浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

数据挖掘技术及应用

随着信息技术和数据库技术的快速发展和普及应用,信息化建设取得了长足的发展。信息收集能力得到提高,数据信息量快速增长,然而人们对这种大规模数据的分析、利用、决策能力却比较弱;仅仅依靠传统的数据查询和统计已经不能适应现代社会市场竞争的需要。而数据挖掘技术的出现满足了人们的需求,通过将海量的数据信息转化为有用的数据仓库,为各行各业的发展提供决策性的支持。     

面向钻井工程技术的数据仓库应用探讨

数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距。首先对数据仓库和数据挖掘技术做了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状做了对比分析,最后重点介绍了如何将数据仓库与数据挖掘技术与石油钻井工程有机的结合起来,希望能从多角度、多层面、分步骤来实现这些技术在钻井中的成功应用。     

数据挖掘技术的研究与分析

随着数据库、数据仓库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据正以前所未有的速度急剧增加,这就迫不及待的需要一种数据挖掘技术。本文从数据挖掘的定义出发,简要概述数据挖掘的研究现状,分析各种数据挖掘技术的研究方法,最后介绍了数据挖掘技术的实际应用。     

数据挖掘技术在计算机教学中的应用

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速普及,信息技术高速发展,将我们领进入了全新的信息社会。人们积累的数据量不断丰富,数据库、数据仓库容量的不断膨胀,以及Web等新型数据源的不断出现,导致如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。比尔·盖茨曾预计,数据挖掘技术将是今后计     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念、以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念,以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究

随着计算机技术的进步,数据挖掘技术在许多行业得到大力应用,而在教务管理方面,面对海量的数据,数据挖掘技术的研究尚处于初步阶段。基于目前教务管理系统在处理海量数据方面存在的不足,将数据挖掘技术应用于高校教务管理系统的开发上,提出了基于数据挖掘的教务管理系统模型。该模型子系统主要有：数据库设计、数据仓库设计、数据模型建立、数据系统实现等,并验证了系统运行的稳定性和适应性。通过实例分析可知,该系统的应用,可以使得教务管理效率得到极大提高。     

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年,数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。     

数据挖掘在网格Qos中的研究与应用

为了在复杂异构的网格大量的性能数据中挖掘出有用的信息,用于优化和确定对于具体监控对象的监控与管理策略,提升系统可靠性管理和服务质量的自治性程度,本文基于数据挖掘技术研究了网格Qos与数据可靠性分析,研究了网格Qos的数据仓库的构建与更新,以及Qos数据挖掘工具集的构建与管理等等数据挖掘在网格应用中的关键问题,对数据挖掘理论在网格Qos和可靠性方面,在广域分布的海量数据和计算资源的环境中发现数据模式,提供一种更快捷且行之有效的方法。     

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年,数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。     

基于商业智能的税务数据应用系统构建研究

随着税务部门信息化对业务数据深化应用的需求,从商业智能(BI)的角度,研究税务数据应用系统的框架,构建一个综合数据应用的体系方案.针对现有税务部门数据应用需求的现状,建立有效的数据仓库模型,结合联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术将现有数据转化为有价值的知识、策略规则和模型,以辅助税务部门决策管理的合理性、时效性和适应性.     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本文在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上,重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现,包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

21世纪数据挖掘技术与传统挖掘技术的相关研究

随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用,使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化,无法从表面上看出它们所蕴涵的有用信息,更不用说有效地指导进一步的工作。如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点,数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用[4]。本文从现代数据挖掘技术与传统挖掘技术方法相关研究入手,提出了如何利用数据挖掘的知识,进一步提高Web信息搜索的性能。     

数据挖掘技术在临床疾病诊疗中的应用探究

当今社会是一个大数据时代,看似杂乱无章的数据,通过数据分析和处理,能够找寻出一定的规律,从而将其应用于工程建设、企业发展、找寻潜在客户等.近年来,随着医院信息化管理的实现,有学者研究后发现,数据挖掘技术在临床疾病的诊疗中同样发挥着重要作用,尤其是在恶性肿瘤类疾病的诊治中.本文主要探讨的是数据挖掘技术在临床疾病诊疗中的应用,全文在具体论述中首先分析了数据挖掘技术的相关内容,其次分析了常用的数据挖掘技术,最后重点分析了数据挖掘技术在恶性肿瘤疾病诊治中的具体应用.     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

随着烟草行业数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题,通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。?     

试论如何采用数据仓库技术建设管理信息系统

随着信息技术普及,促进了医院信息化改革。医院在应用信息技术过程中,通过构建管理信息系统,能够提升医院信息管理有效性,在区域范围内及时进行信息共享,减少内部管理耗能,优化管理效果。数据仓库技术是管理信息系统建设核心技术,直接关系到系统安全性。文章将从数据仓库技术概述、数据仓储数据特征、数据仓库技术应用原则、数据仓库技术应用措施、数据仓库安全性维护五个方面进行分析,旨在促进医院信息化发展。     

商业智能(BI)在广电运营商集团化体系中的搭建和应用实践

本文从广电运营商行业特点出发,结合东方有线商业智能体系的建设,介绍了商业智能的核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在企业中的具体应用,并剖析了该体系建设的难点及数据治理的经验,最后展望了广电"全国一网"后数据融合和应用的前景。