基于卷烟辅助材料参数的卷烟烟气有害成分预测模型

为考察卷烟辅助材料参数(卷烟纸克重、卷烟纸透气度、成型纸透气度、接装纸透气度和滤棒吸阻)对卷烟主流烟气有害成分释放量的影响,采用中心组合结合正交设计制备试验卷烟,利用线性回归法和逐步回归法建立卷烟辅助材料参数对主流烟气7种有害成分(CO,NNK,NH3,HCN,BaP,苯酚、巴豆醛)及2种常规化学成分(焦油、烟碱)释放量的多因素预测模型,根据统计学原理中交叉验证标准差(RMSECV)最小的原则筛选出最优预测模型。在不同卷烟配方条件下,外部验证结果表明:CO,NNK,NH3,HCN,BaP,巴豆醛、苯酚、烟碱和焦油等9种有害成分平均预测相对偏差分别为6.9%,8.7%,6.6%,11.8%,4.1%,8.2%,5.3%,4.0%和4.8%。9种有害成分预测模型预测精度良好,对于不同的配方和辅助材料具有广泛的适用性。     

叶组配方卷烟烟气预测模型的建立

利用多元回归分析方法建立了叶组配方焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量和抽吸口数的预测模型,并筛选出了与这4项指标关系密切的化学成分,包括总糖、还原糖、总氮、烟碱、挥发碱、钾、氯、硫酸根等。利用所建模型对4种卷烟产品叶组配方的烟气指标进行了预测,结果表明,其焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量和抽吸口数的预测误差范围分别为0.04～1.13mg/支、0.13～0.50mg/支、0.11～2.95mg/支和0.37～1.15口/支。     

卷烟销量组合预测模型研究

  目的  为进一步提高卷烟月度销量预测精度,  方法  本文选择ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型等3种模型为单项预测模型, 并利用BP神经网络对各单项预测模型进行动态加权, 构建非线性组合模型对全国卷烟月度数据进行预测。首先, 利用各单项预测方法对卷烟历史数据进行仿真拟合, 并对2018年1~4月的销量进行预测; 其次, 构建非线性组合预测模型, 对3个单项预测模型的拟合及预测结果进行动态加权, 充分利用各个模型的优势, 获取销量数据的各方面的信息。  结果  研究表明, 相比于单项预测模型, 组合预测模型误差绝对值均小于当月的日均销售量, 预测误差更加均衡, 结果更加平稳, 适应性更强, 更符合卷烟销售的实际情况。      

工商携手 共同调控 卷烟市场平稳运行

卷烟上水平是国家局在新的历史时期为顺应时代发展和迎接世界经济挑战而提出的中心工作,是中国烟草行业实现科学发展的长远战略目标。保持经济运行平稳发展是经济工作的首要任务,也是卷烟营销上水平的重要体     

基于Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络的卷烟销量预测模型研究

针对一般时间序列分析方法中预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对卷烟销量进行预测。介绍说明改进的BP神经网络Levenberg-Marquardt算法原理,对卷烟销量数据进行归一化处理,建立卷烟销量神经网络预测模型,利用Matlab软件对数据进行训练、仿真。与实际销量进行对比分析,证明采用改进的BP神经网络预测结果准确。     

基于烟丝分布特征的卷烟硬度预测模型

研究了烟支中段填充系数与测量卷烟硬度时的径向压缩量的关系,建立了压缩量与烟丝填充系数和烟支直径的回归模型,进而对卷烟硬度进行预测。结果表明:模型拟合优度>98%、测试集的标准化均方误差为0.6,相对误差均值为3.7%,模型预测误差远远小于指标正常波动范围及产品技术标准规定的允差范围,模型预测效果较好,同时模型适用于各种规格的卷烟,可以应用于实际生产中的卷烟硬度预测。     

卷烟材料对烟气特征的预测模型

卷烟材料中卷烟纸、接装纸、成形纸和滤棒是影响卷烟烟气特征的主要因素。在卷烟材料对烟气特征影响的实验基础上,对所得的实验数据进行了深入分析,建立了滤嘴通风度、焦油、烟碱和CO释放量的预测模型,并利用多元非线性回归方法,求出了预测模型中的相关参数。结果表明,实验值与计算值之间有着较好的相关性,所得预测模型可以对卷烟设计中的材料选择起到一定的指导作用。     

卷烟创新产品工商交易预测研究

对卷烟创新产品的工商交易进行预测,有助于调控工商企业微观层面市场策略,提升特色卷烟销量.选定影响工商交易量指标,采用灰色理论计算这些指标的关联矩阵,据此将指标分为5类,选取每类中与工商交易量关联度最大的指标形成指标集,运用XGBoost建立分析模型,进行结果预测.以近十年卷烟创新产品的工商交易数据为训练集和测试集,对X...     

基于多因素辅材参数的短支卷烟烟气有害成分预测模型

为考察卷烟辅助材料参数对短支卷烟7种有害成分（CO、HCN、NNK、氨、B[a]P、苯酚和巴豆醛）释放量及H值（危害性指数）的影响,选取卷烟纸定量、卷烟纸透气度、卷烟纸助燃剂质量分数、卷烟纸助燃剂钾钠比、滤棒压降和接装纸透气度共6个因素,采用中心组合结合正交设计制备50个短支卷烟样品,使用样品的检测结果建立多元线性模型、二次多项式模型、多因子及互作项模型,并筛选出各指标的最优模型。通过调整卷烟辅材的参数和烟丝配方对预测模型进行了验证。结果表明：短支卷烟的7种有害成分及H值预测模型预测精度良好,8个模型的验证数据中97.5%的相对误差在±15%以内,平均绝对误差在3.4%～6.5%之间。该预测模型对短支卷烟具有良好的适用性。     

基于组合预测模型的怀化卷烟需求预测分析

以怀化卷烟市场为载体,选用3种定量预测方法--趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析,并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测.应用组合预测的方法,对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合,并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差,提高精度.     

供应链视角下的服装网络营销策略研究

在对传统网络营销理论进行归纳的基础上提出了基于供应链的网络营销理论,结合服装营销的特点分析了供应链视角下的服装网络营销策略,为了实现供应链的网络营销平台的构建,文章给出了全国服装供应链的网络营销平台的总体设计构思,并且进一步分析了服装供应链网络营销中的关键问题以及相应的解决方案.     

卷烟营销市场化取向改革政策研究

围绕改革政策设计,简要回顾了烟草行业市场化取向改革的理论基础与现实背景,对行业改革政策的思路、任务、步骤等进行解析,力图勾勒出卷烟营销市场化取向改革的发展路径。针对改革面临的困难提出了对策,对改革进行了展望。      

基于品规生命周期的卷烟品牌精准营销探索与研究

本文以西安烟草实际为例, 从卷烟品牌品规精准营销出发, 引入品规生命周期理论, 对在销品牌品规卷烟进行分析和评价, 并详细阐述了方案的研究背景、设计思路和应用场景, 为烟草商业企业在卷烟品牌精准培育、精准调控和精准投放等营销核心业务策略制定及调整, 提供了一种新的思路和研究方法。      

基于神经网络的烟草零售户销售假烟行为的预警模型研究

对卷烟零售户销售假烟驱动因素分析的基础上,通过对安徽某市烟草专卖局的实地调研以及所获得历史数据的系统分析,构建了基于BP神经网络的零售户销售假烟行为的预警模型,该模型综合考虑了零售户的销售行为、零售户自身的特征以及时间因素等十二个预警输入指标。实证表明所构建的模型稳健性较好,且预测准确率得到明显提高。      

卷烟网络整合行销的可行性分析

网络整合行销是当前世界上最先进的销售模式,它能在体制改革、企业管理、市场的培育和开拓等方面有效地提高企业的竞争力.网络整合行销有销售网络、电子商务(电子网络)、行销理念3个主要内涵.我国烟草系统已具备了下伸卷烟销售网络和电子商务(电子网络)的硬件基础,只待倡导行销理念即可迅速运行卷烟网络整合行销模式,形成网上售烟,网下送货,货到收钱的新型经营方式.     

基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略

针对服装品牌IP营销策略系统化布局缺失的问题,提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。将服装品牌的IP营销策略划分为内容、形式与引流3个维度,结合SIPS模型调整三维度策略的逻辑关系与布局,得出3种IP营销内容策略、5种形式策略与4种引流策略。归纳出各维度策略的特点与效用并据此提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。研究得出,实施该模型指导的IP营销策略后,某商业项目全渠道阅读量与销量得到大幅提升,其中第1次实施营销策略后,该品牌阅读人数、次数、销量环比发展速度分别为180.5%、178.9%、389.7%。服装品牌根据自身定位、消费群体与营销目标结合体系布局调整策略,可为品牌的可持续、纵深感发展提供启示。     

基于CenterNet模型的烟草甲虫视觉检测方法设计

【目的】实现卷烟厂烟草甲虫的精准检测,掌握虫情规律。【方法】使用数据增强技术提供的充足样本数据训练出理想的CenterNet模型,采用CenterNet模型对烟虫进行实时检测。【结果】(1)CenterNet模型在测试数据集中烟虫检测精度能够达到94%以上。(2)该模型对于烟丝、粉尘颗粒等干扰因素具有一定的抗干扰能力,能实现对烟厂烟虫的精确检测,对于小个体烟虫及粘连烟虫也能获得较优的检测结果。【结论】基于CenterNet模型设计的烟虫检测报警系统能准确统计出烟虫数量,为虫情的有效预警与防治提供了保障。     

基于烟丝填充值的卷烟重量设计模型研究

为设计合理的卷烟重量,以烟丝填充值为基础,结合卷烟规格、滤棒重量、卷烟纸规格、接装纸规格和平准盘规格建立卷烟重量设计模型。结果表明:(1)根据该模型设计的卷烟重量生产出的成品烟支具有适宜的硬度及符合范围要求的物理指标;(2)卷烟感官质量评价得分达到设计要求,而且评吸过程中未出现燃烧锥掉落、烟支空松等质量问题。该模型设计的卷烟重量既能保证成品卷烟的物理指标和感官质量,又能尽量减少烟丝的消耗。