电网企业ERP设备资产数据清理实施方法与应用

针对电网企业ERP项目实施过程中设备资产数据清理难题,文章建立了设备资产数据清理流程模型,提出了"四全八法六个流程"工程实施方法论,阐述了数据清理过程中纠错和工作评估方法。该清理实施方法成功应用在辽宁电力ERP项目实施中,大大提高了设备资产清理和核对工作的效率和效益。     

基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现

实物资产分析评价指通过汇集资产在全寿命周期各个阶段的数据,从规模结构、健康水平、利用效率及退役报废等方面进行分析,掌握实物资产现状,从而提出实物资产配置、管理改进方案,最终为实现资产安全、效能、成本的综合最优以及提升资产运行效益提供科学客观的事实依据。本文介绍了一种基于大数据思想和ID-CROSS算法的实物资产分析评价系统,利用数据解析链路原理,实现实物资产分析评价的指标体系、分析维度、数据来源、加工过程和展现。系统的设计与开发立足于工程实践和系统成果在电网企业的应用,验证了文中设计思路的可行性和有效性。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

电网与用户双向互动数据资产管理研究

为了提高电力企业数据资产管理水平,针对数据质量较低及管控能力较弱的问题,将数据管理成熟度模型(Data Management Maturity,DMM)应用于电网与用户双向互动数据资产管理中。文章分别从业务术语、元数据管理、数据需求定义和数据生命周期管理4方面对数据资产管理进行阐述,设计出电网与用户双向互动元数据模型,并应用于大营销主题域。实际应用表明,DMM能够有效发现数据资产管理过程中的薄弱环节,为资产管理能力提升提供清晰的路径。     

基于数据管护理论的能源互联网数据资产治理方法及关键问题研究EI北大核心CSCD

随着数据经济时代的到来,能源互联网中积累的海量数据资产将成为助力能源安全新战略以及能源电力企业发展新动能打造的关键要素。作为一种用于信息资源治理的模式,数据管护理论的应用可为能源互联网下数据资产治理水平提升提供相应借鉴与参考。在概述与分析数据管护理论概念与应用场景特征的基础上,论证了数据管护理论与能源互联网的兼容性,并考虑能源互联网数据资产治理的特点,构建了贯穿数据全生命周期的能源互联网数据管护体系。最后,基于所提出的数据管护体系,进一步分析研究了能源互联网数据治理过程中的关键问题。     

省级电网企业数据全面管控探索与应用

为增强数据资产管理,国网江苏省电力有限公司结合全业务统一数据中心建设成果,推进省级电网企业数据全面管控探索与应用.研究数据管理的方法和支撑工具,针对不同类型的数据用户,通过夯实数据资源台账、提升运维管理能力、优化资源应用服务三方面,围绕公司数据资源"管控全覆盖、监测全方位、流程全自动、服务全支撑"的"四全"目标,全面实现公司数据资产精益化管理,运用数据驱动公司运营发展.     

供电企业数据资产管理与数据化运营

随着信息化水平的提升和智能电网建设的深入,供电企业积累了海量的数据信息,但受限于管理模式、认识水平、数据质量和应用水平,这些数据还远未发挥出应有的价值。数据资产管理是利用资产管理的理念来管理数据、并推动数据使用,是提升供电企业数据管理水平、指引数据应用、实现向数据化运营转型的重要途径。从数据资产管理的内涵和特征入手,结合供电企业当前数据管理的现状,提出了供电企业开展数据资产管理的工作重点和发展规划,并指出了供电企业向数据资产管理的发展路径。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

电力企业资产清理处置工作的实践与思考

针对电力企业资产管理中存在的实际问题,以陕西省电力公司为例,根据资产清理处置工作实践及取得的工作成效,提出电力企业优化资产结构、提高资产质量的具体措施。对电力企业资产清理处置实际工作具有一定的借鉴作用。     

冷柜资产管理方案分析

传统商用冷柜资产管理单纯靠人工来完成,随着物联网技术的推广应用,智能资产管理系统逐渐呈现。其优势在于降低人工成本、提高管理效率、确保数据准确性,减少人工汇总时的失误。本文就RFID和GPRS技术在商用冷柜资产管理系统中的应用进行分析。     

RFID技术在电网资产管理中的应用

<正>近年来,电网公司对电网资产全寿命周期管理提出了具体的管理要求,不少电网公司积极开展了存量资产PMS、PM与AM数据间的联动对应,同时,将联动成果数据纳入到"资产全寿命周期管理一体化平台"进行指标考核,但依旧存在着因资产变动造成数据质量下降的问题。因此,有必要将新技术、新方法应用到资产全寿命周期管理中去,实现对资产变动信息的及时传递与反     

以财务为核心的ERP建设数据清理工作实施探讨

随着电力企业的快速发展，信息化应用水平越来越高，ERP系统在电力企业中得到了越来越广泛的应用。而IERP系统中财务模块是其核心，因此，在IERP项目建设中以财务为核心的数据清理工作是确保ERP成功实施的关键。对IERP建设中如何开展该项工作及应考虑的问题进行了初步的探讨，并结合实际工作情况提出了建议。     

基于双链区块链的电力数据资产交易系统架构

为解决当今电力数据资产管理在数据共享、数据交易、数据安全等方面存在的问题,实现电力数据资产的智能管理,充分挖掘电力系统数据资源价值。首先结合电力企业现有数据采集和应用方式,分析了电力系统数据资产管理的问题;总结分析以往区块链数据交易的应用,提出交互式双链区块链的概念,并结合生物遗传学原理提出其运行机理和控制策略。交互式双链区块链将两条链之间的交互过程类比为遗传学中转录、翻译、表达调控和逆转录的过程。该平台架构能较好地解决电力数据资产交易中的安全性和复杂度问题,为电力数据资产交易平台架构提供了解决方案。     

基于安全标签的自动分级数据安全防护方案

针对企业大数据环境下缺乏自动数据分级、细粒度访问控制、脱敏脱密措施等数据安全防护问题,提出一种基于安全标签的自动分级数据安全防护体系,设计实现了数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统。首先,通过分级标签的形式对资产进行标识,制定电力数据“完全公开、内部公开、受限访问”三级管控原则,制定能源大数据分级模型,明确数据风险控制点和安全控制措施。其次,围绕数据传输、存储、使用等数据全生命周期,根据数据的重要性制定细粒度、差异化的安全防护策略。最后,在国网山东省电力公司潍坊寿光能源大数据中心进行数据安全分级防护试点应用,通过部署数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统,进行自动数据资产发现、数据分级管理和数据资产可视化,对信息系统、设备和用户的数据访问进行身份鉴别、访问控制和脱敏脱密处理,实现数据全过程全方位安全防护。数据安全自动分级防护实验中,通过人工对300多张表中的14张表进行核对抽查,分级标注准确率达到90%,再调整系统匹配参数后,准确率达到100%。平台的实际应用表明,在安全可控的情况下,实现各应用系统数据在数据中心内部与外部的安全流转和共享,实现了数据全生命周期的可信、可管、可控、可追溯。     

云计算在电网资产质量监督管理中的应用研究

由于电网资产质量监督管理业务并发用户数多、读取吞吐量大、业务数据海量的特点,传统计算方法已难以适应统计分析业务的需要.提出了一种电力大数据云计算方法,利用对象化电力大数据加载到内存中并行计算的方式,满足了系统并发性、稳定性、及时性的要求.实践表明,该方法提高了电力大数据的统计效率,优化了电网资产质量监督管理系统的性能.     

基于三维GIS平台的电网数据资产可视化系统设计及其应用研究

电网具有极为丰富的数据资源,同时电网本身具有天然的地理空间分布特性,电网空间信息的表达,及其与业务数据资产的深度融合及可视化展现,是电网大数据及智能电网建设的一项重要课题。电力三维GIS技术,以空间信息表达和多源数据异构融合为特点,能有效的辅助电网建设管理及宏观决策。文章以西南电网数据资产的梳理及可视化展示应用为研究目标,论述了基于三维GIS平台下电网数据资产可视化系统的设计及实现过程,并在此基础上,分析探讨了电网数据资产三维可视化系统,在工程数字化、规划建设、运行检修、应急调配等领域的应用场景。     

电网大数据问答

电网企业如何发挥数据资源的战略资产作用,关键在于提升海量数据的管理和支撑能力,最终实现全公司信息共享,为企业管理提供运营决策分析支持。     

企业级非结构化数据管理平台研究及实践

非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。文章分析了非结构化数据管理平台建设的背景和关键需求,基于企业架构设计了平台架构、技术路线及部署模式,并介绍了平台在国家电网公司具体应用实践。实践证明研究成果可行、有效,能够极大促进企业非结构化数据资产的安全、高效利用,大幅提升非结构化数据的集约化管理水平,为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题提供了重要的应用示范。     

基于大数据的技改投资预测模型在电力行业中的应用研究

大数据概念自提出以来,已经对社会经济发展的各个方面产生了巨大的影响,其价值也通过实际应用得到了证实.随着电力行业的持续发展,传统的分析方法已经难以处理日趋繁杂的电网运行数据,将大数据技术引入到电力行业成为了一种必然趋势.基于“资产墙”分析方法,利用大数据技术,对电网系统运营数据进行存储、处理和过滤,构建针对输变电一次主设备的资产墙模型.并利用依赖大数据分析方法,根据结构化与非结构化的大量信息,形成多维度评价体系,对设备预期使用寿命进行准确评估,完善“资产墙”模型,从而形成更加科学的技改投资预测方法.本模型的应用,科学评估预测未来技改项目的投资规模,实现技改项目的提前计划,提高资金支出平滑度,最大化发挥公司投资效益.     

电网企业财务主数据标准化建设浅析

介绍了国家电网公司建立财务主数据的分类及编码标准化体系以及华东电网公司进行会计科目和资产类别代码的统一标准化转换的情况.阐述了3种转换方案及选择原则.