基于视频图像对比度的团雾检测算法

提出了一种基于视频图像对比度的团雾检测算法。首先,利用二维多点各向异性高斯滤波器检测视频图像中边缘线的位置和方向。然后,利用本文提出的彩色图像对比度模型计算每幅视频图像边缘线区域的对比度值。最后,利用支撑向量机区分有雾视频图像所具有的不同对比度值,实现团雾浓度的检测。实验结果表明,该算法对复杂场景下的团雾检测效果优于传统的方法,是一种有效的团雾检测方法。     

数字图像处理技术在智能交通中的应用

随着数字图像处理技术的不断发展,以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域.简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点,着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用.     

发光目标物团雾视频数值分析

高速公路水平能见度视频图像监测技术正取得快速发展,已成为团雾天气监测、预警的重要手段之一。为有效预防公路团雾交通事故发生,参照高速公路团雾定义和预警等级的规定,基于公路团雾多发路段视频和能见度资料,统计分析了路面固定距离的发光目标物在团雾和非团雾不同能见度环境下的图像光亮度参数,探究了团雾路段不同距离处发光体亮度数值与水平能见度数值相关变化关系。进而基于团雾路段视频特征图像区域的亮度参数变化与水平能见度的相关性分析,给出利用数值分析结果测算水平能见度的可行方法,为建立高速公路团雾预警模型提供思路和实现途径。研究结果表明：(1)通过视频图像的不同区域亮度变化进行能见度监测具有科学性、创新性、可行性,可实现24 h不间断监测预警。(2)引入发光目标物光亮度和环境光亮度的对比分析,可以解决一天中不同时间段图像光亮度变化较大的问题。(3)通过对固定距离发光目标物的监测来实现公路团雾的监测,可解决团雾水平尺度难以直接仪器监测的难题。(4)发光目标物视频团雾监测方法的监测结果可与互联网、地理信息系统、导航信息系统结合,从而实现快速、准确发布预警,减少交通事故的目的。     

基于OpenCV的智能视频监控系统设计与实现

智能视频监控在安全监控、智能交通、军事导航等领域有着广泛的应用前景,运动目标检测与跟踪是实现视频智能分析的关键技术。本文在分析运动检测与跟踪技术的基础上,设计了一个智能视频监控系统,并利用开源计算机视觉库OpenCV实现了该系统智能分析的各个功能模块。运行结果表明,该系统具有较好的稳定性、准确性,基本满足了智能视频监控系统实时性、鲁棒性的要求。     

视频处理技术在智能交通系统的应用

视频检测作为智能交通中一种主要的检测手段在交通流检测、车辆违章跟踪等领域得到了广泛的研究和发展。文中提出了一种城市道路交通灯智能控制模型,该模型利用视频图像处理技术,获取十字路口各方向的车流量参数、违章车辆信息等,在此基础上实现了交通灯的智能控制以及对违章车辆的视频跟踪,最后给出了实际交通视频图像处理的实验结果。     

行人检测技术研究综述

行人检测是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点,它在智能交通、机器人开发和视频监控等领域具有重要应用。从行人检测所采用的特征着手,对现有的行人检测方法进行了分类和评述,分析了各类方法的优缺点,同时,介绍了常用的行人检测数据库的特点,最后分析了行人检测研究中存在的难题并对未来的发展做出展望。     

基于视频的交通参数检测技术

智能交通系统（ITS）是现代交通领域的研究热点,而交通参数的检测是ITS中的重要组成部分。本文主要研究了基于视频的交通参数的检测方法,分析了各种方法的算法。     

5.8GHz无线通信在城市轨道交通中的应用研究

车地无线网络是城市轨道交通视频监控系统的重要组成部分,它主要用来实现车-地之间实时信息的交换.为了实现图像的实时传递,无线传输方式是首选方案.本文基于WLAN技术给出了车地视频监控系统的框图,并对5.8GHz无线频段应用于该系统中的网络吞吐量、漫游切换时间等关键技术进行了测试与分析.测试与分析结果表明,5.8GHz无线通信技术适合在轨道交通车地无线通信领域中应用,能满足视频控制、旅客信息传递、高清视频等业务传输的要求.     

基于视频序列的交通检测系统

基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点,提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理,检测视频交通参数和交通事件,提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端,在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息,设置系统参数,同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。     

智能视频监控物联网技术的分析

本文对智能视频监控物联网技术进行了深入的分析。智能视频监控物联网技术结合了视频监控和物联网技术的优势,通过摄像头、传感器和通信技术实现设备互联、数据共享和智能决策。本文从物联网技术的概念入手,通过管理模块、感知层、网络层阐述了智能视频监控物联网技术的关键组成部分,并提出了智能视频监控与物联网技术的融合方式。通过对相关理论、方法的综合分析,推动智能视频监控物联网技术的应用和发展,为智慧城市、智能交通和工业安全等领域提供参考。     

视频检测系统在公安交通管理中的应用

通过分析视频检测技术的工作原理,探索视频检测技术在公安交通管理工作中的应用,告诫交通违法行为,利用科技手段加强交通管理,提高交通管理水平。     

智能化交通视频图像处理技术研究

简单概述了交通监控系统中涉及的视频图像处理技术的主要内容,包括目标检测、跟踪、行为理解与事件发掘等,并针对若干问题的解决展开了讨论,提出了一种基于注意机制的交通视频分析和多传感器融合监控框架,以提升视频智能化分析的主动性和实时性.     

铁路视频监控智能分析系统检测技术

主要研究铁路视频监控智能分析系统检测技术,介绍了智能视频分析技术的原理、流程和能够实现的功能,并对智能视频分析技术在铁路视频监控智能分析检测系统中的应用方法进行了讨论.     

基于DSP的车辆状态视频检测系统

论述了视频检测在智能交通领域的应用,分析了目前交通信号机系统存在的不足。提出了以TMS320F2812为核心的视频图像运动目标检测方案,并进行了方案的同步信号分离电路、系统总体结构设计,以及信号采样和数据处理的软件设计。实验表明该解决方案设计达到了预期目标,具有较高的准确性。     

网络视频监控关键技术的发展

视频监控业务的发展历程与现状 视频监控作为安防行业的一个重要技术应用,发展迅速.在国外,视频监控业务主要为个人用户提供安全系统方案,基本定位在个人和住宅应用方面.在国内,视频监控业务主要集中在行业应用,如公安、交通、金融、楼宇等领域,行业用户已成为国内视频监控市场的主要增长点.     

人工智能在公安视频监控领域的应用探讨

随着人工智能技术的快速发展,其在公安视频监控领域的应用也日益广泛。本文从人工智能在公安视频监控领域的应用进行探讨。首先,概述了人工智能在视频监控中的应用,并详细探讨了人脸识别、行为分析和异常检测等技术在公安视频监控中的具体应用。然后,分析了人工智能在公安视频监控中面临的技术挑战、法律和伦理问题,以及数据安全和隐私问题。最后对人工智能在公安视频监控中的未来进行了展望,以期能为相关工作人员提供参考和借鉴。     

基于视频的交通事件自动检测方法的研究

研究了基于视频的交通事件自动检测技术,它通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件.针对三种常见的交通事件车辆逆行、车辆停止和堵车进行建模.实验证明,该检测方法具有很好的实用效果.     

视频监控前沿技术在水利行业应用探讨

视频监控技术在很多行业包括银行、交通等领域中均起到非常重要的作用。将视频监控技术应用到水利行业中是一种新的尝试。视频监控技术在水利行业中的应用效果如何,是值得探讨的话题。因此,本文将对视频监控技术应用到水利行业的具体实践进行具体分析和深入探讨。     

视频监控技术在用电现场终端中的应用

视频监控,因其信息量大、直观、方便、判断事件具有极高的准确性,广泛应用于电力、交通、银行、安防、智能家居等领域。文章分析了视频监控技术的分类和发展趋势,介绍了其在用电现场管理终端中用于智能防窃电的一种应用。     

超声车辆检测的状态机算法

车辆检测现在主要应用到的有红外、地磁、视频和超声波等几种技术,它们各自都具有优缺点.文中分析并设计了一种基于HY-SRF05超声波模块的车辆检测算法：状态机检测算法.该算法能对检测车辆的阀值进行动态的更新,达到准确高效的检测效果.同时,该算法也适用于中、大型停车场的车辆诱导系统和公路上交通车流量的检测.