不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。     

基于遥感图像提取矿化蚀变信息

系统总结了国内外有关从ＴＭ 图像上提取金矿化蚀变信息的方法技术,并在此基础上加以拓展和深化,形成了“多元数据分析＋ 比值＋ 主成份变换＋ 掩膜＋ 分类（ 分割）”这种具有快速、准确、有效特点的识别提取“矿化弱信息”的方法。应用该方法技术先后在新疆、内蒙古及江西、云南提取金矿化蚀变信息,取得令人满意的效果     

刚果（布）国内水泥市场概况

介绍了刚果（布）近年来的发展概况和投资环境，比较详细的分析了刚果（布）国内水泥市场的现状和发展前景，提出了在刚建设水泥工厂需注意的问题和建议，对我省企业了解该国水泥市场情况，拓展非洲水泥市场有参考意义。     

基于ASTER影像的遥感蚀变信息提取及找矿预测——以滇东北会泽项目为例

矿物波谱特征是遥感蚀变信息提取的重要理论依据,ASTER影像数据比ETM+光谱分辨率高,波谱范围宽,具有分辨特殊矿物的能力,在蚀变信息提取中具有更广阔的应用前景。本文利用ASTER数据,采用比值+掩膜+主成分分析法方法,提取铁染、羟基蚀变信息,结合地质、构造、矿产等多元地学信息综合分析,开展遥感找矿预测,圈定7处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供基础数据和决策依据。     

刚果(金)利卡西市(Likasi)西南部铜钴多金属矿遥感找矿预测

利卡西市(Likasi)西南部位于加丹加Cu-Co-U-Au多金属弧形成矿带的中南段,成矿条件优越,具有较大的找矿潜力,但地质工作程度相对较低。该文利用ALOS、ETM数据,开展1∶5万遥感地质解译和蚀变信息提取,进一步查明了区内的地层展布、构造格架和矿化蚀变分布等情况,通过野外调查验证,证实了所解译的南北向大断裂和隐伏花岗岩体的存在,在遥感异常区也发现了较好的铜钴多金属矿化。结合成矿地质条件分析,进行找矿预测研究,圈定出层控型、次生富集型和热液脉型铜钴多金属找矿靶区18处。此研究成果对该区部署地质矿产调查等工作具有参考指导作用。     

基于二次主成分分析的遥感蚀变信息提取研究

对遥感蚀变信息提取常用的主要方法(比值法、主成分分析法、光谱角法)作了介绍,结合门限法划分异常阈值,以Landsat8—OIL为数据源,采用二次主成分分析法,建立了掩模模型,并根据门限法对二次主成分分析法进行了异常阈值划分,提取蚀变异常信息。     

陕西金子山—铜厂地区遥感地质特征及找矿方向

针对金子山—铜厂地区地质背景较复杂,地形起伏较大,传统的找矿方式需突破等问题,利用ALOS多源遥感数据对该区进行了遥感地质解译,确定了该区域的岩性、线性构造、环状构造,色异常特征;并利用ETM⁺数据进行了主成分分析,提取了该区蚀变遥感异常信息,对各类遥感地质特征进行综合分析,提出研究区遥感地质找矿新方向。     

新疆彦达木地区遥感蚀变信息提取应用研究

遥感技术不仅能克服自然地理、地域等条件的限制,而且能快速地了解研究区的区域地质背景、成矿地质条件等,尤其是遥感蚀变信息提供了一种更为直接的找矿信息,从而使地质找矿工作更加具有针对性和目的性。文章以新疆若羌县彦达木地区为研究区,利用ETM卫星数据,在分析典型岩石矿物与图像光谱特征的基础上,通过图像增强和统计分析等方法,提取出了与金属矿化有关的铁染和羟基蚀变信息。经野外异常查证,新发现了6处铜铁多金属矿化点。在遥感找矿预测研究的基础上,圈定了3处找矿靶区,为在该区部署地质找矿工作指明了方向。