大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展。在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展。文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技术的应用进行分析,为进一步提升物联网技术的应用水平提供参考。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

物联网大数据赋能数字孪生城市建设

中国电信物联网全域感知平台是基于CTWing架构下面向国家新型基础设施和数字孪生城市的物联网PaaS平台,其主要能力包含通用使能能力、组件使能能力、物联网大数据能力等。结合数字孪生城市发展趋势,以物联网全域感知为整体脉络,重点介绍了平台物联网大数据能力在数字孪生城市建设中发挥的作用和价值,并以此为基础展望物联网大数据在元宇宙未来的意义与启示。     

物联网与大数据的新思考

随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提高,世界一体化的趋势推动了大数据时代的到来,并以此来为世界各国的全面发展带来了为广阔的发展空间.在大数据时代的背景下,大量的数据均通过传感器进行传递和表达,部分数据也将通过物联网产生,从而使物联网与大数据在新时代的背景下得以更好的融合,并为信息产业的迅速发展产生了十分积极的影响.与此同时,不断发展物联网产业对信息数据的处理要求也呈现出不断上升的发展趋势,传统的数据管理技术已经无法充分满足物联网背景下的基本要求.基于此,本文将针对物联网与大数据进行新的思考,并从物联网中的大数据以及大数据时代背景下的物联网发展两方面进行详细的分析,以此来推动我国信息化产业的发展,从而促进大数据背景下物联网产业结构的现代化完善.     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

构建物联网和大数据的食品安全服务系统

为了打破食品安全现状,获取食品安全实时数据、超大规模信息处理能力、异构环境信息传输和使用能力,将物联网、大数据与食品安全结合,首先概述环境下食品安全服务系统及成果,其次研究需求,随后提出系统在物联网下总体架构和大数据下信息处理模型,最后进行了总结。文中从物联网和大数据角度探索食品安全,成果既增强食品安全数据的有效性和意义,又提高食品安全监管的能力和速度,还可以实现异构环境食品安全信息传输和使用。     

物联网大数据赋能数字孪生城市建设技术

随着当今网络信息技术的不断发展,数字孪生城市的建设技术开始备受关注。尤其是在物联网大数据的赋能作用下,数字孪生城市更是得到了良好的建设、应用与发展。为实现数字孪生城市的良好建设,文章分析了物联网大数据赋能下的数字孪生城市建设技术,包括物联网大数据模块能力架构与数字孪生城市介绍,以及基于物联网大数据赋能的数字孪生城市建设主要技术应用,希望为物联网大数据技术的良好应用与数字孪生城市的建设提供科学参考。     

大数据时代背景下物联网技术的应用探讨

<正>万物互联的时代，物联网技术得到了迅速的发展。物联网在社会生活、工业、农业等多方面得到了有效的应用，同时也产生了大量数据的交互需求，进一步对数据处理能力提出了要求。大数据时代，物联网实现了网络与物体的连接，通过对数据进行更加科学化和智能化的管理及利用，物联网跨界融合的优势不断显现，因此研究大数据时代背景下物联网技术的应用具有现实意义。     

物联网隐私数据风险及保护分析研究

随着信息技术发展,"互联网+"、大数据、人工智能的应用,已经进入到了万物互联的物联网时代.本文阐述了在万物互联的大背景下,隐私数据的风险和保护存在的问题,探讨了构建隐私数据收集风险和保护策略,能够为物联网相关行业提供借鉴和参考.     

大数据时代下基于物联网和云计算的城市隧道养管信息化初探

本文从城市隧道养管信息化工作出发,以大数据、物联网和云计算等前沿技术在城市隧道养管领域信息化工作的应用作为研究课题,初步探讨了大数据背景下物联网和云计算在城市隧道养管信息化中的可行性分析、应用方案与模式体系,提出了包括隧道物联网、隧道云计算平台的一体化显示的设想,探讨了城市隧道养管信息化中的框架体系、应用模式和关键技术。     

数据量爆发式增长 物联网引入大数据技术迫在眉睫

物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"根据IDC公布的数据,2005年由M2M产生的数据占全世界数据总量的11%,预计到2020年这一数值将增加到42%。这一比例表明,物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"在近日由中国电子学会召开的2013(第四届)中国物联网大会上,中国工程院院士邬贺铨强烈呼吁。然而,无论是大数据,还是物联网,在我国都处于起步阶段,至于两者的交     

大数据技术在物联网服务平台中的应用

物联网的出现及发展标志着大数据时代已经来临,大数据已渗透到我们生活的各个领域,引领并且改变着我们现有的生活方式.大数据不断地从多样化的物联网传感设备和应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长.大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网服务平台中针对大数据的服务场景和类型的多样化,从而要求物联网服务平台必须融合大数据技术来应对.     

物联网技术及其应用策略

物联网技术作为万物互联的基础,在技术的不断完善下,实现了多技术融合,提高了数字化服务效能。5G、大数据时代的到来,更是为物联网技术的应用提供了数据高速流通的载体,围绕信息技术达到多产业的聚焦,以及增强物联网技术的赋能效果。为此,探讨物联网及其关键技术,研究物联网技术在行业领域之间的运用,具有深刻的意义。     

基于大数据环境下网络安全相关问题探索

大数据网络和互联网平台、物联网平台、计算机技术等存在紧密联系,大数据环境为人们正常生产和生活提供了便利,也带来一些网络安全问题。在大数据背景下,需要重点分析网络安全相关问题,强化安全技术的研究力度,借助先进技术提升网络安全性,为大数据环境下的网络系统良好运行发展夯实基础。     

大数据背景下物联网工程嵌入式课程实践教学探究

浅析了国家层面对物联网和大数据人才的战略需求,以及高校在两个专业人才培养的近况,提出以"大数据背景下嵌入式设计"课程的特点为基础,结合计算机类物联网专业发展方向,有重点地选择与嵌入式软硬件处理相关的代表性算法,建立大数据、人工智能技术在嵌入式开发学习中的实际应用,将企业需求引入到人才培养课堂中来,不仅提高了学生的综合技...     

大数据,健康新闻传播新机遇

继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性技术变革——大数据(data),大数据现在已不是传统意义上的数据,而是海量数据、超大数据。本文讨论了在大数据时代下我国健康传播的发展现状以及在这样海量数据存在的移动及互联网载体下存在的机遇与挑战,探讨了在这样的机遇下应采取怎样战略方式。     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国经济水平的提高促进了物联网产业发展的同时,人们信息服务的需求越来越突出,并成为物联网产业发展的契机。在新形势下,物联网产业的产品不断增减,产生的信息也越来越庞大,如何使大数据技术在物联网产业中发挥出出色作用,成为人们讨论的话题。基于此,本文分析了大数据技术在物联网中的应用价值,并对大数据在物联网产业的具体应用进行了阐述。     

大数据时代下的物联网发展

近几年,我国经济发展水平稳步增长,物联网产业发展迅速。与此同时,人们对信息服务的要求越来越高,新形势下物联网产业的发展需要新的数据管理技术。鉴于这种形势,大数据应运而生。很多专家学者、科研人员都非常关注“大数据”。在生活中,“大数据”的字眼无处不在,这一现象就标志着“大数据”时代已经真正的到来。“大数据”和“物联网”这两项技术的发展对人们的生活带来了深刻的影响和变革,是机遇,也是挑战。本文将讨论大数据与物联网之间相辅相成的发展。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

随着信息技术的变革,物联网和大数据技术应运而生。这些新技术已被广泛应用于我国的各行各业,深刻地影响着人们的生产和生活。随着物联网技术的不断发展,社会产业发生了巨大的变革,大数据也为各行各业带来了新的发展模式。物联网与大数据都以数据为核心,基于数据来进行决策。大数据的运用使人们的生活和工作过程变得简单、方便,极大地改变了社会的生产结构。文中对物联网技术和大数据应用的发展进行了分析,希望能对相关行业的发展有所帮助。     

基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计

目前研究的物联网大数据同步存储系统,对于海量物联网数据的存储效率低、同步性差,不利于数据安全、稳定且高效的存储,难以满足动态存储需求,为了解决上述问题,基于Hadoop技术设计了一种新的物联网大数据同步存储系统。集合采集单元、处理器、存储器构建硬件平台,完善系统接口设计,合理设计软件程序,进一步提升系统的实际应用性能,并采用加密算法对存储数据进行加密处理,保证数据存储的安全性。实验结果表明,针对海量物联网数据,基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统能够有效提高数据存储的同步性和存储效率,减少数据存储时延。