JPEG图像隐写及隐写分析算法设计与实现

在介绍信息隐藏技术以及JPEG图像隐写发展现状的基础上,讨论了JPEG图像格式以及JPEG图像隐写算法,并实现了F5隐写算法。在实现F5算法的同时,还介绍实现了算法采用的混洗、矩阵编码等提高算法安全性的技术。     

JPEG图像的信息隐写术与隐写分析

信息隐藏和检测技术在当代信息社会中日趋重要,并且得到广泛应用.JPEG是目前最流行的图像文件格式标准之一.概述了隐写和隐写分析的原理,介绍了JPEG图像格式,重点分析JPEG图像的几种典型的隐写术和隐写分析算法,比较了几种隐写术和隐写分析算法的优缺点,并指出了隐写术和隐写分析技术的发展趋势.     

隐写分析技术研究概述

介绍了隐写分析技术的原理与应用框架,概述了隐写分析技术的研究现状,详细阐述了两类主要的隐写分析方法:强针对性的隐写分析与通用盲检测法,并分别对其性能进行评价。针对隐写分析技术面临的几个问题进行了探讨,指出了隐写分析技术进一步的研究方向。     

基于特征的彩色位图隐写分析

针对互联网上流行的真彩位图文件的隐写算法工具InplainView, 根据算法嵌入原理和特征分析,成功实现了对隐秘图像的检测;通过研究从隐秘图像中所提取消息的字符频度分布,提出了对嵌入消息加密的密钥恢复解决方案,有效提高了隐写分析性能。最后的实验结果表明,该隐写分析方法简单、高效,便于实用。     

视频隐写分析技术研究综述

作为当今最流行的传播媒介之一,数字视频被普遍视为一种理想的隐蔽通信载体,视频隐写和视频隐写分析技术也因此吸引了信息隐藏领域研究者的广泛关注,成为该领域的研究热点之一。近年来,视频隐写技术的快速发展,使得视频隐写分析面临着巨大的挑战。本文对当前视频隐写分析领域的研究现状进行了综述概括,重点阐述了关于压缩域视频隐写分析技术的研究进展。针对不同类型的嵌入域,分别归纳了相应隐写分析技术的原理,并对其中的经典方法进行了详细介绍和分析。此外,还对未来视频隐写分析领域可能的研究重点和发展方向进行了讨论和展望。     

抗隐写密钥分析的LSB隐写算法

LSB算法是一种典型的空间域信息隐藏算法,由于嵌入信息量大、算法简单而成为最常见的信息隐藏算法,也同时成为了隐写分析者很感兴趣的对象。针对隐写位置密钥的攻击,本文提出了一种改进的LSB隐写算法,先在图像各像素的LSB位嵌入噪声信息,再在密钥的控制下有选择性地在部分像素点嵌入隐藏信息。在已知载体图像或已知多幅用同一载体进行信息隐藏的载密图像的情况下,可以有效抵御针对隐写位置密钥的攻击,提高了LSB算法的安全性。同时该思想也可应用于基于DCT域等频域的隐藏算法中。     

图像隐写分析技术综述

通过归纳典型专用隐写分析方法和通用隐写分析方法的机制,指出在该领域中,低嵌入率的检测问题、图像源不匹配问题和隐写分析方法的适用性问题是3个亟待解决的问题,进而提出基于富模型和数字取证的隐写分析是两大研究趋势,前者合并不同域的差异特征后,利用集成分类器区分载体和含密图像,后者先用数字取方法证识别图像的类型,再采用该类的隐写分析器检测图像,由此克服图像源不匹配问题,提高检测性能.     

信息隐写技术的研究与应用

本文介绍了信息隐藏技术中隐写术的工作原理和典型算法。阐述了信息隐藏技术与传统加密技术区别以及隐写技术与数字水印的区别。对信息隐藏算法的特征和评价指标进行了分析。本文描述了图像分块隐写技术算法,并对该算法进行了比较和评价。     

针对LSB的RS隐写分析研究及改进

介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法,着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术——隐写分析技术,总结了其方法和分类。针对隐写分析中的RS(Regularand Singular groups method)检测算法进行了深入的研究,提出了改进算法,在一定程度上减小了RS检测算法对统计假设的依赖性,并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验,增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验,实验结果验证了该改进算法的有效性,基于该改进算法编写了检测程序,实现了对灰度及彩色图像的LSB(Least Significant Bit)隐藏检测。     

针对文本隐写工具Stego的隐写分析方法

Stego是一种基于文本的信息隐藏工具,它利用字典将秘密信息转化为无语法但结构与自然语言相似的文本以达到隐秘通信的目的。通过研究Stego的机理,文章提出了文本隐写软件Stego的隐写分析方法。当隐藏所使用的字典单词全以小写字母开头时,可以通过基于标志特征的隐写分析方法检测出隐秘文本;当上述条件不满足时则通过基于统计特征的隐写分析方法检测出隐秘文本。实验表明两种方法均有很高的可靠性。     

基于中文标点的隐写术设计与实现

隐写术是一种保障信息安全的重要方法。在普通文本中隐藏信息,因其包含的信息冗余量少而难以实现。提出了一种基于中文标点信息隐藏的新方法,利用标点具有全角和半角之分的特点,在文本中使用标点互换来隐藏秘密,方法简单实用、可操作性强,通过实验证明能达到信息伪装的目的。     

针对LSB匹配隐写的图像复原隐写分析

最低有效位(LSB)匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一.为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能,将图像退化复原理论与图像隐写分析相结合,提出一种新的隐写分析算法.首先将LSB匹配隐写过程建模为加性噪声造成的图像退化过程,提出了一种专用复原滤波算法;然后将载密图像的复原图像作为载体图像的估计图像,提取载密图像与估计图像的质心特征,结合Fisher线性判决器实现隐写分析.实验结果表明,复原滤波算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像,隐写分析算法的总体性能优于Ker方法,尤其在低嵌入率条件下表现良好,适用于空间域图像LSB匹配隐写.     

基于权值分配的隐写分析算法

SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法,但未能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率,该文通过改进SRM算法,利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性,提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力,并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。首先依据像素失真代价确定优先像素集,之后设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值,最后提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明,在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时,与SRM和PSRM检测算法相比,所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%,说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。     

3D网格隐写与隐写分析回顾与展望

在计算机图形学中,3D形状可有多种表示形式,包括网格、体素、多视角图像、点云、参数曲面和隐式曲面等。3D网格是常见的表示形式之一,其构成3D物体的顶点、边缘和面的集合,通常用于表示数字3D物体的曲面和容积特性。在过去的20年中,基于3D网格载体的虚拟现实、实时仿真和交叉3维设计已经在工业,医疗和娱乐等场景得到广泛应用,以3D网格为载体的水印技术、隐写和隐写分析技术也受到研究者的关注。相比于图像与音视频等载体的隐写,3D网格具备嵌入方式灵活与载体形式多变等其自身的优势。本文回顾了3D网格隐写和隐写分析的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和分类。根据嵌入方式和嵌入位置将隐写算法分成4类：两态调制隐写、最低位隐写、置换隐写和变换域隐写;根据特征提取角度将隐写分析算法分为2类：通用型隐写分析和专用型隐写分析。随后,介绍了每个类别的技术,综合安全性、鲁棒性、容量以及运算效率分析了各类算法的优劣性,总结当前的发展水平,并提供了不同嵌入率下两种数据集上隐写分析算法之间的性能比较。最后讨论了3D隐写和隐写分析现有技术的局限性,并探讨了潜在的研究方向,旨在为后续学者进一步推动3D隐写和隐写分析技术提供指导。     

基于隐写编码和Markov模型的自适应图像隐写算法

如何构造大容量、低失真和高统计安全的隐写算法一直是隐写研究的难点和热点.提出一种兼顾感知失真和二阶统计安全的自适应图像隐写算法设计思路.算法将载体各部分的平滑度引入隐写编码的生成过程,自适应地利用一簇隐写编码在载体各部分的合理运用降低载密图像失真度;在隐秘信息嵌入方式上利用基于Markov链模型的动态补偿方法提高载密图像统计安全性;算法对载体最低有效位和次最低有效位进行嵌入以保证嵌入容量.实验表明算法在相同嵌入量下相较双层随机LSB匹配算法以及仅使用一种隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,而在失真度和统计分布改变相近时嵌入容量更大.     

基于像素差分相关性的LSB匹配隐写分析

针对空间域LSB匹配隐写,提出了一种基于像素差分相关性的隐写分析方法.采用图像的直方图、差分直方图的平滑度、梯度能量、图像平滑度,像素差分的一维和高维统计分布等作为分类特征,结合Fisher线性判别进行隐写分析.实验结果表明,新算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确性,且计算复杂度低.该算法还可应用于其他空间域隐写方法的检测.     

针对EzStego隐写图像的检测方法

针对基于调色板图像的EzStego隐写算法，在分析比较了目前常见的χ^2统计分析与RS分析方法后，指出了这两种方法在低嵌入率的EzStego隐写图像检测中的不足及其产生问题的主要原因，考虑到EzStego隐写算法的以下两个显著特征：颜色对及顺序嵌入，提出了一种基于颜色对频度统计分析的新型检测算法。实验结果表明，这种方法适用于EzStego隐写图像的检测，在低嵌入率情况下，其检测率和虚警率优于χ^2统计分析与RS分析方法。该方法在使虚警率降低1～2倍的情况下，检测率达到87％，而其他两个方法的检测率只有63％～69％，该新方法19～24个百分点。     

批量隐写容量研究*

通过对批量隐写的定性分析,提出了增大批量隐写容量的方法。对大容量图像的位平面进行等分分块,采用矩阵编码技术,证明了至多修改像素的1 LSB位能够嵌入2 bit隐秘信息的结论,提升了批量隐写容量,并给出了安全性分析。最后结合隐秘信息的嵌入和提取算法,以航拍图为隐写载体进行实验,验证了算法的有效性。     

基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度值直方图的异常来判断秘密信息的有无。估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率。实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制。