吉安散装人抗冰战雪保平安——江西吉安散办干部职工铲除冰保畅通纪实

春节前后,吉安市遭遇到罕见的冰冻雨雪灾害天气,连续出现了低温、阴雨和雨夹雪,成为全省灾情最严重地区之一.特别是1月25日以后,出现了持续大范围的雨雪冰冻天气.冰冻损坏了市区的电网,压垮了树枝,封锁了道路和桥梁.     

欧文斯科宁专访

欧文斯科宁公司(以下简称OC)创建66年来一直致力于开发玻璃纤维的新用途,是建筑材料和复合材料行业的领先创新者和制造商,OC进入亚太市场也已超过30年,长久以来他们专注于推广复合材料的应用领域以及扩大其供应基地.最近,欧文斯科宁在印度扩充了生产能力,并在上海设立了技术中心.至今为止,欧文斯科宁在亚太区已有超过1800名员工,从事建筑材料和复合材料的生产,销售和研发工作.     

2010～2011年世界塑料工业进展

收集了2010年7月～2011年6月世界塑料工业的相关资料,介绍了2010～2011年世界塑料工业的发展情况,提供了世界塑料产量、消费量及全球各类树脂的需求量及产能情况。按通用热塑性树脂(聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、聚苯乙烯、ABS树脂),工程塑料(尼龙、聚碳酸酯、聚甲醛、热塑性聚酯、聚苯醚),特种工程塑料(聚苯硫醚、液晶聚合物、聚醚醚酮),通用热固性树脂(酚醛、不饱和聚酯树脂、环氧树脂、聚氨酯)不同品种的顺序,对树脂的产量、消费量、供需状况及合成工艺、产品应用开发、树脂品种的延伸及应用的进一步扩展等技术作了详细介绍。     

花粉症诱因探究

花粉症又称季节性鼻炎或枯草热,是敏感个体对花粉的一种超敏反应.在美国,每一百个人当中就有两个以上的人患花粉症;现在日本有1300万人饱受花粉症折磨,超过总人口的10%[1].我国的发病率为0.5%～1%,高发区达到5%,虽没有上述一些国家那么严重,受害者亦相当可观.全世界花粉症发病人数到1999年就已有5000多万[2],可见花粉症患者是一个绝不可轻视的群体.图1显示了花粉过敏症的发病机制.     

酿酒酵母细胞表达异源萜类化合物的研究进展

萜类化合物具有可观的经济价值,但是目前的生产过程复杂、产量低。酿酒酵母甲羟戊酸途径为萜类化合物的合成提供直接前体,因此酿酒酵母细胞具有合成异源萜类化合物的天然优势。对酿酒酵母甲羟戊酸途径的清晰认识是对其进行有效利用的基础,本文从代谢途径、关键酶的特点和全局调控机制3个方面对该途径进行了介绍。从代谢途径的构建和优化、模块与底盘细胞的适配、模块构建及组装方式的角度概述了酿酒酵母细胞异源合成单萜、倍半烯萜、二萜、三萜类化合物的研究进展。指出实现酿酒酵母高效合成萜类化合物所需要解决的基础问题是对酿酒酵母甲羟戊酸途径进行更为全面了解和对萜类化合物的天然代谢途径进行明确解析;另外,合成生物学的进一步发展也将为此提供应用基础。     

喷涂前处理污染源的分析及其处理措施

随着我国国民经济的快速发展和国家"节能减排"重点项目的深入开展,各种污染源的分析及其处理措施的研究备受关注.本文在充分研究若干家电企业的钢铁喷涂制件的前处理工艺(如:预脱脂、脱脂、清洗、表调、磷化等)的基础上,分析喷涂前处理过程中的污染源,研究污染源的处理措施.     

回转窑耐火砖的砌筑及使用

我公司回转窑规格为Φ4.0m×60m.窑内使用的耐火砖为镁铬砖、隔热尖晶石、蓝晶石和黏土砖以及硅莫砖.镁铬砖规格为(81×90×150×200)mm,其它耐火砖规格皆为(81×90×200×200)mm.尽管每个品种的砖品质相同,但由于在镶砌和使用过程中方法不同,寿命有长有短.通过多年实践,现总结如下.     

硅酸钠缓蚀剂的研究现状与展望

硅酸盐资源丰富,无毒,价廉,不繁殖细菌,是一种对环境友好的缓蚀剂.近年来研究的以硅酸盐为主的缓蚀剂复合配方,大大提高了硅酸盐缓蚀剂的应用范围.目前,开发缓蚀剂复合配方已成为一种发展趋势.本文综述了硅酸钠缓蚀剂的应用现状,并对其发展作了展望.     

论啤酒瓶质量与啤酒灌装的协调和统一

为了使啤酒瓶质量与啤酒灌装质量协调统一,探讨了啤酒瓶外形设计、剩余空间和瓶壁厚度与瓶子强度和灌装质量的关系,提出啤酒瓶企业定点向啤酒企业供瓶,两企业协作互动,了解相关的技术、设备性能和工艺流程,以利同步发展.     

化妆品行业如何应对REACH法规

2006年12月7日～2006年12月8日化妆品化学家年会在美国纽约举行,该年会为化学品供应商提供了参与REACH法规的机会.REACH法规的实施引起了业界的广泛关注,来自世界各地的著名化学品及化妆品公司对REACH法规的实施所带来的一些问题,以及新原料、新技术进行了交流.会议主要对就REACH法规、制造及规模化和神经美容品等方面展开了研讨.     

基于中心损失的条件生成式对抗网络的冷水机组故障诊断

针对冷水机组产生的故障数据不足,数据集中正常数据和故障数据数量不平衡,进而导致故障诊断精度下降的问题,提出一种基于中心损失的条件生成式对抗网络(central loss conditional generative adversarial network,CLCGAN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的故障诊断方法。首先,CLCGAN利用少量真实故障数据生成新的故障数据;然后,将生成的故障数据与初始数据集混合,使正常数据与故障数据的数量达到平衡;最后,利用平衡数据集构建SVM模型进行故障诊断。在GAN生成冷水机组故障数据时,构建动态中心损失项并加入到目标函数中,利用动态的中心损失减少冷水机组生成的各种故障数据的类内距离,从而降低各个故障生成数据之间的重叠程度,增加生成数据的可靠性。在生成故障数据之前配置相应的故障标签,并输入到CLCGAN中指导数据生成过程,使生成的故障数据可以均衡地分布于各个故障类别。在ASHRAE 1043-RP数据集上对所提方法进行了验证,结果表明,相较于其他解决数据不平衡问题的故障诊断方法,所提方法具有更高的故障诊断准确率。     

基于决策分类方法的水泥回转窑故障诊断方法

提出了一种基于决策分类的水泥回转窑故障诊断方法。该方法利用水泥生产过程中产生的回转窑历史数据结合模糊决策树算法生成故障诊断模糊推理规则库,利用在线数据可对模糊规则库进行增量学习,不断完善故障诊断规则库。故障诊断阶段,将在线数据形成的特征向量与故障诊断规则库进行匹配,判断是否发生故障以及相应的故障类型。该方法对故障数据进行模糊化处理,提高了故障诊断结果的可解释性以及泛化性能,适用于实际的水泥生产过程。     

故障树分析法在CCFWM故障诊断中的应用

本文介绍了利用故障树分析法分析CCFWM故障,以CCFWM的典型故障为例,建立故障树,通过求解最小实际故障来进行定性分析.此方法方便、简洁、直观、实用.     

面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断

复杂工业过程具有长流程、系统层级多、故障潜在分布空间范围较广的特点，是当前故障诊断领域的热门研究方向。首先，对主流故障诊断技术进行了分类和概述；其次，采用定量与定性相结合思路，提出了面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断框架，为复杂工业全流程的过程监测提供一整套技术和解决方案。相比于目前的故障诊断方法，该框架不仅包括故障检测和故障辨识，还包括故障根源诊断、故障传播路径识别、故障的定量诊断与评估，可有效解决复杂工业过程系统的综合故障诊断问题，实用性强，能够有效地减少或避免故障发生、保证产品的质量、提高企业的生产效率与生产安全；最后对故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行了展望。     

乌尔逊凹陷断裂特征研究

通过地震资料解释分析得出乌尔逊凹陷断裂在平面上可划分为4个带,呈近SN向、NEE向与NE向3个方向展布。在垂向上根据区域不整合面把断层分为断陷断层系统、断坳断层系统和长期继承性断层。乌尔逊凹陷断层形成与演化主要受铜钵庙组末期拉张作用,伊敏组末期张扭作用和青元岗末期反转作用控制。     

Reconstruction in integrating fault spaces for fault identification with kernel independent component analysis

In the original fault identification methods, contribution plots are popular. However, it is not accurate because of the smearing effect. In addition, traditional contribution plots cannot be applied to nonlinear process because there seems no way to accurately calculate variable contributions. As a comparison, the reconstruction method is widely used in fault identification for finding the root causes of the fault. For fault detection and identification of actual industrial process with nonlinear and non-Gaussian features, a new reconstruction-based fault identification method with kernel independent component analysis (KICA) is developed in this article. The proposed method, reconstruction in integrating fault spaces (RIFSs), extends the classic reconstruction-based fault identification approach to KICA for the first time, and develops the reconstruction method from unidimensional faults to multidimensional ones for nonlinear cases. Furthermore, the number of reconstruction is effectively reduced on the basis of the integrating fault spaces (IFSs) which are composed of fault subspaces satisfying orthogonal to each other from the known fault set. In addition, fault magnitude, indicating the adjustment magnitude of a fault sample back to normal range, is used as index to identify faults, and it makes the fault identification problem become more straightforward than with the existing fault identification index, such as ratio (index I) or the reconstructed statistics (index II). Finally, the proposed method is applied to the fault detection and identification on cyanide leaching of gold, which shows its feasibility and efficiency for both sensor faults and complex process faults.     

基于可拓理论的故障模式识别研究

针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关联函数计算待诊变压器故障参数与标准故障模式的关联度,从而进行故障判断。用具体实例进行了诊断验证,结果表明该方法具有故障分类识别的有效性和可行性。     

基于非线性动态模型的质子交换膜燃料电池故障诊断

为了对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)系统进行故障诊断以提高系统的安全性和可靠性,针对PEMFC系统的强非线性,在九阶状态空间模型的基础上提出一种滑模观测器实时生成残差,利用故障阈值检测法建立故障特征矩阵检测故障,进而为了隔离故障,引入相对故障敏感度函数建立理论相对故障敏感度矩阵,在系统运行时实时计算各故障相对故障敏感度与理论相对故障敏感度的欧氏距离,最小欧氏距离对应的故障则为系统发生的故障,结果验证了所提出的基于模型的故障诊断方法的有效性,且所构建观测器可以估计PEMFC系统中难以直接测取的状态变量,平均相对误差在6%以内。     

Fault magnitude estimation for processes

In this paper, the fault isolation and fault magnitude estimate methods are proposed. In the original fault isolation methods, contribution plots are popular. However, it is not accurate. In the original fault estimation methods, the authors assume that the fault magnitude is far greater than the normal measurement. However, the assumption is too strong. To avoid the above two problems, in this paper, the fault is isolated by determining the fault direction and the fault magnitude is estimated using the fault reconstruction. The proposed methods are used to Monte Carlo simulation and the electrical smelting magnesium furnace. From the simulation results, we can see that the proposed methods can solve the problems mentioned above effectively.