针对高分辨率遥感影像分割的改进连通域标记方法

针对高分辨率遥感影像信息量大的特点,提出一种新的连通域标记方法-包围判断式标记,快速完成对影像分割结果的连通域标记。尤其对分割结果中含有大面积连通分割子区域的情况,此方法能大大减少像素4-连通比较的次数,并且能在标记步骤有效地去除部分无意义的分割小区域。复杂度分析和实验结果证明,包围判断式标记方法比传统的顺序式标记方法具有更高的运行效率,更能适应高分辨率遥感影像处理的要求。     

一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法

针对本次项目中每帧视频图像中出现多个矿井巷道灯区域和标示牌区域,提出一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法。此算法能很好地标记出图像的所有连通区域,并且通过计算各个连通区域的面积特征,很好地把目标识别出来,为下一步机车定位与跟踪打下了基础,此算法满足实时性要求。     

一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法

针对本次项目中每帧视频图像中出现多个矿井巷道灯区域和标示牌区域．提出一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法。此算法能很好地标记出图像的所有连通区域．并且通过计算各个连通区域的面积特征,很好地把目标识别出来,为下一步机车定位与跟踪打下了基础,此算法满足实时性要求。     

面向FPGA的连通域快速标记方法

针对遥感领域检测海面舰船目标的应用中,连通域标记算法消耗更多资源与时间的问题,提出一种逐像素扫描的流水线式的连通域快速标记方法及其FPGA（Field Programmable Gate Array）硬件设计。该方法通过对图像进行一次逐像素扫描,统计各行的游程信息并进行整理,之后通过遍历已统计的游程即可得到各个连通域的统计信息,从而提取特征。通过优化设计,该方法可以充分发挥FPGA的并行处理优势,只进行一次像素扫描,不产生标记表,使得方法的运行时间减少,资源消耗变小,满足实时性要求。     

基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法

检测原油乳状液液滴粒径、观测粒径分布在石油化工过程系统工程中有着非常重要的作用.探讨了现有粒径检测方法,提出基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法.通过图像滤波和二值化操作,对原油乳状液图像进行预处理后,经过连通域标记和等价标记替换处理,获得原油乳状液粒径显微已标记图像,分析已标记图像中的连通域,计算液滴个数和粒径大小...     

GPU加速的二值图连通域标记并行算法

结合NVIDIA公司统一计算设备架构(CUDA)下的图形处理器(GPU)并行结构和硬件特点,提出了一种新的二值图像连通域标记并行算法,高速有效地标识出了二值图的连通域位置及大小,大幅缩减了标记时间耗费。该算法通过搜索邻域内最小标号值的像素点对连通域进行标记,各像素点处理顺序不分先后并且不相互依赖,因此可以并行执行。算法效率不受连通域形状及数量的影响,具有很好的鲁棒性。实验结果表明,该并行算法充分发挥了GPU并行处理能力,在处理高分辨率与多连通域图像时效率为一般CPU标记算法的300倍,比OpenCV的优化函数(CPU)效率高近17倍。     

基于轮廓跟踪的连通域标记算法优化

由于需要大量堆栈操作和反复搜索像素邻域,一次扫描算法往往效率不高.基于轮廓跟踪的连通域标记算法先跟踪目标的封闭轮廓,再线扫描轮廓内的像素,以减少像素邻域搜索及堆栈访问的次数,提高算法的效率.本文提出的基于轮廓跟踪的连通域标记算法,屏弃堆栈访问,并采用高效的轮廓跟踪算法,以提高算法的效率.本算法与其它连通域算法相比,具有效率更高、稳定性好等优点.     

一种并行二值图像连通域标记算法

连通域标记算法在CPU运行效率比较有限,这也是连通域标记算法处理图像的症结所在,针对这一问题,提出了一种并行二值图像连通域标记算法.从二值图像处理问题的可并行化出发,根据GPU并行计算的特点设计出了一种图像预处理、溯源(伪溯源)、伪溯源处理三个步骤的并行标记算法,采用硬件支持的多个线程并行执行处理的方式来提升算法的效率...     

基于等价对的图像连通域标记算法

在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法.算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问题,最终得到二值图像连通域的划分.本文的连通域标记算法可有效应用于活动目标检测中.     

快速连通域分析算法及其实现

本文提出一种快速连通域分析算法,它对像素的行程进行操作,并将标号作为行程及连通域的特征之一,特征通过数据结构的指针与行程及连通域相联系.该算法运用了两个关键技术,一是设计了一种链式机制来表示和实现标号的等价关系,二是通过指针的传递来实现标号及其它特征的向下传递和逆向传播,特征在标号过程中动态修改.这样甚至能实现仅对图像一遍扫描便能完成连通域标记和常用特征量的计算.实验表明了本文算法的有效性.     

遥感图像分类方法综述

从遥感图像分类方法的基本原理入手,介绍了传统遥感图像的分类一些方法,以及它们近年来的发展,此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍,并对发展趋势作了展望。     

一种基于模糊关联分类的遥感图像分类方法

遥感图像分类是遥感领域的研究热点之一.提出了一种基于自适应区间划分的模糊关联遥感图像分类方法(fuzzy associative remote sensing classification,FARSC).算法根据遥感图像分类的特点,利用模糊C均值聚类算法自适应地建立连续型属性模糊区间,使用新的剪枝策略对项集进行筛选从而避免生成无用规则,采用一种新的规则重要性度量方法对多模糊分类规则进行融合,从而有效地提高分类效率和精确度.在UCI数据和遥感图像上所作实验结果表明,算法具有较高的分类精度以及对样本数量变化的不敏感性,对于解决遥感图像分类问题,FARSC算法具有较高的实用性,是一种有效的遥感图像分类方法.     

分布式海量遥感影像编目检索机制

为了高效地组织、检索分布式海量遥感数据,研究FGDC制定的遥感元数据标准草案,提出一种具有良好可扩展性的遥感编目数据模型。基于该编目数据模型,提出一种基于编目数据的分布式影像检索算法,设计并实现一个遥感数据编目检索系统,实验结果表明,该系统是有效的。     

一种多光谱遥感图象的自适应最小距离分类方法

该文提出了一种适用于多光谱遥感图象分类的自适应最小距离算法,这一算法通过对样本集合的自适应精细划分来调整最小距离分类器的参数,对ＴＭ遥感图象分类的实验结果表明,该方法对１６类数据进行有监督分类,精度可达９２．９％,适用于多类别遥感图象分类。     

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象，以及在计算机显示时，操作不流畅的问题，结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析。并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术，栅格分块技术，高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段。同时在Windows9X/2000操作系统上，利用VC^ 6.0给予了具体程序实现，并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用。实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下，较好地解决图象显示不流畅的问题。     

基于朴素贝叶斯的半监督学习遥感影像分类

为提高分类器识别率,减少标注样本使用数量,提出一种基于朴素贝叶斯的半监督学习方法。研究基于该方法的分类器分类效果,采用遥感影像数据作为训练和测试集,与基于朴素贝叶斯的全监督学习分类器分类效果作比较。实验结果表明,当标注样本与非标注样本比例在1:2~1:9时,半监督学习可以利用比全监督学习更少的标注样本,达到更高的分类精度。     

遥感图像非监督计算机分类方法的研究

通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响。为了提高图像的非监督分类效果。本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法。实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果。     

遥感图像波谱角并行分类算法

针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法.该算法是基于单机波谱角算法.针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及在多台设备上并行处理的方法.通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析,并在集群环境下进行实例验证,将分类图像与知名软件ENVI进行对比,验证了算法的优越性和有效性.     

面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究

影像分割是面向对象遥感影像分类的基础步骤,而分割尺度又是影像分割的核心问题。研究针对面向对象遥感影像分类中的最优分割尺度选择问题,以分割后影像区域对象矢量边界线与欲分类目标对象真实矢量边界的吻合程度为标准,通过两者多向距离量化吻合程度,提出了一种最优分割尺度定量选择的新方法——矢量距离指数法。通过两种实验,同步验证了该方法的正确性与适用性,实验1将基于矢量距离指数法选择的最优分割尺度结果与较为成熟的人为试错法的选择结果比较,结果表明针对7种地类的矢量距离指数均可以正确反映最优分割尺度;实验2挖掘了矢量距离指数法选择的结果与分类精度的关系,结果表明其中5种地类在矢量距离指数法选择的最优分割尺度上均达到了最大的分类精度,另外2种地类的分类结果最符合实地情况,与欲分类目标最为接近。基于矢量距离指数法基本原理,研究针对分割过程中的“淹没”与“破碎”现象,进一步提出了能够反映两者矛盾程度的尺度指数,该指数能够真实反映针对某种特定地物类型分割尺度的大小状况,为衡量“破碎”与“淹没”的矛盾程度提供了一种定量工具,在分割尺度选择过程中具有重要的指示意义。