逐步回归分析在煤质元素分析通用计算模型研究中的应用

在研究元素分析和工业分析指标相关性的基础上,利用MATLAB对全国126个矿井的无烟煤煤质分析数据进行了多元线性逐步回归分析,推导出了元素分析和工业分析关联方程组和关联矩阵,并对其进行了验证,建立了由工业分析指标对元素分析指标的通用计算模型。该模型将关联矩阵推广到全国范围内的无烟煤,具有一定的实用价值。     

基于MATLAB的煤发热量计算

介绍了MATLAB在煤质指标计算中的应用优势,提出了一种煤发热量的计算方法。分析了煤发热量与工业分析指标之间的相关性,建立了数学模型。用MATLAB进行了回归方程的求解和统计分析,计算了三种煤的发热量并与测定值进行了比较。     

煤质指标对煤尘爆炸最大压力上升速率的影响

为研究煤质指标对煤尘爆炸的影响,通过20 L球形爆炸容器对具有不同工业成分的煤尘爆炸最大压力上升速率进行测定。运用SPSS软件对测得的煤质指标数据进行科学合理的分析,计算不同煤质指标间的相关系数。结果表明,影响煤尘爆炸最大压力上升速率的指标数据之间具有较大的相关性,空气干燥基下的灰分与固定碳之间的相关系数高达-0.963,属于高度相关。通过主成分分析法提取出"抑制因子"和"激励因子"2大主成分,运用多元线性回归方法建立煤质指标与爆炸最大压力上升速率的计算模型,模型拟合度R值为90.6%。     

利西恰恩斯克煤层中As和F含量聚类分析研究

本文研究了砷和氟在利西恰恩斯克地质工业区域分布的特征,在煤层的基本层位和岩系中完成了浓度加权平均数计算。通过聚类分析,查明了岩层的结构特征和后生成矿作用,分析了有害元素积聚的成因及浓度相关性。     

基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测

为克服传统线性回归模型对煤的发热量预测精度低、适用范围窄的缺陷,综合考察了工业分析和元素分析指标与煤的发热量的线性相关性,采用平均影响值方法对影响发热量的煤质指标进行特征变量筛选,并结合粒子群优化算法对传统BP神经网络进行优化,提出了一种基于MIV-PSO-BP神经网络方法的煤炭发热量非线性预测方法。结果表明：煤的工业分析和元素分析指标中,仅灰分、碳含量与发热量之间存在一定的线性相关性,其余指标与发热量的线性相关性较弱|煤的工业分析中灰分、挥发分、固定碳3个指标对发热量的影响均较大,而元素分析中仅碳含量对发热量影响较为显著,其余指标对发热量的影响可忽略不计|与其他研究者提出的发热量预测模型相比,本文提出的MIV特征变量选择与PSO-BP神经网络相结合方法预测的平均相对误差和均方根误差更低,总体预测效果更好,相关系数最高可达98.48%。     

煤的组成与结构对自燃倾向性的影响研究

通过交叉点温度法计算出煤自燃倾向性的综合判定指数,分别采用元素组成分析、工业分析、显微组分分析和等温吸附实验4项煤的基础实验,得到煤的组成和结构上的固有指标参数。利用灰色关联分析计算出了各指标与煤自燃倾向性间的关联程度,并依据关联度大小进行等级划分,分别阐述了煤组成和结构上各指标对自燃倾向性的影响。研究成果为煤自燃预测体系的构建及自燃倾向性机理研究提供量化依据。     

利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型

以大量的煤质化验数据为基础，采用基于差分进化算法的支持向量机方法建立了利用工业分析计算元素分析的预测模型。结果表明,与其他模型相比，该模型具有更高的预测精度，且适用于更宽的煤质范围。     

西山煤发热量与工业分析指标的相关性和回归方程

在研究西山煤发热量与工业分析指标相关性的基础上,对西山矿区9个矿井的烟煤煤质分析数据采用麦夸特优化算法(Levenberg-Marquardt)进行了回归分析,推导出了工业分析指标灰分和发热量的回归方程,并对其进行了显著性检验,回归方程具有一定的实用意义.     

主成分分析在煤样冲击倾向性判断中的应用

以华亭煤田煤层力学试验数据为依据,运用SPSS软件对冲击能指数、弹性能指数、动态破坏时间、抗压强度以及弹性模量等指标进行了主成分分析,发现5个指标的试验数据存在着高度相关性,并研究冲击倾向性指标间存在的相关性及其内在构成特征。     

动力煤发热量与工业分析指标间数学模型的研究

利用兖州、新汶两矿区动力煤检测数据 ,经多元回归分析 ,推导出动力煤发热量与工业分析指标间的数学模型。模型的计算值与实测值偏差均低于相关标准的允许误差。     

测光数据的微计算机处理

本文从大量数据运算,精选出6种解析式拟合乳剂特性曲线和工作曲线,比通常单用直线和二次多项式效果更好,将测光读数输入PC-1500微机,程序能自动找出与输入数据复相关系数最大、残差最小的解析式,打印出数据点和函数图形,并按预先设定的工作要求,输出分析結果。此方法已成功用于高纯材料的光谱分析。     

回归分析确定矿石体重的实例研究

用线性回归分析的方法，分别举例说明了一元线性回归方程和二元线性回归方程在确定矿石体重值方面的应用     

JD型调度绞车传动机构的运动与力学分析

运用力学的基本分析方法对JD型调度绞车传动机构中每个运动构件进行力学分析,其分析结果不仅能体现输出与输入构件的力矩方程式,而且还能得到在不同时刻各运动构件上运动副的受力情况。运动与力学分析方程均为线性方程组,易于模块化,便于计算机自动生成,为JD型调度绞车传动机构的创新设计与分析提供了一些思路。     

3T-1R并联机器人的动力学建模与设计

提出一种新型4自由度并联机器人机构的力分析方法。用分析静力学的虚位移原理及雅可比矩阵建立并联机构的静力平衡方程,并计算和仿真验证该方程。用达朗贝尔方法建立机构的动力学模型,在ADAMS软件中作机构的动力学仿真分析。     

新汶矿区煤炭发热量与灰分的相关关系及其应用

对新汶矿区煤炭发热量和灰分的相关性进行了分析,由此推导出的回归方程可应用于实际工作中换算该矿区煤炭的干基高位发热量和收到基低位发热量。     

带式输送机系统动力学分析方法的研究

介绍了带式输送机动力学分析的连续模型法和离散模型法,并对2种方法动力学方程的建立,模型简化,边界条件的处理,初始条件的确立以及方程的求解方法进行描述,同时简要介绍了非线性离散模型的研究进展。     

不同岩性侧压比随深度变化规律探讨

大量查阅中国范围内的岩浆岩、沉积岩和变质岩中的实测地应力资料,采用与霍克（E．Hoek）和布朗（E．T．Brown）同样的回归方法得到不同岩性情况下的回归曲线。同时,根据朱涣春等发表的《不同岩石中的地应力分布》文中回归公式得出的世界范围不同岩性情况下侧压比随深度的变化曲线,并进行了比较分析。得到了较为理想的结果,之所以不同岩性的侧压比随深度有不同的变化规律主要是原因是三大类岩石形成机理各不相同,并进一步讨论了影响侧压比分布的其它因素。     

基于回归分析法的瓦斯涌出量预测

统计分析了综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系,并采用MATLAB曲线拟合工具,通过反复筛选,找出了符合实际规律的双曲线型和指数型回归预测模型以及预测的置信区间,可以更好地预测瓦斯涌出量。     

铁矿床磁性铁品位的回归模型

本文对尖山铁矿的全铁品位和可溶铁品位与磁性铁品位的关系进行回归分析,对回归分析提出了新思路,分段建立了回归方程。地质勘探期的样品分析结果得以利用,解决了当前生产中的一大难题。