太钢高炉降硅研究与实践

本文简要介绍了太钢在降低铁水硅含量过程中所做的研究工作、采取的措施、降硅的效果及效益情况。     

硅在高炉渣和铁水中的分布

通过对一座铁料完全为自熔性烧结矿的1033m^3高炉渣、铁试样的日常分析以及两座炉料为多种球团、不同配比的2000m^3高炉所公布数据的分析，来计算渣的“硅容量”和研究碱度和温度对硅容量及硅分布率的影响。回归方程进一步指明渣的硅容量和硅分布率二者随碱度升高及温度下降而提高。与炉渣碱度的影响相比，温度的影响要大得多。不仅对两种类型高炉进行数据综合而且对其它高炉数据分析得到两种类型高炉的硅和温度间存在类似关系的结论。通过使用炉渣的硅容量计算得出的硅的分布率与渣和铁分析发现的结果相当吻合。     

太钢高炉降硅冶炼技术

通过对太钢高炉降硅冶炼进行大量的理论分析与实验研究,得出了铁水硅质量分数的影响因素,找到了降硅冶炼的有效途径,达到铁水低硅冶炼的目的,铁水质量有了明显的提高。     

铁水定硅探头的开发研制

1 前言 随着冶金技术的不断发展,铁水预脱硅工艺逐渐成为了铁水预处理中不可缺少的环节。因为铁水含硅量低是保证后步脱磷的重要条件,并且铁水含硅量低也有利于转炉冶炼实现少渣操作。而铁水预脱硅的控制需要及时测定铁水中的硅含量,由于传统的化学分析法满足不了快速测硅的要求,因此,直接、快速的定硅探头的开发研究受到了各国冶金工作者的重视。     

安钢1号高炉降低铁水含硅生产实践

介绍了安钢1号高炉近几年通过提高入炉品位、采用高风温和富氧喷煤技术、保持适宜炉渣碱度．优化高炉操作等措施，使铁水含硅量从0．74％下降到0．50％的实践经验，增产节焦效果显著。     

唐钢炼铁厂稳定铁水含硅的生产实践

通过提高入炉原燃料质量、优化高炉基本制度、提高职工的质量意识等措施的实施,2007年唐钢南区铁水含硅为0．42％～0．44％,北区铁水含硅为0．48％～0．52％,铁水质量大幅度提高。     

炼铁厂3^#高炉降硅实践

3^#高炉通过改善原料质量，确保炉况顺行，提高煤气利用率等措施，在降低生铁含硅工作中取得了较大的进步。     

南钢4号高炉降硅冶炼实践

为减轻铁水罐粘结现象，4号高炉从2000年4月份开始进行降冶炼，[Si]由1－3月份的0．614％降到6月份的0．530％，焦比由432kg/t降到378kg/t，降硅冶炼取得明显效果。     

高炉铁水快速定硅传感器的实验研究

介绍了高炉铁水快速定硅传感器的原理及实验室定硅测头的结构，并在实验室测试中建立了铁水中硅含量与浓差电势的对应关系，在此基础上，定量地分析了铁水温度、碳、锰对浓差电势的影响等。     

低硅低硫铁水的生产

就现代高炉而言,对于铁水的要求在于提高其温度和降低其中除碳以外其它溶解元素的含量。对于某些元素,诸如锰、磷及铬,可以通过调节来自炉料和焦炭的这些元素的总输入量来控制它们的含量。铁水中其它元素,如硅和硫的溶解量,则主要取决于高炉的操作条件。但是对于一定的操作条件来说,并不     

转炉炼钢用铁水的硅含量分析

转炉炼钢用铁水硅含量过高会影响脱磷率,增加脱磷剂及造渣剂的用量,因硅含量还起着调整炉渣碱度的作用,因此,铁水中的硅含量既不能过高也不能过低,通过计算脱磷量与渣量的关系,确定了入炉铁水含硅量的合理值,为铁水脱硅提供了理论依据,为转炉炼钢提供优质铁水。     

转炉铁水预处理脱磷实验研究

首钢京唐公司采用转炉铁水预处理脱磷工艺作为洁净钢生产平台,通过前期58炉冶炼实验,摸索出一套适和京唐公司生产实际的操作工艺,并在造渣制度、吹炼模式、温度控制等方面取得了重大突破,实现了稳定、高效生产低磷钢、超低磷钢的目标.脱磷炉终点磷的质量分数平均为0.017%,碳的质量分数为3.69%,脱磷炉终点平均温度为1350℃,并有10炉钢的脱磷炉终点磷的质量分数小于0.015%,最低为0.008%,达到了生产超低磷钢的预脱磷要求.对实验中影响脱磷效果的因素,如铁水硅含量,脱磷炉终点温度、终点碳含量、终渣碱度和氧化性等,进行了深入研究.分析表明当铁水硅的质量分数小于0.45%时,可以达到比较好的脱磷效果;脱磷炉的脱磷效果随终点温度的升高而逐渐变差,但为保证脱碳炉有足够的热量,脱磷炉终点温度控制范围为1350~1380℃;脱磷炉合理的碳含量范围应该在3.3%~3.8%之间;碱度控制在1.8~2.2即可满足脱磷炉的脱磷效果;通过增加矿石加入量,保持较高枪位可以提高冶炼过程渣中(FeO)含量,提高脱磷炉的脱磷效率.     

高炉冶炼低钛铁水的生产实践

为长期稳定地提供优质低钛铁水,降低下道工序操作压力及生产成本,河钢石钢从降低入炉原料的钛负荷入手,对高炉中钛的还原机理、影响因素、生产参数等进行了研究,查找影响铁水钛含量的主要因素。通过优化原料配比、低硅冶炼、适当降低炉渣碱度、提高风温等措施有效降低了铁水的钛含量。     

贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用

应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测。首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式。然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1 号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果。与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义。     

高炉铁水保温技术研究

通过铁水温降机理的探讨，计算了铁水在罐内留存的热损失，分析了高炉铁水出铁、运输和待兑过程中的温降原因，开展了高炉铁水保温技术的研究，并认为最简便易行的方法是铁水表面覆盖绝热保温材料，通过试验得出铁水包覆盖剂（我公司东山矿生产）的降温率比焦粉的降温率平均减少0．211℃/min.     

炼钢铁水硅含量的确定

铁水中的硅在转炉里氧化，产生大量的热，但大部分热量被石灰所吸收，只有小部分的热用于加热金属。随着铁水预处理和炉外精炼技术的发展，转炉吹炼操作的重点是脱磷。脱磷量与渣量有对应关系。根据脱磷量计算出所需的渣量，结合石灰条件，计算出铁水所需的含硅量。     

转炉炼钢用铁水的硅质量分数分析

转炉炼钢用铁水硅质量分数过高会影响脱磷率,增加脱磷剂及造渣剂的用量,同时硅质量分数还起着调整炉渣碱度的作用,因此,铁水中的硅质量分数既不能过高也不能过低。通过计算脱磷量与渣量的关系,确定了人炉铁水硅质量分数的合理值,为铁水脱硅提供了理论依据,为转炉炼钢提供优质铁水。     

高炉冶炼终端产品铁水和炉渣的成分分析

铁水主要用于炼钢用铁和铸造用铁,炉渣则主要用于建筑材料,二者的成分组成有所不同,在实践中针对二者的不同成分,可分别加以利用,生产中努力获取稳定的炉况和高产量的高炉产品,生活中使产品得以广泛的应用。