煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM(1,1)预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.     

动力煤价格灰色关联分析与预测研究

煤炭价格波动受多种因素影响。以秦皇岛港动力煤现货价格为例,利用灰色关联分析法,建立动力煤价格与港口库存、进口煤价格、BJ 指数、海运费、全国重点电厂存煤可用天数关联分析模型,识别动力煤价格主要关联因素,同时利用多元回归模型对动力煤现货价格进行预测。     

基于灰色理论的煤炭自燃预测研究

介绍了一种建立在结合灰色理论基础上的煤炭早期预测预报技术的基本原理,并通过实例应用证明了这种新型理论技术在煤炭自燃治理工作中所发挥的重要作用。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。     

福建煤炭生产的费—效及成本影响的灰色预测

本文应用灰色理论，建立福建煤炭生产的费－效及原煤成本影响度ＧＭ（１，１）模型群，预测和分析福建原煤的费－效值及相关因素对原煤成本的动态影响程度，探讨研究福建煤炭生产的费－效动态关系的新途径。     

经济时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

根据所收集的数据资料 ,结合国际和国内的实际经济形势 ,以计量经济学和统计学的原理为基础 ,将随机过程论、概率论、线性差分方程应用到我国的煤炭工业经济中 ,对煤炭市场价格进行动态跟踪预测 .通过实例分析与实际情况比较 ,证明本方法有较高的实用价值     

基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型

煤炭需求预测 ,以往采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等 ,但已有的预测结果精确度均较低 .运用灰色系统理论 ,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM (1,3) .从对我国煤炭需求的预测结果来看 ,对历史实际值拟合的非常好 ,表明了模型具有较高的可靠性 ,并利用该模型预测了我国未来 10a的煤炭需求量     

我国煤炭消耗灰色关联度分析与预测研究

以灰色关联度分析法为基础,建立煤炭消耗量与煤炭产量、煤炭价格、煤炭探明储量、煤炭净进口额关联分析模型,分析了2002-2012年的数据,研究发现煤炭产量是影响煤炭消耗量的主要关联因素,同时利用Eviews软件实现了煤炭消耗的多元回归分析。     

从秦皇岛煤炭价格预测煤炭走势

被誉为全国煤炭价格晴雨表的秦皇岛,进入2010年以来,煤炭价格除元月初出现短暂的价格上涨外,基本上都是处于煤炭价格下滑的通道.     

基于灰色系统理论的煤炭产业竞争力评价

煤炭产业竞争力评价系统是一个信息不完备、不确切的系统.通过对煤炭产业竞争力因素的分析,构建了煤炭产业竞争力评价指标体系,在此基础上运用灰色系统理论建立了煤炭产业竞争力多层次灰色评价模型,并利用该模型对我国河北、河南、内蒙、陕西等四个地区煤炭产业的竞争力进行了综合评价,得到了满意的结果,为科学地评价某地区煤炭产业竞争力提供了理论依据.     

2012年中国煤炭供需状况及价格走势判断

从原煤生产、煤炭进出口、社会库存、主要耗煤行业变化等方面预测了我国2012年煤炭供需变化,研究认为:煤炭供给受前期产能建设的影响,2012年将达到37.93～38.48亿t,国内原煤生产依然占据煤炭供给的主体地位,煤炭进口与社会库存仅能起到供需平衡稳定器的作用;2012年煤炭需求预计35.2亿t,其中电力行业耗煤总量19.29亿t,约占全国煤耗总量的54.8%;总体来看,2012年煤炭供过于求,供需平衡的差额将达到2.73～3.28亿t,为此应合理控制煤炭产能建设;煤炭价格受运输运力、生产成本与国际进口等多方面因素的影响,2012年国内煤炭价格有上涨趋势。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、 冶金、 建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测20...     

GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用

以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型，并研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用。认为该模型可用于对我国煤炭需求总量的预测。进一步分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

基于改进型BP神经网络的煤炭发热量预测

煤炭发热量在煤炭工业生产中占据着重要的地位,是评价煤炭经济价值的重要参考依据。为了对煤炭发热量进行有效预测,尝试建立了数学模型进行求解。由于传统的神经网络模型存在着收敛速度慢、运算时间长等缺点,考虑到煤炭发热量主要受到其组成成分中水分和灰分的影响,且呈现非线性关系,建立了基于BP神经网络的非线性数学模型,并将其应用于煤炭发热量的预计研究中。实际的运行结果表明,该模型训练速度快、收敛时间短、运算结果比较符合实际情况,表明所建立的改进型BP神经网络模型可以有效用于煤炭发热量的预测研究中。     

基于不同标准对煤炭价格的评价

煤电双方围绕煤炭价格的争议持续已久。对煤炭价格高低的分析判断是解决煤电冲突的基础,也是政府制定煤电价格宏观调控政策的依据。本文依据价值、国际价格、替代品价格、均衡价格等等不同标准,对煤炭价格的高低进行了分析,并认为在煤炭成本结构不断优化的情况下,煤炭价格依然有上涨趋势。