基于可持续发展区域水资源优化配置模型研究

介绍了水资源优化配置模型的分类，分析了现有水资源优化配置模型中存在的问题。以可持续发展思想为指导，以社会、经济、环境的综合效益最大为目标，以水量、环境和各行业发展产值作为约束条件，建立了水资源优化配置的多目标优化模型。     

基于遗传算法的灌区通用水资源整体优化配置模型

解决水资源的优化问题大多采用开源节流、加强管理等措施,而这只能是解决问题的外因。水资源的合理配置问题,最好由用水者的利益激励机制来解决,这样才能从根本上解决水资源的短缺和低效率应用问题。基于遗传算法,结合利益激励机制,对冯家山水资源优化配置方案进行探讨。为水资源分配和管理提供参考。     

基于可持续发展区域水资源优化配置模型研究

介绍了水资源优化配置模型的分类,分析了现有水资源优化配置模型中存在的问题.以可持续发展思想为指导,以社会、经济、环境的综合效益最大为目标,以水量、环境和各行业发展产值作为约束条件,建立了水资源优化配置的多目标优化模型.     

太子河流域水资源优化配置网络系统

计算机网络是区域水资源优化配置和实时监控系统的控制和信息管理的中枢。在该系统中,计算机网络系统是一个相对独立的分系统,其逻辑功能是建立统一的计算和信息服务平台,支持各分系统和子系统的协调工作,提供实时监测系统、信息服务系统和决策支持系统的运行环境和信息共享基础,从而实现对象区域水资源的实时评价、预测、预报、配置、调度、控制后评估等决策支持和管理控制。     

土壤湿度同化数据综合分析处理系统的研制与开发

陆面数据同化系统的输入和输出数据以其格式多样性、海量性为主要特征。以GIS二次开发组件ArcGIS Engine,ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server 2005数据库管理工具,利用C#、IDL编程语言,构建土壤湿度同化数据空间数据库,并将气象数据具有时间域、空间域和属性域等多维属性与GIS数据模型相结合,研制开发综合分析处理系统,实现土壤湿度同化输入参数与输出数据的空间分析与管理。系统能够满足陆面同化系统对数据的处理与分析需求,为土壤湿度同化产品的业务应用提供强大的支撑。     

基于AE的校园房产三维GIS系统开发与研究

本研究介绍了三维GIS与ESRI公司的组件式GIS——ArcGIS Engine的基本思想与技术,并使用ArcGIS Engine为开发工具,以Multipatch为三维数据模型,在Visual Basic环境下探讨开发＂校园房产三维GIS系统＂的方法,并对三维建模、系统结构、系统设计和功能实现等作了阐述。系统解决了传统三维可视化软件难以对建筑物分楼层建模存储的问题,能按建筑物的楼层高度和楼层数进行建模,并充分利用ArcGIS系列产品专业的空间分析功能,包括空间位置分析和缓冲区分析,是传统房产管理方式的新突破。     

ADSL宽带网络的配置及优化技巧

记得第一次装宽带时，客服人员把网速吹得天花乱坠，而实际情况却大打折扣。比如宽带接入服务商承诺2M带宽，那究竟能达到2M吗?要验证其真实性，比较简单的方法就是连接该ISP提供的FTP下载服务，最好用IE下载其中稍微大些的文件，查看下载速度。比如笔者使用的512kbps青岛网通ADSL，用浏览器连接该ISP的FTP下载文件，速度大概每秒60KB左右，这相当于480kbps左右的传输带宽，还算是一个令人满意的结果。     

基于AE的广西肝癌与气候危险因素GIS系统研究

利用三维GIS与ESRI公司的组件式GIS—ArcGIS Engine的基本思想技术,在Visual C#开发环境下开发广西肝癌与气候危险因素GIS系统。系统解决传统三维可视化系统难以对山区分不同的高度建模存储的问题,这对传统医学空间流行病学的研究是一个全新的突破。     

基于多散区交互的高节度水资源优化配置

提出一种基于多散区交互牵引的高节度性水资源优化配置方法。将全域的资源配置目标分配为多散区效能模型,通过多散区之间的交互牵引,实现各个散区数据的交互。以节度性作为系统水资源优化配置的标准,不断反馈控制,提高整体配置效果。采用某局部地区水资源实际情况进行配置实验,结果表明,基于多散区交互牵引的方法,水资源配置的节度性大大提高,具有很好的指导意义。     

多目标蚁群遗传算法在区域水资源优化配置中的应用研究

讨论了区域水资源优化配置算法。首先建立了区域水资源优化配置的数学模型，然后提出了采用多目标蚁群遗。传算法解决这个多目标约束优化的问题。最终通过应用实例验证了算法的适用性。     

Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置

为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题,建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标,以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型.通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度.以中原地区某县为仿真对象,借助RS获取其土地利用类型,利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型,并得到水资源最优配置方案.最后PACA与遗传算法(GA)和BP神经网络算法(BP-ANN)进行了比较.结果表明,PACA能有效地求解大范围、多目标水资源优化配置模型,并提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和计算结果的精度.     

舰载机航空保障资源优化配置的循环网络模型

为了对舰载机航空保障过程中所涉及的牵引设备、保障装置、弹药配备和人员配置等资源进行优化控制,研究了舰载机航空保障过程具有循环运行的特点,分析了舰载机调运和保障过程中各种工序及其之间的逻辑关系和进行每道工序所需要的资源等。然后引入循环网络模拟技术,获得了一种舰载机航空保障资源配置的优化控制方法,该方法能提高设备的利用率,而且还能确保航空人员始终保持劳逸结合的工作状态。实验结果表明,提出的基于循环网络的舰载机航空保障资源配置方法是有效的。     

宽带卫星网络中基于Stackelberg模型的下载带宽分配策略*

宽带卫星网络中,下载带宽是非常宝贵的资源。而使用宽带卫星网络下载带宽的用户有着自身的特点,即下载带宽需求量不同。为此,本文将研究高效的的下载带宽分配策略。Stackelberg模型可以解决层次化资源合理分配问题。应用该模型,带卫星网络用户被分成两个组。一组是下载需求量大的用户组;另一组是,下载需求量小的用户组。分别对其建立优化函数,利用Stackelberg求解算法得到各用户最佳的下载带宽。数值仿真实验验证了分配策略的有效性。     

水资源承载力的BP神经网络评价模型研究

针对当前水资源承载力评价方法的不足,提出了基于BP神经网络的综合评价方法。构建了水资源承载力的评价模型和指标体系,描述了方法的应用过程,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个算例。     

The optimal allocation of a circular principal road based on the average traveling distance of an urban traffic model

In this paper, considering the average distance traveled by car commuters in principal roads, we theoretically give the optimal allocation of a circular principal road based on an urban traffic model. The results obtained and related properties are considered to be meaningful at the very beginning stage of designing some urban cities.     

再生资源回收物流网络优化模型与算法研究

再生资源回收利用是发展循环经济的有机组成部分,再生资源回收物流网络规划问题的研究是再生资源回收利用系统运行的前提与基础。在考虑再生资源回收量和需求量波动性的基础上,以最小化回收物流总成本为优化目标,构建具有回收点、回收中心、集散市场和深加工中心或客户的四层级、多品种单周期再生资源回收物流网络规划模型。采用基于回收主体综合处理能力及映射关系的解改进优化策略,设计两阶段启发式算法求解模型。算例表明,提出的模型与算法能有效制定再生资源回收物流网络布局方案,且可推广用于单品种单周期、单品种多周期、多品种多周期的再生资源回收物流网络优化问题。     

基于Kuhn-Munkres最优匹配的D2D资源分配算法设计

由于资源复用,D2D链路与蜂窝链路之间会产生同频干扰.为了抑制这种干扰,提出了一种基于Ku-hn-Munkres最优匹配的资源分配算法.该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB,达到提高系统吞吐量的目的.同时,通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求.最后,通过计算机仿真可以看出,该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求,又提高了系统吞吐量.     

基于二级控制器和线性模型的自适应带宽分配算法

针对虚拟化网络中存在的带宽分配问题,提出了一种基于二级控制器系统的自适应带宽分配算法。该控制器系统由包含VN子控制器的一组SP控制器和InP控制器构成;首先把每个VN在每个控制间隔的特性用一个线性模型来局部近似,以得到其过去、当前的带宽分配以及过去包时延性能之间的关系,然后基于物理链路容量的限制,系统对每个VN所请求的带宽作出响应并进行动态调整,以达到灵活的分布式自治控制,并保证为每个VN分配合理的带宽。仿真结果表明,提出的算法不仅能够在多个VN之间合理、动态地分配可用链路容量,而且能够提高总带宽的利用率和分配的公平性,满足每个VN的QoS需求。     

基于专业体系的网络教学资源模型SLRM

教学资源建设是教育信息化的基础.为描述网络教学资源的通用框架和层次结构并实现自然语义查询,在借鉴SCORM模型的基础上,提出了基于专业体系的网络教学资源模型SLRM.该模型对实现网络教学资源的数据共事、提高网络教学资源检索的效率、方便用户的使用等方面都有一定的促进作用.     

油藏注水开发低阶模型及最优控制仿真研究

油藏注水开发最优控制问题计算规模大、控制变量与计算网格多,且控制变量与目标函数之间的关系为一组非线性偏微分方程控制,若直接进行数值求解,对于目前的计算机计算速度和存储空间是个巨大负担.本文采用最佳正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)方法提出了基于低阶模型的油藏注水开发最优控制问题,这样,控制变量与目标函数之间的复杂关系被转变为解析函数,仅以少量的POD系数作为优化变量且只需采用非线性规划方法即可求解,大幅度地降低了原问题的求解复杂度与计算量.以二维五点井网的一个井组为应用实例进行仿真研究,结果表明:基于低阶模型的最优控制问题所求解的最大生产净现值与经典的伴随梯度法相比仅有不超过2.5%的误差,且计算速度优势极为明显,当网格数为40×40时,计算速度可提高30倍以上,网格数越多,计算速度优势越明显,当网格数为70×70时,可提速60倍以上.