矿井通风系统未确知测度安全评价方法研究及应用

运用未确知测度理论建立矿井通风系统安全评价指标体系,构造未确知测度模型,计算各评价指标的未确知测度值,并对通风系统进行定量分析。该评价方法解决了矿井通风评价中诸多因素不确定性问题,有效地弥补了模糊综合评判法的不足,使评价结果更为客观。     

基于未确知集的矿井通风系统方案评价选择

针对矿井通风系统方案评价过程中存在着许多不确定的知识和信息,建立了基于未确知测度的矿井通风系统评价模型,并用该模型对3个通风系统设计方案进行了综合评价.     

基于未确知测度理论的岩石稳定性综合评价

岩体稳定性评价是矿山选择采掘方法和支护措施的重要依据。根据围岩的结构特征和矿山地质环境,选取了抗压强度、岩石质量指标、节理间距、节理状况、地下水状况和地应力状况6个影响因素,基于未确知测量理论,建立矿山围岩稳定性评价模型。根据矿山围岩的实测数据,建立了适合各影响因素的未确知测度函数,并对其进行定量分析,利用熵计算各影响因素的指标权重,根据置信度识别准则对岩石稳定性等级进行判定,该方法较传统的模糊数学和灰色理论等评价方法有诸多优点,该方法可对研究对象进行定量描述,更具客观性和科学性。     

熵权未确知模型在矿井安全评价中的应用

矿山矿井的安全评价对于矿山管理具有重要的价值。文章首先依托峰峰羊渠河矿的系统开发的实际经验以及有关研究,建立了系统、科学的矿山矿井安全评价的指标体系,利用熵权法客观地确定影响安全综合评价的各指标权重,而后利用未确知理论模型对矿山安全状况进行综合评价。评价结果与实际相符,说明该模型具有一定的科学性、合理性和可靠性。     

尾矿库安全评价的未确知测度模型

基于未确知测度理论,建立了尾矿库的安全评价模型。选取尾矿库的全库容、坝高、最小安全超高、最小滩长、最小安全系数、洪水重现期、安全管理、应急救援预案、安全检查等9项指标作为未确知测度模型的判别指标;根据实测数据建立各指标的未确知测度函数;利用信息熵理论可以获取各判别指标的权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出尾矿库的安全评价结果。将这种新方法尝试应用到尾矿库安全评价当中,可以对安全评价过程中的诸多因素不确定的问题进行定量评价。     

煤炭企业经济效益评价的未确知测度模型

介绍了企业经济效益综合评价的经济指标，建立了基于未确知测度理论的多层次综合评价方法。并将这种方法应用于煤炭企业经济效益的综合评价，从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况。     

非煤矿山安全评价的未确知测度模型研究

非煤矿山自然灾害的安全评价涉及不确定因素众多。根据未确知数学理论,建立了安全评价指标体系、置信度识别准则及评分准则,构造了非煤矿山安全评价未确知测度模型,并对非煤矿山的各个安全指标进行了定量评判,评定结果与实际耦合较好,从而为非煤矿山的安全评价开辟了一条新途径。     

基于层次分析和未确知测度的冲击地压风险评价

煤矿的冲击地压影响因素多且较为复杂,其中大部分因素具有模糊性和不确定性.因此,传统的评价模型难以对煤矿冲击地压进行合理评价.针对煤矿冲击地压难以判定的问题,提出了基于层次分析法和未确知测度理论的冲击地压风险评价模型,该模型借助层次分析法对冲击地压的影响因素进行合理的权重分配,通过未确知测度理论对不确定的信息进行合理的定...     

基于未确知测度的通风系统改造方案的优选

采用计算机模拟、理论分析及现场实践相结合的方法,建立了通风系统方案未确知测度优选模型。提出通过置信度识别最优方案,各种方案隶属级别明显。通过信息熵确定权重,比较客观。模型已应用于刘东煤矿通风系统改造方案的优选,有效地确定了最优方案。得到的最优方案已经应用于矿井实际,不但使原有矿井存在的问题得到改善,而且获得了很大的经济效益。     

基于未确知测度理论的采矿方法优选

本文基于未确知测度理论建立了采矿方法评价模型,完成了采矿方法优选,科学决策出了东乡铜矿最优采矿方法。从影响采矿方法选择的诸多不确定性因素中选出了11项作为评价指标,根据各指标分级标准构建了单指标测度函数,进而采用变权的观点计算出各指标权重,用置信度识别准则确定评价等级并测定出优越度,最后得出了优选结果,并与模糊综合评判结果进行了比较,结果基本一致。研究应用结果表明,该评价方法科学合理,简单实用,为采矿方法优选提供了一条新思路。     

基于灰色系统理论的矿井安全评价

针对矿井安全系统是非线性动力学系统,本构关系不完全清晰,内涵无法用特定的数学函数表示的特点,运用灰色系统理论中的灰色关联评价模型对影响矿井安全的诸多非线性、离散及动态的因素进行量化分析,对矿井安全进行了综合评价,得出切合实际的结果,给安全管理提供了依据。     

基于神经网络理论的矿井安全管理评价

文章在研究神经网络理论的基础上,结合矿井安全管理的实际情况,建立了一个基于神 经网络理论的矿井安全管理评价模型,能够使评价结果更加客观可信。     

基于动态模糊逻辑的矿井通风系统安全评价

把动态模糊逻辑理论引入到矿井通风系统安全评价中,建立一个多层次的综合评价模型,可以更准确地表示矿井通风系统中内涵和外延都不明确的、模糊的且时刻处于发展变化的危险因素,通过实例表明,这样得到的安全评价结果更真实、可靠。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

基于层次分析法的矿井通风系统安全评价指标

从系统工程的角度出发,在应用层次分析法的基础上构建了矿井通风系统安全评价模型,确定了矿井通风系统安全评价指标体系和指标的权重。结果表明:通风网络阻力分布安全性是影响矿井通风系统安全的首要因素,其次是风量和风质安全性、通风网络结构安全性、主要通风机运行安全性和通风设施安全性,最后则是防灾救灾系统安全性和安全监测系统安全性。该结果基本反映了矿井通风系统安全的基本情况,从而为矿井通风系统的安全以及事故预防提供了科学依据。     

煤矿安全现状不确定性综合评价

煤矿安全现状评估为制定防范措施和管理决策提供科学依据。在对煤矿安全现状进行综合评价过程中,存在一定的不确定性和模糊性,为此,综合更多决策者的观点和建议的群决策应用到煤矿安全现状综合评价中,给出一种基于不确定性群决策的煤矿安全现状综合评价模型,并实例验证了该方法的可行性。     

矿井通风系统的组合赋权可拓模型安全综合评价

通风系统是井下矿山的重要组成部分之一,在生产实践中对其进行安全综合评价具有重要意义。首先在查阅相关文献的基础上,将影响矿井通风系统的主要因素归纳为风量(风速)合格率、风源风质合格率、井下作业环境空气质量合格率、矿井有效风量率、主扇装置效率和风量供需指数等6个指标;在此基础上,建立通风系统评价的可拓模型,然后利用变异系数法和层次分析法,分别得到上述指标的权重,再利用博弈论对以上权重进行综合,用综合优化后的权重对通风系统进行评价;最后结合某矿井对该模型进行了验证,得出：该矿井通风系统的安全评价等级类型为中等（D₃）,综合评价值与实际情况吻合。     

基于改进的模糊层次分析法的矿井通风系统安全评价

针对矿井通风系统安全综合评价中各指标的模糊性和随机性,从人-机-环境3个角度出发,建立二级安全模糊综合评价模型,采用改进的层次分析法(AHP)确定评价体系的指标权重,避免了一致性检验,提高了收敛速度、计算精度和多目标决策的可靠性,增强了矿井通风系统安全性评价的客观性和科学性。利用该模型对某金矿矿井通风系统安全性进行了评价,在MATLAB7.1中编程计算,根据分析结果指出其需要整改的薄弱环节。     

演马庄煤矿通风系统安全性评价

根据矿井通风系统安全性较好的标志,确定了矿井通风系统安全性评价指标,对各评价指标进行了合理量化,客观地评价了演马庄煤矿通风系统的安全性.     

基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性。