似概念,来实现知识发现。     

一种基于语义网的本体映射改进算法

针对目前基于语义网的本体映射算法中背景本体搜索面少、本体收集不精确的问题,利用基于虚拟文档的映射技术提取在Word—Net中与概念同义的同义词集,将对单个概念进行搜索转换成对同义概念集进行搜索,从而扩大本体搜索面,获取更多背景本体。提出基于语义环境的动态本体映射算法来排除错误背景本体,使本体收集更加精确。实验结果表明,该算法可有效提高映射的查全率和查准率。