配电网无功优化规划及控制系统

针对现在我国电网无功优化的建设情况,提出要加强配电网的无功优化建设,尤其要把无功优化的前期规划与无功优化的控制系统结合起来,切实提高无功优化的实用化水平。简要介绍了无功优化前期规划的基本方法和无功优化控制系统的组成和基本调节原理。     

计及光伏的配电网多级无功联动协调优化

考虑到主动配电网具有多级管控的特点,建立了主动配电网综合无功多级优化模型。考虑到分布式光伏波动性对电网无功的冲击和本身具备的无功调节能力,建立计及光伏的配电网四级无功调节策略。一方面充分利用传统电容器无功补偿方式的补偿能力,一方面充分考虑光伏电站的无功和有功调节能力,建立综合考虑电网运行质量和DG运行情况的四级调压无功优化模型。基于改进的IEEE33节点算例进行了仿真,仿真结果表明：所提出的模型和策略充分利用了主动配电网内分散的调压资源,有效减少了电容器补偿装置动作次数,并改善了配电网电压水平。     

配电网自动优化运行监控系统的研究

本文分析了油田电网存在的问题 ,提出了改造电网的具体措施 ,在实践中见到了明显的效果。     

基于补偿原理的配电网网络重构算法

利用补偿原理对配电网网络重构的最优流模式算法进行改进,以减少潮流计算次数,降低计算量,算例表明,该算法求解快速准确,简单有效。     

考虑约束条件预处理的配电网重构技术

支路交换法是配电网正常运行时网络重构的一种基本方法。工程实际中,应用支路交换法选择重构方案前需考虑初始化约束条件,包括备选重构支路无过负荷、主变无过负荷、补偿度符合要求。提出了一种改进支路算法,将满足初始化约束条件的所有备选重构支路作为网络重构可选方案,归为一类,命名为支路交换子集S。对于子集S中的支路,利用联络开关2侧电压差,将重构方案分成2个部分,差值小的可以先合后分,差值大的另一部分,需要先分后合。 现场实际运行对该方法进行了验证,表明该方法能够满足实用要求     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

在传统无功优化模型的基础上,引入静态电压稳定裕度指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、无功补偿容量最小和系统静态电压稳定裕度最大的配电网无功优化模型。根据节点无功2次电阻矩的大小,确定了待补偿节点以及各节点补偿容量的上下限。在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行了改进,提出了1种改进遗传算法。实例计算表明,采用该方法对配电网进行无功优化不仅可以降低有功网损,还能提高系统静态电压稳定性。     

配电网建设中无功补偿技术的应用分析

随着社会经济的快速发展,人们对于电力的需求越来越高,这为中国的电力系统和电网的发展提供了机会。然而随着用电量不断增加,我国电网建设面临着越来越大的挑战,此外,由于电能的传输过程中存在较高的线损,电网的消耗也日益严峻。通过采用无功补偿技术,我们可以有效地减少电力系统的线损和网损,从而达到节约能源的目的。因此,本文将深入探讨无功补偿技术在配电网中的运用,并对其有关问题进行详细的分析和研究。     

改进遗传算法在配电网无功优化中的应用

遗传算法是近年来被广泛应用于无功优化的一种新型的优化算法。结合配电网的特征，对遗传算法的选择操作、交叉和变异算子、终止判据等核心操作进行改进，提出一种适合于配电网无功优化的改进遗传算法。计算实例表明，其优化效果优于传统遗传算法。     

10 kV并联电抗器在含小水电配电网中的优化方法

针对小水电大量接入配电网后引起配电线路电压偏高的问题,提出了10 kV并联电抗器在含小水电配电网中的优化配置方法,通过对电压损耗公式进行解耦推演,从而得到电压损耗无功解耦算式,据此确定10 kV并联电抗器的补偿点,以优化并联电抗器的调压效果,构建小水电“串灯笼”接线模型的仿真结果表明,该方法确定的补偿点调压效果最优,配置容量最少,是一种切实可行的有效方法。     

农村配电网无功优化补偿方法研究

农村配电网无功补偿是保证电网安全、经济运行的重要手段,是降低电网损耗、提高电压质量的重要措施。基于此,提出了一种农村配电网无功补偿方法,该方法首先建立农电网无功优化规划数学模型,然后针对无功优化问题的特点,采用免疫遗传算法对数学模型进行求解。通过实际算例和结果分析,表明了所建立无功优化规划模型的合理性和免疫遗传算法的有效性。     

基于配电网基建项目库的精准投资优化策略分析

针对浙江省嘉兴地区电网的实际情况,通过配电网投资的评价指标体系和评价方法,形成一套适应配电网基建项目库的核心评价体系。根据对浙江省嘉兴配电网实际情况的具体分析,讨论了在配电网规划中存在的问题以及发展需求,在此基础上创建了配电网的评价体系并建立了合理的配电网项目库,最终通过计算筛选出优选项目计划组,利用监控管理系统确保项目的精准实施,从而实现配电网项目投资最优化。     

配电网故障下的STATCOM运行分析

电网发生故障时,故障电流大,三相功率分配不相等,造成三相相间电压不均衡,影响系统稳定。应用静止同步补偿器（STATCOM）能发出或吸收满足系统要求的有功和无功电流,提高电网运行的安全水平。文章首先分析了故障时电压和电流的各序分量特点,探讨了对称和不对称故障时的系统工作特性。然后通过仿真,设置一个配电网络分别发生单相接地、两相相间短路和三相接地故障时,观察系统的运行情况,进而通过调节STATCOM控制正序基波电流,使STATCOM在故障期间提供一定的有功和无功支持,保持系统电压的稳定,维持系统的安全稳定运行。     

基于边缘计算的配网管理和运维体系研究

针对目前配网管理和运维体系滞后、管理不善的问题,提出了新型的管理和运维体系架构。该研究基于边缘计算技术,构建出基于“云、管、边、端”4层架构的管理系统,更具体地说,该系统包括终端层、边缘设备层、信息化管理层和云端管理层,该系统能够计算出配电网系统中分布广泛、繁多的数据。通过在系统中构建出包括MEC虚拟化基础设施层、MEC平台层和MEC应用层的移动边缘计算平台,用户能够及时处理、应用平台内的数据。通过边缘计算,能够直观地反映数据库中的不同参数与边缘计算系统间的耦合关系,计算出影响配网管理和运维的不同参数,进而适时评估电力配网系统的运行状态。试验表明,基于边缘计算的配网系统优于传统的物联网技术、监测设备和人工计算方法。     

基于多目标优化的配电网负荷转移路径研究

建立了配电网故障后负荷转移路径优化模型,提出了优化的目标函数和约束条件。应用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解该多目标多约束优化问题,得到的最优解集能更好地反映优化问题的本质,并结合熵权法建立了综合最优解的提取方法。根据提出的算法,编制了应用于配电网负荷转移的程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。     

基于混沌优化鱼群算法的配网无功优化

为解决我国现阶段配电网线路无功功率流动大造成电压水平低、有功网损大的问题,采用前推回代潮流算法建立了配电网无功优化的数学模型,以有功网损、电压偏差水平及静态电压稳定裕度最优建立优化目标函数,并采用无功二次矩法确定优化补偿点,基于混沌特性提出利用混沌人工鱼群混合算法解决人工鱼群算法的早熟收敛、全局寻优能力不足问题。对典型IEEE33节点配电网系统测试分析结果表明,该算法有效、可靠。     

考虑电动汽车充电负荷的配电网运行风险控制与优化

针对大规模充电负荷接入导致配电网运行风险增大,需要控制和优化的问题,采用加权分布熵为指标来评估配电网的运行风险,基于此提出了配电网接纳电动汽车极限辆数的评估方法,并由此建立了各节点接纳能力评估模型;基于优化潮流分布的原理,提出了通过网络重构和闭环运行来改善配电网运行风险的方法;根据节点脆弱程度提出了充电负荷接入节点优化方法来改善配电网的运行风险。仿真算例分析了配电网接纳电动汽车的极限辆数,并研究了网络重构、闭环运行和充电负荷接入节点优化对配电网运行风险的改善效果。仿真结果表明,该方法优化效果明显,可为控制和改善配电网运行风险提供参考。     

考虑用户差异化可靠性需求的配电网规划方法

综合考虑配电网中源储荷等资源的运行响应特性和终端用户的差异化可靠性需求,提出一种基于主从博弈且满足经济性、可靠性、安全性相协调的配电网双层优化规划方法。其中,上层模型以配电网经济性最优为目标,求解分布式电源选址定容结果;下层模型以用户差异化可靠性指标最优为目标,求解各时段分布式电源和可中断负荷最优出力安排。最后,采用改进的基于混沌搜索的自适应粒子群算法求解,以IEEE-33节点系统为例对所提模型与方法的有效性进行验证。仿真结果表明,该方法能够有效满足不同类型终端用户的差异化可靠性需求。     

基于系统动力学的配电网建设项目投资纠偏与优化

针对目前电网建设项目投资纠偏与优化中存在的问题,将配电网建设项目的成本、质量、进度三大投资效果视为一个统一整体,在分析三大投资效果之间的关系后建立了对应的因果关系图,进而基于系统动力学构建了配电网项目投资纠偏与优化系统动力学模型,并以某配电网建设项目为例,模拟了不同质量、进度要求下对应的成本费用偏差,能够为配电网建设项目的投资决策提供定量依据。     

基于向量序优化的含分布式电源的配电网规划

分布式发电的快速发展以及用户对电能质量的要求愈发严格,为分布式电源接入下的配电网规划带来了新挑战。提出了一种基于向量序优化的配电网分布式电源规划方法。首先构建考虑电压质量和投资成本的配电网分布式电源规划模型;然后引入序优化理论与帕累托博弈方法,在电压质量与投资费用的博弈过程中对规划方案进行排序分层;最终借助线性隶属度函数在帕累托前沿中求得折衷最优解,并以Matpower Case 30节点的配电网系统为算例进行仿真验证。结果表明,文中方法可以实现电压质量和投资成本的统筹协调,能够在提升规划方案经济性的同时保证系统的电压水平。     

基于果蝇优化算法的配电网状态估计

配电网状态估计的目的是根据获取的配电网的各种量测信息,估计配电网系统的运行状态,是配电管理系统（DMS）的重要核心功能之一。根据配电网特点,以电压幅值和相角为状态变量,以量测值和估计值误差最小为目标函数,以潮流方程和估计值的上、下限为约束条件,构建配电网状态估计的优化模型,采用果蝇优化算法对该模型进行求解。算例表明,基于视觉和嗅觉的觅食行为启发的果蝇优化算法可有效求解该优化模型,具有易于实现、控制参数少和计算精度高的特点,为配电网状态估计提供了新的途径。