智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

基于"岗课赛证融通"的智能制造专业群人才培养模式探索与实践

随着智能制造产业不断转型升级,企业设备的自动化程度越来越高,对创新型、发展型、复合型人才以及高素质从业人员的需求越来越迫切.因此,健全新时代高质量职业人才培养体系,为实现学生更高质量就业和实体经济高质量发展将发挥重要作用.基于此,文章结合智能制造产业的发展需求、面临的机遇和挑战进一步审视新阶段人才培养的背景,以智能制造装备运维专业群建设为研究对象,以高技能人才培养为抓手,探索和实践了基于"岗课赛证融通"的智能制造专业群人才培养模式,为智能制造专业群高技能人才培养模式的创新提供参考.     

“中国制造2025”背景下家具设计与工程专业人才培养探讨

在《中国制造2025》背景下,要求中国的制造业发展必须依附于互联网技术,实现从传统的自动化制造模式向智能制造模式转变。智能制造的基本方针与人才培养密不可分,人才是实现制造强国的根本。家具设计与工程专业作为一门传统的应用型专业,人才培养需要紧跟时代的发展,做到与时代发展的高度融合,才能适应家具制造业向着智能制造转型升级的需求。文章针对家具设计与工程专业现行人才培养过程中存在的问题和行业的需求,结合新时代人才培养的定位和目标,从教师队伍构建、课程内容设置、教学过程设计、实践课程重构、教材建设的升级和课程成绩评价等方面进行探讨,为《中国制造2025》背景下家具设计与工程专业高层次技术人才培养模式提供借鉴和指导。     

智能制造视域下高职人才培养模式研究

在我国市场经济结构调整和产业转型升级的背景下,高职院校人才培养目标应该适时作出转变,以符合市场发展需求为目标进行人才培养模式的调整,切实增强职业教育的适应性,培养高质素的专业技能型人才。文章阐述了智能制造的基本内涵和高职转变人才培养模式的必要性,明确了高职院校人才培养模式转变的意义;对高职院校人才培养面临的问题进行分析,为人才培养模式的转变提供参考依据;论述了智能制造视域下高职人才培养模式的途径,以供参考。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

服装与服饰设计专业校企合作师资培养联动机制的构建

随着利用信息化技术促进产业变革的工业4.0时代的到来,纺织服装行业也发生了巨大的变革,以大数据、互联网、AI、物联网等技术在服装研发、生产、销售等方面被广泛应用,服装产业作为典型的劳动密集型行业,智能化生产线"排挤"操作工成为必然。面对服装行业智能化的转型,作为服装和服装设计的人才培训前端行业的职业技术教育,必须要有相应的创新和变革。基于此,文章拟就民办高校服装与服饰设计专业校企合作师资培养联动机制的构建,以专业师资的跨界应用能力提升为根本,以培养学生适应服装产业智能化需求为目标,以"走出去"与"请进来"为合作模式,实现市场需求和人才培养的并轨、实现企业实践与专业教学的并轨、实现企业研发与高校研究的并轨,也为民办高校服装专业师资高质量发展提供相关的体制支撑。     

高职服装专业校企合作多维模式的构建

结合辽宁高职服装专业办学特色,根据企业的需求和学校的特点,构建多维校企合作和服装技能型应用人才培养模式。     

纺织服装业智能与协同制造发展现状研究

基于智能制造与协同制造技术的探索,是纺织服装行业近年来重要的发展方向,其推广与应用对行业的发展有巨大作用。随着产业升级以及智能化技术的不断应用,协同制造也逐渐为人们所重视。文章分别从企业、产业链和产业集群的角度出发,结合纺织服装智能化发展特点和协同制造相关技术特点,探究纺织服装领域在自动化、信息化、网络化和智能化方向的应用现状、发展前景、推广瓶颈与相应措施建议;通过结合服装产业内部的协同现状、具有代表性的企业智能制造技术和平台等情况,对纺织服装行业智能制造、协同制造现状进行分析和有益的探讨。     

互联网+服装数字化个性定制运营模式研究

互联网、智能制造、云计算的深度融合促使产品向网络化、数字化、智能化、个性化发展。消费需求的快速迭代和差异细分又催生出新的个性化消费需求,使得传统制造模式向服务型制造模式转变。针对传统服装产业转型、服装数字化个性定制难题,文章采用市场调研、专家访谈及文献查阅的方法,从互联网+制造业模式的角度,对国内外服装定制品牌运作模式进行梳理及分析,构建供应链快速协同的"互联网+制造业"创新模式,并提出服装数字化个性定制的两种运营模式,为传统服装产业转型升级提供有效路径及相关营销建议。     

苏州纺织服装产业转型升级的高职人才培养

根据苏州等地区纺织服装产业转型升级的现状,针对纺织服装产业的制造业中西部地区转移、打造自主品牌、技术自主创新、电子商务平台的广泛应用、调整和高技能人才需求的变化,提出适应产业转型需求的人才培养路径。通过专业设置和专业群建设、课程体系搭建、人才培养模式等方面与产业紧密对接进行阐述,意在校企双方互动培养企业需要的合格人才。     

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

智能制造专业群“岗课赛证”融通的探索与实践——以襄阳职业技术学院智能制造专业群为例

襄阳职业技术学院智能制造专业群面向汉江流域先进制造业,对接地方汽车和装备制造等支柱产业智能化转型升级,培养能解决智能制造关键技术和工艺难题的高素质复合型技术技能人才。专业群坚持服务地方产业转型升级需要,不断探索新的人才培养模式,重构专业群课程体系,改革课程教学内容,优化人才培养方案,抓好“X”证书考核质量关,以赛促教、以赛促学,将“岗课赛证”融通的理论研究转成技能实践,人才质量逐年提升。文章介绍了智能制造专业群的组群逻辑和人才培养模式,在此基础上探究了智能制造专业群实施“岗课赛证”融通的实践过程,并对出现的相关问题提供了解决措施。     

基于高职院校机械类专业深化产教融合的教学改革探讨——以广西机电职业技术学院为例

本文以广西机电职业技术学院机械工程系为例,围绕"职教20条"的中心思想,通过创新探索,以学校、行业、企业共同构建机械工程产业学院,建立产学研全方位、全过程深融合的产教互动机制,协同建设高水平双师型教师队伍,进而完善双师型人才培养模式。产学研推进机械类专业的特色化发展,促进专业与产业对接、教学内容与岗位职责对接、实训标准与生产内容对接,突出智能制造和精益生产下的人才培养协同创新,搭建职业教育与行业、企业的合作模式,实现职业教育和区域产业协同发展,共同形成职业教育智能制造人才培养的新模式,成为智能制造产业优质人才供给的源头,为广西产业发展培养复合型紧缺人才。     

高职服装设计专业人才培养模式的改革与实践

在我国服装行业快速发展的背景下,专业人才培养模式必须主动适应行业对人才需求的变化,并及时做出相应的调整,进行专业建设与课程改革,最终培养出更好更多适应行业企业需求的高素质技术技能型人才.济南工程职业技术学院服装设计专业以校企合作为平台,以工学结合为手段,以提高人才培养质量为目标,创新性地提出并实践“双主体、四递进、六对接”服装人才培养模式,取得了良好的教学效果,人才培养质量显著提高.     

服装设计与工程学科发展趋势与关键议题

服装设计与工程学科的建设与发展应该以产业需求为导向。本文结合服装产业的现状分别针对服装材料、设计加工、着装系统、商业模式和可持续发展等几个方面对学科发展的基础进行了全面的分析,总结了先进科学技术在未来服装学科领域的特点和表现。在此基础上提出了学科融合、绿色理念、服务型时尚体系以及数字化、网络化、智能化技术应用等方面的学科发展趋势。文章从服装材料、现代服装设计方法、人-服装-环境系统、智能服装与服装智能制造技术、新型商业模式构建、供应链管理与可持续发展等方面提出了实现服装设计与工程学科发展的六项关键性议题。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

纺织专业群建设中信息化教学的应用探索

高职高专纺织专业群建设中,教育信息化在推动纺织服装优质教育资源共建共享、提升教学质量、创新人才培养模式等方面发挥了重要作用;结合省重点专业群建设,在教、学过程、管理等各个环节,信息化技术提升了教学的方式和方法,提高了传授知识的容量,为学生自主学习,主动学习,后继学习提供了保障。随着产业的智能化制造技术的应用和发展,专业群建设中信息化技术的应用愈发显得重要,信息化教学的应用有利于为地方产业群培养高级应用型、技能型人才。     

中小型服装企业智能制造转型升级研究

智能制造是制造业转型升级的必然趋势,也是新一轮科技革命和产业革命的核心所在。目前,我国服装制造业智能化转型升级面临着市场不足、产业链不完善以及体系不成熟的困境。文章介绍了服装行业智能制造的基本特征和发展情况,并根据S公司智能化改造的具体案例以及改造前后实际情况的对比,为中小型服装企业总结了一套智能制造转型升级方案。     

优化高职人才培养平台，助推制造业智能化转型升级路径研究

随着制造业向智能化方向转型升级,要求高等职业院校相关专业的人才培养平台进行优化升级,从而与智能制造企业的人才需求更好的对接。本文分析制造业智能化转型升级背景下高职人才培养存在的问题,提出在课程体系、生源途径、人才质量保障等优化人才培养平台的一系列举措,为制造业转型升级提供人才支撑。