人工智能安全风险分析与治理

本文从人工智能安全风险的根源入手,分析算法、数据对人工智能安全的影响,并对人工智能应用后,对政治、经济、军事、隐私与数据、伦理道德等方面的影响进行分析.最后,为应对风险和挑战,提出应加强人工智能安全监管、制定人工智能发展原则、发展可解释的人工智能技术、制定人工智能安全标准、加强人工智能安全控制技术研究、加强人工智能治理...     

人工智能治理的实践进展与展望

人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险.自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展.目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势——治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化...     

人工智能时代网络内容生态治理的机遇与挑战

新兴信息技术发展与网络内容发展相辅相成,信息技术促进了网络内容产业迭代演进,网络内容产业也成为新兴信息技术应用的重要方向。人工智能时代网络内容产业在内容生产、传播、消费、载体、质量等五方面的发展呈现新趋势,但也面临内容爆炸、算法弊端、内容造假、信息茧房、隐私泄露、数字鸿沟风险挑战。面对上述形势,报告提出需要认识到人工智能时代下网络内容机遇与挑战长期并存的现实,综合统筹加强社会治理形成网络内容治理良好环境,探索形成“人-机”良好协同的新路径,积极构建网络内容国际协同治理机制。     

人工智能治理相关问题初探

随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。     

经济统计在人工智能时代的发展与优化

综合统计工具是目前最高效和科学的数据管理办法,能够帮助单位在基层的经济管理过程中,有效的使用综合统计办法和广泛使用统计工具,更加科学高效的开展工作,同时还能够在统计的过程中发现很多单位在运营过程中的问题和实质。通过对综合统计工具的有效使用,能够大幅度的提高基层经济管理工作的效率,也能够为单位的管理人员提供非常有效的参考。随着我国信息化技术以及全球数字化转型的不断深入,信息时代已经给我国经济的发展带来了积极地促进作用。本文以经济统计和人工智能时代的相关理论概述为基础,分析影响经济统计发展和数据治理的相关影响因素,继而提出促进我国人工智能时代背景下经济统计发展的举措,从而为我国经济发展提供一些建议。     

生成式人工智能的治理策略研究

生成式人工智能的快速发展引起全社会广泛关注。生成式人工智能在推动相关产业发生重大变革的同时也因技术滥用引发个人信息保护风险。通过分析当前存在的问题并梳理国内外治理进展,从治理理念、合规体系、技术基础、服务保障四方面提出以统筹发展与规范为核心的治理策略建议。     

人工智能技术的发展及应用分析

人工智能是当今时代的最有代表性的新一代信息技术体系构成之一,医疗、交通、物流、远程服务等经济生活的各个方面都有智能技术参与其中,相关应用大幅度促进了人类社会的数字化、网络化、智能化发展.虽然目前还有一定局限性,但经过持续研发已取得了关键性进展,例如BP神经网络、支持向量机等技术,从多个角度向人们展示了其应用的可能性.     

人工智能伦理治理标准化路径研究

聚焦人工智能伦理治理,通过梳理人工智能伦理治理的技术框架,将技术要素与标准化路径结合,提出人工智能伦理治理标准体系,并围绕治理标准、伦理准则、治理技术等方面给出伦理治理的建议。     

人工智能安全、保障和治理

人工智能治理(Governance of AI)已经成为世界各国政府最重视的领域之一,只有在更广泛的维度和更深的层面上对人工智能进行良好治理,才能真正推进人工智能的安全可靠发展。     

人工智能全球安全治理的三重困境及我国的政策选择

智能技术革命日新月异,正深刻地改变着全球经济发展结构和军事实力格局,对世界文明进程产生深远影响。人工智能作为引领这轮产业革命的核心技术之一备受关注。人们既期待它深度融入工业升级和社会生活方方面面带来的巨大便利,也担忧其将人类引向电影《终结者》描绘的可怕未来。通过对人工智能全球安全治理实践的回顾,发现当前面临大国权力竞争、发展与安全平衡矛盾、规则制度不容通等挑战。面对这些结构性难题,中国应秉持“人工智能向善”的治理理念在国际制度建构中扮演负责任角色,以提高科技创新所需的数据质量,巩固“中国声音”的物质基础,加强利益攸关方对人工智能关键术语研究和国家政策的正确解读。     

人工智能的发展现状与发展前景分析

人工智能技术的迅猛发展在很大程度上改变和影响着社会各个领域的形态与进步。文章概述了人工智能的发展历程,分析了其主要研究领域,并讨论了人工智能技术的现实应用和作用,从不同方面对人工智能的未来进行较为全面的展望。     

推动完善我国新一代人工智能伦理治理体系

人工智能正在全球范围内蓬勃发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量.然而,人工智能在发展的同时也带来了公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理问题、人类权利保障等一系列的伦理挑战.对此,世界主要国家和国际组织纷纷通过加紧伦理原则布局、推动伦理机构部署、发起行业伦理倡议以及推进制定伦理标准等举措,确保人工智能更好地...     

人工智能算法发展的人类演化效应分析

人工智能实现了从算法向智能算法的发展,而智能算法也推动了人工智能的自主进化。随着智能算法的逐渐成熟,智能生态演化的出现逐渐改变了人和环境的关系,同时也衍生出了一系列关于人类进化的社会问题。在智能社会环境下,智能生态演化与人和智能社会环境的关系实现了哥白尼式的转换,从而展示出了更高层次的人机融合进化前景。     

人工智能对新闻媒体发展的影响

当前,媒体行业中涌入了各种新技术,如人工智能、大数据、云计算、5G通信等,特别是人工智能的应用,使新闻媒体在内容生产、内容消费、内容分析等方面重塑了原有技术架构。本文对图像视频识别技术、语音分析技术、文本分析技术、个性化推荐技术、预测技术在新闻媒体中的应用进行阐述,并着重分析了人工智能在技术应用中的优势,以及由此产生的一系列挑战,最终深入思考人工智能在新闻媒体领域的发展趋势。     

中小学人工智能教育的现状、实施与发展

随着人工智能技术的发展和普及应用,各国对中小学阶段的人工智能教育日趋重视。本文总体介绍了当前国内外中小学人工智能教育的现状,在此基础上,我们进一步从人工智能素养、人工智能课程设计原则,以及人工智能课程资源建设等维度,逐层对其具体实施路径进行了论述。最后,我们对中小学人工智能教育的发展提出了三点建议。     

数据治理标准化发展现状与启示

全面梳理了数据治理标准化工作的发展趋势、标准化组织和典型数据治理标准,阐述了数据治理标准化的概念内涵和现有挑战;分别论述了标准化基本方法在数据治理中的应用,以及数据治理对标准化工作的支撑作用,并提出了后续工作建议。     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

人工智能在公共服务智能化中的应用综述

阐述人工智能技术由数据、算法、算力三个要素组成,数据是公共服务智能化的核心、算法是指解题方案的准确而完整的描述、算力是利用芯片技术解决算法实现的能力。