培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

数据要素市场化进展综述

随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平、发展与安全的平衡。     

以数据信托推动数据要素市场化建设

数据信托作为一项突破性技术,为解决数据安全与管理的难题提供了全新的思路。目前世界范围内主要存在两种数据信托模式,分别是信息受托人模式和第三方信托模式,两种信托模式优势和劣势各有不同。我国通过学习数据信托方面的先进经验,也进行了一定的数据信托本土化的尝试,并且取得了一定成效。在此基础上,在推动数据要素市场化的环境背景下,通过对数据授权、数据要素流通、数据收益分配、数据安全等方面的分析,讨论数据信托如何推动数要素市场化。     

数据要素市场建设的关键突破口:公共数据授权运营

公共数据体量大、价值高,是国家数据要素体系的重要组成部分,且因其产生过程、管理方式、内容特点等方面有别于企业和个人数据,相较而言权属结构更为清晰。因此,公共数据的开放和开发利用,是数据要素市场建设的关键突破口。当前,各地方、各行业积极探索公共数据授权运营,取得了一定进展,但在源头供给、数据运营和收益分配等方面仍存在一些瓶颈问题亟待解决,亟需按照数据要素基础制度建设的总思路,加快公共数据授权运营制度创新,更好发挥政府作用,推进数据要素市场的繁荣与可持续发展。     

论数据要素市场下数据权益配置

数字经济时代,数据作为一种新型生产要素,不仅是企业竞争的生产资料,也成为大国竞争的战略资源.而数据要素配置是数据要素市场建立形成的先决条件,关系到国家竞争优势构建、企业生产权益保障、个人隐私安全保护等多元主体利益关系的权衡.由于数据要素的独特属性,数据产权制度不完善及相关实践停滞不前,加之不同主体之间的诉求难以满足,数...     

智能网联汽车数据要素流通综述

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的焦点,伴随汽车网联化程度的持续提升,基于数据的产品研发、服务延伸逐渐牵引汽车产品服务模式变革,智能网联汽车数据资产迅速攀升。在国家大力发展数据要素市场的背景下,智能网联汽车领域的数据具有巨大的挖掘价值,有望通过数据要素流通,提升汽车产品研发生产质量和效率,助推智能网联汽车产业高质量发展。从智能网联汽车数据流通潜在价值场景出发,分析数据要素制度在智能网联汽车领域的适用情况,识别我国智能网联汽车数据流通中存在的问题并提出相应发展建议。     

我国大数据标准化发展历程与展望

随着数字经济发展战略的深入实施,我国大数据发展迎来了全新阶段。回顾过去10年,我国大数据标准化工作随着大数据技术、产业的发展迭代推进,已形成体系健全、标准丰富、应用广泛的一批标准化成果。立足过去10年我国大数据标准化建设基础,分析了我国大数据标准化的发展阶段,总结了我国大数据标准化主要成果,并结合当前新时期对大数据标准化的新需求,提出我国大数据标准化未来的展望。     

加快培育数据要素市场主体

<正>数据要素市场主体在数据基础制度体系建设、数据交易生态构建中发挥着关键作用。数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。近日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,培育数据要素流通和交易服务生态,围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要,培育一批数据商和第三方专业服务机构。这类数据要素市场主体既是数据要素价值的发现者、挖掘者,也是数据要素流通交易的连接者和服务者,在数据基础制度体系建设、数据交易生态构建中发挥着关键作用。     

数据要素市场建设中的企业数据合规分析

数据要素市场建设对企业数据合规提出了更高要求,企业需要及时调整数据合规思路。结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

区块链技术赋能数据要素价值流通的路径

为探究数据要素实现价值流通的有效方式和路径,文章提出基于区块链技术建立分布式账本和智能合约,实现数据的透明性、可追溯性和可验证性,提供安全可控的方式来共享和管理数据。讨论实现数据要素价值流通的关键因素,包括安全与隐私保护机制、数据质量与可信度验证,以及参与者的激励与奖励机制等。研究结果表明,区块链技术为数据要素的价值流通提供新的思路和方法,可以推动数字经济时代数据要素价值的有效释放。     

基于知识联邦的数据要素流通创新体系

随着大数据和人工智能的蓬勃发展,如何保护数据安全已然成为亟需解决的问题。在此背景下,隐私计算技术提供了一种新型的数据要素流通模式。结合大数据、人工智能、密码学,提出一种基于知识联邦的数据要素流通创新体系以解决当前数据要素流通面临的初级业务问题,以及不同等级数据的安全性和隐私性问题,充分发挥数据的业务价值,并实现量化,通过数据价值评估推进数据要素市场流通的良性循环。     

数据流通才能发挥要素价值

数据要素市场化配置的关键在于通过数据流通,使数据资源流向市场最需要的领域和方向,在生产经营活动中产生效益,以释放数据要素的价值。     

公共数据要素价值链研究

针对公共数据要素提出了以数据采集汇聚、数据处理及融合、数据流通和应用为核心活动的价值实现过程,设计了包含数据级、特征级和决策级3个层次的公共数据融合模型,进行公共数据的多元价值构建。     

我国数据要素研究热点及发展趋势分析

随着数字经济的飞速发展,数据要素问题逐渐成为国内学术研究的热点问题。基于Cite＿Space的关键词分析可知,当前国内学界对于数据要素的概念、特征以及其生产要素内涵等方面的研究已基本完成,数据要素发展和治理方面的研究逐渐成为当前的热点和重点。未来,应进一步深化数据要素问题的现实考察,构建学术研究共同体,推进该领域研究的科学化、全面化。     

数据要素化时代数据治理智能化演进路径的思考与实施建议

经过对国内外智能化数据治理的实践分析,发现智能化数据治理之路已经具备从理论依据到实践落地的可行性和必要性。基于此,提出了“加强顶层设计、制度适配升级、技术创新突破、迭代优化机制”的数据治理智能演进建设路径和“从需求、场景、技术、知识和经验”来驱动智能化数据治理的实施建议。     

区块链在电信运营商数据流通场景中的应用分析

电信运营商作为数据要素市场的重要参与者,在数据生产、流通、交易等环节均发挥了重要作用。为解决数据流通过程中资产确权、安全流通、质量保障、统一管理等需求,电信运营商基于自身优质云网数资源,利用区块链技术去中心化、不可篡改、可追溯等特性,打造数联网、数据融合平台等集约高效的数据流通基础设施,促进数据要素市场建设,助力数字经济发展。     

可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。     

数据要素价值化发展的问题与思考

数据作为数字经济发展的关键生产要素,具有基础性和战略性地位.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,数据要素价值化对实现经济高质量发展、推动治理能力现代化、满足人民美好生活需要发挥重要的作用.数据要素价值化沿着数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段加速推进,现已初见成效.通过分析现阶段数据要素价值化面临的问题,提出了...     

通信行业数据要素价值评估研究与实践

面向数据要素的数据资产管理和应用已成为提高生产运营效率的关键,使得数据资产价值愈发彰显,识别数据资产价值并充分利用是实现数据要素流通,促进数据价值转化的关键。基于运营商数据特点和价值体系,提出了适用于运营商的数据要素价值评估体系,从适用性分析、影响因素分析、价值评估流程、估值定价方法和运营策略五个方面阐述了数据要素评估过程。