算术熵编码CABAC

文中研究基于上下文的自适应二进制算术熵编码(CABAC),并对其计算复杂度进行了深入的分析.CABAC被新一代视频编码标准H.264所采用,使得H.264的压缩性能得到极大提升.     

基于能量阈值和自适应算术编码的数据压缩方法

近年来,电能质量问题日益受到关注。为了对电能质量进行分析与评估,需要对其进行监测,在扰动记录过程中,监测装置产生的大量数据给存储及传输带来了不便。对电能质量扰动数据进行压缩,可以有效地节省存储空间,加快数据传输速度。以小波变换为基础,提出了能量阈值法,并结合自适应算术编码方法对扰动数据进行压缩,获得了较好的压缩效果。对包括电压凹陷、电压上升、瞬时断电和暂态脉冲在内的4种典型电能质量扰动进行了测试,仿真结果表明了该方法的有效性。     

多核混合可重构计算系统MRCS的设计

设计了一种面向计算密集型应用的多核混合架构可重构计算系统MRCS。其可重构处理器中的可重构阵列计算单元负责密集规则的运算,浮点处理器负责离散运算,配合灵活的本地缓冲,有效地提高了多核可重构计算系统对算法的适应性。实现了一个能够稳定地运行在100 MHz的基于FPGA的MRCS原型,并通过分别映射大维度浮点矩阵乘法、IDCT算法和运动估计算法进行性能验证。实验结果表明MRCS具有更高的计算效率和灵活性。     

基于遮荫度模型的光伏阵列自适应重构系统

在各种光伏发电系统中,普遍存在局部遮荫或光照不均等现象.遮荫造成的阵列失配现象以及热斑效应不仅影响太阳能发电系统的功率输出,还会造成安全和可靠性问题.提出一种新的基于遮荫度模型的自适应重构方法来减少遮荫对太阳能阵列的影响.利用遮荫度模型的控制算法,在确定遮荫度的前提下,用开关矩阵改变补偿电池组与固定光伏阵列的连接,以提高太阳能阵列在局部遮荫时的输出功率.     

基于混沌二进制粒子群算法的配电网重构研究

配电网络重构是现代配电网自动化的重要功能,同时也是配电系统安全经济运行的重要环节。因此,配电网重构正受到研究人员的极大关注。以网络损耗最小为目标函数,将混沌映射引入在二进制粒子群算法进行网络重构中,克服二进制粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,得到了更精确的优化结果。将混沌粒子群算法应用于重构问题,利用IEEE经典算例进行验算。结果证明,该方法有效降低了网络损耗,且提升了最低节点电压。     

绝缘子泄漏电流的自适应SPIHT数据压缩

任何一串绝缘子故障都可能诱发电网事故,因此绝缘子的在线监测十分重要。为了发现绝缘子放电等异常,泄漏电流的采样频率须比较高,数据量大,这就要求对这些采样数据进行压缩。本文提出自适应SPIHT算法,该算法可以根据小波系数集合的显著性自适应地进行集合划分,有效地减少了原始SPIHT算法判断集合中系数是否全部为0的次数,尤其适合压缩泄漏电流这类高噪声信号。针对泄漏电流周期冗余和高噪声的特点,本文利用自适应SPIHT和DPCM分别对泄漏电流的小波细节分量和近似分量进行编码。如果再应用上下文自适应二进制算术编码,那么编码性能还可以进一步提高。对绝缘子泄漏电流的实测数据检验了算法的压缩性能,和SPIHT算法相比,压缩性能显著提高。该算法同已有的用于电力系统数据压缩的二维算法相比,允许采完一个工频周期的数据后就进行压缩,更适用于实时或在线的场合。     

可重构数据采集系统设计实现

讨论了可重构数据采集系统的概念和实现方案,采用基于FPGA的FMC标准化接口的子板、载板构成宽窄带信号、多通道多任务信号的采集和信号处理系统.子板完成采集功能,载板完成数字下变频、数据融合和高速光纤传输数据功能.给出设计分析及测试结果,该结果表明:窄带信号的信噪比满足系统大动态范围的要求,宽带信号满足大带宽及多带宽信号采样的要求.该系统相对于传统的固定模式采集系统有较高的性能,更灵活的配置,为现代雷达提供了一种高性能的数据采集的解决方案,具有广泛的应用前景.     

交流伺服系统可重构控制器设计方法的研究

在交流伺服系统控制领域中,交流伺服系统控制器多为一个控制环一种控制策略,这导致了它的应用范围较窄.为了克服这缺点,提出一种交流伺服系统可重构控制器的设计方法,该控制器的各个控制环由多种控制策略组成.在应用时,根据伺服系统对性能的要求,结合给出的控制器策略选择依据和设计过程,对控制器的策略进行灵活重组,形成新的控制器以满足系统期望的性能要求.对提出的可重构控制器的设计方法进行仿真分析,仿真结果证实这种方法是有效的.     

基于量子编码的离散粒子群算法配电网重构

阐述了配电网重构数学模型、二进制粒子群算法、量子编码的基本理论,对量子粒子群算法配电网重构进行了研究,将量子编码应用到离散粒子群算法中,用量子比特概率表示离散粒子的状态,根据二进制粒子群速度更新公式更新粒子的状态,改变开关开合状态进行网络重构.量子比特概率能够表征丰富的信息量,保证粒子的多样性和全局搜索能力.通过2个算...     

片上可重构阵列容错方法研究

设计了一种具有容错能力的可重构阵列,它以2D-Mesh型片上网络(Network-on-Chip,No C)路由器作为互连单元,以精简指令集的处理器为计算单元,这种结构适用于数字信号处理等应用领域。对于阵列互连结构中的瞬态故障,采用三模冗余、扩展海明码和检错重传的方法对其进行容错,使用连线内建自测试(build-in self-test)与自修复及自适应路由的方法对互连结构中的永久故障进行容错。对于计算单元失效的情况,模仿生物体胚胎细胞的分化机制,通过调整相关配置信息实现计算任务的重新分配,从而实现容错。将一个19阶的音频FIR带通滤波器映射到3×3的容错可重构阵列上,分别对其运算和容错能力进行了验证,结果表明系统可以实现预期的运算功能,且具有较强的容错能力。     

基于DSP模糊参考自适应法的直接转矩控制研究

直接转矩控制是继矢量控制之后提出,并与之并行发展的一种新型的高性能交流调速传动控制技术。与矢量控制相比,直接转矩控制具有使用电机参数少、动态响应快、控制简单等特点。本文在课题组已有研究成果的基础上,定子磁链采用模糊参考自适应观测模型,在基于DSP的控制平台上实现了直接转矩控制。