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采用基于知识的方法对隐层训练加以指导,有效地改善了训练算法的效果,并使隐层节点数可以明确地确定.在增加新模式时,训练不必完全重新开始,使训练时间大为缩减. 相似文献
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本文提出用多层前馈网络进行基于边缘信息的图象分割,讨论了学习样本的提取步骤和网络学习的速度改进方法,实验表明,用多层前馈网络进行图象分割能获得良好的结果。 相似文献
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改进的BP网络算法在图像识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用增加动量因子和自适应学习速率相结合的方法,对BP神经网络算法进行改进,利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度。实验验证表明,改进的算法对图像识别的准确率较高。 相似文献
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人工神经网络的BP算法及其应用 总被引:32,自引:1,他引:32
在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。 相似文献
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针对当前网络中无线问题无法准确定位的问题,提出利用轨道经纬度信息和软采的MR数据实现轨道网络无线问题点的分析及捕捉,并结合GIS呈现的一套问题分析定位解决方法。其中使用了交点算法,利用TA(Timing Advance)和AOA(Angel of Arrival)结合轨道的经纬度进行质差点定位。同时结合软采数据和网络爬虫的轨道经纬度数据,通过GIS地图直观呈现无线问题点。最后实验测量结果显示这种基于交点算法的网络质差定位法能达到20m内定位精度90%以上,优化效果明显。 相似文献
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基于改进BP算法的数字字符识别 总被引:8,自引:0,他引:8
本文利用BP神经网络算法,在MATLAB环境下,分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练,使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验。实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。 相似文献
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多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法 总被引:12,自引:1,他引:11
本文分析了传统BP乍法中动量因子a对多层神经网络所引入的误噪声,指出它是影响网收敛精度的一个不可忽略的因素,同时给出了一个变动量因子的改进方法。 相似文献
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1987年Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测技术的历史,这就为我们在产品价格预测领域,探索一些新的算法理论及技术,开辟了一条崭新的道路。 所谓人工神经网络(Artificial Neural Networks)简称神经网络(ANN),就是基于模仿生物大脑的结构和功能,而构成的一种信息处理系统,目前国际上ANN的应用主要是基于一般计算机的软件模拟来实现的。 神经网络为什么可以应用于预测呢?因为ANN是 相似文献
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基于联想记忆神经网络模型的BP算法 总被引:4,自引:4,他引:0
提出一种改进神经网络BP算法的识别训练系统。实验结果表明,基于联想记忆神经网络模型的BP算法,大大降低样本可变系统的网络训练次数。该系统有效降低样本可变系统的网络训练时间,为BP算法应用于对实时性要求高的场合提供算法基础。 相似文献
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针对传统多目标优化的求解方法通常存在目标权值主观性大,优化目标仅为各目标加权和以及在求解过程中各目标优化的不可操作性等问题,文中提出了一种新颖的多目标优化算法,其将改进后的遗传算法与BP神经网络融合,提出了基于遗传算法的BP神经网络融合算法。该算法将遗传算法与BP神经网络算法相结合,充分发挥遗传算法的全局搜索能力优势和BP算法的局部搜索能力特点,使得多目标优化问题得以求解,加快收敛速度,从而提高了收敛精度。 相似文献
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多层前馈神经网络快速学习算法的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
本文评述优化学习率BP(Back Propagation)算法,给出应用研究中几种常用网络结构的优化学习率的计算公式,讨论与算法实现相关的一些问题.模拟实验结果进一步揭示算法的快速性质. 相似文献
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量子神经网络是一门崭新的学科,是量子理论和人工神经网络结合的产物。它融合了量子计算与神经网络的优点,具有很高的理论价值和应用潜力。本文基于具有量子输入和量子输出的量子神经元模型,利用BP网络用于图像压缩的原理,同时借助复数BP算法提出了QBP算法,构建一种用于图像压缩的3层QBP网络模型,实现了图像压缩与图像重建。仿真结果表明,在与BP网络压缩比相同的情况下,QBP网络不仅获取较好的重建图像质量,而且在最佳学习速率下迭代次数比BP网络少。 相似文献