一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制

针对WSN(无线传感器网络)鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题,引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测,提出了基于云模型的无线传感器网络系统鲁棒性的评估与预测模型.最后通过试验与分析,进一步说明了本论文中模型的合理性,为当前无线传感器网络鲁棒性的研究提供了一种有价值的新思路.     

基于多因子分析的无线传感器网络可靠性评估模型设计

采用判决反馈方法评估无线传感器网络时,仅从网络链路稳定性因素方面考虑,未考虑影响网络可靠性的多种因素,自适应能力和可靠性评估效果差。设计基于多因子分析的无线传感器网络可靠性评估模型,利用多因子分析过程将无线传感器网络复杂的变量关系简单化。由5个主指标与20个有相互关联的子指标建立无线传感器网络可靠性评估指标体系,通过主成分分析方法分析指标体系获取11个无线传感器网络可靠性指标主因子。将这些因子输入神经网络模型中,构建无线传感器神经网络可靠性评估模型,完成无线传感器网络可靠性评估。实验结果表明,该模型的可靠性评估精度均值为98%,该模型下的无线传感网络可靠性最高达到98%,极大提高了无线传感器的安全性能。     

基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究

 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种没有基础设施的自组织无线网络.和其它网络一样,WSN需要安全措施来保证网络通信的安全.但是,在无线传感器网络中,基于密码的安全体系不能有效处理来自网络内部的攻击,识别出恶意节点.因此,信任模型被用于无线传感器网络恶意节点识别.在信任模型和云理论的研究基础上,本文构建了一个基于云理论的无线传感器网络信任模型——云信任模型(CTM,Cloud-based Trust Model).实验结果表明,云信任模型能够有效识别恶意节点.     

一种能耗鲁棒性权衡的3D-WSN拓扑控制算法

该文针对3维无线传感器网络(3D-WSN)需兼顾能耗与鲁棒性的问题,建立了能耗鲁棒性权衡模型,利用Lyapunov稳定性理论证明了稳定平衡解的存在。进而提出了一种基于该模型的拓扑控制算法(TCA-TM),获得了3维无线传感器网络的优化拓扑。实验结果表明,该拓扑结构不仅能够满足网络鲁棒性要求,还能有效地均衡网络能耗,延长网络生命期。     

无线传感器网络可靠性建模方法

无线传感器网络部署设计的基础就是可靠性,因此,对无线传感器网络可靠性研究已经成为全世界在这个领域中研究的一个重点内容。无线传感器网络可靠性研究的一个有效方法就是建立数学模型。为了能够更好地进行无线传感器网络可靠性的建模,本文先介绍了无线传感器网络结构和节点模型,然后主要对无线传感器网络可靠性建模方法进行分析,提出了K-可靠性模型,并对无线传感器网络系统设计时参考依据进行简单说明。经过实践证明,无线传感器网络的可靠性完全能够通过K-可靠性模型进行测量。     

无线传感器网络的广播模型分析

文章研究分析无线传感器网络的广播模型,采用能耗、时延及传输可靠性的评估方法,对资源保留的广播算法进行分析比较,获得其对无线传感器网络中广播性能的提升效果,为实现无线传感器网络快速可靠广播提供了基础.     

入侵检测中基于检测点覆盖度的包流量模型

无线传感器网络入侵检测系统无论采用哪种框架模型和算法,对其性能评估都需借助于模拟的实验平台。在这个模拟的实验平台中,数据流量模型成为评估入侵检测系统性能客观而全面的重要因素。根据监测区域内目标检测点的覆盖度,提出了一种适用于无线传感器网络入侵检测应用的包流量模型,并通过仿真对理论分析进行了验证。仿真和实际应用表明,该流量模型为无线传感器网络的流量构建了一种数据源模型,根据实际流量负载对无线传感器网络的入侵检测系统的性能进行评估,不仅精确度较高,且易于分析。     

无线传感器网络中的信任管理研究现状

无线传感器网络是一种新型的无基础设施的无线网络,具有与传统网络不同的特点,且与应用高度相关.传统网络中的安全机制不能有效应用于无线传感器网络,需要建立信任管理模型来保证网络的安全性.本文首先介绍了无线传感器网络的特点和建立信任管理模型需要考虑的关键问题,然后分析了一些较为典型的信任管理模型.最后,总结了无线传感器网络中...     

面向物联网的无线传感器网络综述

在分析无线传感器网络国内外研究现状及技术成熟度的基础上,从技术层面阐述了无线传感器网络与物联网之间的相互关系,总结了无线传感器网络系统执行所需要的信息采集系统设计、网络服务支持和网络通信协议设计等关键技术,说明了无线传感器网络未来发展所面临的挑战,并提出了面向物联网的无线传感器网络发展新思路。     

无线传感器网络的神经网络模型

无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络，采用了神经元描述了WSN的网络节点，用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线待感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型，并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明，基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单，利于开展WSN的深入研究。     

基于云计算的矿井无线传感网络火情远程监控系统

针对矿井实际需求情况,提出了一种基于云计算的无线传感网络火情远程监控系统,此系统包括通讯基站、无线传感器网络和云计算平台,其中,无线传感器网络通过通讯基站与云计算平台相连接。它包括用于采集煤矿安全数据的无线传感器、执行器和用于传输煤矿安全数据的无线网关。该系统具备低成本、自组织、低功耗、信息交互方便的特点,具有很好的应用前景。     

Performance analysis of wireless sensor networks assisted by on‐demand‐based cloud infrastructure

The wireless sensor networks composed of tiny sensor with the capability of monitoring the tangible changes for a wide range of applications are limited with the capabilities on processing and storage. Their limited capabilities make them seek the help of the cloud that provides the rented service of processing and storage. The dense deployment of the wireless sensor and their vulnerability to the unknown attacks, alterations make them incur difficulties in the process of the conveyance causing the modifications or the loss of the content. So, the paper proposes an optimized localization of the nodes along with the identification of the trusted nodes and minimum distance path to the cloud, allowing the target to have anytime and anywhere access of the content. The performance of the cloud infrastructure‐supported wireless sensor network is analyzed using the network simulator 2 on the terms of the forwarding latency, packet loss rate, route failure, storage, reliability, and the network longevity to ensure the capacities of the cloud infrastructure‐supported wireless sensor networks.     

基于发布/订阅模型的WSN设计

为降低通信频率对节点能耗的影响同时提高大规模节点下传感器网络的连通率,本文设计了一种以发布/订阅模型作为应用层数据交互方式的无线传感器网络。该网络利用6LoWPAN技术实现组网,并以Contiki操作系统为平台完成了基于发布/订阅模型的MQTT-S应用层协议设计。测试结果表明,该设计能够有效降低节点的通信流量,实现对节点功耗以及网络通信优化,并能与互联网实现无缝连接减少开发成本,对大规模传感器网络的设计与应用具有重要意义。     

一种基于收集树协议的工业无线传感器网络动态路由机制

无线HART(Highway Addressable Remote Transducer)是当前工业无线传感器网络中应用最为广泛的协议,但无线HART没有提供动态路由机制以满足对工业无线网络应用至关重要的稳定性和鲁棒性。该文在无线HART协议基础上,提出一个基于收集树协议的可应用于工业无线传感器网络的动态路由机制。它占用时分多址(TDMA)超帧中的前几个时间片来产生和维护网络拓扑。通过仿真实验从3个方面对该动态路由机制进行了评估:拓扑生成时间,链路质量及网络拓扑的稳定性。仿真和评估结果表明该动态路由机制可以在基于TDMA的工业无线传感器网络中应用。     

A Distributed Secure Data Collection Scheme via Chaotic Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks

Motivated by chaos technology and compressed sensing, we propose a distributed secure data collection scheme via chaotic compressed sensing in wireless sensor networks. The chaotic compressed sensing is applied to the encrypted compression of sensory data for sensor node and the data acquisition for whole sensory in wireless sensor networks. The proposed scheme is suitable for long-term and large scale wireless sensor networks with energy efficiency, network lifetime and security. A sensing matrix generation algorithm and active node matrix algorithm based on chaos sequence are proposed to ensure the secure and efficient transmission of sensor packets. The secret key crack, forgery, hijack jamming and replay attacks on the proposed algorithm are evaluated to show the robustness of this scheme. Simulations and real data examples are also given to show that the proposed scheme can ensure the secure data acquisition in wireless sensor networks efficiently.     

物联网关键技术及其应用

阐述了物联网的发展过程、定义、组成,以及物联网与传感器网络、泛在网络的相互关系;分析了涉及物联网的几种关键技术及可能的解决方案：无线射频识别技术、无线传感网技术、中间件技术、云计算技术、信息安全技术、异构网络与通信技术等;总结并展望了物联网最先可能的应用领域和应用前景。     

3G无线传感器网络在智能配电网的应用研究

本文提出一种基于3G通信的无线传感器网络(简称3G无线传感器网络)在智能配电网中的应用模型,介绍了3G无线传感器网络的概念与应用特点,在分析配电网络结构的基础上给出了3G无线传感器网络的拓扑结构,提出了带冗余的混合路由模式,最后给出了配电网中3G传感器节点的设计.     

无线传感器网络在医疗中的应用

首先简介无线传感器网络的体系结构以及无线传感器网络在医疗中的应用情况,接着对无线传感器网络医疗监护系统的体系结构以及监护节点的设计进行阐述,最后,阐述无线传感器网络应用到医疗监护时存在的挑战。     

基于无线传感网的工厂环境监控系统设计

为了方便地管理无线传感网络,文中以工厂生产环境监控为例提出了一种新的层次型的无线传感网络控制系统,该系统具有很好的系统移植特性及扩展特性,经测试证明,该系统具有较好的市场前景,可以推广到商业应用中。