科技档案工作中分类方法的运用

通过分析产生科技档案实体分类与信息分类的原因 ,结合科技档案分类方法在科技设计工作中的运用 ,提出两种分类方法的区别和联系 ,探讨在进行科技档案分类时应注意的问题。     

浅论基于面向对象的遥感图像分类

传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难.介绍了面向对象与基于像素的分类方法,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地物分类中的新思路.并且通过了展示利用ecognition进行的的一个分类实例,阐述了面向对象的模糊分类技术的软件应用.     

灰色聚类在围岩稳定性分类中的应用

本文试图运用灰色聚类方法对围岩稳定性进行分类。应用本文方法与其他方法分类对比,结果令人满意。     

遥感图像监督分类在老挝波罗芬高原三水铝土矿找矿中的应用

在遥感图像的处理中,图像分类起到特征提取的作用。结合老挝波罗芬高原铝土矿普查项目,进行遥感图像分类尝试,从遥感图像分类的基本概念和特征出发,分析评价主要遥感图像分类方法的原理特点及监督分类方法的优势与局限性。监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度,经分类处理所得铝土矿、铁矿及砂岩等分布面积,与野外填图实测的结果几乎一致,说明本区所采用的遥感图像监督分类方法对该区找矿十分有效。     

固体矿产储量自动分类方法研究

矿产储量计算与分类的全程计算机辅助化、自动化是矿产储量计算的发展趋势,也是推动地矿工作信息化和“数字矿山”发展的一个重要环节。能够准确、快速进行矿产储量分类的自动分类方法是矿产储量计算自动化、智能化能否实现的关键。针对这一问题,结合国家分类标准,对矿产储量自动分类方法进行了探讨,并结合实例,阐述了矿产储量自动分类的实现过程。     

基于纹理和支持向量机的GF-1图像土地覆被分类研究

高分一号卫星,简称GF-1,是中国自主研发的高分辨率遥感卫星,高分辨率遥感图像包含较多的地物信息,广泛应用于土地覆被分类,但传统基于像元的分类方法在高分数据中应用效果不是很理想。为提高高分辨遥感图像的分类精度,以西北新疆喀什地区研究区利用GF-1图像进行土地覆被分类,利用灰度共生矩阵提取纹理信息,结合纹理信息利用支持向量机(SVM)进行分类,将结果与单源SVM分类和最大似然法分类进行对比分析,研究结果表明:结合纹理信息的SVM分类方法可以更准确地进行土地覆被分类,分类精度为93.74%;据源SVM分类精度为89.06%,最大似然法分类精度为86.79%。     

基于多目标模型的煤与瓦斯突出风险分类方法研究

为了对阳泉矿区内不同类型的煤与瓦斯突出风险进行分类管控，建立了基于多目标加权灰靶决策模型的煤与瓦斯突出风险分类方法，根据灰色关联度分析结果，建立了分类指标体系，利用阳泉矿区典型矿井实际样本验证了该分类方法的可靠性，对阳泉矿区以及国内其他条件类似矿区的煤矿进行煤与瓦斯突出风险分类管控以及针对性防治具有积极的理论指导价值。     

自组织人工神经网络与聚类法在矿区沉积物分类中实用性对比

确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络（SOM）和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.     

监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用

用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。     

基于轮廓波变换的煤壳质组显微组分分类

在分析煤壳质组显微组分图像特点的基础上,鉴于其纹理及方向信息特征差异,提出一种基于轮廓波变换(Contourlet)与超限学习机的煤壳质组显微组分自动分类方法。首先,运用Contourlet变换对煤壳质组显微图像进行多尺度多方向分解,提取各子带的统计特征量组成特征向量集;再构建超限学习机分类器对壳质组各显微组分进行分类。实验结果表明:与其他用于描述纹理的同类特征提取方法相比,采用本文方法提取的特征量训练的分类器,在分类效果上具有明显的优势,其分类准确率可达97.64%;与支持向量机分类结果相比,超限学习机对于煤壳质组分类准确率可高出2%,分类速度显著提高。     

基于计算机的信息隐藏技术研究

通信行业是服务于用户信息传递的产业结构,而语音信息是通信技术的主要载体。由于通信安全意识的增强,用户对信息传输过程的安全性更加重视,特别是对一些秘密信息更需要保证其安全。运营商采用的传统保护方法是信息加密,该方式在实际运用过程暴露了诸多缺陷。文章分析了信息隐藏技术的常用方法,且提出了小波变换基础上的信息隐藏算法。     

综合超前地质预报方法在观音山隧道施工中的应用

大多数隧道开挖地质情况复杂,地质灾害时常发生,单一的地质预报方法往往不能够比较全面地提供隧道掌子面前方的地质情况信息,这样一来可能造成地质灾害的漏报和误报.所以必须根据隧道的地质情况,采用2种或2种以上的预报方法进行隧道施工地质超前预报,相互验证,提供较为全面的地质预报信息.综合分析观音山隧道地质条件,地质预报组采用以地质调查法为基础,综合地震波反射法法和地质雷达法,三者相结合的方法对观音山隧道施工进行地质超前预报,取得了良好的效果,为隧道开挖提供了科学的指导和依据.     

厂矿企业地理信息动态管理系统的开发

详细阐述了厂矿企业地理信息动态管理系统信息数据库的建立、查询和信息报表的设计方法,提出了该信息系统软件二次开发应具备的基本功能,从而达到用户获取现势性全方位地理信息数据的目的。     

信息资源规划

信息资源规划是企业信息化建设的基础性工程,文中详细阐述了煤炭企业信息化建设过程中存在的问题以及实施信息资源规划的意义、任务、工程步骤、方法等内容。     

具有等级性的密钥管理方法的设计

密钥管理是计算机网络信息安全中一项专门的安全机制。文中介绍了一种基于等级性的密钥管理方法。该方法能够解决较大系统中密钥安全性的问题 ,提供了一个安全可行的信息安全保障体系。     

煤矿软岩巷道支护动态信息化设计方法研究

针对煤矿软岩巷道变形破坏规律各异,缺乏可靠支护方法的技术难题,深入分析了动态信息化设计的原理与应用,提出煤矿软岩巷道支护中应首先深入分析巷道矿压显现规律,开展巷道围岩变形破坏机理研究,开发出具有针对性的支护设计方案,最终形成动态信息化设计方法。该方法在煤矿井下现场得到了有效应用,为类似条件矿井提供了有益的借鉴。     

多源数据分析的电力信息物理系统安全态势预测研究

当前的研究方法存在预测准确率较低的问题,设计了基于多源数据分析的电力信息物理系统安全态势预测方法。采集电力信息物理系统安全态势预测的多源数据,并对安全态势数据进行预处理,然后通过bagging和支持向量机集成构建一种电力信息物理系统安全态势预测模型,最后采用某电力公司的电力信息物理系统安全态势数据作为实验数据集进行性能测试。结果表明,本文方法的电力信息物理系统得出的安全态势预测能够保护电力信息物理系统安全,具有十分广泛的应用前景。     

基于双目视觉深度感知的带式输送机煤量检测方法

针对带式输送机存在煤料图像难以识别,以及煤料内部颗粒间隙非均匀随机分布导致体积难以计算的问题,提出了一种由运输煤料识别模块、运输煤料三维信息提取模块和运输煤料量计算模块3部分组成的基于双目视觉深度感知的带式输送机煤量检测方法。其中,运输煤料识别模块采用小波变换算法增强运输煤料图像,并结合K-means聚类算法分割出煤料图像;然后,运输煤料三维信息提取模块采用双目视觉方法获取煤料图像各点的深度信息,从而得到运输煤料三维点云信息;最后,运输煤料量计算模块将Delaunay算法与T-S模糊推理算法相结合,求得煤料体积,进而应用煤量计算公式实现煤量的检测。利用实际图像进行了实验研究,结果表明所提方法的有效性。     

基于信息流的多视图产品开发过程建模方法研究

针对复杂产品开发中的过程管理问题,建立了一种产品开发过程建模方法。建立了信息流的形式化定义,并根据信息流作用的不同对其进行了分类。建立了基于信息流的多视图产品开发过程建模方法,对其组织视图、资源视图以及信息视图进行了详细描述。研究了过程模型实例化方法及其过程。建立了过程建模软件,并以某产品开发过程为例进行了过程建模验证。     

GIS在矿山安全评价中的应用

地理信息系统(GIS)以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,实时提供多种空间和动态的地理信息,为管理决策提供强有力的技术支持。地理信息系统能够为煤矿企业的安全生产管理提供辅助决策支持,是矿山数字化的重要组成部分。利用GIS技术,根据煤矿井下灾害系统特征和分布特点,建立重大危险源管理系统对其进行管理,是实现煤矿安全生产的重要途径。