基于空时Turbo网格码的MIMO-OFDM系统

提出了使用空时Turbo网格编码的MIMO-OFDM系统,分析了系统的性能,给出了衰落信道中的性能上界以及编码和分集增益表达式。通过仿真评估了空时Turbo网格码在慢衰落信道中的性能,与传统的STTC方法相比,该系统可以获得更好的分集增益和编码增益。     

MIMO-OFDM系统的原理及性能分析

本文简要介绍了MIMO-OFDM系统的发展、原理,详细介绍了MIMO-OFDM中用到的编码技术,空时码OFDM系统,空频码OFDM系统,并且通过仿真,将其性能进行了比较.     

基于Turbo乘积码的MIMO-OFDM系统在IMT2000信道下的性能研究

为了提高无线通信系统的可靠性,采用极具纠错性能的Turbo乘积码与空时分组码级联,构成Turbo乘积码编码的MIMO-OFDM系统。测试了采用三种Turbo乘积码的两发两收MIMO-OFDM系统在通过IMT2000信道后的性能。仿真结果表明采用Turbo乘积码后的MIMO-OFDM系统性能有明显改善。     

级联 Turbo-空时格码 OFDM 系统的性能分析

在研究传统的空时编码 OFDM 系统模型及误码率性能的基础上,提出了 Turbo 码级联空时格码的 OFDM 系统方案；并给出了该系统在无线瑞利衰落信道中的性能上界和误码率仿真结果,仿真结果表明：该系统能最大限度地利用所有的分集资源,获得相当大的分集增益和编码增益。     

一种结合空时编码的导频辅助信道估计方法

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)作为一种高速率无线通信的有效方式,其信道估计技术具有非常重要的位置。将OFDM技术与基于发射分集的空时格码相结合,构造了一个基于空时格码的OFDM模型。基于MIMO-OFDM系统的导频设计准则及特性,提出了一种空时编码OFDM系统中基于导频的辅助信道估计方法。仿真实验结果表明信道估计的性能接近理想信道情况下的性能。     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术

MIMO与OFDM技术相结合成为4G宽带移动通信的核心技术。全面介绍了MIMO-OFDM技术及其特点,分析了3种空时编码技术,探讨了空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,并展望了其发展前景。     

空时分块编码OFDM系统的Turbo均衡

研究了空时分块编码的OFDM（正交频分复用）系统,对系统进行了Turbo均衡,并讨论了此时系统的译码算法和均衡算法。系统信道编码采用Turbo码,通过对BCJR（Bahl,Cocke,Jelinek,Raviv）算法的简单修改得到SISO（单输入单输出）MAP（最大后验概率）译码算法;均衡器采用SISOMMSE（最小均方差）Turbo均衡算法,并利用OFDM系统的循环前缀特性进一步降低算法复杂度。通过仿真对系统性能进行了比较分析,仿真结果表明,采用迭代均衡的空时分块编码OFDM系统性能要明显优于未空时编码和未迭代均衡的OFDM系统。     

一种空时Turbo网格码优化方案

应用于多天线系统的空时编码是未来无线移动通信中极具前途的一种技术。文中在详细论述了空时Turbo网格码的基础上,针对译码提出了优化方案。仿真结果表明,优化方案在性能上接近其他已有方案的同时减小了存储量和译码时延,更利于在实际系统中使用。     

基于Turbo码的MIMO?OFDM检测系统的研究与设计

在MIMO?OFDM系统中,分层空时编码技术可以有效地提高空间复用增益,但是由于其译码层是相互独立的,因此系统编码增益并不高,而基于迭代法译码的Turbo码具有良好的编码增益,因此,提出采用联合分层空时编码技术和Turbo迭代解码原理的MIMO?OFDM检测系统,通过仿真实验验证,该系统不仅可以提高MIMO?OFDM系统的性能,在频率选择性衰落信道下该系统也具有良好的可靠性。     

改进Turbo码与MIMO-OFDM级联的系统性能分析

丈中研究了MIMO-OFDM系统中的空时分组编码,并在此系统的基础上与Turbo码进行级联,从而使系统具有分集和抗多径衰落的性能.为了更进一步的减少系统误码率,文中对Turbo码的译码算法进行改进后,与MIMO-OFDM再进行级联.仿真结果表明,改进的Turbo码译码算法与其他译码算法相比,减少了误码率.这种级联后的系统比传统的MIMO系统的性能有较好的改善.     

MIMO-OFDM系统中LDPC编码和自适应比特功率分配算法研究

该文提出了将LDPC码与自适应比特功率分配相结合应用于MIMO-OFDM系统中的算法。文中分别对两种不同码率的LDPC码与自适应OFDM,自适应MIMO-OFDM相结合的算法进行了仿真,同时还对未编码的自适应OFDM以及MIMO-OFDM进行了仿真。仿真结果显示,在相同的传输带宽以及相同的传输信息量（即数据净码率）情况下,采用低码率LDPC编码的自适应OFDM系统的性能要比未编码的自适应OFDM以及自适应 MIMO-OFDM系统的性能好;采用高码率LDPC编码的自适应OFDM系统的性能比未编码的自适应OFDM系统性能好,但比未编码的自适应MIMO-OFDM系统性能差。     

一种MIMO-OFDM无线通信系统的设计与仿真

通过研究多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的基本原理,设计了两发一收和两发两收的相应系统,其数字调制方式采用多进制相移键控调制,空时编码采用Alamouti方案,信道编码采用RS编码。利用Matlab软件对该系统进行了仿真,并分析了系统的差错性能。仿真结果表明,该方案设计正确,系统不仅具有较高的频谱利用率和较好的差错性能,而且具有较高的应用价值。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

Space-Time/Frequency Coding for MIMO-OFDM in Next Generation Broadband Wireless Systems

With the advent of next generation (4G) broadband wireless communications, the combination of multiple-input multiple-output (MIMO) wireless technology with orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has been recognized as one of the most promising techniques to support high data rate and high performance. In particular, coding over the space, time, and frequency domains provided by MIMO-OFDM will enable a much more reliable and robust transmission over the harsh wireless environment. In this article we provide an overview of space-time (ST) coding, space-frequency (SF) coding, and space-time-frequency (STF) coding for MIMO-OFDM systems. Performance results show that STF coding can achieve the maximum diversity gain in an end- to-end MIMO-OFDM system over broadband wireless channels. Furthermore, for orthogonal frequency division multiple access (OFDMA), we propose a multiuser SF coding scheme that can achieve the maximum diversity for each user while minimizing the interference introduced from all the other users.     

Broadband MIMO-OFDM wireless communications

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a popular method for high data rate wireless transmission. OFDM may be combined with antenna arrays at the transmitter and receiver to increase the diversity gain and/or to enhance the system capacity on time-varying and frequency-selective channels, resulting in a multiple-input multiple-output (MIMO) configuration. The paper explores various physical layer research challenges in MIMO-OFDM system design, including physical channel measurements and modeling, analog beam forming techniques using adaptive antenna arrays, space-time techniques for MIMO-OFDM, error control coding techniques, OFDM preamble and packet design, and signal processing algorithms used to perform time and frequency synchronization, channel estimation, and channel tracking in MIMO-OFDM systems. Finally, the paper considers a software radio implementation of MIMO-OFDM.     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术的仿真研究

介绍了MIMO技术,OFDM的基本原理,利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中,并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,通过仿真表明OFDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道,使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。