大数据环境下民办高校智慧校园服务平台建设与研究

随着科技的发展,大数据对人们的日常生活、工作和学习产生了较大的影响,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设,有效地推动了校园建设的改革和创新.对此,本文介绍了智慧校园的相关理念,并以长春光华学院智慧校园建设为例,对基于大数据环境下的高校智慧校园服务平台建设进行论述,以更好地推动我国教育事业的发展.     

智慧校园建设的思考与探讨

智慧校园作为高校信息化建设的重头戏,近年来逐步引起高校及主管部门的重视。随着信息化技术的不断发展,智慧校园的建设工作也在不断发展。最终实现以校园网络为基础,服务于全校师生的教学、管理、生活。基于此,本文就智慧校园软件建设部分,主要围绕智慧校园基础平台、业务系统建设、大数据分析等方向进行简单剖析,提出几点思考及解决策略。     

基于数字化校园建设的校园一卡通系统研究

随着数字化校园建设的逐渐深入,校园一卡通系统作为一种基于现代信息技术的校园服务管理系统,越来越受到各大高校的重视。校园一卡通系统不仅可以实现校园内的消费、借阅、考勤等功能,还可以通过数据分析,为学校的管理决策提供依据。文中深入研究了校园一卡通系统的定义与优势。     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据。进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率。本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为大数据分析平台的构建提供借鉴。     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

基于信息分析视角下的大数据分析平台构架研究

随着我国社会和经济的快速发展,国内外众多学者和专家提高了对大数据的关注度,目前,大数据领域最为核心的问题是如何实现科学有效地分析和处理大数据,文章基于对大数据分析的研究现状,通过梳理现有成熟的大数据分析平台构架,并比较分析了4种典型的大数据分析平台,并分析了我国信息分析领域的启示,最终推动我国在信息分析视角下的大数据分析平台构架的不断进步。     

基于大数据的企业用户数据分析平台的设计

本文围绕着基于大数据的企业用户数据分析平台的设计展开探讨,对用户行为分析做出概述,对基于数据分析的大数据技术进行分析,探索借助大数据技术构建用户数据分析平台的重要价值,明确系统设计需求,并提出一种基于大数据的企业用户数据分析平台的设计方案,为相关的系统架构设计提供一定的思路,促进大数据技术在企业生产营销中的应用,推动企业信息化发展。     

基于大数据挖掘的GSM-R网络综合监测系统

随着铁路信息化的发展,铁路各业务部门产生了大量的基础数据,这些数据是铁路生产管理和经营决策所需的宝贵的数据资源,也是科研工作所需的重要参考资料。如今,大数据时代正式到来,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地进行数据分析和利用大数据挖掘技术为铁路系统服务已经成为研究热点。针对大数据挖掘技术在铁路系统应用进行了前景展望和规划,同时提出了一种基于大数据挖掘的GSM-R网络状态综合检测系统,期望能在利用大数据为铁路信息化建设方面进行更深的探索。     

智慧校园基础无线网建设的研究与探索——以南开大学滨海学院为例

<正>随着科技的发展,越来越多的手机和平板电脑及其他移动终端设备通过无线网接入校园网络中,移动终端上网设备对大流量和降低延迟的要求逐年提高,同时一个账号支持多个终端设备无缝漫游也给校园无线网络带来了挑战。该文通过对无线网技术研究与探索,根据不同的应用场景来制订无线网络的建设方案,并基于不同环境实施相应的网络优化方案。1校园无线网络现状及发展无线网络建设属于发展智慧校园基础设施建设,1999年清华大学架设了基于802.11b标准的无线网络。紧接着在2002年北京大学也开始构建校园无线网络,而大多数普通高校则是在2010年后开始加大对校园无线网的建设以及支持。     

基于大数据的校园网络社区建设策略分析

阐述校园网络文化建设的特点,面临的问题,基于大数据的网络社区文化建设措施,包括导向监控机制、网络社区结构化数据方案、大数据分析文化传播途径。     

基于大数据的"互联网+数学模型"对人工智能的影响

通过构建数学模型,转变数据处理的思路,简化了数据的分析处理,对我国人工智能的未来发展起到了积极的推动作用.从大数据分析的相关理论进行概述,分析数学模型的发展,论证了基于大数据的"互联网+数学模型"对人工智能的影响作用,仅供参考.     

以某党校为对象的智慧校园业务系统建设研究

加快智慧校园建设是抢抓信息化发展机遇、实现教育现代化的重要举措。业务系统是智慧校园的重要组成部分。文章以某党校为研究对象,首先分析了现有业务系统存在的问题及原因;其次提出了智慧校园业务系统的建设目标是实现数据互通和业务联通;然后探讨了智慧校园业务系统的建设内容,具体包括1个信息化平台、1个信息门户、3大应用中心;最后,从强化顶层设计、搭建数据平台、推动虚实融合、加强安全防护四个方面提出了智慧校园业务系统建设的行动建议。     

校园大数据的分析与深度应用

随着云计算、物联网、智能设备为代表的新型信息技术的广泛应用,高校信息化建设正在向智慧校园迈进,大数据的分析和深度应用成为智慧校园的重要应用之一。本文分析了校园大数据的特点,阐述了大数据分析面临的难题及解决途径,提出了大数据深度应用的方向。通过对校园大数据的分析及深度应用,促进信息化建设,为高校教学、科研、管理和决策提供数据支撑。     

基于知识循环模型的高职院校智慧校园建设

随着科学技术的不断发展和网络的普及,越来越多的高职院校都开始了对智慧校园的建设研究.因此,本文出于对知识循环模型和智慧校园的含义探讨,进行了深层次的高职院校智慧校园建设的研究.从四个方面提出了目前高职院校智慧校园建设存在的问题,并据此一一做出了建议指导.望能够有效推动高职院校智慧校园的建设.     

面向数字化校园的高校档案馆建设研究

近年来信息社会高速发展,计算机技术在社会当中的应用越来越明显,作为社会前沿站的学校也开始了数字化校园的建设,本文依托于数字化校园建设的大背景,探讨了高校档案馆建设对数字化校园建设的影响,分析其在数字化校园建设中的地位和功能,并提出了数字化校园背景下的高校档案馆建设发展对策。     

基于大数据分析的射频电源状态全景监视平台研究

建设基于大数据分析的全景监视平台,能够对电源监测数据进行集成,进而通过大数据分析处理技术实现对电源状态实时监控以及可能出现故障的提前预警,实现“互联网+电源”的智能化、集约化管控。基于此,分析射频电源的基本监测参数,探究基于大数据分析的射频电源状态全景监视平台的实施方案,以期为相关人员提供参考。     

基于物联网大数据的智慧城市可持续建设研究

文中针对智慧城市建设可持续发展与规划的重要意义和重大影响,利用物联网和大数据分析技术,提出了一种以物联网和大数据分析为基础的智慧城市可持续发展规划与建设框架。首先,设计了一种基于物联网的异构聚合智慧城市架构;然后,对框架进行了大数据分析与探讨;最后,利用Hadoop Eco系统,对数据吞吐率曲线与数据量大小进行了评估,验证了所提框架的实用性和先进性。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

基于大数据技术的高校学生信息管理平台研究

随着信息化的迅猛发展,对高校中的信息化管理工作提出了更高的要求。目前高校中各大业务平台积累了大量的数据,且这些数据数量大、类型多、更新快,因此需要利用大数据技术中的数据挖掘方法对数据进行整合、分析和处理。基于此,将大数据技术应用在高校信息化管理平台中,整合多源的高校校园原始数据,针对不同的应用采取不同的模型,对高校信息管理平台的数据分析和需求分析,构建一个符合需求的高校信息管理平台的整体架构。以学生管理为例,构建学生画像标签体系,对相关算法进行设计与数据分析。信息管理平台的构建能够提高高校的精细化、精准化管理的效率,助力高校智慧校园的建设。     

基于物联网和大数据的智慧校园体系设计

随着当前生活学习节奏的不断提高,以及高校各组织部门管理的不断改善创新,基于物联网,大数据前提下的"智慧校园"的建设开始被越来越多的高校所重视。所谓"智慧校园",一方面是在校园基础设施的管理上,如教室系统,餐厅运营系统,图书馆管理系统等这些基础设施的运作加入物联网,云计算来实现智能化管理模式。另一方面则是针对在校师生的成绩录入,档案管理等资料数据方面借助大数据及云平台的建设实现更加规范化,便捷化的管理。从而建设更加人性化,系统化的"智慧校园。