军队油库综合数据库建设

为实现油料业务信息的集中存储、处理、传输、交换和管理,适应军队油料信息化应用的深入发展,通过整合机场油库数据资源,构建了"空军油料综合数据库",并探讨了数据同步与更新的方式及数据异构的管理方法。构建的数据库可满足领导战略决策以及业务办理信息化对数据的需求,为促进军队油料信息资源的可持续开发和利用奠定基础。     

大数据时代下信息化办公技术的改革

随着科技创新,大数据时代下信息化办公技术亟需发展来满足实际需求,信息化办公技术主要包括对数据的筛选、存储、传输和确保安全,本文从信息化办公技术当前面临的问题入手,探讨在大数据时代下未来的发展方向,尤其是云办公技术,与时俱进,满足企业的实际需求。     

基于PostgreSQL的智能矿山空间数据集中管理研究

针对传统矿山数据存在的格式多样、存储分散、使用不便、分析困难的问题,将矿山地质、测量、采矿业务数据按维度分为空间数据、三维图件、二维图件和传统附件4种类型,并研究各类数据的格式转换、要素分类、几何及属性处理、数据集管理的标准,进而研发空间数据处理组件实现数据的本地SQLite数据库存储,以及研发空间数据管理组件实现数据在集团服务PostgreSQL数据库中的存储和管理。建立了矿山空间数据库系统,实现了对数据的集中统一管理,为业务系统的数据分析、生产决策提供了保障,为数字矿山、智能矿山、智慧矿山建设提供了支撑。     

基于Hadoop的配电网需求数据存储控制技术优化

为确保不同配电网需求数据存储效率,提出基于Hadoop的配电网需求数据存储安全控制方法。采用稀疏字典稀疏分解配电网需求数据,利用字典原子代替数据字节,将压缩数据输入Hadoop分布式平台中,通过客户端专用通道生成公钥和私钥,以密钥流的形式存入Hadoop节点,双密钥加密需求数据,制定数据密文存储规则,控制需求数据放置位置,实现配电网需求数据安全存储。结果表明,提出的方法在面临恶意攻击时,文件处理速度较快,有效提高了数据存储效率。     

数据中心存储系统与备份策略

本文论述了数据存储和备份的概念,以及存储备份在数字化校园建设中的重要性,分析比较了目前常用的存储备份策略的优缺点,并依据信息化发展的需求,提出了一种分层虚拟存储备份策略,可望实现整个数据中心的数据安全存储和备份。     

采气分公司气田综合数据管理系统与A2系统数据接口技术实现

随着气田的不断深入,采气业务量增加,气田数据覆盖面扩张,数据量增大,对数据库的响应速度和安全性要求极高。因此,研究提高系统响应速度和安全性的技术,对提高软件开发水平有重要的意义。数据存储过程和触发器具有很重要的作用。为提高广大技术人员的业务办公效率,信息人员开展了PL/SQL过程式数据库编程技术的研究。本文以今年开展了《A2系统与气田综合数据管理系统数据接口》为例,阐述了该技术在分公司中的应用前景以及实现该功能的技术特点。     

基于结构化电子病历构建临床路径的数据利用方法探讨

临床路径的顺利实施与开展将会促进医疗质量水平的显著提升,有效提升诊疗行为的规范化水平,同时,可以有效控制医疗费用。为了保障临床路径管理能够成功实施,基于结构化电子病历的医疗信息化系统的建设将会为临床路径的制定、执行以及评估和优化提供重要的保障作用。基于此,本文将对基于结构化电子病历构建临床路径的实施方案进行详细的探索与分析。     

基于关系模式的XML数据存取技术研究

虽然新的数据库技术如面向对象数据库、XM L数据库等发展很快,但其技术还很不成熟,各领域的数据交换更加频繁,半结构化的数据大量产生,利用关系数据库的成熟技术对这些数据进行存储和处理显得尤其重要。本文介绍了如何实现XM L DTD到关系模式的转换,同时给出了从关系模式到XM L DTD的逆转换,这种转换保持了原XM L DTD的语义约束。     

基于人工智能技术的网络数据资源安全存储方法

为提高资源在存储过程中节点的均衡负载性，减少数据丢失量，本文引进人工智能技术，设计一种网络数据资源安全存储方法。首先提取所有呈离散状态的网络数据资源，利用人工智能技术主动抓取空间数据，实现对网络数据资源特征的挖掘；设计一个针对存储数据的擦除码，处理网络传输中的数据远程实时容灾，设计网络传输节点加密，完成互联网安全存储环境的建立；建立节点存储信息适应度函数，压缩存储节点中的高密度网络数据资源，实现网络数据资源的安全存储。实验结果证明：设计方法可以提高网络数据资源存储节点负载均衡性，还可以有效控制存储过程中数据的丢失量，最小丢失量可以达到0，能够满足网络数据资源安全存储的设计需求。     

基于人工智能和区块链融合的隐私保护技术研究

随着信息技术的迅猛发展,人们在个人和组织数据的收集、存储和使用方面面临日益增加的隐私泄露风险。为了保护个人隐私数据,传统的隐私保护技术已经不再满足现实需求,基于人工智能和区块链的融合成为一种值得研究的隐私保护技术。本文从人工智能和区块链的基本原理和技术入手,探讨了人工智能和区块链在隐私保护中的应用,以及基于人工智能和区块链融合的隐私保护技术的研究,以供参考。     

DELPHI分布式技术--ClientDataSet

TClientDataSet从类的继承关系上来看，是TDataSet这个抽象类的子类，所以我们可以在TDataSet这个抽象层次上对其进行我们熟悉的操作．比如导航、排序、过滤、编辑。要注意的是，TClientDataSet使用了一种全新的技术，它将所有的数据均放在内存中，所以TClientDataSet是个只存在内存中的“虚拟表”，因此对数据库的操作是非常快的。与一般的数据集组件不同，TClientDataSet使用的技术比较特别，本着高速度、低存储需求的原则，TClientDataSet的内部使用了两个数据存储源。     

大数据时代背景下计算机数据的存储与传输技术研究

随着大数据时代的到来，用户对计算机的数据存储和传输技术的需求也越来越高。本文首先对数据的存储和传输机制进行了系统研究，继而分析大数据时代计算机数据存储和传输的技术，并针对具体问题提出技术保障措施和方法，最终依据发展建议进行规模改革，以期为大数据技术发展提供参考依据。为了更好地提升信息的存储和传输，必须注重运用大数据的科学运用，不断增强数据的存储和传输技术，以确保信息技术的持续发展。     

捷联式旋转导向钻井工具数据存储研究

大容量井下数据实时存储是捷联式旋转导向钻井工具的关键技术之一,是获取工具的井下工作状态信息、分析工作井段施工效果以及绘制全井工程参数曲线的唯一手段。论文在分析捷联式旋转导向钻井工具井下数据存储基本要求的基础上,提出并实现了一套基于NAND FLASH的大容量井下数据实时存储系统。以K9F8G08UOM作为FLASH存储介质,以DSP作为控制核心,完成了硬件系统和软件系统的设计实现。经过长时间的测试,验证了在频繁掉电的干扰下数据存储的完整性和可靠性。目前已成熟应用于现场施工中,累计存储时间超过3000小时。从数据回放结果来看,完全满足捷联式旋转导向钻井工具对井下数据存储的要求。     

大庆油田采油工程开发数据库结构浅析

随着大庆油田数据库建设的不断深入,开发数据库已存储了大量的油田生产数据,已由最初的数据整理、入库、积累,逐步进入数据应用发展阶段。但随着油田发展,目前开发数据库存在诸多问题,本文根据数据标准、数据代码及数据安全的现状,修改完善采油工程数据库的方法,以满足油田采油工程生产的数据需要,保证数据资源的充分发挥。     

石油物探测量信息数据库的建立及应用研究

针对石油物探测量信息建立的数据库，在校验适应度的基础上，常常需要进行数据分区存储，这种存储方式会导致数据存储开销巨大，需要更加高效的解决办法。本文提出了石油物探测量信息数据库的建立及应用研究方法，通过设计包含主体库、历史库、成果库在内的数据库架构以及建立逻辑转换规则，采用分布式自适应筛选算法，改善探测量信息在数据库存储空间中的结构分布，可以有效地降低数据存储开销。为了更好地管理信息数据库，本文还采用了大型关系数据库系统。通过应用分析可以发现，所提方法建立的数据库应用效果相比传统方法更加优越。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

塔里木油气田标准规范数据库管理

油气田标准规范涉及面较广,数量较多,属于一个极为复杂的标准体系。油气田企业管理和技术人员很难熟练掌握有关标准规范,难以分辨各规范的异同并应用于工程中。因此,需要建立一套油气田标准规范的数据库系统,主要实现对标准文件的集中存储、结构化拆解分析以此来进行相应的行业标准应用。数据库管理员对所有标准规范数据进行编辑,搭建属于公司的数据库管理系统,实现对标准规范数据的加载、管理和查询功能。最后以克拉苏气田某区块地面建设工程为例,说明了标准规范数据库在塔里木油气田工程中的应用。     

内存数据库数字组织结构研究

伴随着近年来科学技术的飞速发展,金融以及电信领域的主要应用已经向着数据密集型应用发展,其中数据库系统占据着重要的地位。现代应用的高性能需求已经让传统磁盘关系数据库难以满足,内存数据库的出现就是为了迎合当下各种应用系统的实时数据管理需求所衍生的一种新型数据库。因此,对于内存数据库数字结构的研究有着十分重要的意义。     

数据存储灾备系统设计与实现

随着用户系统的不断复杂化，例如新增的服务器/桌面虚拟化系统、长期积累的大量生产数据，以及现有系统对高带宽和高并发的需求，存储设备需要具备卓越的综合性能。为了应对这些挑战，存储技术不仅需要强大的性能和数据安全保护能力，而且必须具备易操作性、易维护性和高稳定性等诸多特点。根据对传统存储技术的了解以及企业用户数据使用方面的广泛关注，本文为企业用户提供更加优质和更高效的数据存储及灾备方案。     

基于C/S模型的OPC客户端实现WinCC数据转储

用V isual Basic设计了一种基于C/S模式的OPC客户端,通过该客户端成功地实现了V isual Basic与SIEMENS W inCC组态软件之间的动态数据交换,然后在V isual Basic中利用其ADO数据库接口,把W inCC中的数据存储到SQL数据库中,解决了W inCC组态软件中实时数据转储到标准数据库的难题,最后给出了具体的实现步骤和程序。