区域电力市场中发电商竞价策略的最优反应动态模型

围绕区域电力市场中发电商的竞价策略,应用进化博弈论中适用于具有快速学习能力的小群体博弈方的最优反应动态机理,建立了发电商竞价策略的最优反应动态模型并结合算例进行了分析。对区域电力市场中发电商竞价策略的发展变化趋势进行了分析,在此基础上确定了系统的进化稳定点,并对不同均衡点的稳定性进行了比较。     

基于古诺模型的电力市场中市场力分析

市场力MP(M arket Power)是指市场参与者能够影响市场价格的能力,在电力市场中则表现为市场内电力公司影响市场出清电价的能力.应用博弈论中古诺(Cournot)模型来分析发电商的策略行为.以完全竞争市场下的均衡电价为基准,研究了在完全信息与不完全信息条件下电力市场的市场力.     

发电商竞价上网价格策略行为的进化博弈分析

利用进化博弈理论对电力市场中发电商上网竞价的价格策略行为进行了研究,对不同市场供求情况下发电商的竞价上网行为进行了模拟分析,并对其行为做出定量的评价。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争,在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上,将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息,通过应用博弈论中关于机制设计的理论,建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型.用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据.     

发电侧市场中不完全信息竞价策略分析

在竞价上网假设的基础上,对发电侧市场中的不完全信息竞价行为进行了研究。为了得到发电商的最优竞价策略,通过一阶必要条件及线性战略得到了贝叶斯纳什均衡解。     

基于粒子群算法的发电商非合作博弈行为分析

电力市场环境下,发电商竞价策略对自身获利有很大影响,为使自身获利最大化,须对竞价策略进行研究。利用博弈论方法对电力市场中电力总需求缺乏弹性时各发电商间非合作关系下竞价上网的报价行为进行了分析研究,并用粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)求出了纳什均衡的近似解。该解可以指导发电商制定竞价上网的报价曲线,避免发电商盲目报价。本研究为考虑时间约束后纳什均衡解的求取提供了思路和方法。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争，在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上，将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息，通过应用博弈论中关于机制设计的理论，建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型。用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据。     

电力市场监管中发电商投机行为存在性排序

电力市场监管的一项重要任务,就是对参与电力市场的发电商投机行为的存在性进行判断,进而防止市场成员滥用市场力,操纵电力市场、危害其他市场成员的利益,维护市场竞争的有效性．以市场力相对大小、发电商报价与市场结清价格的接近度、对调度机构的指令执行情况作为电力市场中发电商投机行为存在性判断准则,并在此准则下采用层次分析法的改进算法广义最小偏差排序方法,对参与电力市场的发电商投机行为的存在性进行排序,使发电商存在投机行为的可能性得到综合评判和量化．     

考虑远期合同市场的发电商竞价策略研究

合同交易随着电力市场化的不断完善和风险管理的需要,呈现出越来越重要的作用.在一个规范、成熟的电力市场中,应当是实时市场和合同市场并存的,两者互为补充、相辅相成、缺一不可.因此,研究一个考虑合同市场的发电商竞价策略模型就有尤其重要的意义和研究价值.针对考虑合同市场的发电商竞价策略进行了研究,建立了发电商竞价策略的数学模型.理论分析和算例结果表明了模型的实用性.     

电力市场发电公司竞价策略仿真模型

分析了发电公司在电能日交易市场,通过对市场历史信息的学习,优化竞价策略,最大化日收益行为,并应用竞价策略增强学习算法对发电公司的竞价行为建模,同时给出系统与市场管理对象在考虑发电机组物理与经济约束、电网约束的条件下,最小化电网购电费用,优化发电顺序,确定市场交易清算价格的行为模型以及用户负荷需求模型。最后应用Java技术建立基于Internet的电力市场仿真环境。     

二级密封价格机制工程招标模型

利用博弈论和数理统计的方法建立了建筑市场二级密封价格招标模型,通过对投标人投标策略的分析,证明了在满足投标人独立个人工程成本估算、对称、投标人是风险中性的条件下,投标人最优的策略即为按其成本进行报价,招标的结果满足占优均衡;应用机制设计理论,证明二级密封价格招标中,参与投标的人数越多,工程的期望成交价格越趋近于最低的可能工程成本估价;最后通过一个案例验证了模型的合理性,为建筑工程招标投标机制的选择提供了依据,有利于建筑招标市场的健康发展。     

计及爬坡率申报的电力市场博弈分析

为了充分发挥具有快速爬坡能力的机组的性能,介绍了一种考虑机组爬坡策略的电力市场博弈模型.基于市场统一出清、负荷需求无弹性及发电商按边际成本报价等前提,讨论了发电商爬坡成本及降低爬坡申报值的可能性与限制措施;分析了在非线性边际成本时的发电商提高爬坡申报值的博弈行为,利用置换法结合图形分析得出其Nash均衡解析解.算例表明,发电商合理申报爬坡率能够有效降低市场出清价格和系统购电费用,减少高成本机组的运行与不必要的开停机,促进市场稳定.     

电力市场中激励性电力竞价机制的研究

在电力市场激励性竞价机制的设计中,发电报价模型是整个机制设计的基础.现有研究中都将其处理为最为特殊且最简便的一次函数模型,但在实际中,二次函数模型更接近于生产机组中的发电成本.在此基础上设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关的公式,以期在电力市场中更能准确地运用电力竞价模型,并用蒙特卡罗方法对IEEE...     

考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略

针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标（FRPI）,提出调频性能指标的估值方法. 分析风电场参与2种市场的投标策略. 利用核极限学习机（KELM）和核密度估计（KDE）,建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化（ALO）算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率. 风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.     

不完全信息竞价模型在无线电频谱配置的应用

为探索资源产权制度和有偿使用制度的实现机制,以无线电频谱为例,依据一阶密封拍卖原理,通过建立运营商在无线电频谱拍卖过程中的不完全信息竞价模型,分析运营商的投标数量、竞价成功概率等因素对于运营商最优报价的影响以及中标者数量对运营商期望利润函数的影响,并求解模型得出运营商报价的一般表达式。分析表明,将拍卖机制运用于无线电频谱资源分配,既充分体现频谱资源的经济价值,又有利于频谱资源的有效配置,同时是在运营商利润最大化前提下的优化决策。     

基于模糊控制自适应遗传算法的电力系统有功优化及仿真

本文采用改进的模糊控制自适应遗传算法,以克服采用定值常量作为交叉和变异概率所带来的早熟现象和效率相对较低的问题,尽量避免陷入局部寻优。本文采用三机、十三机系统进行电力系统有功优化仿真,结果表明,改进的算法具有更好的寻优效果。     

一种推广的Power安全拍卖方案

为了更好地保护投标者,提出了一种推广的Power安全拍卖方案.投标时利用带消息复原机制的签名算法递交投标者的身份、份额,保证开标时中标人的不可否认性.采用匿名机制,对除中标者外的其他所有投标者的投标价进行保密,保证在整个拍卖过程中,无人可以操纵其他人的投标.基于Asmuth-Bloom秘密共享方案,推广方案可以求出中标的任意价位,从而满足商品的最优化分配.与同类方案相比,该推广方案所需的额外计算轮数与投标人数无关,具有较好的安全性、公平性和推广性能.