基于GPU的数字图像处理算法

随着社会不断的发展,计算机处理技术逐渐的提高,传统的计算机图形应用发生了较大的改变,将以往的处理方式格局进行改变,从而促进信息技术中的虚拟现实、仿真技术等图像领域的发展。同时这对GPU使用性能也在大幅度的提高,从而满足日益复杂的图像处理要求。基于此,本文对GPU的数字图像处理计算法进行了简单的研究。     

基于云计算的数字图像处理平台

云计算在处理方式上主要以网络为核心,将网络作为媒介进行如计算、传递等服务,其中的"云"主要由计算机与服务器构成,利用互联网提供网络服务。随着计算机技术的不断进步与发展,基于云计算的数字图像处理技术在生产生活中被广泛应用。云计算利用自身的存储与计算能力使图像处理技术的发展空间更为广阔,有效地实现了资源的合理分配。本文主要对云计算的基本知识、图像处理云平台的搭建以及图像融合系统进行探析。     

灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法

提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法.传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响.在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响.由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数.对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果.     

基于数字图像处理算法的皮肤测试仪

详细介绍了基于数字图像处理算法的皮肤测试仪的设计过程.该皮肤测试仪以台湾义统公司的ET44M210作为MCU实现对整个系统的控制;以台湾义统公司的ET21X130B模块作为影像传感器,实现肤质图像数据的实时采集;通过PC中数字图像处理算法软件对肤质的重要参数进行分析比对.实践表明,该皮肤测试仪十分适合家庭及爱美人士作为便携式皮肤测试仪使用.     

“数字图像处理”实验教学系统的构建

本文对"数字图像处理"课程教学的特点和存在的问题进行了简要分析,提出了构建"数字图像处理"实验教学系统的目的与思路,介绍了实验教学系统的特点以及系统的功能模块组成,设计了构建实验教学系统相关的对象类,给出了实验教学系统在实际课程教学中的典型应用实例。     

基于Kohonen神经网络算法的医学图像分割

长期以来,在医学图像处理方面,图像分割一直是该项工作中的重点,同时也是其中的难点。所谓的图像分割实质上就是遵照相关的原则对图像进行分割,使其被分为几个部分的过程。它是以图像测量、配准、融合和三维重建作为基础,所以在临床医学研究中起着举足轻重的作用。文中研究的Kohonen聚类神经网络算法是以VC++为基础,并在此基础上进行了一定的优化,为图像分割的具体应用提供基础条件,提高效果,这对医生临床诊断具有十分重要的意义。     

基于聚类神经网络算法的医学图像分割

图像分割是医学图像处理中的一个难题,它是指按照一定的原则将一幅图像或景物分成若干个部分或子集的过程.它是医学图像处理中极为重要的内容之一,是实现图像测量、配准、融合以及三维重建的基础,在临床诊断中也起着越来越重要的作用.使用VISUAL C++实现了Kohonen聚类神经网络算法,并对此算法进行了改进优化,在此基础上设计了单窗口模式的"Division"图像处理应用程序进行图像分割,达到了良好的效果,有助于医生的临床诊断.     

格式塔理论在数字图像处理中的应用

结合格式塔心理学理论与数字图像处理技术,分析了格式塔视觉心理的相关结论在图像处理方面的一些应用,提出了基于格式塔视觉心理的图像分割和图像重建方法,力求达到图像客观算法与人的主观感受的一致性,探讨图像质量评价的主观方法。     

数字图像处理技术分析与研究

本文在概述了图像、图像处理及图像处理技术等概念的基础上,阐述了包含图像获取、图像表示与描述、图像增强与图像复原、图像分割等内容的数字图像处理技术的研究现状及其所包含的基本技术,并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术未来发展的方向,指出了需要进一步研究的问题。     

基于改进图像自适应算法的车道线识别研究

针对图像自适应阈值分割中最佳阈值的计算问题,提出了一种根据图像结构相似度计算最佳分割阈值的方法。该方法分为模型建立和目标图像阈值计算两部分。模型建立时,首先选取场景标准模板图像,再计算训练图像与标准模板图像对比后的结构相似度,并依据图像质量评价标准判定最佳的阈值,建立特定场景下的最佳阈值与结构相似度的关系模型;阈值计算时,首先计算目标图像与标准模板图像对比后的结构相似度,再根据关系模型,直接计算最佳分割阈值。为验证此方法,选用晴天高速公路场景下的图像进行测试。结果表明,所提算法的阈值分割效果优于传统自适应阈值分割算法,并且具有更高的运算效率。     

三阶灰色神经网络模型的建立及应用

根据BP神经网络和灰色系统的基本理论,在现有的灰色神经网络模型理论的基础上,为能更加准确地反映复杂的非线性的动态过程,建立了基于时间响应函数的三阶灰色神经网络模型GNNM(3,1)。     

基于DSP的智能相关电视跟踪系统

介绍了一种基于TMS32OC6202的数字式智能相关电视跟踪系统的设计,该系统以DSP图像处理板为核心,采用双CPU的系统结构设计,使图像处理系统和云台控制系统分离,增强了系统的实时性、可靠性.并介绍了本系统采用的图像分割及跟踪算法.     

基于灰色决策理论的系统效能评估

系统效能评估是系统研究、设计以及验证的重要手段,用来度量系统在给定的条件下满足特定要求的能力。系统效能评估涉及到系统的各个方面,不同的系统与不同的阶段采用的评估方法也不同。文中针对战术通信网的设计与建设阶段提出了一种基于灰色决策理论的系统效能评估方法,试图提供一种更加全面与客观的方法来衡量系统效能。     

基于DSP的数字图像处理系统中的抗干扰设计

本文首先介绍了干扰问题对基于DSP的数字图像处理系统的危害.其次分析了系统中形成千扰的原因,最后提出了相应的抗干扰技术,并且给出了系统中主要抗干扰措施的设计方案.     

基于灰色系统理论对GSM-R网络进行干扰评估的研究

GSM-R (global system mobile for railway)网络是高速列车的信息传输中枢,为了保证其处于良好状态,必须对该网络的干扰情况进行准确的评估.本文基于灰色系统理论对GSM-R网络的干扰进行综合评估,可以有效克服传统干扰评估方法的缺点.首先阐述了 GSM-R网络干扰评估的重要性和灰色系统理论基本原理;接着针对GSM-R网络的相关性能指标,通过灰色关联聚类算法进行分类优化,降低了评估难度;最后通过实例与对比证明了基于灰色系统理论对GSM-R网络进行干扰评估的有效性.     

一种改进的Otsu阈值分割算法

Otsu法是一个常用的阈值分割方法.该算法是基于一维直方图来确定阈值的,因此仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且各像素量和方差基本相当的情况.针对这个不足,文中提出了一种结合邻域信息的改进Otsu算法.实验结果表明,改进算法比传统的Otsu算法有更好的分割效果.     

现代安防系统中数字图像处理技术的应用研究

传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限,且传统的探测器往往是被动检测的,无法对布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息进行处理和压缩,完成异常检测,并将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。     

粉末流场数字图像处理技术的一种新算法

在基于激光同轴送粉的激光制造中，金属粉末流场的分布与特性对制造质量具有重要影响。针对激光同轴送粉金属粉末流速度场提出一种新的分级式搜索算法。通过CCD相机直接记录粒子图像的运动序列，应用新算法编制的粉末流场照片图像处理程序对数字化阵列进行快速分析处理，用分级搜索的方法找到粒子图像上相关度最大的两个小区域，用它们之间的位移除以两次拍照的时间间隔，得到该小区域的速度矢量，就可得到粉末流的速度场。本算法比传统算法减少了运算时间，提高了分析效率。     

基于灰色系统理论与Bootstrap方法环境因子的确定

若产品的试验数据较少,那么按照具体的寿命分布来估计的环境因子就可能存在较大的误差。为了解决这个问题,提出了一种结合灰色系统理论和Bootstrap的估计方法。首先利用灰色系统理论理论获得初始环境因子估计,然后用Bootstrap方法进行二次精确估计,最后再进行数据折合。算例表明：该方法实用、精度高,便于工程人员所掌握,具有工程应用价值。     

基于灰色关联度分析的图像分割性能评估

图像分割是自动目标识别系统（ＡＴＲＳ）的关键部分,它是一种基本的图像分析技术,作为图像分析的重要步骤在许多图像应用分析中都是必不可少的,其目的是将目标和背景分离,为目标识别、精确定位等后序处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程。评估分割算法的性能是ＡＴＲＳ离线评估的重要组成之一。根据运筹学与系统工程思想、提出了一种基于灰色关联度分析的图像分割性能评估方法。该方法综合灰色系统理论和层次分析法等新兴学科的精华,有机结合而成。文中介绍了该方法的基本原理,并对其合理性做了理论分析,给出了同以往方法的实验对比结果,应用实例显示,它在分割算法的性能评估方面比其它的一些方法更为有效、合理。在现有文献基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,较好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行。