基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。     

基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究

网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CRM的功能,分析数据挖掘技术的模式及过程,得出在电子商务CRM中可利用数据挖掘技术的分类模式获取新客户,聚类模式留住老客户,关联、序列模式提升客户价值,数据挖掘技术将在CRM中发挥越来越重要的作用。     

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

文章在分析当前CRM的应用现状的基础上，综合数据挖掘技术、OLAP技术、知识库的最新研究成果．结合CRM的功能需求，研究了一种新的基于数据挖掘技术的通用商业CRM系统。该系统不仅能够提高用户对客户信息管理的效率，优化企业对客户的响应模式，同时可以根据行业特点进行快速定制实施．极大地方便了面向不同商业应用的客户关系管理平台的搭建，在实际商业应用中具有重要意义。     

数据挖掘技术在CRM中的应用对策研究

文章就数据技术在CRM中的应用展开讨论,认为数据挖掘技术可以用于客户识别、获取新客户、提升客户的固有价值和保持客户4个方面,旨在通过有益的探索和讨论,为推动数据挖掘技术在客户关系管理方面的广泛应用作出贡献。     

对CRM中数据挖掘软件有效性的评价研究

企业利用CRM软件管理客户关系获得竞争优势,数据挖掘是CRM成功的关键。数据挖掘工具对CRM中客户关系数据处理,挖掘蕴藏其中的知识、规则和模式。企业可以根据这些挖掘出的知识、规则和模式制定客户关系管理的战略决策。因此,评价客户关系管理系统中数据挖掘软件的有效性,对于企业是否成功应用CRM,乃至与企业的成功都极为重要。介绍一种方法对CRM系统中数据挖掘软件进行评价,帮助企业选择最适合自身的挖掘工具。     

基于CRM数据挖掘的服务创新策略在旅游饭店业中的应用研究

通过对客户关系理论的研究,调查并分析了旅游饭店实施客户关系管理的现状与存在的主要问题,对实施CRM数据挖掘的服务创新策略进行了探讨。基于客户关系管理系统所自动生成的客户信息,按其对饭店价值和服务需求的差异进行数据挖掘,提高客户满意度和忠诚度,以使客户价值的最大化,可为现代旅游饭店的客户管理提供有效的保障。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。本文将从客户关系管理中客户细分问题的特点出发,探索基于数据挖掘的客户细分模型,为客户关系管理提供新的应用方法。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

CRM在中国电信业中的应用

客户关系管理(CRM)是基于数据仓库的信息分析系统。它利用数据仓库和数据挖掘技术分析客户的需求,从而为企业确定市场方向,巩固和发展新老客户提供依据。中国加入WTO后,面对即将来临的电信市场大战,国内电信运营商必须调整经营观念,加快CRM的建设。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

客户关系管理的关键应用技术探讨

从客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)的主要功能出发，探讨了Web技术，数据仓库和数据挖掘技术。CORBA技术和(实时)在线史流技术在CRM系统中的应用，以促使CRM得到更好的发展和应用。     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代企业的关注。本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值。     

基于数据挖掘的企业CRM系统分析与设计

主要研究基于数据挖掘技术的客户关系管理的应用,概述了数据挖掘技术的基本理论知识以及客户关系管理的理论和应用,提出了制药企业客户资源管理中存在的问题及解决的方法,实践了数据挖掘在客户等级评价上的主要过程和一般分析方法,这对于数据挖掘实践研究有着重要的现实意义。     

电信CRM中的客户特征管理

本文提出了客户关系管理(CRM)系统中不同于客户属性的客户特征概念.在论述中,首先说明了客户特征和属性的不同,然后介绍了它在客户关系管理中的应用和管理,以及其设计原则.     

关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了数据挖掘和客户关系管理概念提出的背景及其发展演变的过程,以及专家学者对数据挖掘的观点和定义,阐述了从技术角度和商业应用角度对数据挖掘涵义的认识。本文对于数据挖掘技术中的关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,并详细说明了关联规则技术在客户关系管理中的应用,由此得以明确了数据挖掘技术在企业经营管理中的重要性。在关联规则挖掘技术和客户关系管理理论在综合分析的基础上,对于更好的在企业客户关系管理中进行数据挖掘的应用进行了分析和研究。最后以某钢铁集团企业需求为背景,为了提供给企业采用交叉销售模式和策略的科学依据,实现了挖掘客户购买行为和需求规律的功能。     

数据挖掘在广电行业的应用

在三网融合的大趋势下,广电行业的有线运营商在未来将面临激烈的竞争,而客户关系管理（CRM）是保持竞争力的关键。近几年兴起的数据挖掘技术是客户关系管理流程中的重要手段。本文对数据挖掘的概念及应用方式进行简单介绍,重点阐述数据挖掘这一新兴技术在广电行业可应用的领域。并通过我们在实际操作中应用的案例进行详细论述。同时,根据我们在实际应用过程中遇到的困难。总结数据挖掘在广电行业应用所遇到的障碍。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理研究

客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘技术为他提供了有力的技术保障。     

电信运营业如何成功实施CRM

在全球经济一体化的今天,市场竞争的加剧和产品同质化趋向的增强,使现代企业对CRM(客户关系管理)的关注急剧升温。如何发现并获取潜在客户、提高客户的忠诚度、挖掘客户价值成为企业提升核心竞争力的焦点。CRM提出了一整套客户关系管理的理念,通过实施以客户为中心的CRM系统,使提高客户忠诚度和实现客户价值最大化成为可能。实际上,从技术层面来看,CRM是通过有效整合企业资源、流程,建立面向客户的业务和流程的信息系统。CRM通过前端的以客户为中心的工作流和后端客户智能的整合,为提升客户价值提供了一个信息支撑平台。从业务层面来…     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用分析

随着当前社会经济的发展和科学技术的进步,电子商务取得了很大的发展成就,目前变成了国民经济的重要组成部分和影响因素。电子商务的发展的社会环境下,客户的信息量都在不断的扩大,应用数据挖掘技术进行客户关系管理,可以从一些不确定的信息中挖掘出有效的客户信息,为企业的发展提供一定的决策依据。因此,本文针对当前的电子商务发展,对数据挖掘在客户管理中的应用进行了一定的探讨和分析。     

客户服务中心与CRM建设思路的探讨

CRM(客户关系管理)是以客户关系为中心的经营思想,用以组织化地实现管理客户关系的工作,树立良好的电信企业形象,提高客户满意度,从而使电信运营企业获得稳步增长的收益。CRM建设是当前各大企业关注的热点。分析了客户服务中心与CRM之间的关系,提出了以客户服务中心为核心的CRM实现方案,并指出了在CRM建设中需要规避的风险以及采取的措施。