基于5G高速网络的机务数据应用系统研究

针对目前机务运用数据分析领域存在的车载数据量大、效率低、数据丢失、分析遗漏等问题,文章基于5G通信技术,采用车地一体化物联网数据采集与传输、大数据智能分析、联动分析等方法,提出了一套集合车载系统、地面传输控制系统及运用信息综合智能分析系统功能的多维一体化机务数据应用系统.该系统具备车载多系统数据采集、车地数据高速转储、...     

基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究

知识图谱是把复杂的领域知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,解释知识领域的动态发展规律。知识图谱把所有不同种类的信息(heterogeneous information)连接在一起得到一个关系网络并从"关系"的角度去分析问题。知识图谱目前被广泛应用于智能搜索、智能问答等领域。提出了一种基于知识图谱的智能决策支持框架,用于解决传统决策支持系统存在的问题。通过大数据、知识图谱等海量知识分析和模型构建技术,结合决策支持系统,增强对问题的分解与处理、形成具有关系型网络的知识系统。最后结合电信领域中的经典决策案例,搭建基于知识图谱的欺诈电话智能决策支撑平台。和传统的决策支持系统比较,该研究方法的优点在于结合大数据处理方法提升了知识建模的算力和决策支持的效率,使实时处理大规模信息数据成为现实;基于知识图谱的关系型网络,提升了决策模型的准确性和关联相关性。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

无线电监测数据仓库的构建与应用研究

对于无线电监测和相关海量数据的检测,单纯的存储和查询无法满足实际应用的需求。为满足无线电监测业务中的高层决策和智能监管业务需求,对业务系统中的数据进行预处理,设计并开发了无线电监测数据仓库。首先,为实现业务系统和信息化平台中源数据的采集,设计ETL规则;其次,设计维度、度量、级别,建立不明信号数据立方体;最后,实现多维数据模型的分析、预测和决策功能,从而增强不明信号相关业务功能。     

基于多维数据管控的人力资源系统决策研究

由于人力资源系统决策数据多维化,导致决策准确率较低,因而提出基于多维数据管控的人力资源系统决策方法.采用特征空间重构更新人力资源系统决策数据,定量递归分析融合决策过程中的多维数据,采用纳什均衡解的方法,将多维数据管控步骤转换为多维解向量优化问题,提取多维数据管控特征,利用联机分析处理工具,以报表的形式展现,得到优化的决...     

基本单位名录代理网络系统分析与设计

将人工智能技术与经济普查管理结合起来，提出了基本单位名录代理网络系统结构，详细阐述了系统的数据挖掘代理、个性化应用代理和移动代理的主要特点与实现方式。利用该代理系统能提高普查数据的正确率、实现移动普查和名录数据的智能远程实时更新，并能对名录数据进行深层次的多维挖掘，为国家改革攻坚提供有效的决策支持。     

基于大数据支持的军事决策系统构建研究

本文首先系统回顾了大数据决策由来及发展现状;接着论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求,并根据需求构建了由数据获取层、数据处理层及数据应用层三个层面组成的大数据军事决策系统;最后探讨了构建基于大数据支持的军事决策系统所需使用的关键技术,主要有数据提取与存储技术、大数据查询和分析技术、数据表示与数据整合技术。     

大数据智能决策

在全球信息化快速发展的背景下, 大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多, 决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求, 大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性, 对大数据决策的特点进行了归纳, 并从智能决策支持系统、不确定性处理、信息融合、关联分析和增量分析等方面综述了大数据智能决策的研究与发展现状, 讨论了大数据智能决策依然面临的挑战, 并对一些潜在的研究方向进行了展望分析.     

复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

深圳市城市交通仿真系统解析

深圳市城市交通仿真系统是一个基于海量实时动态交通信息的决策支持和智能仿真平台一体化建设的多学科、多领域、多专业的复合型大系统。它创建了一种全新概念的智能决策支持方式和手段。根据最新报告,国内外尚没有类似的已成型的完整系统，而国外仅在单项功能上与本系统部分功能类似。[编者按]     

商务智能在保险数据分析和决策支持中的设计与实现

介绍了商务智能在保险数据分析和决策支持中的设计与实现。系统实现了数据仓库的建设、数据挖掘模型的开发、多维数据集的开发,以及用Sharepoint Server 2007开发的信息门户实现对BI展示层应用的集成,最终实现自动化智能决策。详细阐述了该系统的解决方案、关键技术及实现、展示工具及展示效果,目前该系统已在中国人寿保险部分省分公司得到了广泛深入应用。最后提出成功应用BI的关键是要从管理层进行推动并培养应用队伍。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅱ)--系统设计、源代码组成和查询命令

OLAP的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅰ)--系统架构和用户用例分析

OLAP(On-Line Analysis Processing)的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究

在分析智能工厂国内外研究现状基础上,对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究,为智能生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵,以及智能工厂大数据来源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎,提出了数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构,有效解决智能工厂大数据多源复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。     

数据驱动的智能交通虚拟仿真系统研究与设计

主要研究大数据环境下数据驱动的智能交通虚拟仿真系统体系结构及其关键技术。首先对数据驱动进行简要描述,并引出相关研究的现实意义。随后提出数据驱动的智能交通虚拟仿真系统体系结构,从面向智能交通虚拟仿真的数据处理、数据驱动技术、决策支持理论与方法、虚拟仿真环境等方面讨论了实现数据驱动的智能交通虚拟仿真所需解决的主要问题和关键技术,支持交通工程研究和应用。     

《遥感技术与应用》30年论文发表趋势

自《遥感技术与应用》1986年创刊以来,走过了30年的历程,现已成为国内遥感研究成果的主要载体之一。利用现有的CSCD和CNKI数据库,从文献计量角度分析《遥感技术与应用》30年的发文趋势。结果表明:30a来,《遥感技术与应用》的论文发表数量总体呈快速增长趋势;相关研究机构主要集中在西北和北京两地;Landsat和MODIS是研究最多的两种遥感数据;土地利用是关注最多的遥感应用研究。引文分析的结果表明《遥感技术与应用》刊载的论文被CSCD和SCI引用频次和期刊影响因子不断提高,进一步说明了学界对遥感技术相关问题的关注程度不断加强。此外,计算机技术、数据科学、大数据等技术的发展促进了遥感科学的发展;另一方面,自然灾害、大气环境问题、粮食安全和可持续发展问题以及"Future Earth"的战略部署,都需要依托遥感技术获取更为可靠的数据源、构建更加系统的数据平台及面向更加智能的决策平台。     

基于科技管理的多维数据融合与展示技术研究

文章针对项目经费管理集成多个业务系统数据,消除业务数据间的数据壁垒问题,构建多维数据获取与统计分析系统,实现项目经费过程管控,实现项目经费信息统计分析、经费预警及数据可视化,为项目经费管理工作提供决策支持,使项目经费管理工作进一步规范化、科学高效化、透明化。文章通过分析数据集成方案,多维数据获取与统计分析系统的建设思路,实现系统功能,解决项目经费管理工作低效问题。     

基于数据融合的商务智能与分析架构研究

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。     

军事人力资源大数据体系与应用展望

大数据、智能技术给军事人力资源管理诸多领域带来了颠覆性的变革,针对这一趋势,分析了军事人力资源大数据的概念、现状和数据全生命周期的系统体系,展望了其在队伍调控、选人用人、职业规划等方面的应用,利用大数据和智能技术优化军事人力资源配置,助力将军事人力资源转换为实实在在的战斗力。