信噪比加权空间分集雷达目标检测算法

对于空间分集雷达,各雷达站与目标的距离不同会引起信噪比的不同,从而降低传统的非相干积累检测器的检测性能.基于尼曼-皮尔逊准则,提出一种对各站接收信号进行基于信噪比加权的信号融合检测器.在已知各站回波信噪比的条件下,它可以达到检测性能的上界.数值试验表明,该检测器的检测性能较传统的非相干积累检测器有明显改善,特别在信噪比较低时.     

基于逆Radon变换的旋翼目标微动参数估计方法

针对旋翼类目标特征参数提取问题,提出利用逆Radon变换估计旋翼目标微动参数的方法.首先建立了单旋翼直升机雷达回波的散射点模型,并基于线性调频信号,分析了回波的微动特性;其次研究了基于逆Radon变换在低信噪比条件下对旋翼目标微动参数估计的算法;最后进行了仿真与分析.仿真结果表明,与传统方法相比,本文所提方法在不同信噪比条件下均能实现对参数的稳健估计.     

知识辅助的无人机目标恒虚警率检测方法

无人机作为典型的“低小慢”目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别。针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法。首先分析3种常见的地杂波分布模型和均值类CFAR检测器,然后分别对这3种杂波分布下的回波信号采取CFAR检测方法,将检测性能最优的方法作为该杂波分布下最优的CFAR检测方法存入知识库,从而建立CFAR知识库;通过对需要检测目标的回波信号的杂波分布进行估计,判断杂波分布的模型,并以此分布从雷达知识库中选择所对应的CFAR算法,从而完成回波信号的检测。利用雷达采集的实测数据进行了验证,仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

高速目标检测性能影响因素的分析方法

针对高速目标速度、加速度、幅度起伏导致的回波积累能量扩散问题,基于回波模型,研究了目标参数、雷达参数对回波积累效能的影响.通过建立回波包络以及频率走动与分辨率的数学表征,分析了走动项对目标分辨率以及积累能量的影响规律,获得了距离走动、多普勒走动与信号积累增益变化的定量关系.研究结果表明:当距离或频率走动大于2个分辨单元时,积累能量信噪比下降2dB.同时,分析了目标在不同幅度起伏模型情况下,相参积累能量的变化情况,结果表明,慢起伏比快起伏造成的能量损失大,这类目标不适合进行长时间的相参积累.     

距离走动校正在小信号检测中的应用

分析动目标回波产生距离走动的原因，提出了一种距离走动校正方法，该方法可以在小信噪比条件下对目标的多普勒频率盲估，并对其距离走动进行校正．同时，对不同信噪比的目标回波信号在校正前后的积累输出进行了仿真．仿真结果证明了该方法的有效性．     

扫描成像系统的回波信号检测方法

为实现对隐蔽性很强的、被动工作的红外系统的有效探测，讨论了光学系统的后向反射特性，提出应用单频调制的连续激光对扫描式红外热成像目标进行有效探测的新方法．针对目标回波信号特征，提出利用回波信号的相位信息，采用直接采样的数字正交检波技术实现对低信噪比回波信号的可靠检测．应用该方案对实际目标回波信号获得了满意的检测结果．     

基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法

设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信同波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法处理信号信噪比达-7 dB.     

超声检测中弱信号的提取方法

针对超声界位检测中回波信号弱、信噪比低的问题,分析了超声回波检测中信号和噪声干扰的特征,介绍了窄带滤波、同步迭加、相关分析等有关弱信号提取的方法．     

一种基于雷达回波序列相关特征的目标检测方法

根据雷达回波序列中目标和噪声的相关特性不同，提出了一种新的目标检测方法．该方法能够用于检测低信噪比条件下的弱目标信号，实验结果证明了该方法的有效性和可行性．     

基于双通道DPCA技术的前视SAR微动目标检测

针对将DPCA技术应用于前视SAR微动目标检测领域,首先分析了传统双通道SAR的DPCA对消原理,然后根据前视SAR的特性,提出基于天线收发同置的前视SAR双通道DPCA模式,研究前视微动目标回波经过DPCA对消后的信号幅相特性,确定微动目标所在的距离域,最后在MATLAB中对检测方法进行了仿真,仿真结果表明,当回波信噪比大于-5dB时,微动目标检测概率达到95%.     

电磁超声换能器在金属板厚度检测中的优化

为了提高电磁超声换能器（electromagnetic acoustic transducer,EMAT）在金属板厚度检测中的换能效率,利用ANSYS有限元软件对用于铝板厚度检测的电磁超声横波换能器进行三维建模与仿真.在仿真过程中,确定了电磁超声横波在铝板中的传播形状与方向,并以正交试验优化设计方法为指导,研究了电磁超声换能器的不同因素、不同尺寸对其换能效率的影响,并据此对EMAT模型尺寸进行了优化.通过实验验证,优化后EMAT得到的回波信号幅值是原始模型回波信号幅值的5倍,并且信噪比较高.     

采用改进粒子滤波的雷达扩展目标检测前跟踪

在雷达回波的距离——多普勒数据上,建立了粒子滤波所需的系统动态模型和观测模型,将传统的点目标模型改进为更接近于实际的线形扩展目标模型,并推导出了新模型的似然比函数.同时,为了减少粒子数,对传统的粒子滤波(PF)算法进行了改进.由于模型的匹配和检测前跟踪(TBD)算法在时间上的积累功能,所提算法提高了雷达对低信噪比目标的检测概率.仿真结果表明,该算法能稳定地检测到信噪比为1 dB的目标.     

基于加速度补偿提高多频连续波雷达测距性能

针对目标机动时回波信号的多普勒频率为时变量,基于FFT处理的相参积累输出信噪比下降问题,提出采用周期图法对加速度进行估计,然后进行加速度补偿．仿真结果表明,经加速度补偿后,连续波雷达的测距性能得到了很大的改善．     

基于序列图像中运动小目标检测

根据序列胶片图像中运动目标帧间相关特性,提出一种弱小目标检测的方法。采用图像积累的方法,提高信噪比,去除图像背景;采用自适应门限进行阈值分割,得到二值化的图像;利用帧间目标相关的特性去掉噪声点,检测出目标点。实验结果表明,该方法能够有效地提取出低信噪比下序列图像中的微小运动目标。     

发—收互动时间反转检测

研究了有PS(probe source)源发-收时间反转在强混响背景下对目标存在与否的二元假设检验问题.在目标处放一个PS声源产生导引信号,SRA(source receiver array)接收引导信号,对接收到的信号做物理时反(即多路径补偿反波束形成),并对SRA接收到的月标散射回波做接收聚焦(即多路径补偿波束形成),得到聚焦后的目标回波,实现发-收互动的聚焦.对常规BS(broadside)发射检测(没有时间反转)和时间反转检测2种方法各自的性能进行比较.湖上悬浮目标实验数据处理验证了理论分析的结果,并证明时间反转榆测比常规BS发射检测得到更大的信混比,从而提高了悬浮目标的检测概率.     

超声无损检测中基于支持向量机的自适应裂谱分析法

传统裂谱分析（SSP）方法对滤波器类型及其参数选择过于敏感,优化处理算法的信噪分离规则不能根据应用场合、信号和噪声的性质进行自适应调整.为了提高超声无损检测（UNDT）和无损评价（UNDE）中基础数据的信噪比（SNR）,提出了一种基于支持向量机（SVM）模式识别理论的自适应裂谱分析方法.采用以高斯函数为核函数的SVM所构成的信噪分离器,对信号和噪声进行识别和分离,从而消除噪声,得到高信噪比的超声回波信号.实验结果表明,与传统裂谱分析方法相比,该方法提高了消噪性能的稳定性,增强了湮没晶粒（或其他散射体）散射中缺陷回波信号的能力.     

经验模态分解在相关峰检测和测向中的应用

互相关测向法在低信噪比时检测不到相关峰,无法实现有效的方位估计.经验模态分解可以在突出信号局部特征的基础上,把信号分解成多个固有模态函数.采取对互相关函数进行经验模态分解,适当选取分解出的IMF重构互相关函数.重构的互相关函数有明显的相关峰,可以有效地提高检测目标的能力.将经验模态分解与互相关测向法相结合,可以实现低信噪比下的时延估计,从而更好地估计目标的方位.仿真结果表明重构的互相关函数较原互相关函数,其相关峰较最高伪峰的相对值提高了约4.9 dB,从而可以更好地实现时延估计.方位估计结果显示此方法在信噪比为-14 dB时,仍能准确地估计目标的方位.     

超声检测中弱信号的提取方法

针对超声界位检测中回波信号弱、信噪比低的问题,分析了超声驾波检测中信号和噪声干扰的特征,介绍了窄带滤波、同步迭加,相关分析等有关弱信号提取的方法。     

基于T检测的射频检测方法

介绍了一种基于假设检验的射频检测方法.此方法将背景信号分成N帧,得到每一帧的频谱后,由每一频点产生N个样本,同样得到另一组包含背景信号与待测信号的样本集合,最后逐频点对两个样本集进行统计检测,确定待测设备产生的射频频段.针对背景噪声信号为正态分布的情况,采用参数检验t检验,在不同信噪比下做了检测仿真.仿真结果显示,本方法在信噪比低的情况下依然可取得较好的检测结果.     

动态目标图象的信号检测方法研究

在信号处理中，用普通相关方法对信噪比信号的检测经常得到不很好的结果，本人出了用双相关图象去除杂光背景干扰的算法，该算法与普通相关检测方法上比有１０ｄＢ左右的信噪比增益。