基于线性模型的分级B帧比特分配改进算法北大核心

针对分级B帧编码结构,提出了一种基于比特分配线性模型的码率控制算法。通过实验发现不同时间级B帧平均比特数与P帧比特数呈良好的线性关系,利用此线性关系对B帧进行比特分配可以充分利用不同时间级B帧的特性,提高分级B帧结构码率控制的性能。实验结果表明,该算法与JVT-W042相比,对于大部分内容特性序列,平均ΔPSNR提高0.15 dB以上。     

一种基于分层B帧架构的高效比特分配算法

随着分层B帧码率控制技术在SVC(可伸缩视频编码)中的广泛应用,视频编码的质量得到了很大提高,然而传统的H.264码率控制技术并未将B帧的比特分配考虑在内。提出一种基于分层B帧架构自适应调节B帧比特分配的码率控制算法,该算法研究了基于同一个图像组(GoP)中各时域层权重因子的自适应调节,为各时域层分配不同的目标比特;同时基于同一个时域层中各帧复杂度的不同,为各帧分配不同的目标比特。实验结果表明,与目前流行的分层B帧码率控制算法相比,该算法在比特控制误差并未降低的情况下,客观质量PSNR可提高0.1～0.4 dB。     

基于Weibull率失真简化模型的帧比特分配算法

为在确保视频压缩码流平稳且带宽受限的情况下提升重建视频质量,本文针对使用Weibull密度分布对压缩视频序列率失真性能分析的方法,对其模型进行数学简化,并以帧层编码速率控制的缓冲器充盈度和重建视频质量为目标,提出了一种新的H.264压缩视频速率控制方法——帧比特分配算法。该算法以H.264的JM16.1为视频压缩编码平台,将简化率失真模型嵌入速率控制算法中,以一个GOP为控制单元对其内部各图像帧进行比特分配与调整,同时以帧为周期进行算法模型参数更新。实验结果表明,本文提出的算法要比JVT-H017的算法在重建视频客观质量（PSNR）方面平均有0.30dB的改善,并能够得到更加平稳质量的视频输出。在实际输出码率方面,本文算法比JVT-H017的算法更低,并且编码缓冲器充盈度较JVT-H017平稳且没有上下溢的情况出现。      

一种低码率下视频分级B帧量化参数的分配方法

分级B帧编码结构是H.264/AVC和可伸缩视频编码中实现时域可分级所采用的高效编码方法。在低码率下,按照提案JVT-P014中的分级B帧量化参数(QP)分配方案进行编码会产生较大的视频质量波动,严重影响视频的主观质量。针对这一问题,提出一种新的分级B帧QP分配方法。该方法考虑了人眼视觉暂留特性,能够有效减小低码率下视频帧之间的质量波动。实验结果证明在低码率编码条件下,该算法与JVT-P014方案相比减少视频质量波动10%以上,并能同时维持整体率失真编码性能基本不变。     

视频质量平滑中恒定SNR比特分配

该文提出了一种基于恒定SNR的单次扫描帧级比特率分配的视频质量平滑方案 (CSNRBA)。采用之前所有编码帧的SNR的递减几何级数加权平均值作为当前帧的目标SNR,再根据国际上最近提出的闭合形式D-Q分析模型和线性码率模型,准确计算当前帧的比特预算。实验结果表明,该文提出的CSNRBA算法提供了比保持PSNR恒定算法和目前广泛采用的恒定比特率分配算法都要平滑得多的视频质量,并在物体清晰度、轮廓和自然色彩方面明显改善了传输视频的主观质量。     

基于最小二乘支持向量机的比特分配算法

Q2算法是新一代国际视频编码标准MPEG-4的标准码率控制算法,但在低码率和低延迟的实时视频通信中,Q2算法往往会导致编码图像质量产生剧烈的波动,大大降低了信宿端重建视频的视觉效果.为此,本文从机器学习的角度出发,提出了一种以最小二乘支持向量机在线建模的比特分配算法,用新算法取代Q2中的比特分配算法,设计出一个改进的Q2码率控制方案.实验仿真结果表明:与原始Q2方案相比,改进后的Q2码率控制方案取得了更加平稳、更加均衡的图像质量,极大地提高了视频通信的视觉质量.     

面向立体视频的比特分配与码率控制算法

提出一种面向立体视频的比特分配与码率控制算法以提高立体视频的编码效率和码流可靠性。算法对传统二次率失真模型进行了改进,并结合人眼的立体视觉特性,提出了新的码率控制策略。实验结果显示,改进后的率失真新模型具有更高的准确性,提出的算法能根据编码参数进行有效的比特分配和码率控制。     

一种改进比特分配的H．264／AVC码率控制算法

提出了一种新的改进的H．264／AVC码率控制算法,克服了MAD不能客观、准确的反映出整个图像的复杂度的问题,引入了一个新的MADMV参数,使包括纹理比特和头比特的图像复杂度得到准确的预测。实验结果表明,与JVT-G012相比,该方法可以在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有相应的提高。     

基于层次B帧预测结构的自适应图像组算法

与目前普遍应用的IB…BP预测结构相比,在相同参考帧数目前提下,层次B帧预测结构对大部分序列,在相同码率情况下,其图像客观质量PSNR平均提高了1 dB左右。但是,对不同运动特性的图像序列,选择不同图像组大小的层次B帧预测结构编码,编码性能差异较大。基于此,提出了基于层次B帧预测结构的自适应图像组大小编码技术,并给出了具体的图像组大小判断方法和编码过程。实验结果表明,相对于固定图像组大小的层次B帧预测编码技术,对所测序列,本文提出的方法编码性能提高了0.60 dB左右。     

一种改进的H.264/AVC帧层码率控制算法

针对JVT-G012算法在帧层对P帧目标比特分配太过均匀,忽略了图像复杂度的问题,提出了一种简单有效的帧差比值法来进行帧层目标比特的分配,并利用缓冲区充盈度来调整当前帧量化参数的方法.通过大量实验仿真表明,与JVT-G012算法相比,该算法不仅能够更精确地控制码率,而且还提高了视频图像的质量.     

An efficient bit rate allocation algorithm for motion JPEG2000 transport in tile encoding

An efficient bit rate allocation algorithm for video sequence transmission in motion JPEG2000 is presented. In many cases, the moving portions of video are often the interested regions. Based on tile encoding of JPEG2000, the important regions are discerned by two parameters. One is the complexity of a tile; the other is the motion activity of a tile. Thus an adaptive rate-allocation is realized in a lower complexity and the perceptive quality of a frame is improved. Experimental results show the effectiveness of this algorithm.     

基于分层控制的业务动态分配方案设计与应用

现代企业人员层级制度分明,工作任务分工细致,业务分配机制的灵活性至关重要.因此如何达到业务分配的灵活性和动态性是必须解决的问题.文中提出了一种基于用户角色和所属部门的分层控制模型来实现企业的业务动态分配,并将其应用于采油厂原油生产管理系统中,取得了良好的应用效果.     

一种基于图像色貌模型和分层模型的色调映射算法

针对目前高动态范围(HDR,high dynamic range) 图像色调映射算法存在效率低、效果欠佳的问题,提出了一 种基于色貌模型和分层模型的色调映射算法。首先,通过将高斯核离散化的方法加快双边滤 波;其次,在RGB 空间阶调压缩解决偏色问题;最后,对Stevens效应下的细节层增强效果进行调 整并对色彩饱和度增强,使映射 后的图像细节丰富,更加逼真。对比经典算法,不同场景的大量实验结果显示,主观质量和客 观指标均有所提高,与原始算法相比,本算法计算效 率提高了6倍以上,图像的熵平均提高0.046,清晰度平均提高0.159,边缘保持度平均提高 1.811。在主观效果上,减 少了偏色和光晕等现象,同时细节表现更清晰,色彩更丰富自然,分析表明,本文提出的色调 映射算法在高效、高视觉质量显示方面具有明显的优势,可用于高级图像编辑、显示设备开 发领域。     

MPEG-4视频验证模型中基于内容的编解码算法

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有 ＭＰＥＧ－１和 ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。文中描述了第四版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构及其提供的主要编码工具和算法。     

基于3D-HEVC的多视点纹理加深度的联合比特分配算法

首先依据视频序列的统计特性,建立纹理 比特率和深度 图比特率与虚拟视点失真之间模型;然后分别建立拉格朗日算子与纹理、深度图比特率的对 应关系,在前 两步的基础上构建由虚拟视点失真模型和拉格朗日算子的代价方程,为了保证目标 码率与输出码 率在一定的误差范围内,建立纹理比特率和深度比特率的受限约束方程;最后利用目标码率 的约束方程,求解 出最优的纹理比特率和深度图比特率。实验结果表明,提出的算法与目前流行的多视点纹理 加深度的算法 相比,在相同的编码比特率情况下,虚拟视点和基本视点客观质量平均提高0.15dB,因此具有更高的编码效率。     

基于分段线性函数的广义效用max-min公平分配算法研究

提出了一种基于分段线性函数的广义效用max-min（UMM）公平分配算法，可支持资源分配的上下限以及各种严格单调增和连续的效用函数。该算法避免了迭代计算，复杂度低于UMM公平的注水法。简化后的算法的复杂度与现有的基于分段线性函数的狭义UMM公平分配算法相同。该算法可应用于计算机和通信领域中的各种资源分配问题中。     

基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法

以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理.     

一种基于期望模型的自适应Singer模型滤波算法

针对使用固定模型滤波算法跟踪机动目标时滤波精度依赖于模型固有参数的问题,提出了一种基于期望模型的自适应Singer模型滤波算法。首先利用3组代表不同机动强弱的典型Singer模型组成基础模型集合,然后通过实时计算目标综合残差确定目标机动等级,根据目标机动等级的变化来生成期望模型,并实时扩充基础模型集合进行交互式多模型（Interacting Multiple Model,IMM）滤波。该算法降低了对基础模型选取的依赖性,具有更好的环境适应性,在目标不同机动状态下都能进行准确跟踪。     

基于参数拟合的距离——损耗模型室内定位算法

基于室内RSS,提出了一种用于室内用户定位的传播距离-损耗模型,由一些已知距离下的相对接收功率值拟合得到模型参数;并用最大似然法根据接收到的相对功率值估计用户位置.模拟及实验结果表明,该方法都可以获得较为精确的室内用户位置估计.     

A novel low-complexity power allocation algorithm based on the NOMA system in a low-speed environment

For future wireless communication systems, Power Domain Non-Orthogonal Multiple Access (PD-NOMA) using an advanced receiver has been considered as a promising radio access technology candidate. Power allocation plays an important role in the PD-NOMA system because it considerably affects the total throughput and Geometric Mean User Throughput (GMUT) performance. However, most existing studies have not completely accounted for the computational complexity of the power allocation process when the User Terminals (UTs) move in a slow fading channel environment. To resolve such problems, a power allocation method is proposed to considerably reduce the search space of a Full Search Power (FSP) allocation algorithm. The initial power reallocation coefficients will be set to start with former optimal values by the proposed Lemma before searching for optimal power reallocation coefficients based on total throughput performance. Step size and correction granularity will be adjusted within a much narrower power search range while invalid power combinations may be reasonably discarded during the search process. The simulation results show that the proposed power reallocation scheme can greatly reduce computational complexity while the total throughput and GMUT performance loss are not greater than 1.5% compared with the FSP algorithm.