地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。     

地震属性的GA—BP优化方法

在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与BP神经网络相结合的GA－BP方法，通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用，取得了良好的地质效果。     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

多属性分析优化方法在南苏丹Greater Unity油田的应用

多属性分析优化方法是地震储层预测的直接手段之一,近年来在许多油田得到了较好应用。南苏丹Greater Unity油田三维地震资料品质差、构造复杂,为了解决地质相控建模和岩性建模的难题,运用多属性分析优化方法进行储层预测和砂体识别。在地震精细解释的基础上,提取多种地震属性,以K-L变换方法进行属性优化,筛选最敏感属性参数。应用结果表明,该方法既降低单一属性的多解性又突出多属性间的差异性,能有效提高储层预测精度,为后期油藏描述和开发方案制定奠定基础。     

多属性分析技术在低渗储层预测中的应用

针对文昌A油田珠江组一段三油组储层物性差、地震纵向追踪精度低的特点,利用地震属性提取、聚类分析技术,优选与储层参数相关性较高的地震属性进行砂体平面刻画。分析结果表明均方根振幅、最小振幅等地震属性与储层厚度、储层孔隙度等储层参数有很好的相关性,通过参数相关关系进行沉积微相精细刻画,对低渗油藏开发调整与挖潜具有重要指导意义。     

多参数地震属性分析技术在储层预测中的应用——以冀东NP地区为例

地震勘探技术应用已经从构造解释深入到储层预测及储层评价。利用地震属性分析技术，处理及反演出多种储层参数数据体，利用不同参数表征不同储层特征和岩性，对多参数进行处理。进而对冀东NP地区的储层分布、储层物性及储层的含油性进行预测．取得了新的地质认识，为油田勘探开发提供参考性研究成果。     

地震属性技术在黄珏油田储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以黄珏油田为例,应用地震属性技术对目标储层进行预测,为油田开发后期调整提供参考意见,取得了较好的效果。     

一种基于灵敏属性分析的相关聚类属性优化方法

 利用多属性技术进行储层预测的关键是地震属性优化。仅从一个侧面考察储层参数与地震属性之间的相关性优选灵敏属性，容易造成漏选和误选。本文采用从储层参数与地震属性之间的有效性、符合率和相关性等三个方面评价地震属性反映储层参数的敏感性，利用灵敏属性分析技术并结合相关聚类分析法，在地震属性分析中实现了高效率的灵敏属性特征选择和降维映射。实际应用表明，该方法能够有效地提高储层定量预测效果。     

地震属性优化方法综述

随着提取地震属性技术的不断发展，地震属性种类也在不断地增加。鉴于地震属性与所预测对象之间的关系复杂，不同工区和不同储层对所预测对象敏感的（或最有效的、最具代表性的）地震属性是不完全相同的，因此必须对地震属性进行优化处理。通常优化处理是指利用人的经验或数学方法，优选出对所求解问题最敏感（或最有效、最有代表性）的属性个数最少的地震属性组合。笔者认为地震属性优化主要包括属性预处理和属性选择两部分。文中分别对这两部奇包含的内容进行了评述，以供从事地震属性优化的研究人员参考。     

地震属性技术在碳酸盐岩鲕滩储层预测中的应用

以宣汉-达县地区普光构造为例,探讨了利用地震属性对飞仙关组鲕滩储层进行预测的方法。首先,从地震数据体中沿研究目的层提取多种与储层特性相关的地震属性,包括各种统计属性、瞬时属性、频率属性、自回归系数属性、Burg参数属性以及能量吸收系数属性、相似性属性等;然后,应用已钻井资料对地震属性进行综合标定,建立起地震属性与地质特征之间的对应关系,并利用模型技术来分析地震属性的地质意义;最后,通过降维映射对属性进行优选,选取对鲕滩储层敏感的地震属性进行储层预测。     

利用地震属性技术分析储层含油气信息--以塔里木盆地HD4油田为例

利用地震属性技术结合地层尖灭正演模型模拟,对薄储层厚度的变化以及储层含油气信息进行了详细的理论和实际分析:分析了地震对储层厚度的分辨率问题,提出了利用地震属性可以分辨小于1/4波长的储层;根据地震波传播过程中的振幅调谐理论,分析了地层厚度变化与振幅调谐之间的关系;利用大面元采集、相对保持振幅高分辨率处理的地震资料,进行了精细的构造解释;通过提取地震属性,结合地质条件分析和大量的井资料分析,对HD4油田油气分布特征进行了分析和预测,其结果极大地促进了油田的勘探和开发进程.     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

多属性概率神经网络技术在ML油田岩性油气藏预测中的应用

在ML油田,由于地震资料品质差、井数据缺乏、开发程度低等原因,采用常规阻抗反演进行油气预测效果不理想,为此应用多属性概率神经网络技术进行油气预测。在研究区首先进行多属性分析,优选出振幅包络、泊松比等7种地震属性,建立起地震属性与油气之间的非线性关系;然后对已钻遇岩性油气藏砂体进行油气预测,将预测结果和实际测井数据进行对比说明预测结果真实可靠;最后对潜在的岩性油气藏目标砂体进行油气预测,得到目标砂体的油气分布概率以及厚度图,从而指导油田岩性油气藏的勘探与开发。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

基于井震结合的方法对英台油田叠置砂体的预测研究

对于陆相盆地中小于1/4地震波长的薄砂体,地震剖面上难于直接预测。因此,利用地震水平分辨率来提高垂向分辨率的思路,通过精细的井震结合和层位标定,依据参考标准层为基准面,利用多种地震属性,对英台油田目的层段进行等时属性切片,在结合钻测井资料和开发动态资料的基础上对砂体进行沉积演化解释,揭示砂体在空间上随时间的变化规律,进而确定砂体的分布和演化规律,为下步油田开发调整提供重要的地质依据。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征,总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取了相应的地震属性,应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测,研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律,综合其他研究预测了油气富集区,指出有利勘探目标。钻探表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

深水盐下湖相碳酸盐岩缝洞地震预测

桑托斯盆地F油田位于巴西深水区域的盐岩之下,具有埋藏深、岩性多样、非均质性强的特点。与常规的以孔隙型为主的储层和中国西部“串珠状”的大型溶洞储层不同,研究区碳酸盐岩为深水盐下湖相碳酸盐岩,其溶蚀孔洞孔径小、裂缝类型多,导致地震响应特征极其不明显,常规缝洞预测方法不适用。另外,受上覆巨厚盐岩层的影响,缝洞发育储层段的地震资料分辨率低,增加了利用叠后地震方法预测其分布规律的难度。因此,针对研究区缝洞发育特点,采取井震相结合的思路,以消除泥岩及火成岩岩性干扰为前提,首先进行地震资料优化处理,然后充分利用岩心、FMI测井等资料以及生产漏失等信息,综合分析地震异常可能表达的地质信息,探索了一套适用于深水盐下多种岩性发育背景的小尺度湖相碳酸盐岩缝洞储层地震预测方法。该方法明确了裂缝与孔洞的敏感地震属性,通过联合构造应力场进行裂缝预测,结合波阻抗、孔隙度及CGR等地震反演结果,开展溶蚀孔洞预测,取得了良好的预测效果,对湖相碳酸盐岩缝洞储层预测研究有借鉴意义。     

地质统计分析方法在鲕滩储层预测中的应用

地质统计分析方法实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换，可以获得可靠的预测结果。针对LJZ构造鲕滩储层层多、层薄、纵横向分布不均匀等特点，利用地质统计分析方法进行了飞仙关组鲕滩储层定量预测。提取了均方根振幅和平均振幅等6种地震属性参数，选取相关性高的属性参数与井数据建立统计关系，经过内插外推得到井间物性参数平面图。地质统计分析方法预测的鲕滩储层厚度及孔隙度与井资料吻合程度较高，储层的平面分布与速度反演方法预测的鲕滩储层横向分布规律一致。     

时移地震属性分析技术的基本框架

油气田勘探与开发阶段中的地震资料解释越来越依赖于地震属性分析技术，但2个阶段的地震属性分析又存在许多的异同点。在现有时移地震属性分析技术的基础上，通过渤海SZ361油田时移地震油藏监测过程的实际应用，提出了一套较为完善的时移地震属性分析技术系列，并进一步明确了油藏监测中时移地震属性分析的重点研究内容是时移地震的敏感属性分析，地震属性分析各个环节的质量控制和时移地震差异的属性综合解释。这对于油藏监测中进一步开展时移地震工作，挖掘和发挥时移地震的作用和潜力具有一定的实际价值。     

地震属性与非构造油气藏勘探(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

地震属性是从地震资料中提取的能够反映储集体及其含油气性的特征参数.地下任何地质体及其性质的变化都将引起地震响应信息发生相应的变化,因此利用各种地震属性研究地震波的动力学特征,可以获得地下地质体的类型、岩石物性、储集性能及变化规律等信息.非构造油气藏就是形态、特征不明显,在地震剖面上用常规方法无法识别的地层、岩性及复合型的圈闭.针对非构造油气藏的特点,根据地震相特征,结合其他资料,对济阳坳陷非构造油气藏进行地震预测,在油田的勘探开发中取得了良好的预测效果.