基于改进C-V模型的超声图像分割方法

图像分割是超声医学图像学中的难题之一。改进的Chan-Vese（C-V）法加入了约束符号距离函数的能量项，避免了演化时候的重新初始化。在改进C-V模型的基础上，首先借用分水岭中的思想，找到分割目标的近似轮廓，并以此轮廓生成符号距离函数，然后采用改进的C-V法进行超声图像分割。实验表明，改进的方法有更高的精准度和对多目标分割的能力。     

基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究

针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法。首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显著性特征进行样本训练,得到分类模型;最后根据训练模型对整幅图像上的像素点进行分类,实现图像的有效分割。实验结果表明该方法针对超声图像的分割是有效的。     

图像分割方法综述

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。本文针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类、归纳和总结,指出了各类方法的优缺点,为选择不同的分割算法提供了一定的依据。     

红外图像的动态阈值分割

在深入探讨目前图像分割算法的基础上，针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法－－动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值，因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节，单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。     

基于自动种子区域生长的超声B图像缺陷分割方法

提出一种基于自动种子区域生长的超声图像缺陷分割方法。首先使用最大类间方差（Otsu）分割法对超声B图像进行一次预分割;其次寻到绝对背景区,并且在此区域内自动设置种子起始点;然后利用区域生长法将缺陷从背景中分割;最后通过数字形态学降噪法来进一步提高缺陷的识别度。实验结果表明:该方法不仅能准确地分割出缺陷,且具有较好的缺陷边界信息,提高了对超声B图像的处理效率,有效地抑制了大部分图像噪声。     

基于免疫密母算法的图像分割

密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫密母算法的图像分割(IMAIS)方法.该方法对图像分割时采用了两个种群,并分别用密母算子和免疫克隆算子对这两个种群同时进化,加快种群收敛速度.实验结果表明了本方法的可行性和有效性.     

改进的模糊阈值图像分割方法

提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法,通过预分割和直方图信息相结合的方法,解决了传统的模糊闽值图像分割法难以自动获取窗宽的困难;并针对模糊闽值图像分割方法不能适用于直方图呈单峰分布的图像的缺陷,提出了一个新的平滑迭代公式。该平滑迭代公式利用像素点的邻域信息使图像增强,再使用自适应的模糊阈值图像分割方法进行分割,可以拓宽模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,使用该方法的目标分割正确率达97.3％,显示了较高的分割精度和较强的鲁棒性。     

一种仪表图像整体阈值分割方法

通过对仪表图像特征的研究，介绍了利用计算机图像处理与模式识别技术，进行机器识别过程中采取二值化分割的一种基于Otsu算法的方法，并指出了其存在的不足以及应进一步研究的问题。     

基于改进图像块分类算法的图像压缩方法

本文提出了一种基于BP神经网络和改进的图像块分类算法的有效图像压缩方法.首先采用改进的图像块分类算法将图像块划分为互不重叠的3大类图像块,即平滑块、目标块、边缘块;然后基于BP神经网络对平滑块和目标块选用合适的隐含层单元数量进行压缩,对边缘块则采取不压缩而直接保存到压缩数据的方法,最后,得到上述3类图像块压缩数据集的集...     

超声图像颈动脉内中膜提取方法

1引言颈动脉粥样硬化扰乱正常血流循环,会引起如中风等的严重血管疾病。超声检查具有无损性,对早期检测颈动脉粥样硬化有很好的效果。颈动脉的管径厚度(LD)和内中膜厚度(IMT)是超声检查中判断颈动脉是否硬化的两个重要指标[1]。     

超声弹性成像与常规超声诊断100例乳腺良恶性的应用价值

目的:探究超声弹性成像及常规超声在诊断乳腺肿瘤定性中的效果及应用价值,为后期临床诊断提供参考。方法:选取我院2012年4月-2014年4月期间收治的102例乳腺肿瘤患者的临床资料进行回顾性分析。患者行常规超声及超声弹性成像,并经病理学检验确诊。结果:检验结果显示,超声弹性成像诊断阳性肿瘤79例,阴性21例,误诊5例;常规超声成像诊断阳性75例,阴性25例,误诊13例。两种检验方式在准确率与误诊率比较,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:乳腺肿瘤采用超声弹性成像诊断的效果显著,尤其在常规超声诊断的基础上使用,效果更佳。     

基于改进Live_wire算法的超声图像弱边缘分割算法

由于超声图像成像固有机制的不足及生物组织内部结构的复杂性,超声图像中的目标常常表现出不完整性,出现一些灰度小,对比度差的弱边缘,严重影响后期对病灶边缘分割的准确性.传统的Live_wire算法由于其代价函数对弱边缘的表示能力差,使得该算法对弱边缘的分割效果并不好.本文由人类视觉角度出发从图像中分离出独立于亮度和对比度的结构信息,并利用强边缘与弱边缘之间存在着一定的结构相似性这一特点提出了一种对强、弱边缘结构相似性的评估方法,将其做为Live_wire算法中目标边缘代价值的指标,从而提高传统Live_wire算法对弱边缘分割的能力.实验测试表明:该算法较好地改进了传统算法代价函数在弱边缘上表现的不足,对超声图像的弱边缘具有较好的分割效果.     

Automatic Segmentation and Detection System for Varicocele Using Ultrasound Images

The enlarged veins in the pampiniform venous plexus, known as varicocele disease, are typically identified using ultrasound scans. The medical diagnosis of varicocele is based on examinations made in three positions taken to the right and left testicles of the male patient. The proposed system is designed to determine whether a patient is affected. Varicocele is more frequent on the left side of the scrotum than on the right and physicians commonly depend on the supine position more than other positions. Therefore, the experimental results of this study focused on images taken in the supine position of the left testicles of patients. There are two possible vein structures in each image: a cross-section (circular) and a tube (non-circular) structure. This proposed system identifies dilated (varicocele) veins of these structures in ultrasound images in three stages: preprocessing, processing, and detection and measurement. These three stages are applied in three different color modes: Grayscale, Red-Green-Blue (RGB), and Hue, Saturation, and Value (HSV). In the preprocessing stage, the region of interest enclosing the pampiniform plexus area is extracted using a median filter and threshold segmentation. Then, the processing stage employs different filters to perform image denoising. Finally, edge detection is applied in multiple steps and the detected veins are measured to determine if dilated veins exist. Overall implementation results showed the proposed system is faster and more effective than the previous work.     

胎儿心脏畸形的超声诊断及临床分型

目的:探讨超声诊断应用于胎儿心脏畸形中的诊断价值及具体分型情况。方法:将2016年12月至2018年7月收治的100例心脏畸形的胎儿作为研究对象,采用病例资料回顾的方式概括并分析超声诊断结果和具体临床分型。结果:经超声诊断提示心脏单一结构畸形42例,心脏联合畸形55例,非结构性心脏畸形3例。心脏畸形轻度36例,出生后须紧急特殊处理病例13例,重症心脏畸形但通过治疗可根治病例23例,复杂心脏畸形且无法根治28例。结论:超声诊断胎儿心脏畸形能够帮助医师正确评估病情。     

一种快速的眼底图像视盘定位算法

目的：探讨一种快速的视网膜图像视盘定位方法。方法：提取RBG彩色视网膜图像的绿色通道作为处理对象;以每个像素点为中心取窗进行灰度调整操作;计算每个窗内灰度最大值,并根据该值重新估算窗的中心值;将该值作为中心像素点的灰度值。对提取到的图像进行二值化与形态学处理得到视盘区域和轮廓。结果：对DRIVE数据库测试图像进行了实验,提取视盘的平均运算时间为2.948s,视盘区域覆盖准确性92.5%。结论：较同类视盘提取算法速度更快,准确率达到平均水平,但对于视盘区域亮度偏暗的视网膜图像效果一般。     

Hybrid Segmentation Scheme for Skin Features Extraction Using Dermoscopy Images

Objective and quantitative assessment of skin conditions is essential for cosmeceutical studies and research on skin aging and skin regeneration. Various handcraft-based image processing methods have been proposed to evaluate skin conditions objectively, but they have unavoidable disadvantages when used to analyze skin features accurately. This study proposes a hybrid segmentation scheme consisting of Deeplab v3+ with an Inception-ResNet-v2 backbone, LightGBM, and morphological processing (MP) to overcome the shortcomings of handcraft-based approaches. First, we apply Deeplab v3+ with an Inception-ResNet-v2 backbone for pixel segmentation of skin wrinkles and cells. Then, LightGBM and MP are used to enhance the pixel segmentation quality. Finally, we determine several skin features based on the results of wrinkle and cell segmentation. Our proposed segmentation scheme achieved a mean accuracy of 0.854, mean of intersection over union of 0.749, and mean boundary F1 score of 0.852, which achieved 1.1%, 6.7%, and 14.8% improvement over the panoptic-based semantic segmentation method, respectively.     

探讨高频超声检测乳腺肿块内不同钙化类型在诊断乳腺癌中的价值

目的:探讨高频超声检测乳腺肿块内不同钙化类型在诊断乳腺癌中的价值和重要性.方法:采用高频超声探头显像特征和内部回声等声像图对乳腺癌患者进行肿块病理结果分析.结果:手术后经过病理检查可知,高频超声诊断的符合率达到98％.其中肿块内不同钙化点类型对于鉴别良恶性诊断极为重要.结论:对于乳腺癌高频超声具有较好的诊断价值,利用高频超声检测乳腺肿块内不同钙化类型可以明显提高乳腺癌的诊断率,具有重要的临床应用价值.     

混合颗粒系重叠图像分割与分类方法研究

针对传统图像处理算法对重叠颗粒的分割困难,引入Mask R-CNN深度学习算法并做针对性改进,通过调整残差网络ResNet-101加速训练,提出双FPN结构实现全局特征融合,使用Soft-NMS避免重叠颗粒漏检。设计了颗粒重叠图像实验系统,采集单一球形、球形与不规则混合多分散颗粒重叠图像用于分割研究。实验结果表明:该方法对混合颗粒分类准确率为91%,召回率为92%,均优于传统算法;其应用于含气泡的一水柠檬酸结晶过程中结晶的在线测量,所得结晶颗粒中位径误差为3.8%,数目误差为-1.3%。所提方法为混合颗粒的重叠图像分析提供了思路,后续有望解决图像法结晶过程后期在线监测乏力与气泡干扰的问题。     

探讨胎儿静脉导管发育不全（DVA）的产前超声图像特征及意义

目的:探讨产前超声诊断胎儿静脉导管发育不全的特征和意义。方法:回顾性选取2018年1月-2019年1月笔者所在单位就诊12例胎儿DV发育不全的病历资料,并对其声像图进行分析。结果:本组12例受试对象中,1例为孤立性静脉导管缺失,11例合并其他异常。9例为DVA肝外分流,脐静脉汇入右心房;1例为DVA肝外分流,脐静脉汇入冠状静脉窦;2例为DVA肝内分流,脐静脉连接于门静脉。3例出生后未发现明显异常,6例因合并严重畸形而引产,3例宫内胎儿死亡。结论:产前超声检查能够诊断DV的发育不全,具有重要临床指导意义。     

探讨不同年龄组乳腺超声分型与乳腺癌危险因素的相关性

目的:探讨不同年龄组乳腺超声分型与乳腺癌危险因素的相关性。方法:本次研究选取2012年3月-2018年4月我方医院健康查体的女性539例。统计各年龄组的乳腺超声分型,并分析乳腺超声分型与乳腺癌危险因素的相关性。结果:乳腺超声分型在不同年龄组所占比例具有明显差异,对比有统计学意义(P>0.05)。结论:乳腺超声分型在不同年龄组所占比例具有明显差异。年龄、心理状况良好、情绪抑郁以及BMI与乳腺超声分型密切相关。