一种基于Arduino UNO的智能红绿灯系统设计

随着中国经济的发展,车辆保有量与日俱增,增加了交通的负担,拥堵随处可见,其中重要的一个原因是信号灯的控制相对落后。传统的信号灯只能简单的以时间作为变换的触发条件,所以需要一种能根据实时车流量调节灯时的智能红绿灯,原理是当红灯亮时,用传感器检测到达路口车辆数量,在下个绿灯亮起的时候增加相应的时长。使用Arduino UNO作为主控板具有安装简便,成本低等特点,文章主要研究基于Arduino UNO的智能红绿灯硬件设计和程序编写。通过测试该种红绿灯可以有效提高车辆通行效率,缓解拥堵。     

基于Arduino UNO的智能语音滚动式广告窗

为了使广告窗更加智能化、人性化,更吸引人,提升广告宣传效果的作用,设计了一种智能语音滚动式广告窗。该广告窗以Arduino UNO为控制中心,使用HC-SR04超声波模块检测广告窗正面是否有人停留,如果有人停留,则BY8001-16P语音模块播放与广告窗展示广告相匹配的信息;如果没有人停留,则采用Arduino UNO通过TB6600驱动器控制42BYGH34步进电机按照预定的时间周期带动主动轴滚动,显示广告窗内的下一幅广告画面,实现了广告画面的自动滚动与控制。实验结果表明,滚动一幅广告画面所需时间的平均值为19.60 s。智能广告窗给人们带来视觉和听觉感受,广告宣传效果好,系统体积小、成本低、实时性好,运行稳定。     

基于Arduino平台的互动式智能盆栽设计

为实现植物的智能培育,文章设计了一个基于Arduino平台的智能花盆系统。该系统利用传感器、单片机、交互系统等与花盆的结合,对植物的生长状况进行实时监测,并经传输与分析,实行相应反馈措施,实现植物的全天候托管,同时结合智能交互,增加培育过程的趣味性。     

基于Arduino的智能宿舍系统设计与实现

物联网智能家居的系统架构分为三个部分,即传感器硬件和接入互联网的通信网关[2]、性能高的数据接入服务器和海量存储的特定应用,处理结果展现服务。文章首先介绍了选题背景及项目概述,分别从物联网系统架构的三个方面对项目的实现进行详细描述,详细地介绍了智能宿舍系统设计的内容以及各个功能模块的详细描述。测试表明,使用远程控制端可以可靠的了解宿舍内部的整体环境情况,对宿舍安防信息采集,系统具有一定的稳定性和扩展性,达到预期目标。     

基于Arduino的智能停车场设计

文章以Arduino系列的单片机作为主控终端,通过连接各种传感器以构建物联网为原型的智能停车场。该设计通过单片机与Ethernet W5100进行网络端口的连接,将采集的信息传送到服务器,经过处理后上传到Web交互平台,通过微信公众号平台的自动回复功能,实现查询和预约功能,使停车场能够更高效、更智能化。     

基于Arduino的音乐播放器设计

音乐在人们的生活中扮演着重要的角色,音乐播放器的应用十分广泛。该文介绍了基于Arduino的音乐播放器的设计方法。采用Arduino UNO开发板作为核心,以BY8001语音模块为音乐播放模块,Arduino UNO开发板根据按键信号控制OLED显示播放信息,控制BY8001语音模块读取TF卡中存储的音乐/语音并播放。ESP8266开发板连接互联网,获取网络时间,通过串口发送给Arduino UNO开发板,Arduino UNO开发板控制OLED显示当前时间。系统具有音乐存储、语音存储、播放、曲目选择、液晶显示、网络时间校准等功能。     

基于WIFI的智能插座设计

日常起居生活离不开插座的使用,有时候我们需要更为精确的用电。手机充满时,往往不能及时断开用电,因而手机数据线加速磨损,带来了数据线老化起火的安全隐患。同样的,我们也希望热水器和空调能够在回家之前提前打开,及时驱走我们身心的疲惫。该系统以STM32单片机和88W8782芯片为核心,设计了一款基于WIFI的智能插座设计,允许用户远程控制设备用电和定时关闭或开启部分插孔用电,让我们的日常起居生活变得更加人性化。     

基于AVR的智能节能插座设计

为了能够在计算机关机或待机情况下有效切断外设电源,达到节能的目的,利用低功耗高性能的AVR mega48作为控制电路的核心,通过检测计算机待机电流的方法,设计了一种可靠性高、性能好的计算机智能节能插座,并对智能节能插座的控制原理进行了详细的分析。将计算机接到所设计的插座上测试,结果表明：智能插座能正确监测计算机的运行状态,并根据监测状态值有效的切断外设电源,同时具有定时开关的功能,实现了外设的零待机功率。     

基于Arduino的智能垃圾桶设计

随着十八届三中全会对生态环境的要求提出,城市垃圾处理就是一个首要问题。在公共场所或者家庭私人领域,垃圾处理问题都不容小觑,其个中环节表现在垃圾收集,垃圾分类,垃圾运输,垃圾处理等。目前城市垃圾桶都是用脚踩和用手掀开或者是开口露天的,这给垃圾收集环节带来很问题,如垃圾不能够有效分类,垃圾桶满溢出来,垃圾桶发霉发臭滋生各种蚊虫,有人嫌弃垃圾桶脏不敢用手打开盖子垃圾就放垃圾桶旁边,甚至脚踩垃圾桶被多次使用就损坏等等情况发生。在时代科技的发展下面,为了让科技更好的服务人类社会,文章将通过基于Arduino的智能垃圾桶设计,解决目前人类社会环境中存在的垃圾收集问题。     

基于Arduino的智能家居灯控系统研究

本文将设计一套基于Arduino的智能家居灯控系统,此系统主要分为室内灯控系统和室外灯控系统两部分,其中室内灯控系统采用自定义灯控模式;室外灯控系统主要采用声控模式,并且可以在开启后的一定时间自行关闭.本文所设计的智能家居灯控系统具有安装成本较低,应用范围广,易于拓展等特点,值得进行普及应用.     

基于Arduino的智能消毒小车设计

文章基于Arduino设计一款能够自动避障并具有消毒功能的小车,分别进行了软硬件系统的设计,搭建了智能小车平台。利用超声波传感器、红外传感器对路况进行监测,采用基于栅格法地图的弓字形遍历路径,以静态路径规划和动态路径规划相结合的方式进行综合路径规划,借助驱动程序实现避障,同时结合消毒液喷洒装置实现消毒作业。试验结果表明,该智能消毒小车能够稳定运行,满足设计要求。     

基于Arduino技术的智能家庭系统

针对当前广阔的智能家庭市场,通过对Arduino开发板和GPS,无线通信技术的学习,设计了一个智能小车配合传感器网络构成的家庭智能系统,配合手机应用,可以实现家庭实时监控,控制小车完成关窗等基本动作,同时可以通过小车控制家庭智能设备如电视微波炉等,可以有效的实现远程管理家庭,给予人们便利.     

基于Arduino的智能小车设计与实现

为了提升智能小车的避障性能,文章设计了一种基于Arduino平台的智能避障小车,由超声波传感器、红外传感器、激光传感器构成多传感器自动避障系统。小车起步时,通过红外传感器判断是否前方有障碍物。小车行驶过程中,激光传感器完成前方较远距离障碍物信息采集,超声波传感器通过舵机的旋转,分别在左、前、右3方进行障碍物测距采集。综合分析两者信息,小车做出相应的避让动作。经实验验证,本小车能完成复杂障碍的自动避障。     

基于wifi的智能插座的研究

日常生活中,电源插座随处可见,往往会因为待机而造成电能的浪费,智能插座为人们有效的控制电力使用状况提供了便利,基于wifi的智能插座能够方便用户对用电设备的供电情况进行控制,通过对基于wifi智能插座的总体方案进行分析,并对智能插座的电路系统与软件系统进行设计,实现了用户智能控制的功能.     

基于Arduino的智能小车避障系统的设计

针对智能小车存在的单面避障缺陷,设计了一种智能小车全方位避障系统,系统以Arduino为主控单元,以Linux为开发平台,通过传感器采集数据,经由程序控制,可实现全方位避障,解决了单面探测中存在的一些问题。实验结果表明,设计的全方位避障系统有效地提高了避障成功率。     

基于Arduino的智能通风系统的设计与实现

阐述封闭空间的空调智能通风系统的设计和实现,采用Arduino微控制器,可以智能感知空间中温湿度的变化并根据该数值实时调整空调通风系统的打开角度,并利用红外遥控风机的转速。     

节能智能插座设计

随着家用电器、电子产品的普及以及办公自动化设备的广泛应用,越来越多的产品具有了待机功能,为了解决待机能耗、意外事故等问题,设计了一款智能插座。同时,为了满足智能家居的需要,将此插座加入了若干智能化因素,包括定时开关、万年历、短路保护、自恢复保险、温度报警等功能。     

基于Arduino灾难智能远程探测车设计

针对地震、矿洞、火灾等灾难现场环境的复杂性和危险性,为有效探测灾情恶化情况,降低财产损失和保障人们生命安全,设计一辆基于Arduino能远程无线遥控、自动避险的智能远程探测车,该探测车主要核心部件包括前端运动车架、各类传感器及设备控制单元,后端遥控器嵌入无线通信模块、遥控杆、信息展示屏幕。前端车载设备能实时采集现场信息,系统能实现稳定、可靠的远程控制与智能探测,可应对复杂环境,并准确无误传回前端探测参数。通过模拟灾难现场发生的恶劣、复杂环境,对智能远程探测车上各项功能进行严格测试,远程无线遥控器能通过无线传输功能模块与前端车辆进行通信,可有效远程控制车辆运动,并实现数据信息采集、处理和数据交换等多种任务,在危险性高、环境复杂条件下进行特殊作业,具有广泛的应用价值。     

智能家居系统中智能插座的设计

家用电器电量信息的实时监控是一种有效的节能措施,同时根据用电信息对家用电器的类型进行识别更是家居智能化的体现。文中提出了在互联网环境下使用智能插座采集电量信息,同时,将采集到的电量信息借助Wi-Fi发送到远端服务器,远端服务器根据采集到的电量信息可进一步完成家用电器的智能识别。