大数据技术在公安信息化中的应用研究

在社会经济迅猛发展的今天,大数据技术被广泛运用到各行各业之中,并取得了显著的发展成就。将大数据技术引入公安系统是未来公安信息化建设和改革的必然趋势,也是提高公安业务处理效率、创建新型警务模式的重要手段。因此,结合地方公安机构的实际情况,分析大数据技术在公安信息化建设中的应用策略。     

大数据技术在城镇供排水中的应用

数据,作为新型生产要素,已经渗透到每一个行业和业务领域,洞见本质(业务)、预测趋势、指引未来是大数据(Big Data)时代的核心。在城镇供排水信息化建设中,大数据技术可助力企业提升供排水的管理能力。通过对水务企业信息化发展历程和数据资源现状研究,分析水务数据建设的差距,提出水务大数据治理思路、大数据平台建设架构,总结大数据技术在城镇供排水中的应用场景,供水务企业在大数据建设和应用时参考。     

数据融合背景下智慧楼宇技术架构与应用的思考

智慧楼宇是楼宇智能化随着互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术的兴起和应用,在楼宇建筑信息化领域进行的模式创新。近年来,我国利用物联网、人工智能、大数据技术在智慧楼宇中系统构建方面进行了初步的研究,但结合楼宇功能特点对数据的场景应用方面的研究甚少,本研究通过对智慧楼宇技术架构和基于数据融合背景下相关业务应用的初步探讨,可为智慧楼宇的项目设计、工程实施、应用开发、业务拓展等提供参考和启发,起到抛砖引玉之作用。     

面向水污染防治的大数据技术框架

当前我国水资源管理和水环境保护形势严峻,水污染粗放式治理成本高、效率低等问题突出,亟需借助大数据技术对水污染信息化系统进行全面体系性的升级改造。从水污染治理的基本需求出发,结合大数据技术的应用优势,从基础设施、数据采集、数据管理、数据挖掘及数据应用五大维度,对应用于水污染防治的大数据技术要点进行研究和分析,提出了基于大数据技术的水污染防治体系,为提升我国水污染治理信息化水平提供技术支撑。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

电信业新技术新业务网络数据安全分析

随着电信行业技术革新和快速迭代,5G、人工智能、大数据分析、物联网等技术的不断涌现,为电信行业数字化和智能化转型提供了技术前提和基础平台。归纳了电信行业五大重点业务类型及应用前景,以业务支撑系统、大数据平台、云计算业务、物联网业务为典型案例,结合业务特点深度分析业务管理与技术方面的网络数据安全风险,提出数据安全管理工作体系搭建、数据安全技术保障能力配备的对策与建议,为电信企业积极应对新形势、新情况和新问题提供思路。     

基于大数据技术的高校学生信息管理平台研究

随着信息化的迅猛发展,对高校中的信息化管理工作提出了更高的要求。目前高校中各大业务平台积累了大量的数据,且这些数据数量大、类型多、更新快,因此需要利用大数据技术中的数据挖掘方法对数据进行整合、分析和处理。基于此,将大数据技术应用在高校信息化管理平台中,整合多源的高校校园原始数据,针对不同的应用采取不同的模型,对高校信息管理平台的数据分析和需求分析,构建一个符合需求的高校信息管理平台的整体架构。以学生管理为例,构建学生画像标签体系,对相关算法进行设计与数据分析。信息管理平台的构建能够提高高校的精细化、精准化管理的效率,助力高校智慧校园的建设。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

基于大数据分析的区域教育信息化研究与应用

针对区域教育信息化的跟踪调研及主要问题分析,文章提出了基于大数据分析的教育信息化系统建设方案。该系统通过建立统一的门户、认证、标准和大数据平台,达成各个业务系统的数据聚合管理,最终达到智能化综合管理与应用的目的。从功能框架层面对数据层进行逻辑划分,从而打通系统间的壁垒,构建统一的业务逻辑视图,并对相关业务数据进行统一管理、分析挖掘和呈现,为业务系统提供融合的基础,为教育决策提供量化数据服务。     

基于大数据的反恐情报智能分析框架与关键技术研究

大数据技术与人工智能技术的发展,有助于反恐情报的智能收集和分析。因此提出了一种新的基于大数据技术的反恐情报分析框架,该框架分为数据源层、数据预处理、业务知识层、数据分析层和业务应用层等,对其设计原则、数据采集、智能分析和典型用例进行了详细论述。通过信息化手段,将大数据、人工智能进行深层次融合,从“人”“地”“物”“事”等多个维度进行智能分析挖掘,实现对目标网络空间信息态势全面掌控和分析,提升反恐情报的数据汇聚和分析能力。     

商业银行信息化的一大跨越

国际上,商业银行的信息化大致经历了“账务电子化”、“数据大集中”和“管理和决策信息化”3个阶段。目前,大多数国内商业银行信息化已经进入了数据大集中的关键阶段。大集中后的困惑数据大集中后,银行数据空前丰富,但困惑再一次产生:为什么数据丰富、信息贫乏?为什么信息系统还是那么难于有效支持业务的发展?赛迪顾问认为:“数据大集中最初是银行科技部门主导的信息化工程,所以很多人把数据大集中仅仅看作一个技术工程,业务部门参与程度不高。一个直接的结果是对数据大集中的业务功能定位不准确,这导致了很多项目的失败。银行由     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

电视台大数据能力平台技术体系设计与思考

本文结合大数据的技术现状以及电视媒体的业务数据特点,分析了电视台大数据能力平台建设的需求和目标,设计了一套可迭代发展的大数据能力平台方案,详细阐述了采集处理层、数据存储层、分析能力层和服务接口层的设计要点和关键技术,最后对该技术体系进行了总结和展望。     

基于媒体融合的广电业务信息化系统设计与实现

为创新媒体融合趋势下的广电业务模式,充分发挥数字化、信息化一体协同的网络技术特点,持续推进智慧台站建设,通过深入分析广电业务信息化系统工作原理,提出一种智慧台站业务信息化系统的组织架构设计和技术模块实现方法,通过构建广电网络化数据链路,拓展业务数据传输、同步与处置等能力,为未来业务融合打下技术基础。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

移动通信网络中大数据技术的应用

大数据这一概念是信息化社会发展的必然产物,而移动互联网在发展过程中逐步实现了各类碎片信息和数据的整合发展,在这种情况下,大数据技术为信息数据的发展提供了重要的业务服务平台和完善的资源.本文主要从大数据的概念及特点入手,并对大数据价值链进行分析,以此来完善我国通信网络的发展.     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

金融业大数据应用研究

大数据技术不断发展,同传统行业的结合势在必行。金融业是以数据为基础的行业,在大数据应用领域首当其冲。金融领域的银行、保险、证券三大业务已经同大数据全方位结合发展。但在大数据规范完善、信息安全、金融企业大数据平台建设、分析能力方面还有待进一步发展。     

信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

重庆电力公司信息化SG-ERP架构建设与分析

为实现公司信息化科学发展,保证管理过程中平稳持续的信息系统,重庆市电力公司以SG186信息化工程为基础,通过元模型方法构建了比较完善的公司级信息化架构,包含业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,并在SG-ERP基本架构的基础上,结合公司信息化建设的现有情况和公司业务发展需要,通过架构资产梳理与差异化分析等步骤,建设并实施符合公司发展的信息化SG-ERP架构。通过实践论证了公司信息化SG-ERP架构的可行性,为建设“一强三优”现代公司提供了坚强支撑。