RFID系统中停留标签的组策略防碰撞算法

在射频识别RFID系统中,防碰撞算法对于标签的快速识别,尤其在移动应用的场景中非常重要。该文针对移动场景中停留标签,提出了组策略停留标签算法GSRA(Group Strategy for Remaining tags Algorithm),分为停留标签识别和新到标签识别两个阶段,并将停留标签信息分组存放与更新,从而提高停留标签的识别效率。理论分析证明该算法系统效率仅与标签动态时移动时的迁移速率和静态时的系统效率有关,而与标签数量无关。仿真结果表明GSRA算法在标签迁移速率为20%时,结合冲突树算法CT,系统效率可以达到240%。     

RFID系统多标签识别防碰撞算法

进行了全面的基于动态帧时隙 ALOHA(DFSA)的无源 RFID 系统多标签识别防碰撞算法研究,并将其中的标签数目估计技术进行序贯加权处理,通过仿真比较了改进前后 DFSA算法的性能,并确定了最佳遗忘因子。仿真结果表明,该改进措施缩短了 RFID识别标签所需时间,提高了系统的工作效率,可有效地应用于港口码头、车站或物流中心的集装箱管理或物流配送管理,以改善由于 RFID系统多标签碰撞而导致的货物流通缓慢或拥堵问题。     

物联网环境下的激光全息RFID多标签防碰撞方法

针对物联网RFID多标签防碰撞方法中数据采集量较少,导致数据采集效率低等问题,本文引用激光控制技术研究了一种新的激光全息RFID多标签防碰撞方法。依据标签的输出功率大小,计算多标签路径长度;根据需求将多标签路径长度按范围分类,小范围内计算每个标签极限路径长度,剔除相同路径长度的多标签;识别读写器的响应请求,根据自身信号波进行对应需求的扩频处理,初次发出一个帧长度的通信请求,读写器确认后,标签根据初次信号波进行通信。通过单片机、三极管以及激光驱动器完成标签响应电流控制,实现激光全息RFID多标签防碰撞。实验结果表明,本文设计激光全息RFID多标签防碰撞方法能够有效提高数据采集量,提升数据采集效率。     

基于RFID技术的物联网标签识别分析

本文在阐述大规模移动标签的可靠性识别的基础上,介绍了现在对RFID技术进行研究和应用所面临的困难,重点探讨了基于标签防碰撞协议的RFID标签识别技术的研究现状,指明了对大规模标签进行识别研究的发展方向。     

面向物联网的RFID碰撞问题分析

文中首先介绍了REID系统中3种不同的碰撞的产生原理,然后研究了最常见的多标签碰撞问题及其对应的防碰撞算法,并重点研究了两种目前工程中较常用的防碰撞算法DFS-ALOHA和Q-ALOHA算法的性能及其应用场景.希望文中介绍对需要解决标签碰撞问题的读者具有一定的启发作用.     

一种改进的RFID防碰撞算法

在RFID系统中,当多个标签同时处在阅读器的读写范围内时,如果没有相应的防冲突机制,会导致标签到阅读器的通信冲突,使得从标签返吲的数据难以被阅读器正确识别.防冲突算法是阅读器快速、正确获取标签数据的关键.详细论述了射频识别技术中的关键问题:防碰撞技术,提出了一种基于二进制防碰撞算法的改进树形算法.在介绍Manchester编码原理的基础上,对该改进算法的命令、原理进行了较为系统的论述,经验证该算法提高了阅读器辨认标签的速度,辨认准确性也大大提高,在电子标签数量较大的情况下比传统的二进制及动态二进制防碰撞算法优势更加明显.     

应用标签并行识别技术的RFID防碰撞算法

针对RFID传统算法一次只能识别一个标签、吞吐率低、饿死率高的不足,文中提出一种RFID系统防碰撞算法,即利用伪ID码分组,并应用标签可并行识别技术的防碰撞算法（PILD算法）。PILD算法利用伪ID码对待识别标签进行分组,当出现碰撞现象时,运用并行识别算法对出现碰撞的标签进行识别。该算法能避免因帧长过大造成吞吐率下降的问题,并提高RFID识别技术的吞吐率。首先对PILD算法的识别过程进行理论分析,再运用Mathematica软件对PILD算法进行仿真。理论分析及仿真结果表明：当标签总数为2 000,单次碰撞标签数小于等于6时,标签平均查询次数近似为1.26次;该算法的吞吐率较稳定且达到0.791 092,与基于伪ID码的树型防碰撞算法和Logistic-DFSA算法相比,所提算法吞吐率分别提高28.82%、4.74%;当标签数大于1 400时,PILD算法的标签总查询次数最少,标签平均查询次数最少。所提算法中伪ID码分组能够减少单个标签因多次碰撞发生“饿死现象”的概率,与基于伪ID码的树型防碰撞算法和Logistic-DFSA算法相比,PILD算法饿死率最低。     

基于标签截断的分组防碰撞算法

防碰撞算法是RFID标签识别的核心算法之一。文章在EPC Gen2协议的基础上,提出一种新的基于标签截断的分组防碰撞算法。实验表明,该算法有效缩小了在读写器读取范围内所有标签的读取总时隙,读取标签的效率得到了明显提高。     

基于标签分组的RFID系统防碰撞算法

防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高标签识别效率的关键技术。针对确定性的RFID标签防碰撞算法存在的识别效率不高、系统数据交换量大等问题,该文提出一种标签分组机制防碰撞算法,将其与融合后的二进制树搜索算法相结合,读写器系统分批次识别标签组中的标签,能有效地减少数据通信量。实验仿真结果表明,该算法相比其他几种算法,具有识别效率高、数据交换量小等优势。     

RFID防碰撞算法的研究进展与应用

随着射频身份识别(RFID)技术应用在诸多新的领域,其防碰撞问题日显突出。文中介绍了RFID中标签防碰撞和阅读器防碰撞算法与技术的研究进展,并指出了这些算法的优缺点。     

多阅读器协作的RFID标签树形防碰撞算法

在物联网复杂的应用环境中,射频识别技术中的标签碰撞问题作为造成其系统标签识别时间长,通信量大等问题的主要原因,已成为近年来本领域的核心研究热点之一.针对以上问题,本文提出一种多阅读器协作的树形防碰撞算法：在第一阶段,根据位追踪技术能够识别标签碰撞位的特点,阅读器通过判别待识别标签中的碰撞位,从待广播节点中删除已验证的无效节点;在第二阶段的循环广播中,阅读器间通过共享每次的广播的前缀与当次广播结果对自身的树形结构进行不断优化,优化策略是为每一个阅读器分配一个待广播节点队列,通过共享的信息计算待广播节点中含有标签的概率,依据其概率调整队列中待广播节点的优先级,并不断地删除无需广播的节点.在下一轮广播中阅读器选取含有标签概率最大的节点进行广播.仿真实验结果表明：提出的算法的平均标签识别效率达到59.9%,并且在总时隙数量方面有一定优势.     

基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究

RFID技术具有安全可靠、可远距离识别等特点,被广泛应用于智能识别与机器人技术中。传统的类标签算法普遍存在不足,文中基于RFID技术研究了自适应分组的标签防碰撞算法。自适应分组的标签防碰撞算法在一定程度上改善了多目标标签的情形,提高了系统的识别速度,且利用了阅读器与标签中的信息通道。仿真结果表明,自适应分组标签防碰撞算法可以大幅减少能量损耗,提高识别精度,弥补了传统算法的不足。     

基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法

为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法。引入一种检测信息碰撞的时隙选择信息,对标签所选取时隙的碰撞情况进行分析并估计标签数量;然后对标签EPC编码进行逐级的取模运算,将同余的标签归为一组。各个标签经过K次取模运算后,分为2k组,每组只有发生少量碰撞位的标签。再将标签按照分组对应的时隙发送,碰撞标签采用二叉树后退式算法处理。本方法极大的提高了标签的识别效率,适用于射频识别系统中阅读器对于大量电子标签的快速识别。     

自调整混合树RFID多标签防碰撞算法

在RFID系统中,阅读器读取标签的效率与解决标签发生碰撞的方法密切相关.目前采用多叉树查询是一种较好的多标签防碰撞方法.它能减少碰撞时隙,再通过额外的查询来减少空闲时隙.但额外的查询也增加了新的开销.本文提出了一个自调整混合树RFID多标签防碰撞算法,该算法根据最高两个碰撞位的特征,在不增加额外查询的条件下,自调整搜索树的叉数,从而避免了一些碰撞时隙和空闲时隙.通过对算法的性能分析和仿真结果可以看到,自调整混合树RFID多标签防碰撞算法具有较少的时间复杂度和通信复杂度,识别效率也明显高于其他多叉树算法.     

RFID防碰撞算法的研究

随着物联网技术的高速发展,作为其关键技术之一的RFID显得愈为重要。标签碰撞的应用在RFID系统中是不可避免的,因此RFID防碰撞算法是RFID系统中一个重要问题,直接决定了RFID系统可以识别多个标签的能力。目前防碰撞算法在时域上主要可以分为非确定性算法（ALOHA算法）和确定性算法（树形算法）两大类。本文分析了现存的两大类算法中主流的防碰撞算法,总结出两大类算法的优点以及存在的问题。通过MATLAB仿真进一步证明此结论,并总结未来研究中需要继续关注的问题与方向。     

基于二进制树的RFID系统开发防碰撞算法研究

RFID作为物联网的感知与识别技术处于体系结构中的感知层,被誉为21世纪最有前途的技术之一。由于RFID技术在应用中不可避免地存储标签数据碰撞问题,造成了读写器数据读取的不可靠和不正确,导致RFID防碰撞算法成为系统开发的核心问题。经过实验得出结论,基于二进制树的防碰撞算法是常用的解决方法,有效地解决了冲突问题。     

RFID防碰撞算法分析与研究

在RFID系统中碰撞是一个很常见的问题,如何有效地解决这一问题对于RFID系统来说至关重要,文中对解决防碰撞的常用方法Aloha算法和二进制树算法做了详细的研究,比较其优缺点,并提出了一种改进的RFID防碰撞算法.     

UHF频段RFID标签防碰撞标准研究

本文重点分析了UHF频段RFID标签的三种防碰撞标准,并对系统吞吐率进行仿真,比较了标签数量较小的情况下的系统吞吐率.     

基于RFID防碰撞算法综述

无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为当下最重要的科技之一,以其广泛的应用性将有越来越大的发展前景,RFID技术也由于其非接触的特性,遇到了多目标识别过程中的信息碰撞问题。现对Aloha类防碰撞算法、二进制树防碰撞算法以及改进算法进行分析。